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Hive SQL初级练习(30题)

前言

Hive 的重要性不必多说,离线批处理的王者,Hive 用来做数据分析,SQL 基础必须十分牢固。

环境准备

建表语句

这里建4张表,下面的练习题都用这些数据。

-- 创建学生表
create table if not exists student_info(stu_id string COMMENT '学生id',stu_name string COMMENT '学生姓名',birthday string COMMENT '出生日期',sex string COMMENT '性别'
)
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;-- 创建课程表
create table if not exists course_info(course_id string COMMENT '课程id',course_name string COMMENT '课程名',tea_id string COMMENT '任课老师id'
)
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;-- 创建老师表
create table if not exists teacher_info(tea_id string COMMENT '老师id',tea_name string COMMENT '学生姓名'
)
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;-- 创建分数表
create table if not exists score_info(stu_id string COMMENT '学生id',course_id string COMMENT '课程id',score int COMMENT '成绩'
)
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;

数据

student_info.txt

001,彭于晏,1995-05-16,男
002,胡歌,1994-03-20,男
003,周杰伦,1995-04-30,男
004,刘德华,1998-08-28,男
005,唐国强,1993-09-10,男
006,陈道明,1992-11-12,男
007,陈坤,1999-04-09,男
008,吴京,1994-02-06,男
009,郭德纲,1992-12-05,男
010,于谦,1998-08-23,男
011,潘长江,1995-05-27,男
012,杨紫,1996-12-21,女
013,蒋欣,1997-11-08,女
014,赵丽颖,1990-01-09,女
015,刘亦菲,1993-01-14,女
016,周冬雨,1990-06-18,女
017,范冰冰,1992-07-04,女
018,李冰冰,1993-09-24,女
019,邓紫棋,1994-08-31,女
020,宋丹丹,1991-03-01,女

teacher_info.txt

1001,张高数
1002,李体音
1003,王子文
1004,刘丽英

course_info.txt

01,语文,1003
02,数学,1001
03,英语,1004
04,体育,1002
05,音乐,1002

score_info.txt

001,01,94
002,01,74
004,01,85
005,01,64
006,01,71
007,01,48
008,01,56
009,01,75
010,01,84
011,01,61
012,01,44
013,01,47
014,01,81
015,01,90
016,01,71
017,01,58
018,01,38
019,01,46
020,01,89
001,02,63
002,02,84
004,02,93
005,02,44
006,02,90
007,02,55
008,02,34
009,02,78
010,02,68
011,02,49
012,02,74
013,02,35
014,02,39
015,02,48
016,02,89
017,02,34
018,02,58
019,02,39
020,02,59
001,03,79
002,03,87
004,03,89
005,03,99
006,03,59
007,03,70
008,03,39
009,03,60
010,03,47
011,03,70
012,03,62
013,03,93
014,03,32
015,03,84
016,03,71
017,03,55
018,03,49
019,03,93
020,03,81
001,04,54
002,04,100
004,04,59
005,04,85
007,04,63
009,04,79
010,04,34
013,04,69
014,04,40
016,04,94
017,04,34
020,04,50
005,05,85
007,05,63
009,05,79
015,05,59
018,05,87

加载数据

加载数据到 Hive 的数据源目录

load data local inpath '/opt/module/hive-3.1.2/datas/student_info.txt' into table student_info;
load data local inpath '/opt/module/hive-3.1.2/datas/teacher_info.txt' into table teacher_info;
load data local inpath '/opt/module/hive-3.1.2/datas/course_info.txt' into table course_info;
load data local inpath '/opt/module/hive-3.1.2/datas/score_info.txt' into table score_info;

第一章 简单查询

1.1、查找特定条件

重点就是一个 where ,可能涉及到一点多表联结。

1.1.1 查询姓名中带“冰”的学生名单

简单的可以用 like 配合 % 和 _ ,复杂的可以使用 Hive 扩展的 rlike 配合正则表达式。 

-- 查询姓名中带“冰”的学生名单
select * from student_info where stu_name like '%冰%';

1.1.2 查询姓“王”老师的个数

-- 查询姓“王”老师的个数
select count(*) from teacher_info where tea_name like '王%';
-- 或者
select count(*) from teacher_info where tea_name rlike '^王';

