当前位置: 首页 > news >正文

【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 4. 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)与场论初步

文章目录

  • 二、曲面积分
    • 2.2 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)
      • 1. 问题产生 —— 流量
      • 2. 对坐标的曲面积分的定义(了解)
      • 3. 对坐标的曲面积分的性质
      • 4. 对坐标的曲面积分的计算法
        • (1) 二重积分法
        • (2)高斯公式
      • 5. 两类曲面积分之间的关系
  • 三、场论初步
    • 3.1 梯度、旋度、散度
    • 3.2 通量与环流量
  • 写在最后


二、曲面积分

2.2 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)

1. 问题产生 —— 流量

Σ \varSigma Σ 为有侧曲面,流体的流速为 v → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{v}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} v ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,单位时间内流过指定侧的曲面的流量 Φ \varPhi Φ 的计算思路(元素法)如下:

(1)任取 d S → = { d y d z , d z d x , d x d y } ⊂ Σ d\overrightarrow{S}=\{dydz,dzdx,dxdy\}\sub \varSigma dS ={dydz,dzdx,dxdy}Σ

(2) d Φ = v → ⋅ d S → = P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y d\varPhi=\overrightarrow{v}\cdot d\overrightarrow{S}=P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy dΦ=v dS =P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy

(3) Φ = ∬ Σ d Φ = ∬ Σ P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y \varPhi=\iint_{\varSigma}d\varPhi=\iint_{\varSigma}P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy Φ=ΣdΦ=ΣP(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy

2. 对坐标的曲面积分的定义(了解)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 对坐标的曲面积分的性质

这里说明几点特殊的,积分区域 Σ \varSigma Σ 是有方向的,不同方向得到的积分结果互为相反数;对坐标的曲面积分也具有对称性,不过若关于 x O y xOy xOy 面(变量 z z z ),只需要判断 R ( x , y , z ) R(x,y,z) R(x,y,z) 关于 z z z 的奇偶性。需要注意的是,如果是奇函数,结果是两倍,偶函数才为零,这和前面是截然相反的!

4. 对坐标的曲面积分的计算法

(1) 二重积分法

∬ Σ R ( x , y , z ) d x d y \iint_\varSigma R(x,y,z)dxdy ΣR(x,y,z)dxdy 的计算:设 Σ : z = u ( x , y ) \varSigma:z=u(x,y) Σ:z=u(x,y) ,其中 ( x , y ) ∈ D x y (x,y)\in D_{xy} (x,y)Dxy ,则 ∬ Σ R ( x , y , z ) d x d y = ± ∬ Σ R ( x , y , u ( x , y ) ) d x d y . \iint_{\varSigma} R(x,y,z)dxdy=\pm\iint_{\varSigma} R(x,y,u(x,y))dxdy. ΣR(x,y,z)dxdy=±ΣR(x,y,u(x,y))dxdy. 其中,若 Σ \varSigma Σ 上一点的正侧法向量与 z z z 轴的夹角为锐角,结果取正,否则取负。

其余两个情形可同理进行计算。

】设 Σ : ( x − 1 ) 2 + y 2 + z 2 = 1 \varSigma:(x-1)^2+y^2+z^2=1 Σ:(x1)2+y2+z2=1 ,取外侧,计算 ∬ Σ y 2 z d x d y \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy Σy2z dxdy

