当前位置: 首页 > news >正文

网页制作公司的渠道通路/seo编辑培训

网页制作公司的渠道通路,seo编辑培训,网站广告是文化事业建设费,锐速做网站题目 如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值?假设二叉树中最少有一个节点。例如,在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。 分析 可以用一个变量bottomLeft来保存每一层最左边的节点的值。在遍历二叉树时,每当遇到新…

题目

如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值?假设二叉树中最少有一个节点。例如,在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。
在这里插入图片描述

分析

可以用一个变量bottomLeft来保存每一层最左边的节点的值。在遍历二叉树时,每当遇到新的一层时就将变量bottomLeft的值更新为该层第1个节点的值。当整棵二叉树都被遍历完之后,变量bottomLeft的值就是最后一次更新的值,也就是最后一层的第1个节点的值。

由于用广度优先的顺序遍历二叉树时需要区分不同的层,因此可以用两个队列分别存放不同层的节点,一个队列存放当前遍历层的节点,另一个队列存放下一层的节点。

public class Test {public static void main(String[] args) {TreeNode node8 = new TreeNode(8);TreeNode node6 = new TreeNode(6);TreeNode node10 = new TreeNode(10);TreeNode node5 = new TreeNode(5);TreeNode node7 = new TreeNode(7);TreeNode node9 = new TreeNode(9);TreeNode node11 = new TreeNode(11);node8.left = node6;node8.right = node10;node6.left = node5;node6.right = node7;node10.right = node9;node10.right = node11;int result = findBottomLeftValue(node8);System.out.println(result);}public static int findBottomLeftValue(TreeNode root) {Queue<TreeNode> queue1 = new LinkedList<>();Queue<TreeNode> queue2 = new LinkedList<>();queue1.offer(root);int bottomLeft = root.val;while (!queue1.isEmpty()) {TreeNode node = queue1.poll();if (node.left != null) {queue2.offer(node.left);}if (node.right != null) {queue2.offer(node.right);}if (queue1.isEmpty()) {queue1 = queue2;queue2 = new LinkedList<>();if (!queue1.isEmpty()) {bottomLeft = queue1.peek().val;}}}return bottomLeft;}
}

相关文章:

面试算法45:二叉树最低层最左边的值

题目 如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值&#xff1f;假设二叉树中最少有一个节点。例如&#xff0c;在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。 分析 可以用一个变量bottomLeft来保存每一层最左边的节点的值。在遍历二叉树时&#xff0c;每当遇到新…...

Could not find org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jre7:1.5.21.

前两天下了一个demo&#xff0c;运行时候报了一个这样的错&#xff0c;特此记录一下。 先看下报的错。 Caused by: org.gradle.internal.resolve.ModuleVersionNotFoundException: Could not find org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jre7:1.5.21. Searched in the following…...

LoRaWan之LoRaMAC 的快速入门指南

概述 本快速入门指南简要介绍了 LoRaMAC 层的重要操作。示例部分提供了不同设备类别的完整示例。 初始化 LoRaMAC层的初始化函数是LoRaMacInitialization( LoRaMacPrimitives_t *primitives, LoRaMacCallback_t *callbacks, LoRaMacRegion_t region )。该函数具有三个参数:L…...

中国教育企业出海 新兴技术助力抢占先机

继游戏、电商、短视频等领域轮番出海之后&#xff0c;国内教育企业纷纷开启了出海之路。近日发布的《2023年教育应用出海市场洞察》报告显示&#xff0c;在中国教育企业出海市场中&#xff0c;语言学习是最主要的赛道&#xff0c;但赛道竞争更为激烈。 报告指出&#xff0c;全…...

IntelliJ IDEA2023旗舰版和社区版下载安装教程(图解)

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

【RxJava】map过程中各个Observable生命周期分析

map和flatMap的区别 首先说下map和flatMap的区别&#xff0c;防止有对RxJava还不够熟悉的小伙伴 map的Function指定如何将A转为BflatMap的Function则指定如何将Observable<A>转为Observable<B>map和flatMap最终的转换结果都是Observable<B>flatMap由于可以…...

vue 获取上一周和获取下一周的日期时间

效果图&#xff1a; 代码 <template><div><div style"padding: 20px 0;"><div style"margin-left: 10px; border-left: 5px solid #0079fe; font-size: 22px; font-weight: 600; padding-left: 10px">工作计划</div><di…...

