【Python数据分析工具】
文章目录
- 概要
- 整体架构流程
- 技术名词解释
概要
数据分析是一种通过收集、处理、分析和解释大量数据,以发现有价值信息、洞察趋势、制定决策并解决问题的过程。在现代科技和互联网的推动下,数据分析变得日益重要。它不仅仅是对数字和图表的简单解释,更是深入了解数据背后故事的手段。
首先,数据分析始于数据的收集。通过各种来源,如传感器、移动设备、社交媒体、在线交易等,海量数据被获取并储存。这些数据可能包括用户行为、市场趋势、生产过程等各个领域的信息。
其次,数据分析涉及数据的处理与清洗。原始数据通常杂乱无章,可能包含错误、缺失或不一致的部分。数据分析师需要进行数据清洗,包括去除异常值、填充缺失数据、标准化数据格式,以确保数据的质量和一致性。
然后,数据分析依托统计学和数学方法,运用数据挖掘、机器学习等技术,对数据进行探索和分析。这可以包括描述性统计、推论性统计、聚类分析、回归分析等。通过这些方法,数据分析师可以识别模式、预测趋势、发现关联,为业务决策提供支持。
最后,数据分析的结果需要以可视化的方式呈现。图表、图像、地图等可视化手段能够更直观地传达分析结果,帮助非技术人员理解复杂的数据。这样的可视化不仅使分析结果更易于传达,也能够帮助决策者更好地理解数据的含义。
总的来说,数据分析是一个多层次、多阶段的过程,涵盖数据的获取、清洗、分析和可视化。它帮助组织和企业从庞大的数据中提取有用信息,指导战略决策、优化业务流程、提高效率,是现代社会决策制定和创新发展的重要支撑。
整体架构流程
数据分析是一个系统性的过程,旨在从数据中提取有价值的信息,指导决策和预测未来趋势。在数据分析中,常用的Python库提供了强大的工具,使得数据分析变得更加高效和便捷。以下是一个详细的数据分析示例,包括数据导入、探索性数据分析(EDA)、数据可视化和建立模型的步骤。
步骤1:导入数据
首先,我们需要导入销售数据。我们假设数据保存在一个名为sales.csv的CSV文件中,包含销售日期、销售额和产品类别等信息。
import pandas as pd# 导入数据
data = pd.read_csv('sales.csv')
步骤2:探索性数据分析(EDA)
接下来,让我们进行一些基本的数据探索,了解数据的特征和分布。
# 查看前5行数据
print(data.head())# 统计摘要
summary = data.describe()
print(summary)# 绘制销售额的直方图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(data['Sales'], bins=20)
plt.xlabel('Sales')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Sales')
plt.show()
步骤3:数据可视化
import seaborn as snssns.boxplot(x='Category', y='Sales', data=data)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Boxplot of Sales by Category')
plt.show()
步骤4:建立模型
在这个示例中,我们使用线性回归模型来预测销售额与其他变量之间的关系。
from sklearn.linear_model import LinearRegression# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()# 定义自变量和因变量
X = data[['Category', 'Date']]
y = data['Sales']# 拟合模型
model.fit(X, y)
这就是一个完整的数据分析示例,包括了数据导入、探索性数据分析、数据可视化和建立模型的步骤。在实际的数据分析项目中,你可以根据需要选择不同的数据分析方法和模型,并深入挖掘数据背后的规律,为决策提供有力支持。
技术名词解释
当进行Python数据分析时,有几个关键的库是不可或缺的。下面将详细介绍NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和Scikit-Learn的用法和功能。
- NumPy
简介: 首先,NumPy(Numerical Python)是Python的数值计算库,为数据科学提供了强大的数学和统计功能。它的多维数组对象和数学函数为数据的高效处理提供了基础,包括均值、标准差等统计计算。
NumPy是大部分Python科学计算的基础,它具有以下功能:
(1) 快速高效的多维数据对象ndarray。
(2) 高性能科学计算和数据分析的基础包。
(3) 多维数组(矩阵)具有矢量运算能力,快速、节省空间。
(4) 矩阵运算。无需循环,可完成类似Matlab中的矢量运算。
(5) 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
使用示例:
import numpy as np# 创建一个NumPy数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 计算均值和标准差
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
- Pandas
简介: 其次,Pandas是一款灵活、高性能的数据分析工具,它引入了两种数据结构:Series(一维数据)和DataFrame(二维数据表)。Pandas可以轻松处理数据的导入、清洗、转换和分析,通过describe函数等能够生成数据的摘要统计信息。
Pandas作为强大而高效的数据分析环境中的重要因素之一,具有以下特点:
(1) 一个快速高效的DataFrame对象,具有默认和自定义的索引。