解: 易知, Σ \varSigma Σ 表示的是一个球面,关于 x O y xOy xOy 面对称,设上半球面为 Σ 1 \varSigma_1 Σ1 ,有 ∬ Σ y 2 z d x d y = 2 ∬ Σ 1 y 2 z d x d y , \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy=2\iint_{\varSigma_1}y^2z\space dxdy, Σy2z dxdy=2Σ1y2z dxdy, Σ 1 : z = 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 , ( x , y ) ∈ D x y , D x y : ( x − 1 ) 2 + y 2 ≤ 1 \varSigma_1:z=\sqrt{1-(x-1)^2-y^2},(x,y)\in D_{xy},D_{xy}:(x-1)^2+y^2\leq1 Σ1:z=1(x1)2y2 ,(x,y)Dxy,Dxy:(x1)2+y21 ,则 ∬ Σ y 2 z d x d y = 2 ∬ D x y y 2 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 d x d y , \iint_{\varSigma}y^2z\space dxdy=2\iint_{D_{xy}}y^2\sqrt{1-(x-1)^2-y^2}dxdy, Σy2z dxdy=2Dxyy21(x1)2y2 dxdy, x = 1 + r cos ⁡ θ , y = r sin ⁡ θ , θ ∈ [ 0 , 2 π ] , r ∈ [ 0 , 1 ] x=1+r\cos\theta,y=r\sin\theta,\theta\in[0,2\pi],r\in[0,1] x=1+rcosθ,y=rsinθ,θ[0,2π],r[0,1] ,有 2 ∬ D x y y 2 1 − ( x − 1 ) 2 − y 2 d x d y = 2 ∫ 0 2 π sin ⁡ 2 θ d θ ∫ 0 1 r 3 1 − r 2 d r = 4 π 15 . 2\iint_{D_{xy}}y^2\sqrt{1-(x-1)^2-y^2}dxdy=2\int_0^{2\pi}\sin^2\theta d\theta\int_0^1r^3\sqrt{1-r^2}dr=\frac{4\pi}{15}. 2Dxyy21(x1)2y2 dxdy=202πsin2θdθ01r31r2 dr=154π.

(2)高斯公式

定理 —— 设 Ω \Omega Ω 为几何体, Σ \varSigma Σ Ω \Omega Ω 的外侧曲面, P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z) P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z) Ω \Omega Ω 上一阶连续可偏导,则 ∯ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∭ Ω ( ∂ P / ∂ x + ∂ Q / ∂ y + ∂ R / ∂ z ) d v . \oiint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint_{\Omega}(\partial P/\partial x+\partial Q/\partial y+\partial R/\partial z)dv. ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=Ω(P/x+Q/y+R/z)dv.

】计算 ∯ Σ x z 2 d y d z + ( x 2 y − z 3 ) d z d x + ( 2 x y + y 2 z ) d x d y \oiint_{\varSigma}xz^2dydz+(x^2y-z^3)dzdx+(2xy+y^2z)dxdy Σxz2dydz+(x2yz3)dzdx+(2xy+y2z)dxdy ,其中 Σ \varSigma Σ z = 1 − x 2 − y 2 z=\sqrt{1-x^2-y^2} z=1x2y2 z = 0 z=0 z=0 所围区域表面外侧,如下图所示。

在这里插入图片描述
解: 由高斯公式可知: ∯ Σ x z 2 d y d z + ( x 2 y − z 3 ) d z d x + ( 2 x y + y 2 z ) d x d y = ∭ Ω ( z 2 + x 2 + y 2 ) d v = ∫ 0 2 π d θ ∫ 0 π / 2 d φ ∫ 0 1 r 2 r 2 sin ⁡ φ d r = 2 π / 5. \oiint_{\varSigma}xz^2dydz+(x^2y-z^3)dzdx+(2xy+y^2z)dxdy=\iiint_{\Omega}(z^2+x^2+y^2)dv=\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{\pi/2}d\varphi\int_0^1r^2r^2\sin\varphi dr=2\pi/5. Σxz2dydz+(x2yz3)dzdx+(2xy+y2z)dxdy=Ω(z2+x2+y2)dv=02πdθ0π/2dφ01r2r2sinφdr=2π/5.

5. 两类曲面积分之间的关系

∯ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∬ Σ ( P c o s α + Q cos ⁡ β + R cos ⁡ γ ) d S . \oiint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iint_{\varSigma}(Pcos\alpha+Q\cos\beta+R\cos\gamma)dS. ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=Σ(Pcosα+Qcosβ+Rcosγ)dS. 其中, cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ \cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma cosα,cosβ,cosγ 为曲面 Σ \varSigma Σ 正侧法向量的方向余弦。

