当前位置: 首页 > news >正文

大厂面试题-innoDB如何解决幻读

从三个方面来回答:

1Mysql的事务隔离级别

Mysql有四种事务隔离级别,这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时,可能出现的脏读、不可重复读、幻读的问题。

其中InnoDBRR的隔离级别下,解决了幻读的问题。

2、什么是幻读?

幻读是指在同一个事务中,前后两次查询相同的范围时,得到的结果不一致

    1、第一个事务里面我们执行了一个范围查询,这个时候满足条件的数据只有一条

    2、第二个事务里面,它插入了一行数据,并且提交了

    3、接着第一个事务再去查询的时候,得到的结果比第一查询的结果多出来了一条数据。

所以,幻读会带来数据一致性问题。

3、InnoDB如何解决幻读的问题

InnoDB引入了间隙锁和next-key Lock机制来解决幻读问题,为了更清晰的说明这两锁,举一个例子:

假设现在存在这样(图片)这样一个B+Tree的索引结构,这个结构中有四个索引元分别是:1、4、7、10。

当我们通过主键索引查询一条记录,并且对这条记录通过for update加锁,

这个时候,会产生一个记录锁,也就是行锁,锁定id=1这个索引,

被锁的记录在锁释放之前,其他事务无法对这条记录做任何操作。

前面我说过对幻读的定义:幻读是指在同一个事务中,前后两次查询相同的范围时,得到的结果不一致!

注意,这里强调的是范围查询,也就是说,InnoDB引擎要解决幻读问题,必须要保证一个点,就是如果一个事务通过这样一条语句(如图)进行锁定时。

另外一个事务再执行这样一条(显示图片)insert语句,需要被阻塞,直到前面获得锁的事务释放

所以,在InnoDB中设计了一种间隙锁,它的主要功能是锁定一段范围内的索引记录

当对查询范围id>4 and id<7加锁的时候,会针对B+树中(4,7)这个开区间范围的索引加间隙锁。

意味着在这种情况下,其他事务对这个区间的数据进行插入、更新、删除都会被锁住。

但是还有另外一种情况,比如像这样

这条查询语句是针对id>4这个条件加锁,那么它需要锁定多个索引区间,所以在这种情况下InnoDB引入了next-key Lock机制。

next-key Lock相当于间隙锁和记录锁的合集,记录锁锁定存在的记录行,间隙锁锁住记录行之间间隙,而next-key Lock锁住的是两者之和。

每个数据行上的非唯一索引列上都会存在一把next-key lock,当某个事务持有该数据行的next-key lock时,锁住一段左开右闭区间的数据。

因此当通过id>4这样一种范围查询加锁时,会加next-key Lock,锁定的区间范围是:(4,7],(7,10],(10,+∞]

间隙锁和next-key Lock的区别在于加的范围,间隙锁只锁定两个索引之间的引用间隙,而next-key Lock会锁定多个索引区间,它包含记录锁和间隙锁。

当我们使用了范围查询,不仅仅命中了Record记录,还包含了Gap间隙,在这种情况下我们使用的就是临键锁,它是MySQL里面默认的行锁算法。

4、总结

虽然InnoDB中通过间隙锁的方式解决了幻读问题,但是加锁之后一定会影响到并发性能,因此,如果对性能要求较高的业务场景中,可以把隔离级别设置成RC,这个级别中不存在间隙锁。

相关文章:

大厂面试题-innoDB如何解决幻读

从三个方面来回答&#xff1a; 1、Mysql的事务隔离级别 Mysql有四种事务隔离级别&#xff0c;这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时&#xff0c;可能出现的脏读、不可重复读、幻读的问题。 其中InnoDB在RR的隔离级别下&#xff0c;解决了幻读的问题。 2、什么是幻读&…...

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 基于Tensorflow的人脸面部表情识别系统是一种基于深度学习技术的图像处理应用&#xff0c;该系统主要通过人脸图像数…...

centos7安装oxidized备份软件

首先需要提前下载ruby&#xff0c;因为默认yum安装的版本太低 https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/3.1/ruby-3.1.0.tar.gz 1、yum remove ruby ruby-devel&#xff08;有就卸载&#xff0c;没有则忽略&#xff09; 2、将下载好的ruby包解压到/opt下 [rootoxidized ruby-…...

技术分享 | App测试时常用的adb命令你都掌握了哪些呢?

adb 全称为 Android Debug Bridge&#xff08;Android 调试桥&#xff09;&#xff0c;是 Android SDK 中提供的用于管理 Android 模拟器或真机的工具。 adb 是一种功能强大的命令行工具&#xff0c;可让 PC 端与 Android 设备进行通信。adb 命令可执行各种设备操作&#xff0…...

JMeter的使用——傻瓜式学习【下】

目录 前言 1、自动录制脚本 1.1、原理 1.2、JMeter脚本录制 2、JMeter直连数据库 2.1、直连数据库的作用 2.2、JMeter直连数据库的步骤 案例&#xff1a; 3、JMeter的逻辑控制器 3.1、if控制器 案例&#xff1a; 3.2、循环控制器 案例&#xff1a; 3.3、ForEach控…...

嵌入式中利用VS Code 远程开发原理

VS Code几乎是所有的程序员必备的工具之一&#xff0c;据说全球一般的开发者都使用过VS Code这款工具。 今天分享一篇 VS Code 实现远程办公相关的文章。 1、概 述 通常&#xff0c;我们都是每天到工作的办公室进行办公&#xff0c;但是&#xff0c;如果下班回家&#x…...