(2) 用于在内存数据结构和不同文件格式中读取和写入数据,比如CSV和文本文件、 Excel文件及SQL数据库。
(3) 智能数据对齐和缺失数据的集成处理。
(4) 基于标签的切片、花式索引和大数据集的子集。
(5) 可以删除或插入来自数据结构的列。
(6) 按数据分组进行聚合和转换。
(7) 高性能的数据合并和连接。
(8) 时间序列功能。
使用示例:
import pandas as pd# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)# 查看数据摘要
summary = df.describe()
- Matplotlib 和 Seaborn
简介:数据的可视化对于理解数据分布和趋势至关重要。Matplotlib是一个强大的绘图库,而Seaborn则是在Matplotlib基础上提供更高级接口的库。它们可以生成各种图表,包括散点图、箱线图等,帮助数据科学家更加直观地理解数据。
Matplotlib是一个用在 Python中绘制数组的2D 图形库,虽然它起源于模仿MATLAB图形命令,但它独立于MATLAB,可以通过Pythonic和面向对象的方式使用,是Python中最出色的绘图库。
Matplotlib主要用纯Python语言进行编写,但它大量使用NumPy 和其他扩展代码,即使对大型数组也能提供良好的性能。
Seaborn是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具,它提供了很多高层封装的函数,帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形,从而避免了许多额外的参数配置问题。
使用示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns# 创建一个散点图
plt.scatter(df['Age'], df['Income'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Scatter Plot of Age vs. Income')
plt.show()
- Scikit-Learn
简介: 最后,Scikit-Learn是Python中用于机器学习的库,提供了多种机器学习算法,包括回归、分类和聚类。它简化了机器学习模型的建立和评估过程,是数据科学家进行预测建模的得力工具。
使用示例:
from sklearn.linear_model import LinearRegression# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()# 定义自变量X和因变量y(假设已有数据)
X = ...
y = ...# 拟合模型
model.fit(X, y)# 预测
predictions = model.predict(X_test)
以上这些库在数据分析和机器学习领域被广泛使用,它们提供了丰富的功能和灵活性,使得数据分析工作更加高效和便捷。
`
相关文章:
【Python数据分析工具】
文章目录 概要整体架构流程技术名词解释 概要 数据分析是一种通过收集、处理、分析和解释大量数据,以发现有价值信息、洞察趋势、制定决策并解决问题的过程。在现代科技和互联网的推动下,数据分析变得日益重要。它不仅仅是对数字和图表的简单解释&#…...
Python数据挖掘入门进阶与实用案例:自动售货机销售数据分析与应用
文章目录 写在前面01 案例背景02 分析目标03 分析过程04 数据预处理1. 清洗数据2.属性选择3.属性规约 05 销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户…...
2.3_9吸烟者问题
...
位运算基础知识及性质(精简总结)
目录 简介 基础知识 常用性质 简介 程计算机中的数在内存中都是以二进制形式进行存储的,用位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作,因此其执行效率非常高,在程序中尽量使用位运算进行操作,这会大大提高程序的性能。 基…...
阵列信号处理_对比常规波束形成法(CBF)和Capon算法
空间谱估计 利用电磁波信号来获取目标或信源相对天线阵列的角度信息的方式,也称测向、波达方向估计(DOA)。主要应用于雷达、通信、电子对抗和侦察等领域。 发展 常规波束形成(CBF)。本质是时域傅里叶变换在空域直接…...
通过循环生成多个echarts图表并实现自适应
不推荐使用grid布局,不清楚为什么左边一列的不会自适应,换成flex布局就可以了 主要方法借助中的getInstanceByDom方法 完整代码: <template><div class"statis"><div class"content" ><!-- v-for …...
MySQL——六、库表操作(下篇)
MySQL 一、INSERT语句二、REPLACE语句三、UPDATE语句四、delete和TRUNCATE语句五、MySQL用户授权1、密码策略2、用户授权和撤销授权 一、INSERT语句 #在表里面插入数据:默认情况下,一次插入操作只插入一行 方式1: INSERT [INTO] 表名 [(colu…...
自动化办公篇之python批量改名
#批量命名 import xlwings as xw app xw.App(visibleFalse,add_bookFalse) workbook app.books.open("测试表.xlsx") for sheet in workbook.sheets:sheet.namesheet.name.replace("彩印之","银河") workbook.save() app.quit()...
