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【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 4. 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)与场论初步

文章目录

  • 二、曲面积分
    • 2.2 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)
      • 1. 问题产生 —— 流量
      • 2. 对坐标的曲面积分的定义(了解)
      • 3. 对坐标的曲面积分的性质
      • 4. 对坐标的曲面积分的计算法
        • (1) 二重积分法
        • (2)高斯公式
      • 5. 两类曲面积分之间的关系
  • 三、场论初步
    • 3.1 梯度、旋度、散度
    • 3.2 通量与环流量
  • 写在最后


二、曲面积分

2.2 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)

1. 问题产生 —— 流量

Σ \varSigma Σ 为有侧曲面,流体的流速为 v → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{v}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} v ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,单位时间内流过指定侧的曲面的流量 Φ \varPhi Φ 的计算思路(元素法)如下:

(1)任取 d S → = { d y d z , d z d x , d x d y } ⊂ Σ d\overrightarrow{S}=\{dydz,dzdx,dxdy\}\sub \varSigma dS ={dydz,dzdx,dxdy}Σ

(2) d Φ = v → ⋅ d S → = P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y d\varPhi=\overrightarrow{v}\cdot d\overrightarrow{S}=P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy dΦ=v dS =P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy

(3) Φ = ∬ Σ d Φ = ∬ Σ P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y \varPhi=\iint_{\varSigma}d\varPhi=\iint_{\varSigma}P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy Φ=ΣdΦ=ΣP(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy

2. 对坐标的曲面积分的定义(了解)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 对坐标的曲面积分的性质

这里说明几点特殊的,积分区域 Σ \varSigma Σ 是有方向的,不同方向得到的积分结果互为相反数;对坐标的曲面积分也具有对称性,不过若关于 x O y xOy xOy 面(变量 z z z ),只需要判断 R ( x , y , z ) R(x,y,z) R(x,y,z) 关于 z z z 的奇偶性。需要注意的是,如果是奇函数,结果是两倍,偶函数才为零,这和前面是截然相反的!

4. 对坐标的曲面积分的计算法

(1) 二重积分法

∬ Σ R ( x , y , z ) d x d y \iint_\varSigma R(x,y,z)dxdy ΣR(x,y,z)dxdy 的计算:设 Σ : z = u ( x , y ) \varSigma:z=u(x,y) Σ:z=u(x,y) ,其中 ( x , y ) ∈ D x y (x,y)\in D_{xy} (x,y)Dxy ,则 ∬ Σ R ( x , y , z ) d x d y = ± ∬ Σ R ( x , y , u ( x , y ) ) d x d y . \iint_{\varSigma} R(x,y,z)dxdy=\pm\iint_{\varSigma} R(x,y,u(x,y))dxdy. ΣR(x,y,z)dxdy=±ΣR(x,y,u(x,y))dxdy. 其中,若 Σ \varSigma Σ 上一点的正侧法向量与 z z z 轴的夹角为锐角,结果取正,否则取负。

其余两个情形可同理进行计算。

】设 Σ : ( x − 1 ) 2 + y 2 + z 2 = 1 \varSigma:(x-1)^2+y^2+z^2=1 Σ:(x1)2+y2+z2=1 ,取外侧,计算 ∬ Σ y 2 z d x d y \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy Σy2z dxdy

解: 易知, Σ \varSigma Σ 表示的是一个球面,关于 x O y xOy xOy 面对称,设上半球面为 Σ 1 \varSigma_1 Σ1 ,有 ∬ Σ y 2 z d x d y = 2 ∬ Σ 1 y 2 z d x d y , \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy=2\iint_{\varSigma_1}y^2z\space dxdy, Σy2z dxdy=2Σ1y2z dxdy, Σ 1 : z = 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 , ( x , y ) ∈ D x y , D x y : ( x − 1 ) 2 + y 2 ≤ 1 \varSigma_1:z=\sqrt{1-(x-1)^2-y^2},(x,y)\in D_{xy},D_{xy}:(x-1)^2+y^2\leq1 Σ1:z=1(x1)2y2 ,(x,y)Dxy,Dxy:(x1)2+y21 ,则 ∬ Σ y 2 z d x d y = 2 ∬ D x y y 2 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 d x d y , \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy=2\iint_{D_{xy}}y^2\sqrt{1-(x-1)^2-y^2}dxdy, Σy2z dxdy=2Dxyy21(x1)2y2 dxdy, x = 1 + r cos ⁡ θ , y = r sin ⁡ θ , θ ∈ [ 0 , 2 π ] , r ∈ [ 0 , 1 ] x=1+r\cos\theta,y=r\sin\theta,\theta\in[0,2\pi],r\in[0,1] x=1+rcosθ,y=rsinθ,θ[0,2π],r[0,1] ,有 2 ∬ D x y y 2 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 d x d y = 2 ∫ 0 2 π sin ⁡ 2 θ d θ ∫ 0 1 r 3 1 − r 2 d r = 4 π 15 . 2\iint_{D_{xy}}y^2\sqrt{1-(x-1)^2-y^2}dxdy=2\int_0^{2\pi}\sin^2\theta d\theta\int_0^1r^3\sqrt{1-r^2}dr=\frac{4\pi}{15}. 2Dxyy21(x1)2y2 dxdy=202πsin2θdθ01r31r2 dr=154π.

