当前位置: 首页 > news >正文

7.Tensors For Beginneers - Convector Components

介绍协向量时,曾说过它们有点像 行向量, 行向量确实以某种方式代表了协向量,

这里说明一下:

协向量是不变的; 协向量组件是可变的。

协向量不依赖坐标系,协向量的组件取决于坐标系。

当我们说协向量具有组件时,我们的意思是?

要记住:协向量是 一个 从向量到实数的函数,协向量并不存在向量空间V中,协向量只是将V中的向量作为输入,所以我们不能使用V中的基向量来构造协向量,
所以应该怎么做才对?

从V中取两基向量,并引入两个协向量(从向量到实数的函数),
并定义它们的计算结果,

如图:

还记得那个 kronecker Delta 吗。

这些协向量\epsilon 实际上看起来像一堆线吗?  为找到答案,把它们作用到某个向量v上,

仔细 看,这些\epsilon 所做的是:它们在投射矢量分量,是把?


当把\epsilon^{i}应用到v中,我们将得到v基向量e1、e2上的组件,
所以,
\epsilon^{1}看起来就像是:可以帮助我们获得向量v的第一个分量,其中e1就是指向这个分量的方向。

\epsilon^{2}看起来就像是:可以帮助我们获得向量v的第2个分量,其中e2就是指向这个分量的方向。

这就是协向量的样子(视觉上)

现在我们对向量v应用一些通用的协向量α,α可以是任一协向量

(注:α1=α*e1=一个数,α2也是一个数,上面表示 任意一个协向量α = 数1*\epsilon^{1} + 数2*\epsilon^{2}

所以上面我们所作的是:编写了一个通用的协向量α(α可以是任意协向量) 作为\epsilon协向量的线性组合,
所以这意味着协向量\epsilon 是 构成了所有协向量集合的基底,
也因为这个原因,\epsilon被称为 ”对偶基“ , 因为它们是对偶空间V* 上的 基底。

以上我们就用了代数的方式写出了 一个协向量的表达,

现考虑视觉上,
 

假设有一个协向量α,一簇在e1、e2为基底的向量空间的线, 可通过把α应用到基底e1、e2上来获得α的组件,只需计算穿透的行数,

我们可以把α写成\epsilon^{1}\epsilon^{2}的线性组合 的方式来表示α。

所以过程就是:从基底向量开始,使用这个定义 来获得对偶协向量的基底,然后使用 这些  我们就可以将任意的协向量表示为对偶基的线性组合。(这是对上面整个过程的描述)

但记住,\epsilon^{1}\epsilon^{2}并不是 唯一的基底,(正如向量空间那般,基底可以变,基底个数不变那般)

因此,我们可以用别的向量开始,如:

并使用以下规则,我们可以定义另一对对偶基,
规则--就是规定

同样地,可将任意协向量α表示为\tilde \epsilon^{1} 、 \tilde \epsilon^{2} 的线性组合。

例子:

已知一个协向量α在 旧(对偶)基\epsilon^{1}\epsilon^{2}下的线性表示, 同时有一对新(对偶)基\tilde \epsilon^{1} 、 \tilde \epsilon^{2},想把协向量α利用新基\tilde \epsilon^{1} 、 \tilde \epsilon^{2}做线性表示,

将α应用到新基底,

以上是向量的转换;
以下是基底的转换; 

仔细观察,协向量中:基底的转换: 旧基到新基---用B,新基到旧基===用F;
                    这与向量的完全相反!
                  协向量中:某个协向量的转换:利用旧基到利用新基---用F,利用新基到利用旧基--用B
                     这与向量的完全相反!

这就是为什么不能只翻转列向量来获得行向量,--------这在正交基上有效,

你看上图, 对于利用正交基, 协向量你把它从列向量转置成行向量,2,1仍是2,1;

但是,一旦不是正交基了, 【1;0】变为 【5,-3/4】明显不能靠转置来获得。

所以,向量分量是通过计算构建向量时使用了多少基向量来测量的,
但是协向量分量是通过计算 基向量 穿过的协向量线的数量来测量的。

 

相关文章:

7.Tensors For Beginneers - Convector Components

介绍协向量时,曾说过它们有点像 行向量, 行向量确实以某种方式代表了协向量, 这里说明一下: 协向量是不变的; 协向量组件是可变的。 协向量不依赖坐标系,协向量的组件取决于坐标系。 当我们说协向量具有组…...

