如何使用ADFSRelay分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击
关于ADFSRelay
ADFSRelay是一款功能强大的概念验证工具,可以帮助广大研究人员分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击。
ADFSRelay这款工具由NTLMParse和ADFSRelay这两个实用程序组成。其中,NTLMParse用于解码base64编码的NTLM消息,并打印有关消息中基础属性和字段的信息。在研究特定NTLM实现的行为时,检查这些NTLM消息将很有帮助。ADFSRelay则是在研究针对ADFS服务的NTLM中继攻击的可行性时开发的概念验证实用程序,此实用程序可用于执行针对ADFS的NTLM中继攻击。
关于ADFS
ADFS的全称是Active Directory Federation Services,ADFS是基于Web的单点登录(Single Sign-On
(SSO))的标准, 它通过实现了forest间的claim based authentication而开启了联合身份(federated
identity),简化了对系统和应用程序的访问, AD FS 可以帮助企业实现基于 Web 的单一登录 (SSO)
,避免多系统多用户名密码造成的记忆困难。
在ADFS中, 身份的联合(identity federation )是通过在两个组织的安全边界间建立信任关系来实现的. 在一端(account
side)的federation server 负责通过在Active Directory domain services中的标准方式认证一个用户,
然后生成一个包含一系列包含有关这个用户的claims的token, 包括federation server的实体本身. 另一端(resource
side), 另一个federation server会校验这个token, 然后生成另一个token供本地服务器接受claim identify所用.
这允许系统为它的资源提对另外一个安全边界的某用户供可控制的访问权限, 而不需要让这个用户直接登录系统, 也不需要两个系统共享用户的identify和密码。

工具下载
该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在设备上安装并配置好Golang环境。
接下来,我们可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
git clone https://github.com/praetorian-inc/ADFSRelay.git
工具使用
NTLMParse使用
要使用NTLMParse实用程序,只需将Base64编码的消息传递给应用程序,它将解码消息中的相关字段和结构:
➜ ~ pbpaste | NTLMParse(ntlm.AUTHENTICATE_MESSAGE) {Signature: ([]uint8) (len=8 cap=585) {00000000 4e 54 4c 4d 53 53 50 00 |NTLMSSP.|},MessageType: (uint32) 3,LmChallengeResponseFields: (struct { LmChallengeResponseLen uint16; LmChallengeResponseMaxLen uint16; LmChallengeResponseBufferOffset uint32; LmChallengeResponse []uint8 }) {LmChallengeResponseLen: (uint16) 24,LmChallengeResponseMaxLen: (uint16) 24,LmChallengeResponseBufferOffset: (uint32) 160,LmChallengeResponse: ([]uint8) (len=24 cap=425) {00000000 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................|00000010 00 00 00 00 00 00 00 00 |........|}},NtChallengeResponseFields: (struct { NtChallengeResponseLen uint16; NtChallengeResponseMaxLen uint16; NtChallengeResponseBufferOffset uint32; NtChallengeResponse []uint8; NTLMv2Response ntlm.NTLMv2_RESPONSE }) {NtChallengeResponseLen: (uint16) 384,NtChallengeResponseMaxLen: (uint16) 384,NtChallengeResponseBufferOffset: (uint32) 184,NtChallengeResponse: ([]uint8) (len=384 cap=401) {00000000 30 eb 30 1f ab 4f 37 4d 79 59 28 73 38 51 19 3b |0.0..O7MyY(s8Q.;|00000010 01 01 00 00 00 00 00 00 89 5f 6d 5c c8 72 d8 01 |........._m\.r..|00000020 c9 74 65 45 b9 dd f7 35 00 00 00 00 02 00 0e 00 |.teE...5........|00000030 43 00 4f 00 4e 00 54 00 4f 00 53 00 4f 00 01 00 |C.O.N.T.O.S.O...|00000040 1e 00 57 00 49 00 4e 00 2d 00 46 00 43 00 47 00 |..W.I.N.-.F.C.G.|