(2)高斯公式

定理 —— 设 Ω \Omega Ω 为几何体, Σ \varSigma Σ Ω \Omega Ω 的外侧曲面, P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z) P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z) Ω \Omega Ω 上一阶连续可偏导,则 ∯ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∭ Ω ( ∂ P / ∂ x + ∂ Q / ∂ y + ∂ R / ∂ z ) d v . \oiint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint_{\Omega}(\partial P/\partial x+\partial Q/\partial y+\partial R/\partial z)dv. ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=Ω(P/x+Q/y+R/z)dv.

】计算 ∯ Σ x z 2 d y d z + ( x 2 y − z 3 ) d z d x + ( 2 x y + y 2 z ) d x d y \oiint_{\varSigma}xz^2dydz+(x^2y-z^3)dzdx+(2xy+y^2z)dxdy Σxz2dydz+(x2yz3)dzdx+(2xy+y2z)dxdy ,其中 Σ \varSigma Σ z = 1 − x 2 − y 2 z=\sqrt{1-x^2-y^2} z=1x2y2 z = 0 z=0 z=0 所围区域表面外侧,如下图所示。

在这里插入图片描述
解: 由高斯公式可知: ∯ Σ x z 2 d y d z + ( x 2 y − z 3 ) d z d x + ( 2 x y + y 2 z ) d x d y = ∭ Ω ( z 2 + x 2 + y 2 ) d v = ∫ 0 2 π d θ ∫ 0 π / 2 d φ ∫ 0 1 r 2 r 2 sin ⁡ φ d r = 2 π / 5. \oiint_{\varSigma}xz^2dydz+(x^2y-z^3)dzdx+(2xy+y^2z)dxdy=\iiint_{\Omega}(z^2+x^2+y^2)dv=\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\pi/2}d\varphi\int_0^1r^2r^2\sin\varphi dr=2\pi/5. Σxz2dydz+(x2yz3)dzdx+(2xy+y2z)dxdy=Ω(z2+x2+y2)dv=02πdθ0π/2dφ01r2r2sinφdr=2π/5.

5. 两类曲面积分之间的关系

∯ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∬ Σ ( P c o s α + Q cos ⁡ β + R cos ⁡ γ ) d S . \oiint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iint_{\varSigma}(Pcos\alpha+Q\cos\beta+R\cos\gamma)dS. ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=Σ(Pcosα+Qcosβ+Rcosγ)dS. 其中, cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ \cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma cosα,cosβ,cosγ 为曲面 Σ \varSigma Σ 正侧法向量的方向余弦。

】设 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z) 为连续函数, Σ \varSigma Σ 为平面 x − y + z − 1 = 0 x-y+z-1=0 xy+z1=0 在第四卦限部分的上侧,计算 ∬ Σ [ f ( x , y , z ) + x ] d y d z + [ 2 f ( x , y , z ) + y ] d z d x + [ f ( x , y , z ) + z ] d x d y . \iint_{\varSigma}[f(x,y,z)+x]dydz+[2f(x,y,z)+y]dzdx+[f(x,y,z)+z]dxdy. Σ[f(x,y,z)+x]dydz+[2f(x,y,z)+y]dzdx+[f(x,y,z)+z]dxdy. 解: 平面 Σ \varSigma Σ 如下图所示:

