如何在 TFRecord 文件上训练 Keras 模型实现黑色素瘤分类器

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TFRecords 存储一系列二进制记录，线性读取。它们是存储数据的有用格式，因为它们可以有效地读取。在此处了解有关 TFRecords 的更多信息 。

我们将探索如何轻松加载黑色素瘤分类器的 TFRecords。

import tensorflow as tf
from functools import partial
import matplotlib.pyplot as plttry:tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver.connect()print("Device:", tpu.master())strategy = tf.distribute.TPUStrategy(tpu)
except:strategy = tf.distribute.get_strategy()
print("Number of replicas:", strategy.num_replicas_in_sync)