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python3的基础入门3:基本数据类型

基本数据类型

python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值.

#!/usr/bin/python3 
count   = 666          # 整型变量
money   = 8888.1       # 浮点型变量
name    = "zhaoxl"     # 字符串
print (count)
print (money)
print (name)

1.多个变量赋值

      • 基本数据类型

a = b = c = 1a,b,c = 1,1.1,"zhao"

2.标准数据类型

      • 基本数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

2.1Number

int、float、bool、complex(复数)

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型

a,b,c,d = 10,2.3,True,3+5j
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(d))
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'bool'>
<class 'complex'>

isinstance 猜测函数类型

print(isinstance(a,int));print(isinstance(a,bool))
True
False

isinstance 和 type 的区别在于:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

指定一个值时,Number对像就被创建

var1=1,var2=2

del 删除对像的引用

del var1,var2

>>> 5+3   #加法
8>>> 4.1-1 #减法
3.1>>> 3*1 #乘法
3 >>> 2/1 #除法 得到浮点数
2.0>>> 2 // 4 #除法 得到整数
0>>> 13 % 4 #取余数
1>>> 2**6 #乘方
64
  • 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
  • 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
>>> a=1
>>> print(type(a))
<class 'int'>
>>> a=1.1
>>> print(type(a))
<class 'float'>

2.2 String 字符串

Python中的字符串用单引号 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

str = 'MyFirstPythonStr'print(str)  # 输出字符串
print(str[0:-1])  # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])  # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])  # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])  # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2)  # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print(str + "TEST")  # 连接字符串
MyFirstPythonStr
MyFirstPythonSt
M
Fir
FirstPythonStr
MyFirstPythonStrMyFirstPythonStr
MyFirstPythonStrTEST

反斜杠 \ 转义特殊字符

防止反斜杠发生转义 r,表示原始字符串

print('Ru\noob')
print(r'Ru\noob')
Ru
oob
Ru\noob

反斜杠\可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行

Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串

word = 'ZhaoPh'
print(word[0], word[5])
print(word[-1], word[-6])
Z h
h Z

2.3 List 列表

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

备注:python的list不同其他语言,一个列表中元素可以是不同的数据类型。

list = [ 'abc', 123 , 4.56, 'phor', 88.6 ]

列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

list = [ 'abc', 123 , 4.56, 'phor', 88.6 ]
list2 = [876, 'hello']print(list)  # 输出完整列表
print(list[0])  # 输出列表第一个元素
print(list[1:3])  # 从第二个开始输出到第三个元素
print(list[2:])  # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(list2 * 2)  # 输出两次列表
print(list + list2)  # 连接列表
['abc', 123, 4.56, 'phor', 88.6]
abc
[123, 4.56]
[4.56, 'phor', 88.6]
[876, 'hello', 876, 'hello']
['abc', 123, 4.56, 'phor', 88.6, 876, 'hello']
  • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。

  • 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。

  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。

  • 4、List中的元素是可以改变的。

列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串.

str = ["a","b",'c','d','e','f','g']0.  1.  2.  3   4.  5.  6
str[1:4:2] 
得:
['b', 'd']

定义方法:

def reswords(words):#空格分割字符串wordsList = words.split(" ")# 翻转字符串# 假设列表 list = [1,2,3,4],  # list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)# inputWords[-1::-1] 有三个参数# 第一个参数 -1 表示最后一个元素# 第二个参数为空,表示移动到列表末尾# 第三个参数为步长,-1 表示逆向newwordsList = wordsList[-1::-1]#空格 拼接新list outword = ' '.join(newwordsList)return outword#调用测试  
str = "I like PHP and Python"
str2 = reswords(str)
print(str2)
Python and PHP like I

2.4 Tuple 元组

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同

tuple = ( 'abc', 123 , 4.56, 'phor', 88.6)
tinytuple = (876, 'hello')print(tuple)  # 输出完整元组
print(tuple[0])  # 输出元组的第一个元素
print(tuple[1:3])  # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print(tuple[2:])  # 输出从第三个元素开始的所有元素
print(tinytuple * 2)  # 输出两次元组
print(tuple + tinytuple)  # 连接元组
('abc', 123, 4.56, 'phor', 88.6)
abc
(123, 4.56)
(4.56, 'phor', 88.6)
(876, 'hello', 876, 'hello')
('abc', 123, 4.56, 'phor', 88.6, 876, 'hello')

元组同字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。 在理解上,可以把字符串看作一种特殊的元组。

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。[但它可以包含可变的对象,比如list列表]
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

tuple1 = ()    # 空元组
tuple2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。

2.5 Set 集合

集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
set1 = {1,2,3,4,"1",'1',2}if 1 in set1 :print("1在set1")
else :print("1不在set1")得:
{1, 2, 3, 4, '1'}
1在set1
# set可以进行集合运算
a = set('aaabbbcccdddeee')
b = set('aabbccxxyyzz')
print(a)     #abcde
print(b)     #abcxyz 
print(a - b)  # a 和 b 的差集  集合a剔除集合b包含集合a集合a的剩余元素 即:de
print(a | b)  # a 和 b 的并集  集合a与集合b全面覆盖  即:abcdexyz
print(a & b)  # a 和 b 的交集  集合a与集合b都包含的。即: abc
print(a ^ b)  # a 和 b 中不同时存在的元素  即:dexyz
{'b', 'a', 'd', 'e', 'c'}
{'b', 'a', 'y', 'c', 'x', 'z'}
{'e', 'd'}
{'b', 'a', 'd', 'y', 'e', 'c', 'x', 'z'}
{'c', 'b', 'a'}
{'x', 'd', 'y', 'e', 'z'}

3.6 Dictionary 字典

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

dic  = {}
dic["name"] = "wangergou";
dic["age"] = 18;
dic["sex"] = "nan";print(dic)
print(dic.keys())
print(dic.values())
{'name': 'wangergou', 'age': 18, 'sex': 'nan'}
dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
dict_values(['wangergou', 18, 'nan'])

dict() 构造方法

dic1 = dict([("name","wanger"),("age",18),("sex","nv")])
dic2 = dict(name ="lisi",age=18,sex=24)
print(dic1)
print(dic2)
dic1.clear()
print(dic1)
{'name': 'wanger', 'age': 18, 'sex': 'nv'}
{'name': 'lisi', 'age': 18, 'sex': 24}
{}
  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }

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