】设 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z) 为连续函数, Σ \varSigma Σ 为平面 x − y + z − 1 = 0 x-y+z-1=0 xy+z1=0 在第四卦限部分的上侧,计算 ∬ Σ [ f ( x , y , z ) + x ] d y d z + [ 2 f ( x , y , z ) + y ] d z d x + [ f ( x , y , z ) + z ] d x d y . \iint_{\varSigma}[f(x,y,z)+x]dydz+[2f(x,y,z)+y]dzdx+[f(x,y,z)+z]dxdy. Σ[f(x,y,z)+x]dydz+[2f(x,y,z)+y]dzdx+[f(x,y,z)+z]dxdy. 解: 平面 Σ \varSigma Σ 如下图所示:

在这里插入图片描述
曲面 Σ \varSigma Σ 的法向量为 { 1 , − 1 , 1 } \{1,-1,1\} {1,1,1} ,对应的方向余弦为 cos ⁡ α = 1 / 3 , cos ⁡ β = − 1 / 3 , cos ⁡ γ = 1 / 3 \cos\alpha=1/\sqrt{3},\cos\beta=-1/\sqrt{3},\cos\gamma=1/\sqrt{3} cosα=1/3 ,cosβ=1/3 ,cosγ=1/3 ,则原积分可化为 ∬ Σ { [ f ( x , y , z ) + x ] / 3 − [ 2 f ( x , y , z ) + y ] / 3 + [ f ( x , y , z ) + z ] / 3 } d S . \iint_{\varSigma}\{[f(x,y,z)+x]/\sqrt{3}-[2f(x,y,z)+y]/\sqrt{3}+[f(x,y,z)+z]/\sqrt{3}\}dS. Σ{[f(x,y,z)+x]/3 [2f(x,y,z)+y]/3 +[f(x,y,z)+z]/3 }dS. ∬ Σ ( x + z − y ) / 3 d S = S / 3 = ( 1 / 2 × 2 × 2 × 3 / 2 ) / 3 = 1 / 2. \iint_{\varSigma}(x+z-y)/\sqrt{3}dS=S/\sqrt{3}=(1/2\times\sqrt{2}\times\sqrt{2}\times\sqrt{3}/2)/\sqrt{3}=1/2. Σ(x+zy)/3 dS=S/3 =(1/2×2 ×2 ×3 /2)/3 =1/2.


三、场论初步

3.1 梯度、旋度、散度

u = f ( x , y , z ) u=f(x,y,z) u=f(x,y,z) 可偏导,则 u u u梯度 g r a d u = { ∂ f / ∂ x , ∂ f / ∂ y , ∂ f / ∂ z } \pmb{grad}\space u=\{\partial f/\partial x,\partial f/\partial y,\partial f/\partial z\} grad u={f/x,f/y,f/z} 。这个我们之前接触过,是函数在某点处增长最快的方向。

设向量场 A → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,则 A → \overrightarrow{A} A 旋度 r o t A → = ∣ i → j → k → ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ . \pmb{rot}\space\overrightarrow{A}=\begin{vmatrix} \overrightarrow{i} & \overrightarrow{j}& \overrightarrow{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}. rot A = i xPj yQk zR . 设向量场 A → = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A ={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} ,则 A → \overrightarrow{A} A 散度 d i v A → = ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z . div\space \overrightarrow{A}=\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}. div A =xP+yQ+zR.

应该只会考梯度吧,我看其他两个连例题都没有。

3.2 通量与环流量

1. 通量

A → ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A (x,y,z)={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} 为向量场,其中 P , Q , R P,Q,R P,Q,R 连续可偏导, Σ \varSigma Σ 为有侧曲面,称 Φ = ∬ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∬ Σ A → ⋅ n → d S \varPhi=\iint_{\varSigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iint_{\varSigma}\overrightarrow{A}\cdot\overrightarrow{n}dS Φ=ΣPdydz+Qdzdx+Rdxdy=ΣA n dS 为向量场 A → \overrightarrow{A} A 指向指定侧的流过有侧曲面 Σ \varSigma Σ 的通量(或流量),其中 n → \overrightarrow{n} n 为曲面 Σ \varSigma Σ 的正侧单位法向量。

好像这个就是两类曲面积分之间的关系 O.O

2. 环流量

A → ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \overrightarrow{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A (x,y,z)={P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)} 为向量场,其中 P , Q , R P,Q,R P,Q,R 连续可偏导, L L L 为有向闭曲线,称 ∮ L P d x + Q d y + R d z = ∮ L A → ⋅ d s → . \oint_LPdx+Qdy+Rdz=\oint_L\overrightarrow{A}\cdot d\overrightarrow{s}. LPdx+Qdy+Rdz=LA ds . 为向量场 A → ( x , y , z ) \overrightarrow{A}(x,y,z) A (x,y,z) 沿有向闭曲线 L L L 的环流量。