下面给出的是NTLM AUTHENTICATE_MESSAGE消息样例,可以用于后续测试使用:
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
ADFSRelay使用
ADFSRelay的唯一必需参数是NTLM中继攻击的目标ADFS服务器的URL地址,另外的三个可选参数为:-debug以启用调试模式,-port以定义服务应侦听的端口,-help以显示帮助菜单。帮助菜单示例如下:
➜ ~ ADFSRelay -hUsage of ADFSRelay:-debug启用调试模式输出-help显示此帮助菜单-port intHTTP监听器需要监听的端口,默认为8080-targetSite string中继攻击目标ADFS站点,例如https://sts.contoso.com➜ ~
最后
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供:


当然除了有配套的视频,同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具,并且已经帮大家分好类了。

因篇幅有限,仅展示部分资料,有需要的小伙伴,可以【扫下方二维码】免费领取:

相关文章:
如何使用ADFSRelay分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击
关于ADFSRelay ADFSRelay是一款功能强大的概念验证工具,可以帮助广大研究人员分析和研究针对ADFS的NTLM中继攻击。 ADFSRelay这款工具由NTLMParse和ADFSRelay这两个实用程序组成。其中,NTLMParse用于解码base64编码的NTLM消息,并打印有关消…...
【Python学习笔记】第二十二节 Python XML 解析
一、什么是XMLXML即ExtentsibleMarkup Language(可扩展标记语言),是用来定义其它语言的一种元语言。XML 被设计用来传输和存储数据。XML 是一套定义语义标记的规则,它没有标签集(tagset),也没有语法规则(grammatical rule)。任何XML文档对任何…...
5分钟轻松拿下Java枚举
文章目录一、枚举(Enum)1.1 枚举概述1.2 定义枚举类型1.2.1 静态常量案例1.2.2 枚举案例1.2.3 枚举与switch1.3 枚举的用法1.3.1 枚举类的成员1.3.2 枚举类的构造方法1)枚举的无参构造方法2)枚举的有参构造方法1.3.3 枚举中的抽象方法1.4 Enum 类1.4.1 E…...
华为OD机试【独家】提供C语言题解 - 最小传递延迟
最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧文章目录 最近更新的博客使用说明最小…...
【Web前端】关于JS数组方法的一些理解
一、具备栈特性的方法unshift(...items: T[]) : number将一个或多个元素添加到数组的开头,并返回该数组的新长度。shift(): T | undefined从数组中删除第一个元素,并返回该元素的值。此方法更改数组的长度。二、具备队列特性的方法push(...items: T[]): …...
多智能体集群协同控制笔记(1):线性无领航多智能体系统的一致性
对于连续时间高阶线性多智能体系统的状态方程为: x˙i(t)Axi(t)Bui(t),i1,2..N\dot {\mathbf{x}}_i(t)A\mathbf{x}_i(t)B\mathbf{u}_i(t),i1,2..N x˙i(t)Axi(t)Bui(t),i1,2..N 下标iii代表第iii个智能体,ui(t)∈Rq1\mathbf{u}_i(t)\in R^{q \time…...
hadoop-Yarn资源调度器【尚硅谷】
大数据学习笔记 Yarn资源调度器 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行与操作系统之上的应用程序。 (也就是负责MapTask、ReduceTask等任…...
聊聊如何避免多个jar通过maven打包成一个jar,多个同名配置文件发生覆盖问题
前言 不知道大家在开发的过程中,有没有遇到这种场景,外部的项目想访问内部nexus私仓的jar,因为私仓不对外开放,导致外部的项目没法下载到私仓的jar,导致项目因缺少jar而无法运行。 通常遇到这种场景,常用…...
Flume 使用小案例
案例一:采集文件内容上传到HDFS 1)把Agent的配置保存到flume的conf目录下的 file-to-hdfs.conf 文件中 # Name the components on this agent a1.sources r1 a1.sinks k1 a1.channels c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type spoo…...