1.1.3 检索课程编号为“04”且分数小于60的学生的课程信息,结果按分数降序排列

通过 course_id 联结两张表,找到不及格的成绩所对应的课程信息。

select c.* from course_info c
join score_info s on c.course_id = s.course_id
where c.course_id = 4 and s.score < 60
order by s.score desc;

1.1.4 查询数学成绩不及格的学生和其对应的成绩,按照学号升序排序

  1. 查询数学课对应的 course_id 
  2. 通过该 course_id 在 score_info 表中查出不及格的成绩的学生信息
  3. 通过学生信息中的 stu_id 字段将 score_info 表和 student_info 表联结起来,输出需要的字段(学生信息,成绩)。 
select stu.*,s.score from student_info stu
join (select * from score_infowhere course_id =(select course_id from course_info where course_name = '数学')
)son s.stu_id = stu.stu_id
where s.score < 60
order by stu.stu_id;

第二章 汇总分析

2.1 汇总分析

这里需要注意的是,聚合函数通常和 group by 配合使用!表示分组再做聚合处理。

2.1.1 查询编号为“02”的课程的总成绩

--查询编号为“02”的课程的总成绩
select course_id,sum(score) from score_info where course_id = 02
group by course_id;

2.1.2 查询参加考试的学生个数

select count(distinct stu_id) from score_info;

2.2 分组

重点就是一个 group by。

2.2.1 查询各科成绩最高和最低的分,显示格式:课程号,最高分,最低分

不同的科目对应不同的 course_id ,所以我们用 group by course_id。

-- 同样这里有聚合函数配合 group by 来使用
select course_id,max(score) max,min(score) min from score_info
group by course_id;

2.2.2 查询每门课程有多少学生参加了考试

select course_id, count(stu_id) from score_info
group by course_id;

2.2.3 查询男生、女生人数

-- 查询男生、女生人数
select sex,count(stu_id) from student_info
group by sex;

2.3 分组结果的条件

重点就是 group by 之后的条件判断语句用 having。

2.3.1 查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩

这里需要先分组后判断,所以不能用 where,因为 group by 后面的条件语句只能是 having。

-- 这里需要分组后再判断条件
select stu_id,avg(score) avg_score from score_info
group by stu_id
having avg_score>60;

2.3.2 查询至少选修四门课程的学生学号

-- 查询至少选修四门课程的学生学号
select stu_id,count(course_id) cnt from score_info
group by stu_id
having cnt>=4;

2.3.3 查询同姓的学生名单并统计同姓人数大于2的姓

这里用到一个没用过的函数 substr() ,需要记忆一下。

select t1.first_name,count(stu_id) cnt from (select *,substr(stu_name,0,1) first_name from student_info)t1
group by t1.first_name
having cnt>=2;

2.3.4 查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

多重排序判断直接逗号隔开即可。

-- 查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列
select course_id,avg(score) avg_score from score_info
group by course_id
order by avg_score,course_id desc ;

2.3.5 统计参加考试人数大于等于15的学科

-- 统计参加考试人数大于等于15的学科
select course_id,count(*) cnt from score_info
group by course_id
having cnt>=15;

2.4 查询结果排序&分组指定条件

2.4.1 查询学生的总成绩并按照总成绩降序排序

-- 查询学生的总成绩并按照总成绩降序排序
select stu_id,sum(score) sum_score from score_info
group by stu_id
order by sum_score desc;

2.4.2 按照 学生id  语文    数学    英语   有效课程数      平均成绩 的格式输出成绩,没有成绩的记为 0

这里用到了 Hive 中的 if 语句,它的语法是:

IF(condition, true_value, false_value)

其中,condition是要评估的条件,true_value是当条件为真时要返回的值,false_value是当条件为假时要返回的值。

比如;

SELECT name, age, IF(age >= 18, 'Adult', 'Minor') AS age_group  
FROM users;

此外,还可以使用多重 if 嵌套语句:

SELECT name, age,   IF(age >= 18 AND gender = 'Male', 'Adult Male',   IF(age >= 18 AND gender = 'Female', 'Adult Female',   IF(age < 18 AND gender = 'Male', 'Minor Male', 'Minor Female'))) AS age_group  
FROM users;