写在最后

曲面积分的学习是痛苦的,当然主要还是因为前面的二重、三重、空间解析几何不扎实,不过也顺利处理掉了。

那高等数学理论部分到此就全部结束了,一个漫长的过程,也是三门中分值最大的一部分。剩下的时间里就好好对它进行总结和实践吧。

相关文章:

【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 4. 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)与场论初步

文章目录 二、曲面积分2.2 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)1. 问题产生 —— 流量2. 对坐标的曲面积分的定义(了解)3. 对坐标的曲面积分的性质4. 对坐标的曲面积分的计算法(1) 二重积分法(2&a…...

使用Thrift实现跨语言RPC调用

📋 个人简介 💖 作者简介:大家好,我是阿牛,全栈领域优质创作者。😜📝 个人主页:馆主阿牛🔥🎉 支持我:点赞👍收藏⭐️留言&#x1f4d…...

【QT5-程序控制电源-RS232-SCPI协议-上位机-基础样例【1】】

【QT5-程序控制电源-RS232-SCPI协议-上位机-基础样例【1】】 1、前言2、实验环境3、自我总结1、基础了解仪器控制-熟悉仪器2、连接SCPI协议3、选择控制方式-程控方式-RS2324、代码编写 4、熟悉协议-SCPI协议5、测试实验-测试指令(1)硬件连接(…...

leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y&#xff0c;且 x < y。那么粉碎的可能结果…...

Error string: Could not load library

启动Rivz时&#xff0c;报错&#xff1a; Error string: Could not load library (Poco exception libg2o_csparse_extension.so.0.1: cannot open shared object file: No such file or directory) [ERROR] [1696572310.529059051]: Failed to load nodelet [/radar_graph_s…...

pom.xml里的标签

pom.xml 是 Maven 项目的配置文件&#xff0c;其中包含了各种配置信息和依赖管理。下面是一些常见的 pom.xml 中的标签和其作用的简要说明&#xff1a; <project>&#xff1a;根标签&#xff0c;定义了整个项目的基本信息和结构。 <groupId>&#xff1a;指定项目所…...

微服务部署的正确策略

微服务部署挑战 单体应用程序的部署意味着您运行单个&#xff08;通常是大型应用程序&#xff09;的多个相同副本。这主要是通过配置 N 个服务器&#xff08;无论是物理服务器还是虚拟服务器&#xff09;并在每台服务器上运行应用程序的 M 个实例来完成。虽然这看起来非常简单…...

C#中的数组探究与学习

目录 C#中的数组一般分为:一.数组定义:为什么要使用数组?什么是数组?C#一维数组for和foreach的区别C#多维数组C#锯齿数组初始化的意义:适用场景:C#中的数组一般分为: ​①.一维数组。 ②.多维数组,也叫矩形数组。 ③.锯齿数组,也叫交错数组。 一.数组定义: 数组…...

计算机网络八股

1、请你说说TCP和UDP的区别 TCP提供面向连接的可靠传输&#xff0c;UDP提供面向无连接的不可靠传输。UDP在很多实时性要求高的场景有很好的表现&#xff0c;而TCP在要求数据准确、对速度没有硬件要求的场景有很好的表现。TCP和UDP都是传输层协议&#xff0c;都是为应用层程序服…...

Waves 14混音特效插件合集mac/win

Waves14是一款音频处理软件&#xff0c;主要用于音频编辑、混音和母带处理。该软件提供了各种插件&#xff0c;包括EQ、压缩、混响、延迟、失真等&#xff0c;以及一些专业的音频处理工具&#xff0c;如L2限幅器、Linear Phase EQ和多频道扬声器管理。 Mac软件下载&#xff1a;…...

Python python-docx 使用教程

openpyxl是Python下的Word库&#xff0c;它能够很容易的对Word文档进行读取 安装方法&#xff1a;pip install python-docx国内镜像安装&#xff1a;pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python-docx&#xff08;推荐&#xff0c;安装更快&#xff09;中文…...