线性代数 第四章 线性方程组

一、矩阵形式 经过初等行变换化为阶梯形矩阵。当&#xff0c;有解&#xff1b;当&#xff0c;有非零解。 有解&#xff0c;等价于 可由线性表示 克拉默法则&#xff1a;非齐次线性方程组中&#xff0c;系数行列式&#xff0c;则方程组有唯一解&#xff0c;且唯一解为 其中是…...

@DateTimeFormat和@JsonFormat注解

在日常开发中&#xff0c;有用到时间类型作为查询参数或者查询结果有时间参数的一般都会见过这两个注解。 DateTimeFormat(pattern “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于解析请求接口入参。将入参的字符串按照pattern设置的格式来转换成日期时间对象。 JsonFormat(timezone “G…...

做抖音短视频会经历哪些阶段?

今天来聊聊那些在抖音做大的老板&#xff0c;从开始到后期经历的四个阶段&#xff0c;以及每个阶段的工作重心 1、0—1的阶段 0—1的起步阶段是整个阶段最有难度的一环&#xff0c;很多人对0到1的认知是有错误的&#xff0c;以为爆过几条视频就已经进阶了 想要实现0-1的突破…...

【Mquant】2、量化平台的选择

文章目录 一、选择因素二、常见的量化平台三、为什么选择VeighNa&#xff1f;四、参考 一、选择因素 功能和工具集&#xff1a;量化平台应该提供丰富的功能和工具集&#xff0c;包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势&#xff0c;可以根据自己…...

iPhone手机如何恢复删除的视频?整理了3个好用方法!

在日常生活中&#xff0c;我们会把各种各样的视频存放在手机里。这些视频记录着我们生活中的点点滴滴&#xff0c;每一帧都承载着珍贵的记忆。但如果我们不小心将这些重要视频删除了该怎么办&#xff1f;如何恢复删除的视频&#xff1f;本文将以iPhone手机为例子&#xff0c;教…...

全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程

RDMA-CC&#xff08;全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程&#xff09; 文章目录 RDMA-CC&#xff08;全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程&#xff09;DMARDMARDMA举例RDMA优势RDMA的硬件实现方法RDMA基本术语FabricCA&#xff08;Channel Adapter&#xff09;Verbs 核心概念Me…...

分布式消息队列:RabbitMQ(1)

目录 一:中间件 二:分布式消息队列 2.1:是消息队列 2.1.1:消息队列的优势 2.1.1.1:异步处理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息队列 2.2.1:分布式消息队列的优势 2.2.1.1:数据的持久化 2.2.1.2:可扩展性 2.2.1.3:应用解耦 2.2.1.4:发送订阅 2.2.2:分布式消息队列…...

Redis集群脑裂

1. 概述 Redis 集群脑裂&#xff08;Cluster Split Brain&#xff09;是指在 Redis 集群中&#xff0c;由于网络分区或通信问题&#xff0c;导致集群中的节点无法相互通信&#xff0c;最终导致集群内部发生分裂&#xff0c;出现多个子集群&#xff0c;每个子集群认为自己是有效…...

GEE教程——随机样本点添加经纬度信息

简介: 有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息(纬度/经度)添加到.CSV表格数据中? 这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性,本教程主要的目的就是我们选取一个研究区,然后产生随机样本点,然后利用坐标函数,进行样本点的获取经纬度,然后通过循环注意…...

PyTorch入门学习(十):神经网络-非线性激活

目录 一、简介 二、常见的非线性激活函数 三、实现非线性激活函数 四、示例&#xff1a;应用非线性激活函数 一、简介 在神经网络中&#xff0c;激活函数的主要目的是引入非线性特性&#xff0c;从而使网络能够对非线性数据建模。如果只使用线性变换&#xff0c;那么整个神…...

《golang设计模式》第三部分·行为型模式-03-解释器模式(Interpreter)

文章目录 1. 概述1.1 角色1.2 类图1.3 优缺点 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 类图 1. 概述 解释器模式&#xff08;Interpreter&#xff09;是用于表达语言语法树和封装语句解释&#xff08;或运算&#xff09;行为的对象。 1.1 角色 AbstractExpression&#xff08;抽象表…...