Android MediaCodec将h264实时视频流数据解码为yuv,并转换yuv的颜色格式为nv21
初始化mediacodec private MediaCodec mediaCodec;private ByteBuffer[] inputBuffers;private void initMediaCodec(Surface surface) {try {Log.d(TAG, "onGetNetVideoData: ");//创建解码器 H264的Type为 AACmediaCodec MediaCodec.createDecoderByType("v…...
Postgresql SQL 字段拼接
本文介绍Postgresql 数据库sql字段拼接的方法。 1.使用字符串连接函数 select pkey || - || vname as "项目-版本" from test_jira_project_verison; 2.使用字符串连接操作符 select CONCAT(pkey, -, vname) as "项目-版本" from test_jira_project_ve…...
MySQL 迁移完不能快速导数据了?
关于 5.6 升级到 5.7 之后,GTID 的相关功能的注意事项。 作者:秦福朗,爱可生 DBA 团是队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱互联网,会摄影、懂厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,…...
Lazysysadmin靶机
信息收集 主机发现 nmap -sn 192.168.88.0/24 //-sn:制作主机发现,不做端口扫描;扫描结果包含本机IP 端口扫描 nmap --min-rate 10000 -p- 192.168.88.136 扫描端口详细信息 端口扫描发现,该主机的22、80、139、445、3306、…...
LeetCode09——回文数
LeetCode09 自己写的解,转化为字符串再反转,比较笨。 import java.util.Scanner; public class Result01 {public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入整数,我来帮您判断是否是回文数。");Scanner scanner new Sc…...
云安全—分布式基础
0x00 前言 云必然是依赖于分布式技术来进行实现的,所以有必要学习和来了解分布式相关的内容 0x01 分布式计算 1.基本概述 分布式计算的定义:通过网络互联的计算机都具有一定的计算能力,他们之间互相传递数据,实现信息共享&…...
Spring(18) @Order注解介绍、使用、底层原理
目录 一、简介二、List 注入使用示例2.1 测试接口类2.2 测试接口实现类12.3 测试接口实现类22.4 启动类(测试)2.5 测试结果场景一:场景二: 三、CommandLineRunner 使用示例3.1 接口实现类13.2 接口实现类23.3 测试结果场景一&…...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv6的轧钢表面细小缺陷检测
目录 前言 存在的问题 轧钢缺陷图像特征分析 2.1单一类型缺陷 2.2面状缺陷...
leetcode:507. 完美数(python3解法)
难度:简单 对于一个 正整数,如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等,我们称它为 「完美数」。 给定一个 整数 n, 如果是完美数,返回 true;否则返回 false。 示例 1: 输入:num…...
智能物联网解决方案:蓝牙IOT主控模块打造高效监测和超低功耗
物联网蓝牙模块,无论单模,还是双模,或者双模音频的选择,如下文说描述: 蓝牙芯片模块市场的百花齐放,也带来的工程师在选型时碰到很大的困难,但是无论是做半成品,还是做成品…...
vue 拿到数据后,没有重新渲染视图,nuxt.js拿到数据后,没有重新渲染视图,强制更新视图
以下为Vue2的解决方案 一、 Vue.set() 问:什么情况下使用? 答:如果你向响应式数据添加新的“属性”,理论上,一般情况下是没问题的,但是,如果你的级别比较深,又…...
Docker基础操作命令演示
Docker中的常见命令,可以参考官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/ 1、常见命令介绍 其中,比较常见的命令有: 命令说明文档地址docker pull拉取镜像docker pulldocker push推送镜像到DockerReg…...
XTU-OJ 1175-Change
题目描述 一个班有N个学生,每个学生有第一学期成绩Xi,第二学期成绩Yi,请问成绩上升,持平,下降的人数。 输入 每个样例的第一行是整数N(0≤N≤50),如果N0,表示输入结束,这个样例不需要处理。 第二行是N个整数…...
Python环境安装
环境安装 Windows安装Linux安装 Windows安装 下载最新版Python https://www.python.org/downloads 打开安装包 选择安装路径,安装 安装 验证安装是否成功,命令行输入python Linux安装 安装依赖环境 yum install wget zlib-devel bzip2-devel op…...
苏轼在密州的四首千古名作
苏轼,一个从诗歌王国掉落人间的落魄贵族,整个政治生涯几乎都以流浪为主,在古诗词世界或许只有李白与之最是相似,不过李白的流浪属于荡歌山水、云游四方,而苏轼的流浪则带有被动的成分:一纸贬黜公文就是苏轼…...