Mac上protobuf环境构建-java

参考文献 getting-started 官网pb java介绍 maven protobuf插件 简单入门1 简单入门2 1. protoc编译器下载安装 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?page10 放入.zshrc中配置环境变量  ~/IdeaProjects/test2/ protoc --version libprotoc 3.12.1  …...

CocosCreator3.8研究笔记(二十二)CocosCreator 动画系统-动画剪辑和动画组件介绍

国庆假期&#xff0c;闲着没事&#xff0c;在家研究技术~ 大家都知道在Cocos Creator3.x 的版本的动画编辑器中&#xff0c;可以实现不用写一行代码就能实现各种动态效果。 Cocos Creator动画编辑器中主要实现关键帧动画&#xff0c;不仅支持位移、旋转、缩放、帧动画&#xff…...

信看课堂-厘米GNSS定位

我们常常说GPS 定位&#xff0c;不过定位远不止GPS定位&#xff0c;通过本节课程&#xff0c;我们将会了解到&#xff0c;原来GPS只是定位的一种&#xff1a; GNSS概述 不同的GNSS系统使用不同的频段来传输导航信号。以下是一些主要的GNSS系统及其相应的频段&#xff0c;用表…...

2023CCPC网络赛(A E)

2023CCPC网络赛(A E) The 2nd Universal Cup. Stage 3: Binjiang - Dashboard - Contest - Universal Cup Judging System A. Almost Prefix Concatenation 思路&#xff1a;首先考虑如何求出每个位置允许失配一次的LCP长度 &#xff0c; 可以二分哈希求LCP &#xff0c; 即…...

使用 python 检测泛洪攻击的案例

使用 python 检测泛洪攻击的案例 本案例只使用python标准库通过执行命令来监控异常请求, 并封锁IP, 不涉及其他第三方库工具. import os import time from collections import Counter# 1、update 命令, 采集CPU的平均负载 def get_cpu_load():"""uptime 命令…...

SCROLLINFO scrollInfo; 2023/10/5 下午3:38:53

2023/10/5 下午3:38:53 SCROLLINFO scrollInfo;scrollInfo.cbSize = sizeof(SCROLLINFO);scrollInfo.fMask = SIF_ALL;//scrollInfo.nMin = 0; // 最小位置//scrollInfo.nMax = nRowCountToShow; // 最大位置//scrollInfo.nPage = nRowCountToShow; // 页面大小//scrollInf…...

Python--控制台获取输入与正则表达式

前言一、控制台获取输入1.1 字符串输入1.2 整数输入1.3 浮点数输入1.4 布尔值输入1.5 列表输入1.6 汇总 二、正则表达式2.1 匹配数字2.2 模式检查2.3 替换字符2.4 切分字符串2.5 搜索并提取匹配的部分2.6 使用捕获组提取匹配的部分2.7 非贪婪匹配2.8 忽略大小写匹配2.9 使用预定…...

网络基础知识面试题1

VC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585C++软件异常排查从入门到精通系列教程(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)...

JavaScript系列从入门到精通系列第十五篇:JavaScript中函数的实参介绍返回值介绍以及函数的立即执行

文章目录 一&#xff1a;函数的参数 1&#xff1a;形参如何定义 2&#xff1a;形参的使用规则 二&#xff1a;函数的返回值 1&#xff1a;函数返回值如何定义 2&#xff1a;函数返回值种类 三&#xff1a;实参的任意性 1&#xff1a;方法可以作为实参 2&#xff1a;将匿…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)

UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略&#xff08;地理位置/文件&#xff09; 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型&#xff0c;核心实现方式&#xff1a; 标准消息类型&#xff1a;直接使用 SDK 内置类型&#xff08;文件、图片等&#xff09;自…...

JS红宝书笔记 - 3.3 变量

要定义变量&#xff0c;可以使用var操作符&#xff0c;后跟变量名 ES实现变量初始化&#xff0c;因此可以同时定义变量并设置它的值 使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。 在函数内定义变量时省略var操作符&#xff0c;可以创建一个全局变量 如果需要定义…...