Windows个性化颜色睡眠后经常改变

问题再现 我把系统颜色换成了一种红色&#xff0c;结果每次再打开电脑又变回去了&#xff08;绿色&#xff09;&#xff1b; 原因是因为wallpaper engine在捣蛋 需要禁用修改windows配色这一块选项&#xff1b; 完事&#xff01;原来是wallpaper engine的问题&#xff1b;...

calico ipam使用

calico ipam使用 前面的文章pod获取ip地址的过程中提到过calico使用的IP地址的管理模块是其自己开发的模块calico-ipam,本篇文章来讲述下其具体用法。 一、环境信息 版本信息 本环境使用版本是k8s 1.25.3 [rootnode1 ~]# kubectl get node NAME STATUS ROLES …...

Redis系统学习(高级篇)-Redis持久化-AOF方式

目录 一、是什么AOF&#xff1f; 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 三、AOF文件重写 四、AOF与RDB对比 一、是什么AOF&#xff1f; 就是通过每次记录写操作&#xff0c;最终通过来依次这些命令来达到恢复数据的目的 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 save "&q…...

云安全-云原生基于容器漏洞的逃逸自动化手法(CDK check)

0x00 docker逃逸的方法种类 1、不安全的配置&#xff1a; 容器危险挂载&#xff08;挂载procfs&#xff0c;Scoket&#xff09; 特权模式启动的提权&#xff08;privileged&#xff09; 2、docker容器自身的漏洞 3、linux系统内核漏洞 这里参考Twiki的云安全博客&#xff0c;下…...

精选10款Python可视化工具,请查收

今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库&#xff0c;其中有名气很大的也有鲜为人知的。 1、matplotlib matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它仍然是Python使用者最常用的画图库。它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近…...

大数据(21)-skew-GroupBy

&&大数据学习&& &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 承认自己的无知&#xff0c;乃是开启智慧的大门 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd;支持一下博主哦&#x1f91…...

window压缩包安装mongodb并注册系统服务

下载解压包 https://fastdl.mongodb.org/windows/mongodb-windows-x86_64-5.0.22.zip启动mongod 解压压缩包 至 d:\mongodb目录中&#xff0c;创建目录data、logs。并创建配置文件mongod.conf输入以下配置 dbpath d:\mongodb\data logpath d:\mongodb\logs\mongo.log loga…...

【Java每日一题】——第四十五题:综合案例:模拟物流快递系统。(2023.11.1)

&#x1f383;个人专栏&#xff1a; &#x1f42c; 算法设计与分析&#xff1a;算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客 &#x1f433;Java基础&#xff1a;Java基础_IT闫的博客-CSDN博客 &#x1f40b;c语言&#xff1a;c语言_IT闫的博客-CSDN博客 &#x1f41f;MySQL&#xff1a…...

二十二、Arcpy批量波段组合——结合Landat数据城市建成区提取

一、前言 其实波段组合和GIS中栅格计算有点类似,实质上就是对每个像素点对应的DN值进行数学计算,也就是可以进行运算表达式是三个或多个变量相加、相减……每一个变量对应于一个图像数据,对这三个或多个图像数据求值并输出结果图像。 二、具体操作 1、实验具体目标 将202…...

电脑上数据恢复的详细操作

在日常使用电脑过程中&#xff0c;我们可能会遇到数据丢失的情况。无论是因为误删除、格式化、病毒攻击还是硬件故障&#xff0c;数据恢复都是我们迫切需要解决的问题。本文将介绍电脑数据恢复的详细操作步骤&#xff0c;帮助读者在面临数据丢失时能够迅速地恢复重要文件。 一…...

3.1 linux控制内核打印printk demsg DEBUG

本文主要内容: 1 列出内核打印级别 2 修改内核打印级别 方法1 编译时 方法2 uboot时 方法3 启动后 3 DEBUG宏控制妙用 4 内存中各种打印函数封装 5 测试示例代码 1 打印级别 #define KERN_EMERG "<0>" /* system is unusable */ #define KERN_ALERT …...

关于爬虫API常见的技术问题和解答

随着互联网的快速发展&#xff0c;数据获取变得越来越重要。爬虫API作为一种高效的数据获取手段&#xff0c;被广泛应用于各种场景。然而&#xff0c;在实际使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些技术问题。本文将详细介绍爬虫API的常见技术问题及相应的解决方案。 一、爬…...