在这里插入图片描述
曲面 Σ \varSigma Σ 的法向量为 { 1 , − 1 , 1 } \{1,-1,1\} {1,1,1} ,对应的方向余弦为 cos ⁡ α = 1 / 3 , cos ⁡ β = − 1 / 3 , cos ⁡ γ = 1 / 3 \cos\alpha=1/\sqrt{3},\cos\beta=-1/\sqrt{3},\cos\gamma=1/\sqrt{3} cosα=1/3 ,cosβ=1/3 ,cosγ=1/3 ,则原积分可化为 ∬ Σ { [ f ( x , y , z ) + x ] / 3 − [ 2 f ( x , y , z ) + y ] / 3 + [ f ( x , y , z ) + z ] / 3 } d S . \iint_{\varSigma}\{[f(x,y,z)+x]/\sqrt{3}-[2f(x,y,z)+y]/\sqrt{3}+[f(x,y,z)+z]/\sqrt{3}\}dS. Σ{[f(x,y,z)+x]/3 [2f(x,y,z)+y]/3 +[f(x,y,z)+z]/3 }dS. ∬ Σ ( x + z − y ) / 3 d S = S / 3 = ( 1 / 2 × 2 × 2 × 3 / 2 ) / 3 = 1 / 2. \iint_{\varSigma}(x+z-y)/\sqrt{3}dS=S/\sqrt{3}=(1/2\times\sqrt{2}\times\sqrt{2}\times\sqrt{3}/2)/\sqrt{3}=1/2. Σ(x+zy)/3 dS=S/3 =(1/2×2 ×2 ×3 /2)/3 =1/2.


三、场论初步

3.1 梯度、旋度、散度

u = f ( x , y , z ) u=f(x,y,z) u=f(x,y,z) 可偏导,则 u u u梯度 g r a d u = { ∂ f / ∂ x , ∂ f / ∂ y , ∂ f / ∂ z } \pmb{grad}\space u=\{\partial f/\partial x,\partial f/\partial y,\partial f/\partial z\} grad u={f/x,f/y,f/z} 。这个我们之前接触过,是函数在某点处增长最快的方向。

设向量场 A → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,则 A → \overrightarrow{A} A 旋度 r o t A → = ∣ i → j → k → ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ . \pmb{rot}\space\overrightarrow{A}=\begin{vmatrix} \overrightarrow{i} & \overrightarrow{j}& \overrightarrow{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}. rot A = i xPj yQk zR . 设向量场 A → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,则 A → \overrightarrow{A} A 散度 d i v A → = ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z . div\space \overrightarrow{A}=\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}. div A =xP+yQ+zR.

应该只会考梯度吧,我看其他两个连例题都没有。

3.2 通量与环流量

1. 通量

A → ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A (x,y,z)={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} 为向量场,其中 P , Q , R P,Q,R P,Q,R 连续可偏导, Σ \varSigma Σ 为有侧曲面,称 Φ = ∬ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∬ Σ A → ⋅ n → d S \varPhi=\iint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iint_{\varSigma}\overrightarrow{A}\cdot\overrightarrow{n}dS Φ=ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=ΣA n dS 为向量场 A → \overrightarrow{A} A 指向指定侧的流过有侧曲面 Σ \varSigma Σ 的通量(或流量),其中 n → \overrightarrow{n} n 为曲面 Σ \varSigma Σ 的正侧单位法向量。

好像这个就是两类曲面积分之间的关系 O.O

2. 环流量

A → ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A (x,y,z)={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} 为向量场,其中 P , Q , R P,Q,R P,Q,R 连续可偏导, L L L 为有向闭曲线,称 ∮ L P d x + Q d y + R d z = ∮ L A → ⋅ d s → . \oint_LPdx+Qdy+Rdz=\oint_L\overrightarrow{A}\cdot d\overrightarrow{s}. LPdx+Qdy+Rdz=LA ds . 为向量场 A → ( x , y , z ) \overrightarrow{A}(x,y,z) A (x,y,z) 沿有向闭曲线 L L L 的环流量。


写在最后

曲面积分的学习是痛苦的,当然主要还是因为前面的二重、三重、空间解析几何不扎实,不过也顺利处理掉了。

那高等数学理论部分到此就全部结束了,一个漫长的过程,也是三门中分值最大的一部分。剩下的时间里就好好对它进行总结和实践吧。

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原标题&#xff1a;java中的单例和多例1.单例和多例的概念单例模式&#xff1a;对于所有的请求都用同一个对象去处理具体的实现&#xff1a;既然所有请求都用同一个对象处理&#xff0c;那么这个类的构造函数必须私有化之后别的类无法创建该类的实例。别的类无法创建该类的实例…...

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这两天开机遇到的问题&#xff0c;搜下解决了kxeserv.exe这个进程是金山的密保程序&#xff0c;你先在开始-运行中 输入msconfig 在里面的启动选项里 吧这个进程启动项勾去然后你可以找到他的安装路径把它卸载就行了&#xff0c;转载于:https://blog.51cto.com/xujunyan/349779…...

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