本题:这里的反引号是引用的作用,这里代表的是 列名。

select s.stu_id,sum(if(c.course_name='语文',score,0)) `语文`,sum(if(c.course_name='数学',score,0)) `数学`,sum(if(c.course_name='英语',score,0)) `英语`,count(*) `有效课程数`,avg(s.score) `平均成绩`
from score_info sjoin course_info c on s.course_id = c.course_id
group by s.stu_id
order by `平均成绩` desc ;

2.4.3 查询一共参加三门课程且其中一门为语文课程的学生的id和姓名

有点复杂,需要好好理解掌握。

-- 查询一共参加三门课程且其中一门为语文课程的学生的id和姓名
select t2.stu_id,s.stu_name from (
select t1.stu_id from (select stu_id,course_id from score_info where stu_id in (select stu_id from score_infowhere course_id = '01') -- 筛选出有语文成绩的学生的id) t1 group by t1.stu_idhaving count(t1.course_id)=3) t2
join student_info s on t2.stu_id = s.stu_id;

第三章 复杂查询

3.1 子查询

3.1.1 查询所有课程成绩均小于60分的学生的学号、姓名

我们根据 stu_id 把每个学生的成绩信息聚合在一起。然后巧妙的使用了 if 语句来判断是否有不及格的科目,如果>=60分,结果+1,最后用 sum 函数统计出结果,如果 sum 等于0,则说明全部不及格。

-- 查询所有课程成绩均小于60分的学生的学号、姓名
select t1.stu_id,s.stu_name from(select stu_id,sum(if(score>=60,1,0)) flag from score_infogroup by stu_idhaving flag=0) t1
join student_info s on s.stu_id = t1.stu_id;

3.1.2 查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

这里需要注意:

  1. 在Hive SQL中,子查询的结果可能返回多行数据,因此需要使用IN关键字而不是=关键字。IN关键字用于匹配子查询结果中的任何一个值,而=关键字只能匹配单个值。
  2. group by 不一定必须和聚合函数搭配使用,比如下面的查询 course_info 表的行数。
-- 查询没有学全所有课的学生的学号、姓名
select stu_id, stu_name
from student_info
where stu_id not in (select stu_idfrom score_infogroup by stu_idhaving count(distinct course_id) = (select count(distinct course_id) from course_info)
);

3.1.3 查询出只选修了三门课程的全部学生的学号和姓名

这里同样需要注意:当子查询的结果是多行值时,用 in 而不是 = !

-- 查询出只选修了三门课程的全部学生的学号和姓名
select stu_id,stu_name from student_info where stu_id in (select stu_id from score_infogroup by stu_idhaving count(course_id)=3);


第四章 多表查询

4.1 表联结

4.1.1 查询有两门以上的课程不及格的同学的姓名及其平均成绩

-- 查询有两门以上的课程不及格的同学的姓名及其平均成绩
select stu_name,avg_score from student_info st join (select stu_id,avg(score) avg_score from score_infogroup by stu_idhaving sum(if(score<60,1,0))>=2) t1
on st.stu_id=t1.stu_id;

4.1.2 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

-- 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
select t1.stu_id,s.stu_name,cnt,sum_score from (select stu_id,count(course_id) cnt,sum(score) sum_score from score_infogroup by stu_id)t1 join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id;

4.1.3 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

-- 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select t1.stu_id,s.stu_name,avg from (select stu_id,avg(score) avg from score_infogroup by stu_idhaving avg>85)t1 join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id;

4.1.4 查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称

-- 查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称
select t1.stu_id,s.stu_name,t1.course_id,c.course_name from(select stu_id,course_id from score_info)t1
join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id
join course_info c
on c.course_id=t1.course_id;

输出结果明显按照科目分开, 前几行都是选语文的学生信息。

或者

-- 查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称
select t1.stu_id,s.stu_name,t1.course_id,c.course_name from(select stu_id,course_id from score_infogroup by stu_id, course_id)t1
join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id
join course_info c
on c.course_id=t1.course_id;

这里的输出结果明显按照姓名分开,前几行都是同一个学生的选课信息(这里的 group by要么指定两个字段(即我们要查询的 stu_id 和 course_id),要么就不需要 group by)。 

