Pycharm远程服务器常见问题

2023年02月23日

问题描述：Pycharm远程服务器跑代码时，不小心把Pycharm关掉了，但服务器代码还在运行？

解决办法：kill进程

先用watch -n 0.5 nvidia_smi查看进程，然后kill -9 <进程>

1、nvidia-smi介绍

nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的，只要装好驱动，就会有这个命令

查看nvidia

nvidia-smi

实时检测nvidia：

watch -n 0.5 nvidia-smi

每0.5秒更新一次

表格参数详解：
GPU：**本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）

Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇

Name：GPU类型，图上GPU的类型是：Tesla T4

Temp：GPU的温度（GPU温度过高会导致GPU的频率下降）

Perf：GPU的性能状态，从P0（最大性能）到P12（最小性能），图上是：P0

Persistence-M：持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少，图上显示的是：off

Pwr：Usager/Cap：能耗表示，Usage：用了多少，Cap总共多少

Bus-Id：GPU总线相关显示，domain：bus：device.function

Disp.A：Display Active ，表示GPU的显示是否初始化

Memory-Usage：显存使用率

Volatile GPU-Util：GPU使用率

Uncorr. ECC：关于ECC的东西，是否开启错误检查和纠正技术，0/disabled,1/enabled

Compute M：计算模式，0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED

 

Processes：显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU

框住的即为进程数 

2、隔几秒刷新一下显存状态：nvidia-smi -l 秒数

隔两秒刷新一下GPU的状态：

nvidia-smi -l 2

 将监控结果写入文件，并且指定写入文件的监控字段

nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw

-l：隔多久记录一次，命令中写的是1

–format：结果记录文件格式是csv

–filename: 结果记录文件的名字

–query-gpu：记录哪些数据到csv文件

timestamp：时间戳

memory.total：显存大小

memory.total：显存使用了多少

utilization.gpu：GPU使用率

power.draw：显存功耗，对应Pwr：Usage

3、上面是显存监控中常用的几个命令，如果还有什么参数想了解，可以通过：

nvidia-smi -h 
命令查看

如果想调整结果记录文件的字段，可以通过下面的命令查看对应的字段

nvidia-smi --help-query-gpu

要列出所有可用的 NVIDIA 设备，请运行：

nvidia-smi -L

以 1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况：

nvidia-smi dmon