数据分析面试、笔试题汇总+解析（六）

（接上篇）

面试题（MySQL篇）

3. 如何提高MySQL的查询速度？

考点解析：

考察面试者对MySQL查询优化的理解

参考答案：

（因为这个问题如果回答的详细一点可以写上一整篇，但是该篇暂不打算这么描述。这里简单提几个点，后面会专门开一篇讲MySQL查询优化的问题）

(1). 当使用SELECT...WHERE...查询的时候，添加索引给指定列；

(2). 当查询大表的时候，尽量避免全表扫描（即SELECT * FROM TABLE_A...)

(3). 当要对同一批数据进行重复查询的时候，利用好缓存策略（比如InnoDB的buffer pool（缓冲池）、MyISAM的Key（键）缓存和 MySQL 查询缓存）；

(4). 当查询语句含有LIKE表达式的时候，避免使用前置通配符（比如LIKE '%xxx'这样）;

(5). 通过定期使用 ANALYZE TABLE语句保持表的统计信息最新；

(6). …

面试总结：

此题难度中等偏上，需要面试者对MySQL的查询原理足够了解才能回答全面，建议在工作中多对MySQL查询语句进行优化才能更好的理解掌握。

考点延伸：了解MySQL的EXPLAIN 计划吗？简单谈一下你的理解。

(下一篇更新Excel相关面试题，尽请期待）

补充回答上一篇考点延伸的两个问题参考答案

考点延伸1：ROW_NUMBER() VS RANK() VS DENSE_RANK()三者的区别？

参考答案：

简单来说，三者都可以用来做排名，不同点在于ROW_NUMBER()会给每个排名赋予一个唯一的数值；而RANK()与DENSE_RANK()都会给相同值赋予同一个排名，不同点又在于RANK()会给下一个值排名的时候跳过之前连续的排名；DENSE_RANK()则不会。可以看下面这个示例就很清楚展示了三者的区别：

考点延伸2：MySQL中是否存在NATURAL JOIN ？

参考答案：

MySQL中是存在NATURAL JOIN的。

NATURAL JOIN 是一种 JOIN 类型，它不需要指定 JOIN 条件，而是基于两个表之间存在相同列名的列自动进行 JOIN 操作。NATURAL JOIN 会返回两个表中列名相同的列的交集，这些列通常用作 JOIN 条件。

基础语法如下：

SELECT *
FROM table1
NATURAL JOIN table2;

MySQL会自动查找 table1 和 table2 中列名相同的列，并将它们用作 JOIN 条件。

需要注意的是，使用 NATURAL JOIN 可能会导致不必要的 JOIN，因为如果两个表中有多个列名相同的列，则所有这些列都将用作 JOIN 条件，可能会导致 JOIN 条件过于宽松。
因此，对复杂查询进行优化时，应谨慎使用 NATURAL JOIN。

PS: 本篇探讨的情况都是基于MySQL8.0版本及以上的，谢谢。

参考资料：

MySQL官方文档