直线导轨坏了可以维修吗?

直线导轨是工业自动化设备中常用的零部件,其性能和使用寿命对设备的稳定运行和产能有着直接的影响,在生产中,由于各种原因,直线导轨会出现各种问题,那么,直线导轨的维修方法究竟是怎样的呢?我们…...

Java基础--泛型详解

一、背景 java推出泛型之前,集合元素类型可以是object类型,能够存储任意的数据类型对象,但是在使用过程中,如果不知道集合里面的各个元素的类型,在进行类型转换的时候就很容易引发ClassCastException异常。 二、概念 …...

学习搜狗的workflow,MacBook上如何编译

官网说可以在MacBook上也可以运行,但是编译的时候却有找不到openssl的错误: 看其他博客也有类似的错误,按照类似的思路去解决 问题原因和解决办法 cmake编译的时候,没有找到openssl的头文件,需要设置cmake编译环境下…...

Ubuntu使用cmake和vscode开发自己的项目,引用自己的头文件和openCV

创建文件夹 mkdir my_proj 继续创建include 和 src文件夹,形成如下的目录结构 用vscode打开项目 创建add.h #ifndef ADD_H #define ADD_Hint add(int numA, int numB);#endif add.cpp #include "add.h"int add(int numA, int numB) {return numA nu…...

2) dataset, dataloader

dataset, dataloader torchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集,例如MNIST和CIFAR10 1) Dataset 以MNIST为例,其使用方式如下 import torch import torchvision from torchvision import transformstrain_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root=../data,trai…...

阿里云PolarDB自研数据库详细介绍_兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle语法

阿里云PolarDB数据库是阿里巴巴自研的关系型分布式云原生数据库,PolarDB兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle(语法兼容),目前提供云原生数据库PolarDB MySQL版、云原生数据库PolarDB PostgreSQL版和云原生数…...

[软件工具]opencv-svm快速训练助手教程解决opencv C++ SVM模型训练与分类实现任务支持C# python调用

opencv中已经提供了svm算法可以对图像实现多分类,使用svm算法对图像分类的任务多用于场景简单且对时间有要求的场景,因为opencv的svm训练一般只需要很短时间就可以完成训练任务。但是目前网上没有一个工具很好解决训练问题,大部分需要自己编程…...

邮件注册(一)验证码发送

通过邮箱实现注册&#xff0c;用户请求验证码完成注册操作。 导入依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId></dependency><dependency><g…...

【网络安全---sql注入(2)】如何通过SQL注入getshell?如何通过SQL注入读取文件或者数据库数据?一篇文章告诉你过程和原理。

前言 本篇博客主要是通过piakchu靶场来讲解如何通过SQL注入漏洞来写入文件&#xff0c;读取文件。通过SQL输入来注入木马来getshell等&#xff0c;讲解了比较详细的过程&#xff1b; 如果想要学习SQL注入原理以及如何进行SQL注入&#xff0c;我也写了一篇详细的SQL注入方法及…...

正点原子嵌入式linux驱动开发——TF-A移植

经过了之前的学习&#xff0c;除了TF-A的详细启动流程仍待更新&#xff0c;TF-A的使用和其对应的大致启动流程已经进行过了学习。但是当我们实际做产品时&#xff0c;硬件平台肯定会和ST官方的有区别&#xff0c;比如DDR容量会改变&#xff0c;自己的硬件没有使用到官方EVK开发…...

GB28181学习(六)——实时视音频点播(数据传输部分)

GB28181系列文章&#xff1a; 总述&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132515446 注册与注销&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132654525 心跳保活&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132796…...

JMeter接口自动化测试(数据驱动)

之前我们的用例数据都是配置在HTTP请求中&#xff0c;每次需要增加&#xff0c;修改用例都需要打开JMeter重新编辑&#xff0c;当用例越来越多的时候&#xff0c;用例维护起来就越来越麻烦&#xff0c;有没有好的方法来解决这种情况呢&#xff1f;我们可以将用例的数据存放在cs…...