4.1.5 查询出每门课程的及格人数和不及格人数

-- 查询出每门课程的及格人数和不及格人数
select c.course_name,`及格人数`,`不及格人数` from (select course_id,sum(if(score>=60,1,0)) `及格人数`,sum(if(score<60,1,0)) `不及格人数` from score_infogroup by course_id)t1
join course_info c
on t1.course_id=c.course_id;

4.1.6 查询课程编号为03且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名及课程信息

这里需要注意如果查询结果中没有用到聚合函数就少用 group by,因为group by会触发生成 mapreduce 程序;能用 where 最好,因为 where 不会触发产生 mapreduce 程序;where 可以秒出结果,而 group by需要好多秒。

-- 查询课程编号为03且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名及课程信息
select t1.stu_id,s.stu_name,c.course_name from (select stu_id,course_id from score_infowhere course_id=03 and score>80)t1
join course_info c
on t1.course_id=c.course_id
join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id;

4.2 多表连接

4.2.1 课程编号为"01"且课程分数小于60,按分数降序排列的学生信息

-- 课程编号为"01"且课程分数小于60,按分数降序排列的学生信息
select s.*,t1.score from student_info s join (select stu_id,score from score_infowhere course_id=01 and score<60)t1
on s.stu_id=t1.stu_id
order by t1.score desc;

4.2.2 查询所有课程成绩在70分以上的学生的姓名、课程名称和分数,按分数升序排列

-- 查询所有课程成绩在70分以上的学生的姓名、课程名称和分数,按分数升序排列
select s.stu_id,s.stu_name,c.course_name,s2.score from student_info s
join (select stu_id,sum(if(score>=70,0,1)) flag from score_infogroup by stu_idhaving flag=0) t1
on s.stu_id=t1.stu_id
left join score_info s2
on s.stu_id=s2.stu_id
left join course_info c
on s2.course_id=c.course_id;

4.2.3 查询该学生不同课程的成绩相同的学生编号、课程编号、学生成绩

-- 查询该学生不同课程的成绩相同的学生编号、课程编号、学生成绩
select sc1.stu_id,sc1.course_id,sc1.score from score_info sc1
join score_info sc2
on sc1.stu_id=sc2.stu_id
and sc1.course_id <> sc2.course_id
and sc1.score=sc2.score;

4.2.4 查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号

-- 查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号
select s1.stu_id from (select stu_id,course_id,score from score_info sc1where sc1.course_id=01) s1
join (select sc2.stu_id,sc2.course_id,sc2.score from score_info sc2where sc2.course_id=02) s2
on s1.stu_id=s2.stu_id
where s1.score>s2.score;

4.2.5 查询学过编号为“01”的课程并且也学过编号为“02”的课程的学生的学号、姓名

-- 查询学过编号为“01”的课程并且也学过编号为“02”的课程的学生的学号、姓名
select s.stu_id,s.stu_name from(select stu_id,sum(if(course_id=01,1,0)+if(course_id=02,1,0)) sumOfCourse from score_infogroup by stu_id)t1
join student_info s
on t1.stu_id=s.stu_id
where sumOfCourse=2;

4.2.6 查询学过“李体音”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

-- 查询学过“李体音”老师所教的所有课的同学的学号、姓名
select t1.stu_id,si.stu_name
from(select stu_id from score_info siwhere course_id in(select course_id from course_info cjoin teacher_info ton c.tea_id = t.tea_idwhere tea_name='李体音'      --李体音教的所有课程)group by stu_idhaving count(*)=2       --学习所有课程的学生
)t1
left join student_info si
on t1.stu_id=si.stu_id;

4.2.7 查询学过“李体音”老师所讲授的任意一门课程的学生的学号、姓名

selectt1.stu_id,si.stu_name
from
(selectstu_idfrom score_info siwhere course_id in(selectcourse_idfrom course_info cjoin teacher_info ton c.tea_id = t.tea_idwhere tea_name='李体音')group by stu_id
)t1
left join student_info si
on t1.stu_id=si.stu_id;

