当前位置: 首页 > news >正文

leetcode做题笔记167. 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列  ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1  index2

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

 

示例 1:

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2:

输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3:

输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

思路一:双指针

c++解法

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {int n = numbers.size();vector<int> res;int left = 0,right = n-1;while(left<right){if(numbers[left]+numbers[right]>target)right--;if(numbers[left]+numbers[right]<target)left++;if(numbers[left]+numbers[right]==target){res.push_back(left+1);res.push_back(right+1);return res;}}return res;}
};

分析:

本题要返回两数之和等于目标数的两个数,因为原数组已经按照非递减的顺序排列,可以利用双指针来找到两个数,当左指针和右指针两个数大于目标数则右指针向左移,反之则左指针向右移直到找到符合的两个数返回,时间复杂度为O(n)

总结:

本题考察双指针的应用,利用两边之和是否大于目标数来进行查找,满足题目要求的常数级额外空间的要求

相关文章:

leetcode做题笔记167. 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers &#xff0c;该数组已按 非递减顺序排列 &#xff0c;请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] &#xff0c;则 1 < index1 < index2 < numbers…...

[ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei - 伪协议+文件包含+反序列化

[ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei 1 解题流程1.1 分析1.2 解题 题目源码&#xff1a; <?php $text $_GET["text"]; $file $_GET["file"]; $password $_GET["password"]; if(isset($text)&&(file_get_contents($text,r)"welcome t…...

如何提升和扩展 PostgreSQL — 从共享缓冲区到内存数据网格

利用共享缓存和操作系统缓存利用 RAM Postgres 是一个基于磁盘的数据库&#xff0c;即使您的整个架构是围绕磁盘访问设计的&#xff0c;利用 RAM 也很重要。如果按照人类规模的延迟来判断&#xff0c;这可以将延迟从几天缩短到几分钟&#xff08;图 1&#xff09;。只需看一下…...

Elasticsearch:使用 huggingface 模型的 NLP 文本搜索

本博文使用由 Elastic 博客 title 组成的简单数据集在 Elasticsearch 中实现 NLP 文本搜索。你将为博客文档建立索引&#xff0c;并使用摄取管道生成文本嵌入。 通过使用 NLP 模型&#xff0c;你将使用自然语言在博客文档上查询文档。 安装 Elasticsearch 及 Kibana 如果你还没…...

论文解析——异构多芯粒神经网络加速器

作者 朱郭益, 马胜&#xff0c;张春元, 王波&#xff08;国防科技大学计算机学院&#xff09; 摘要 随着神经网络技术的快速发展, 出于安全性等方面考虑, 大量边缘计算设备被应用于智能计算领域。首先&#xff0c;设计了可应用于边缘计算的异构多芯粒神经网络加速器其基本结构…...

MyBatisPlus(十六)逻辑删除

说明 实际生产中的数据&#xff0c;一般不采用物理删除&#xff0c;而采用逻辑删除&#xff0c;也就是将一条记录的状态改为已删除。 逻辑删除&#xff0c;本质上是更新操作。 MyBatis Plus 框架&#xff0c;提供了逻辑删除功能。在配置了逻辑删除后&#xff0c;增删改查和统…...

基于黏菌优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于黏菌优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码 文章目录 基于黏菌优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.黏菌优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 黏菌算法应用 4.测试结果&#xff1a;5.M…...

C语言基础语法复习08-位域bit-fields

在c2011 iso文档中&#xff0c;位域与struct、union是一起定义的&#xff1a; Structure and union specifiers Syntaxstruct-or-union-specifier:struct-or-union identifier opt { struct-declaration-list }struct-or-union identifierstruct-or-union:structunionstruct-d…...

3.2.OpenCV技能树--二值图像处理--图像腐蚀与膨胀

文章目录 1.文章内容来源2.图像膨胀处理2.1.图像膨胀原理简介2.2.图像膨胀核心代码2.3.图像膨胀效果展示 3.图像腐蚀处理3.1.图像腐蚀原理简介3.2.图像腐蚀核心代码3.3.图像腐蚀效果展示 4.易错点总结与反思 1.文章内容来源 1.题目来源:https://edu.csdn.net/skill/practice/o…...