数据结构:二叉树(超详解析)

目录​​​​​​​ 1.树概念及结构 1.1树的概念 1.2树的相关概念 1.3树的表示 1.3.1孩子兄弟表示法&#xff1a; 1.3.2双亲表示法&#xff1a;只存储双亲的下标或指针 两节点不在同一树上&#xff1a; 2.二叉树概念及结构 2.1.概念 2.2.特殊的二叉树&#xff1a; 2…...

【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 4. 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)与场论初步

文章目录 二、曲面积分2.2 对坐标的曲面积分&#xff08;第二类曲面积分&#xff09;1. 问题产生 —— 流量2. 对坐标的曲面积分的定义&#xff08;了解&#xff09;3. 对坐标的曲面积分的性质4. 对坐标的曲面积分的计算法&#xff08;1&#xff09; 二重积分法&#xff08;2&a…...

使用Thrift实现跨语言RPC调用

&#x1f4cb; 个人简介 &#x1f496; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是阿牛&#xff0c;全栈领域优质创作者。&#x1f61c;&#x1f4dd; 个人主页&#xff1a;馆主阿牛&#x1f525;&#x1f389; 支持我&#xff1a;点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4d…...

【QT5-程序控制电源-RS232-SCPI协议-上位机-基础样例【1】】

【QT5-程序控制电源-RS232-SCPI协议-上位机-基础样例【1】】 1、前言2、实验环境3、自我总结1、基础了解仪器控制-熟悉仪器2、连接SCPI协议3、选择控制方式-程控方式-RS2324、代码编写 4、熟悉协议-SCPI协议5、测试实验-测试指令&#xff08;1&#xff09;硬件连接&#xff08;…...

leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y&#xff0c;且 x < y。那么粉碎的可能结果…...

Error string: Could not load library

启动Rivz时&#xff0c;报错&#xff1a; Error string: Could not load library (Poco exception libg2o_csparse_extension.so.0.1: cannot open shared object file: No such file or directory) [ERROR] [1696572310.529059051]: Failed to load nodelet [/radar_graph_s…...

pom.xml里的标签

pom.xml 是 Maven 项目的配置文件&#xff0c;其中包含了各种配置信息和依赖管理。下面是一些常见的 pom.xml 中的标签和其作用的简要说明&#xff1a; <project>&#xff1a;根标签&#xff0c;定义了整个项目的基本信息和结构。 <groupId>&#xff1a;指定项目所…...

微服务部署的正确策略

微服务部署挑战 单体应用程序的部署意味着您运行单个&#xff08;通常是大型应用程序&#xff09;的多个相同副本。这主要是通过配置 N 个服务器&#xff08;无论是物理服务器还是虚拟服务器&#xff09;并在每台服务器上运行应用程序的 M 个实例来完成。虽然这看起来非常简单…...

C#中的数组探究与学习

目录 C#中的数组一般分为:一.数组定义:为什么要使用数组?什么是数组?C#一维数组for和foreach的区别C#多维数组C#锯齿数组初始化的意义:适用场景:C#中的数组一般分为: ​①.一维数组。 ②.多维数组,也叫矩形数组。 ③.锯齿数组,也叫交错数组。 一.数组定义: 数组…...

计算机网络八股

1、请你说说TCP和UDP的区别 TCP提供面向连接的可靠传输&#xff0c;UDP提供面向无连接的不可靠传输。UDP在很多实时性要求高的场景有很好的表现&#xff0c;而TCP在要求数据准确、对速度没有硬件要求的场景有很好的表现。TCP和UDP都是传输层协议&#xff0c;都是为应用层程序服…...

Waves 14混音特效插件合集mac/win

Waves14是一款音频处理软件&#xff0c;主要用于音频编辑、混音和母带处理。该软件提供了各种插件&#xff0c;包括EQ、压缩、混响、延迟、失真等&#xff0c;以及一些专业的音频处理工具&#xff0c;如L2限幅器、Linear Phase EQ和多频道扬声器管理。 Mac软件下载&#xff1a;…...

Python python-docx 使用教程

openpyxl是Python下的Word库&#xff0c;它能够很容易的对Word文档进行读取 安装方法&#xff1a;pip install python-docx国内镜像安装&#xff1a;pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python-docx&#xff08;推荐&#xff0c;安装更快&#xff09;中文…...