4.2.8 查询没学过"李体音"老师讲授的任一门课程的学生姓名

selectstu_id,stu_name
from student_info
where stu_id not in
(selectstu_idfrom score_info siwhere course_id in(selectcourse_idfrom course_info cjoin teacher_info ton c.tea_id = t.tea_idwhere tea_name='李体音')group by stu_id
);

4.2.9 查询至少有一门课与学号为“001”的学生所学课程相同的学生的学号和姓名

selectsi.stu_id,si.stu_name
from score_info sc
join student_info si
on sc.stu_id = si.stu_id
where sc.course_id in
(selectcourse_idfrom score_infowhere stu_id='001'    --001的课程
) and sc.stu_id <> '001'  --排除001学生
group by si.stu_id,si.stu_name;

4.2.10 按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

-- 按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
select stu_name,course_name,sc.score,t1.avg_score from score_info sc
join student_info si
on sc.stu_id=si.stu_id
join course_info ci
on sc.course_id=ci.course_id
join(
select stu_id,avg(score) avg_score from score_info
group by stu_id,course_id)t1
on sc.stu_id=t1.stu_id
order by t1.avg_score desc;

总结

        本想着跳过这些题目的,但是最后还是刷了一遍,期间确实发现了很多基础的不足,总之这次刷题收获满满。

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餐饮是支撑市场的主要行业之一&#xff0c;其市场规模很大&#xff0c;从业商家从大到小不计其数&#xff0c;对众商家来说&#xff0c;无论门店大小都希望不断生意增长&#xff0c;但在实际发展中却会面对不少痛点&#xff1b; 餐饮很适合线上经营&#xff0c;无论第三方外卖…...

【QT】使用toBase64方法将.txt文件的明文变为非明文(类似加密)

目录 0.环境 1.背景 2.详细代码 2.1 .h主要代码 2.2 .cpp主要代码&#xff0c;主要实现上述的四个方法 0.环境 windows 11 64位 Qt Creator 4.13.1 1.背景 项目需求&#xff1a;我们项目中有配置文件&#xff08;类似.txt&#xff0c;但不是这个格式&#xff0c;本文以…...

《QDebug 2023年9月》

一、Qt Widgets 问题交流 1.Qt 程序在 Windows 上以管理员权限运行时无法响应拖放&#xff08;Drop&#xff09; 无论是 Widget 还是 QML 程序&#xff0c;以管理员权限运行时&#xff0c;都无法响应拖放操作。可以右键管理员权限打开 Qt Creator&#xff0c;然后丢个文本文件…...

C++使用高斯模糊处理图像

C使用高斯模糊处理图像 cv::GaussianBlur 是 OpenCV 中用于对图像进行高斯模糊处理的函数。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法&#xff0c;它可以减少图像中的噪声&#xff0c;并平滑图像以降低细节级别。 void cv::GaussianBlur(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, …...

多维时序 | MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络)

多维时序 | MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络) 目录 多维时序 | MATLAB实现PSO-BP多变量时间序列预测(粒子群优化BP神经网络)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多变量时间序列预测&#xff…...

LeetCode 283. 移动零

移动零 问题描述 LeetCode 283. 移动零 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意&#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 解决思路 为了将所有 0 移动到数组的末尾&#…...

【数据结构】选择排序 堆排序(二)

目录 一&#xff0c;选择排序 1&#xff0c;基本思想 2&#xff0c; 基本思路 3&#xff0c;思路实现 二&#xff0c;堆排序 1&#xff0c;直接选择排序的特性总结&#xff1a; 2&#xff0c;思路实现 3&#xff0c;源代码 最后祝大家国庆快乐&#xff01; 一&#xf…...

opencv实现目标跟踪及视频转存

创建跟踪器 def createTypeTracker(trackerType): 读取视频第一帧&#xff0c;选择跟踪的目标 读第一帧。 ok, frame video.read() 选择边界框 bbox cv2.selectROI(frame, False) 初始化跟踪器 tracker_type ‘MIL’ tracker createTypeTracker(tracker_type) 用第一…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)

本期内容并不是很难&#xff0c;相信大家会学的很愉快&#xff0c;当然对于有后端基础的朋友来说&#xff0c;本期内容更加容易了解&#xff0c;当然没有基础的也别担心&#xff0c;本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件&#xff1a;yakit&#xff08;因为经过之前好多期…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...