【多媒体文件格式】MP4、MPG、TS、3GP、3G2、3GPA

MP4 mp4或称MPEG-4 Part 14&#xff0c;是一种多媒体容器格式&#xff0c;扩展名为.mp4。 历史[6]&#xff1a; 2001年&#xff0c;apple的QuickTime格式&#xff0c;.qt和.mov的后缀名。2001年&#xff0c;MPEG-4 Part1&#xff0c;把基于QuickTime的box布局的容器格式添加…...

学习Opencv(蝴蝶书/C++)相关——1. 前言 和 第1章.概述

文章目录 1. 整体架构1.1 OpenCV3.01.2 Opencv4.xX. 在线文档X.1 Opencv cheatsheet(小抄)1. 整体架构 1.1 OpenCV3.0 对于Opencv3.x版本,网上最常见的图,图自OpenCV Tutorial-Itseez 现在已经不是500+的算法了,而是2500+,详见:About...

【数据分享】8个城市的共享单车数据(数据量约10亿条\免费获取)

共享单车数据是我们最常使用的交通大数据之一&#xff0c;但是共享单车数据没有公开的获取渠道&#xff0c;有些学者可能能通过与相关机构合作拿到数据&#xff0c;但是对于绝大多数普通人是没有这个机会的&#xff01;那就完全没有机会能获取到共享单车数据了吗&#xff1f; …...

软件测试进阶篇----移动端测试

一、移动端测试概述 移动端测试不是一个新的领域&#xff0c;所采用的测试的理论、原则和方法、技术和之前web的是一样的。 移动端的手工测试&#xff0c;和web端的点点点是一样的。 移动端的自动化测试&#xff0c;pythonappiumunittest/pytestddtBeautifulReport/alluregi…...

偏序关系用分治优化建图:ARC165F

https://atcoder.jp/contests/arc165/tasks/arc165_f 首先可以建图&#xff0c;然后变成求字典序最小的的拓扑排序 然后发现这样复杂度会炸&#xff0c;观察连边的条件是什么&#xff1a; l i < l j l_i<l_j li​<lj​ r i < r j r_i<r_j ri​<rj​ 这是个…...

StripedFly恶意软件:悄无声息运行5年,感染百万设备

导语&#xff1a;最近&#xff0c;俄罗斯网络安全公司Kaspersky发布的一项调查显示&#xff0c;一种名为StripedFly的高级恶意软件伪装成加密货币挖矿程序&#xff0c;悄无声息地在全球范围内运行了超过5年&#xff0c;感染了100万台设备。这是一种复杂的模块化框架&#xff0c…...

Flink SQL DataGen Connector 示例

Flink SQL DataGen Connector 示例 1、概述 使用 Flink SQL DataGen Connector&#xff0c;可以快速地生成符合规则的测试数据&#xff0c;可以在不依赖真实数据的情况下进行开发和测试。 2、使用示例 创建一个名为 “users” 的表&#xff0c;包含 6 个字段&#xff1a;id…...

【监控指标】监控系统-prometheus、grafana。容器化部署。go语言 gin框架、gRPC框架的集成

文章目录 一、监控有哪些指标二、prometheus、grafana架构Prometheus 组件Grafana 组件架构优点 三、安装prometheus和node-exporter1. docker pull镜像2. 启动node-exporter3. 启动prometheus 四、promql基本语法五、grafana的安装和使用1. 新建空文件夹grafana-storage&#…...

时序分解 | Matlab实现PSO-VMD粒子群算法优化变分模态分解时间序列信号分解

时序分解 | Matlab实现PSO-VMD粒子群算法优化变分模态分解时间序列信号分解 目录 时序分解 | Matlab实现PSO-VMD粒子群算法优化变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 PSO-VMD粒子群算法PSO优化VMD变分模态分解 可直接运行 分解效果…...

leetcode 684. 冗余连接

树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1&#xff5e;n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间&#xff0c;且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges &#xff0c;edges[i] …...

yolov8模型训练、目标跟踪

一、准备条件 1.下载yolov8 https://github.com/ultralytics/ultralytics2.安装python https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0-amd64.exe3.安装依赖 进入ultralytics-main&#xff0c;执行&#xff1a; pip install -r requirements.txt pip install -U ul…...

Flink SQL Regular Join 、Interval Join、Temporal Join、Lookup Join 详解

Flink ⽀持⾮常多的数据 Join ⽅式&#xff0c;主要包括以下三种&#xff1a; 动态表&#xff08;流&#xff09;与动态表&#xff08;流&#xff09;的 Join动态表&#xff08;流&#xff09;与外部维表&#xff08;⽐如 Redis&#xff09;的 Join动态表字段的列转⾏&#xf…...

如何在搜索引擎中应用AI大语言模型,提高企业生产力?

人工智能尤其是大型语言模型的应用&#xff0c;重塑了我们与信息交互的方式&#xff0c;也为企业带来了重大的变革。将基于大模型的检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;集成到业务实践中&#xff0c;不仅是一种趋势&#xff0c;更是一种必要。它有助于实现数据驱动型决策&…...

实验七 组合器模式的应用

实验目的 1)掌握组合器模式&#xff08;composite&#xff09;的特点 2 分析具体问题&#xff0c;使用组合器模式进行设计。 实验内容和要求 在例3.3的设计中&#xff0c;添加一个空军大队( Wing)类&#xff0c;该类与Squadron、Group类是平行的&#xff0c;因此应该继承了AirU…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展&#xff1a;显示创建时间8. 功能扩展&#xff1a;记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...