[计算机提升] 域及域用户(组)
1.3 域及域用户(组) 1.3.1 域的概念 在Windows操作系统中,域(Domain)是指一个或多个计算机或资源的集合,这些计算机或资源受到单个安全数据库(域控制器)的管理和控制。域可以包含多个计算机、用户、组和其…...
命令行配置文件
在说具体的配置方式之前,我们需要首先梳理清除几个概念。这有助于我们明白自己在做什么,以及如何把经验平移到其他方面。 和命令行相关的有几个概念:terminal(终端)、shell(解释器);…...
MPP产品介绍-定位-应用场景-技术特点
产品定位 FusionInsight LibrA是企业级的大规模并行处理关系型数据库。FusionInsight LibrA采用MPP(Massive Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,2的50次方字节)级别数据量的处理能力。 FusionInsight LibrA在核…...
Linux性能优化--性能工具:磁盘I/O
6.0 概述 本章介绍的性能工具能帮助你评估磁盘I/O子系统的使用情况。这些工具可以展示哪些磁盘或分区已被使用,每个磁盘处理了多少I/O,发给这些磁盘的I/O请求要等多久才被处理。 阅读本章后,你将能够: 确定系统内磁盘I/O的总量和类型(读/写…...
Archive Team: The Twitter Stream Grab
该集合不再更新,应被视为静态数据集。 从一般 Twitter 流中抓取的 JSON 的简单集合,用于研究、历史、测试和记忆的目的。这是“Spritzer”版本,最轻、最浅的 Twitter 抓取。不幸的是,我们目前无法访问流的洒水器或花园软管版本。 …...
Vue-props配置功能
Vue-props配置功能 props概述 功能:接收从其他组件传过来的数据,将数据从静态转为动态注意: 同一层组件不能使用props,必须是父组件传子组件的形式。父组件传数据,子组件接收数据。不能什么数据都接收,可…...
iMazing 3中文版功能介绍免费下载安装教程
iMazing 3中文版免费下载是一款兼容Win和Mac的iOS设备管理软件。iMazing 3能够将音乐、文件、消息和应用等数据从任何 iPhone、iPad 或 iPod 传输到 Mac 或 PC 上。 使用iMazing 3独特的 iOS 备份功能保证数据安全:设定自动无线备份时间并支持快照;将备份保存到外接驱动器和网…...
给课题组师弟师妹的开荒手册(终篇)
0 写在前面 终于,在结束收尾工作后敲下了开荒手册的终篇,自己三年研究生生活过的离理想中的完美还差很多,不过胜在完整,哈哈,小满胜万全嘛。希望以自己不太完美的经历为例,抛我的砖,引师弟师妹…...
【Eclipse】安装与卸载教程
目录 1.绿色版免安装版本 2.安装版本 3.卸载 首先打开官网:Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation 选择download package 如图所示,到如下界面 1.绿色版免安装版本 按图片点击,即可开始下载 下载好后解压 ,在桌面创建…...
WordPress还是Shopify?如何选择最适合您业务的网站建设平台?
在当今数字化世界中,创建一个强大的在线存在对于任何业务来说都至关重要。然而,对于不熟悉编码或网站建设的人来说,选择合适的网站建设平台可能是一项挑战。在这个领域,两个主要的选项备受关注:WordPress和Shopify。让…...
Java Kids-百倍提速【Mac IOS】
引言:当今社会,创新和提升效率已经成为了大家普遍的追求。无论是个人生活还是企业经营,我们都希望能够以更高的效率完成任务,节省时间和资源。因此,提速成为了一种时代的要求,而"Java Kids 百倍提速&q…...
uniapp-vue3-微信小程序-按钮组wo-btn-group
采用uniapp-vue3实现, 是一款支持高度自定义的按钮组组件,支持H5、微信小程序(其他小程序未测试过,可自行尝试) 可到插件市场下载尝试: https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id15012 使用示例 <template><vie…...
mysql查询当天,近一周,近一个月,近一年的数据
1.mysql查询当天的数据 select * from table where to_days(时间字段) to_days(now()); 2.mysql查询昨天的数据 select * from table where to_days(now( ) ) - to_days( 时间字段名) 1 3.mysql查询近一周的数据 SELECT * FROM table WHERE date(时间字段) > DATE_SU…...
Python快速入门教程
文章目录: 一:软件环境安装 1.软件环境 2.运行第一个程序 二:语法基础 1.注释 2.变量 3.数学运算 4.数据类型 5.数据输入input 6.逻辑运算 7.程序控制结构 7.1 if选择 7.1.1 条件语句if else 7.1.2 嵌套语句 7.1.3 多条件判断…...