DLO-SLAM代码阅读
文章目录DLO-SLAM点评代码解析OdomNode代码结构主函数 main激光回调函数 icpCB初始化 initializeDLO重力对齐 gravityAlign点云预处理 preprocessPoints关键帧指标 computeMetrics设定关键帧阈值setAdaptiveParams初始化目标数据 initializeInputTarget设置源数据 setInputSour…...
X和Ku波段小尺寸无线电设计
卫星通信、雷达和信号情报(SIGINT)领域的许多航空航天和防务电子系统早就要求使用一部分或全部X和Ku频段。随着这些应用转向更加便携的平台,如无人机(UAV)和手持式无线电等,开发在X和Ku波段工作,同时仍然保持极高性能水平的新型小尺寸、低功耗…...
推荐算法 - 汇总
本文主要对推荐算法整体知识点做汇总,做到总体的理解;深入理解需要再看专业的材料。推荐算法的意义推荐根据用户兴趣和行为特点,向用户推荐所需的信息或商品,帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品,提高用户黏性…...
Android 系统的启动流程
前言:从开机的那一刻,到开机完成后launcher将所有应用进行图标展示的这个过程,大概会有哪一些操作?执行了哪些代码?作为Android开发工程师的我们,有必要好好的梳理一遍。既然要梳理Android系统的启动流程&a…...
自学5个月Java找到了9K的工作,我的方式值得大家借鉴 第二部分
我的学习心得,我认为能不能自学成功的要素有两点。 第一点就是自身的问题,虽然想要转行学习Java的人很多,但是非常强烈的想要转行学好的人是小部分。而大部分人只是抱着试试的心态来学习Java,这是完全不可能的。所以能不能学成Jav…...
Vue 3 第五章:reactive全家桶
文章目录1. reactive1.1. reactive函数创建一个响应式对象1.2. 修改reactive创建的响应式对象的属性2. readOnly2.1. 使用 readonly 函数创建一个只读的响应式对象2.2. 如何修改嵌套在只读响应式对象中的对象?3. shallowReactive3.1. 使用 shallowReactive 函数创建一个浅层响…...
【联机对战】微信小程序联机游戏开发流程详解
现有一个微信小程序叫中国象棋项目,棋盘类的单机游戏看着有缺少了什么,现在给补上了,加个联机对战的功能,增加了可玩性,对新手来说,实现联机游戏还是有难度的,那要怎么实现的呢,接下…...
优化基于axios接口管理的骚操作
优化基于axios接口管理的骚操作! 本文针对中大型的后台项目的接口模块优化,在不影响项目正常运行的前提下,增量更新。 强化功能 1.接口文件写法简化(接口模块半自动化生成) 2.任务调度、Loading调度(接口层…...
【Django功能开发】如何正确使用定时任务(启动、停止)
系列文章目录 【Django开发入门】ORM的增删改查和批量操作 【Django功能开发】编写自定义manage命令 文章目录系列文章目录前言一、django定时任务二、django-apscheduler基本使用1.安装django-apscheduler2.配置settings.py的INSTALLED_APPS3.通过命令生成定时记录表3.如何创…...
7个好用到爆的音频、配乐素材网站,BGM都在这里了
现在只要有一部手机,人人都能成为视频创作者。一个好的视频不能缺少的就是内容、配乐,越来越注重版权的当下,音效素材使用不当造成侵权的案例层出不穷。为了避免侵权,找素材让很多创作者很头疼。 今天我就整理了7个可以免费下载&…...
JUC(二)
1.可重入锁–ReentrantLock原理 1.1.非公平锁的实现原理 1.1.1.加锁解锁流程 1>.先从构造器开始看,默认为非公平锁,可以在构造函数中设置参数指定公平锁 public ReentrantLock() {sync = new NonfairSync(); }public ReentrantLock...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域,无损检测(NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统,以非接触式光学麦克风技术为核心,打破传统检测瓶颈,为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
关于easyexcel动态下拉选问题处理
前些日子突然碰到一个问题,说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选,于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案,并没有找到合适的方案,没办法只能自己动手并分享出来,针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...
