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做网站前期工作,网络推广的常用方法,软件b2c网站建设,青岛网站建设小公司文章目录 Tag题目来源题目解读解题思路方法一:辅助栈方法二:一个栈方法三:栈中存放差值 其他语言python3 写在最后 Tag 【设计类】【栈】 题目来源 155. 最小栈 题目解读 本题是一个设计类的题目,设计一个最小栈类 MinStack() …

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    • 方法一:辅助栈
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    • 方法三:栈中存放差值
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Tag

【设计类】【栈】


题目来源

155. 最小栈


题目解读

本题是一个设计类的题目,设计一个最小栈类 MinStack() 实现:

  • MinStack():初始化堆栈对象;
  • void push(int val):将元素val推入堆栈;
  • void pop():删除堆栈顶部的元素;
  • int top():获取堆栈顶部的元素;
  • int getMin():获取堆栈中的最小元素。

解题思路

方法一:辅助栈

维护两个栈,一个栈就是常规的栈 stk1,另一个栈 stk2 用来存放已经插入栈 stk1 中数字的最小值。

注意入栈和出栈操作时两个栈都要更新。

实现代码

class MinStack {public:MinStack() {min_stk.push(INT_MAX);}void push(int val) {stk.push(val);min_stk.push(std::min(min_stk.top(), val));}void pop() {stk.pop();min_stk.pop();}int top() {return stk.top();}int getMin() {return min_stk.top();}private:std::stack<int> stk;std::stack<int> min_stk;
};/*** Your MinStack object will be instantiated and called as such:* MinStack* obj = new MinStack();* obj->push(val);* obj->pop();* int param_3 = obj->top();* int param_4 = obj->getMin();*/

复杂度分析

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n 为 操作次数。

方法二:一个栈

可以只使用一个栈来同时保存当前的最小值和 val

实现代码

class MinStack {
private:stack<pair<int, int>> stk;
public:MinStack() {stk.push(make_pair(INT_MAX, INT_MAX));}void push(int val) {stk.push({min(stk.top().first, val), val});}void pop() {stk.pop();}int top() {return stk.top().second;}int getMin() {return stk.top().first;}
};/*** Your MinStack object will be instantiated and called as such:* MinStack* obj = new MinStack();* obj->push(val);* obj->pop();* int param_3 = obj->top();* int param_4 = obj->getMin();*/

复杂度分析

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

方法三:栈中存放差值

现在我们维护一个变量 minVal,表示当前插入的变量的最小值,栈中每次入栈的是 valminVal 的差值 differ。现在进行具体分析:

  • push(int val):如果此时栈为空,我们更新 minVal = val,向栈中插入 0;如果此时栈非空,首先向栈中插入 diff,根据 diff 的值来更新 minVal
    • 如果 diff > 0,说明插入的 val 大于当前的 minVal,则 minVal 不需要更新;
    • 否则表明插入的 val 小于或者等于当前的 minVal,则更新 minVal = val
  • pop():我们需要根据 diff 来更新弹出栈顶元素后的 minVal,具体地:
    • 先弹出栈顶元素 diff,并 pop
    • 如果 diff > 0,说明我们当时插入的 val 大于当时的 minVal,则 minVal 是不需要更新的;
    • 否则说明当时插入的 val 小于或者等于 minVal,当时的 minVal 是插入的 val,需要将 minVal 还原回去,即当时插入 val 更新 minVal 的过程如下,还原回去得到 minVal = minVal + diff

d i f f = v a l − m i n V a l ; m i n V a l = v a l ; diff = val - minVal; minVal = val; diff=valminVal;minVal=val;

  • top():如果 diff < 0,表示 minVal 就是最小栈的栈顶元素,否则 minVal + diff 才是最小栈的栈顶元素。
  • getMin():直接返回 minVal 即可。

实现代码

class MinStack {
private:stack<long long> stk;long long minVal, diff;
public:MinStack() {}void push(int val) {if (stk.empty()) {stk.push(0);minVal = val;}else {diff = val - minVal;stk.push(diff);minVal = diff > 0 ? minVal : val;}}void pop() {diff = stk.top();stk.pop();if (diff < 0) {minVal = minVal - diff;}}int top() {return stk.top() < 0 ? minVal : minVal + stk.top();}int getMin() {return minVal;}
};/*** Your MinStack object will be instantiated and called as such:* MinStack* obj = new MinStack();* obj->push(val);* obj->pop();* int param_3 = obj->top();* int param_4 = obj->getMin();*/

复杂度分析

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)


其他语言

python3

以下只给出方法三的 python3 代码,该方法比较巧妙,值得好好研究。

class MinStack:def __init__(self):"""initialize your data structure here."""self.stack = []def push(self, x: int) -> None:if not self.stack:self.stack.append(0)self.min_value = xelse:diff = x-self.min_valueself.stack.append(diff)self.min_value = self.min_value if diff > 0 else xdef pop(self) -> None:if self.stack:diff = self.stack.pop()if diff < 0:self.min_value = self.min_value - diffdef top(self) -> int:return self.min_value if self.stack[-1] < 0 else self.stack[-1] + self.min_valuedef getMin(self) -> int:return self.min_value if self.stack else -1

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