注释的重要性:代码的明晰之道
注释是程序员在编写代码时常常遇到的问题。有人声称不写注释就是在耍流氓,这引发了广泛的讨论。本文将探讨注释的重要性以及它对于代码的可读性和维护性的影响,同时提供一些关于如何写好注释的建议。 在软件开发领域,写代码不仅仅是为了满足功…...
将 vue2+ElementU 项目打包成安卓app
目标:将vue项目打包成安卓app 工具:HbuilderX 1.在HbuilderX中创建一个 5App 项目 创建好的app项目目录 2.将vue项目打包 2.1 在 vue.config.js 中添加公共路径(解决打包后的app图片不显示问题) module.exports defineConfig(…...
sop作业指导书怎么做?sop标准作业指导书用什么软件做?
自标准作业程序sop这个概念引入市场以来,现代生产企业纷纷开始打造自己的标准作业程序sop,然而在这个过程中,因为缺乏经验或者缺少相应的技术人员,导致遇到重重困难,其中最重要的一环sop作业指导书怎么做就难倒了不少企…...
计算机网络 | 应用层
计算机网络 | 应用层 计算机网络 | 应用层应用层概述网络应用模型客户/服务器模型(Client/Server,C/S)P2P模型(Peer-to-Peer) 域名系统(DNS) 参考视频:王道计算机考研 计算机网络 参…...
IP地址定位技术对企业的影响有哪些?
IP地址定位技术是一种用于确定互联网用户地理位置的技术,它将IP地址映射到具体的地理坐标。这项技术对于多个领域具有重要性,具有广泛的影响,包括以下几个方面: 1. 改善广告和市场营销:IP地址定位技术使广告商能够更精…...
【SA8295P 源码分析 (一)】52 - 答疑之 QNX 创建镜像、Android修改CMDLINE
【SA8295P 源码分析】52 - 答疑之 QNX 创建镜像、Android修改CMDLINE 一、QNX 侧创建 img 镜像二、QNX 侧指定只编译某一个版本三、Android定制修改selinux权限,user版本采用enforcing,userdebug版本permissive系列文章汇总见:《【SA8295P 源码分析 (一)】系统部分 文章链接…...
跨境商城源码部署(多商户入驻,一键铺货,快速部署)
现如今,互联网的快速发展为商业带来了前所未有的机遇,跨境电商作为其中的热门领域,吸引了众多企业和创业者的关注。而通过部署跨境商城源码,您将获得多商户入驻、一键铺货等功能,轻松拥有一家生意蓬勃发展的跨境商城。…...
videojs和videojs-markers
文章目录 videojs安装使用videojs常用选项video.js特定选项 videojs-markers安装使用说明方法 videojs video.js是一款基于HTML5的网络视频播放器。它支持HTML5和Flash视频,以及YouTube和Vimeo(通过插件),Video.js 自动检测浏览器…...
铜死亡+多组机器学习+WGCNA+分型
今天给同学们分享一篇铜死亡多组机器学习WGCNA分型的生信文章“Machine learning screening for Parkinsons disease-related cuproptosis-related typing development and validation and exploration of personalized drugs for cuproptosis genes”,这篇文章于20…...
vite 使用本地 ip + localhost 访问服务
vite 使用本地 ip localhost 访问服务 在 vite.config.js 中,如果未配置 server.host,默认服务将以 localhost 进行启动,此时我们可以通过 localhost:port 或 127.0.0.1:port 进行应用访问。 import { resolve } from path function pathRes…...
postman和jmete接口测试的用法与区别
前言 前阶段做了一个小调查,发现软件测试行业做功能测试和接口测试的人相对比较多。在测试工作中,有高手,自然也会有小白,但有一点我们无法否认,就是每一个高手都是从小白开始的,所以今天我们就来谈谈一大…...
Go语言基础之包
包(package) Go语言中支持模块化的开发理念,在Go语言中使用包(package)来支持代码模块化和代码复用。一个包是由一个或多个Go源码文件(.go结尾的文件)组成,是一种高级的代码复用方案…...
Switch模拟器-Ryujinx(龙神模拟器)安装教程
Ryujinx是由gdkchan带领团队运用C#语言创建并发布在GitHub平台的Switch开源模拟器. 系 统 要 求 内存8 GB RAM及以上 显卡支持Vulkan、OpenGL版本4.5及以上 64位系统 Windows 10 RS4(Redstone 4,版本 1803)或更高版本 软 件 教 程 第一…...