Mac上protobuf环境构建-java

参考文献 getting-started 官网pb java介绍 maven protobuf插件 简单入门1 简单入门2 1. protoc编译器下载安装 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?page10 放入.zshrc中配置环境变量  ~/IdeaProjects/test2/ protoc --version libprotoc 3.12.1  …...

CocosCreator3.8研究笔记(二十二)CocosCreator 动画系统-动画剪辑和动画组件介绍

国庆假期&#xff0c;闲着没事&#xff0c;在家研究技术~ 大家都知道在Cocos Creator3.x 的版本的动画编辑器中&#xff0c;可以实现不用写一行代码就能实现各种动态效果。 Cocos Creator动画编辑器中主要实现关键帧动画&#xff0c;不仅支持位移、旋转、缩放、帧动画&#xff…...

信看课堂-厘米GNSS定位

我们常常说GPS 定位&#xff0c;不过定位远不止GPS定位&#xff0c;通过本节课程&#xff0c;我们将会了解到&#xff0c;原来GPS只是定位的一种&#xff1a; GNSS概述 不同的GNSS系统使用不同的频段来传输导航信号。以下是一些主要的GNSS系统及其相应的频段&#xff0c;用表…...

2023CCPC网络赛(A E)

2023CCPC网络赛(A E) The 2nd Universal Cup. Stage 3: Binjiang - Dashboard - Contest - Universal Cup Judging System A. Almost Prefix Concatenation 思路&#xff1a;首先考虑如何求出每个位置允许失配一次的LCP长度 &#xff0c; 可以二分哈希求LCP &#xff0c; 即…...

使用 python 检测泛洪攻击的案例

使用 python 检测泛洪攻击的案例 本案例只使用python标准库通过执行命令来监控异常请求, 并封锁IP, 不涉及其他第三方库工具. import os import time from collections import Counter# 1、update 命令, 采集CPU的平均负载 def get_cpu_load():"""uptime 命令…...

免费开发网站大全/什么是互联网营销师

一、新建项目 二、运行 npm install npm run start 三、多环境切换 踩坑后总结的方法。。 首先看到package.json 前面的参数都是命令。比如“start”的意思就是npm run start&#xff0c;“build”的意思就是npm run build 往里面传的参数中&#xff0c;--config是必须的&…...

哪些网站做外贸效果好/域名解析查询站长工具

如果根据声明周期划分的话,内存可以大至划分为3类 1.静态内存 2.临时内存 3.普通内存 静态内存的特点是,程序开始(通常是初始化期间)分配的,而后就不会释放,直到程序结束,典型的如singleton,相信还有很多类,其实例只会被分配一次,而且理论上,生存期是贯穿整个程序的. 临时内存的…...

自己做网站要买域名吗/地推网

1 BUFFER命中率也就是通常所说高速缓存的命中率&#xff0c;这个指标是指通过内存得到访问的数据和所有访问的数据之间的一个比例。正常指标范围&#xff1a; Buffer命中率正常的指标为&#xff1a;90%-100%&#xff0c;但在数据库繁忙运行期间&#xff08;批处理应用、数据…...

网站发展趋势和前景/百度引流推广怎么做

参考书籍&#xff1a;《视觉SLAM 14讲》 代码&#xff1a; https://github.com/gaoxiang12/slambook 第1讲&#xff1a;前言&#xff1b; 学习需具备的知识&#xff1a; >高等数学、线性代数、概率论 >C语言基础 >Linux基础 SLAM 概念&#xff1a; Simultaneous…...

网站备案信息修改/常德seo招聘

Ubuntu 下谷歌浏览器、搜狗输入法的下载安装一、Ubuntu 下谷歌浏览器的下载安装二、Ubuntu 下搜狗输入法的下载安装一、Ubuntu 下谷歌浏览器的下载安装 下载网址&#xff1a;点击此处跳转下载 点击【下载Chrome】&#xff0c;点击【接受并安装】&#xff0c;再点击【确定】 …...

模板网站制作多少钱/百度优化培训

目标&#xff1a;&#xff08;十二&#xff09;中的问题28 在rex引擎setMap时初始化该变量&#xff0c;主要用于记录一些信息。 osgEarthDrivers/engine_rex/RexTerrainEngineNode.cpp void RexTerrainEngineNode::setMap(const Map* map, const TerrainOptions& options…...