基于FPGA的数字时钟系统设计

在FPGA的学习中&#xff0c;数字时钟是一个比较基础的实验案例&#xff0c;通过该实验可以更好的锻炼初学者的框架设计能力以及逻辑思维能力&#xff0c;从而打好坚实的基本功&#xff0c;接下来就开始我们的学习吧&#xff01; 1.数码管介绍 数码管通俗理解就是将8个LED(包含…...

linux centos Python + Selenium+Chrome自动化测试环境搭建?

在 CentOS 系统上搭建 Python Selenium Chrome 自动化测试环境&#xff0c;需要执行以下步骤&#xff1a; 1、安装 Python CentOS 7 自带的 Python 版本较老&#xff0c;建议使用 EPEL 库或源码安装 Python 3。例如&#xff0c;使用 EPEL 库安装 Python 3&#xff1a; sud…...

mysql面试题20:有哪些合适的分布式主键方案

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:有哪些合适的分布式主键方案? UUID:UUID通常是由一个二进制的128位整数表示,可以保证全局的唯一性。在Java中,可以通过UUID类生成一个UUID。例…...

git的基础操作

https://blog.csdn.net/a18307096730/article/details/124586216?spm1001.2014.3001.5502 1&#xff1a;使用场景 SVN&#xff0c;如果服务器里面的东西坏掉了&#xff0c;那么就全线崩盘了。 1:基本配置 git config --global user.name “luka” (自己的名字就行) git co…...

lua 中文字符的判断简介

一般在工作中会遇到中文字符的判断、截断、打码等需求&#xff0c;之前一直没有总结&#xff0c;虽然网上资料也多&#xff0c;今天在这里简单的总结一下。 1 .UTF-8简单描述 UTF-8 是 Unicode 的实现方式之一&#xff0c;其对应关系&#xff08;编码规则&#xff09;如下表所…...

SSM-XML整合

SSM-XML整合 核心配置文件 maven坐标 <dependencies><!--数据库驱动--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.27</version></dependency><!--数据…...

线性代数小例子

这样做有什么问题呢&#xff1a; A 2 A > A ( A − E ) 0 > A E A 0 A^2 A > A(A - E) 0> A E \quad A 0 A2A>A(A−E)0>AEA0 上述做法是错误的&#xff0c;这是因为两个矩阵的乘积结果为0&#xff0c;并不能说明这两个矩阵就是0&#xff0c;即上述…...

ASP.NET Core 开发 Web API

2. Web Api 的创建与Http类型的介绍 2.1 ASP.Net Core Web API项目的创建 1.创建ASP.NET Core Web API项目 从“文件”菜单中选择“新建”“项目”。 在搜索框中输入“Web API”。 选择“ASP.NET Core Web API”模板&#xff0c;然后选择“下一步”。 在“配置新项目”对话框中…...

QImage函数setAlphaChannel

最近使用QImage的函数setAlphaChannel时遇到了一个坑&#xff0c;花了不少时间才弄清楚&#xff1a;在使用这个函数后&#xff0c;图像格式都会变成QImage::Format_ARGB32_Premultiplied。 先看下setAlphaChannel在帮助文档的说明&#xff1a; void QImage::setAlphaChannel(…...

区块链、隐私计算、联邦学习、人工智能的关联

目录 前言 1.区块链 2.隐私计算 3.联邦学习&#xff08;隐私计算技术&#xff09; 4.区块链和联邦学习 5.区块链和人工智能 展望 参考文献 前言 区块链公开透明&#xff0c;但也需要隐私&#xff0c;人工智能强大&#xff0c;但也需要限制。当前我们需要的是一个在保证…...

Unity可视化Shader工具ASE介绍——4、ASE的自定义模板使用

大家好&#xff0c;我是阿赵。   继续介绍Unity可视化Shader编辑工具ASE。之前的文章介绍了在ASE里面可以选择不同的Shader类型。这一篇来继续探讨一下&#xff0c;这些Shader类型究竟是什么。 一、所谓的Shader类型是什么 选择不同的Shader类型&#xff0c;会出现不同的选项…...

docker详细操作--未完待续

docker介绍 docker官网: Docker&#xff1a;加速容器应用程序开发 harbor官网&#xff1a;Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台&#xff0c;用于将应用程序及其依赖项&#xff08;如库、运行时环…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...

加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构

在数字经济蓬勃发展的时代&#xff0c;运营商作为信息通信网络的核心枢纽&#xff0c;承载着海量用户数据与关键业务传输&#xff0c;其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级&#xff0c;传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...