当前位置: 首页 > news >正文

Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程

Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程

对于中文的识别,可以考虑直接使用Paddle OCR,识别准确率和部署都相对比较方便。

环境搭建

目前PaddlePaddle 发布到v2.4,先下载paddlepaddle,再下载paddleocr。根据自己设备操作系统进行下载安装。paddle官网地址:https://www.paddlepaddle.org.cn

在这里插入图片描述

pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
如果需要CPU版本:
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

paddleocr 推荐环境

PaddlePaddle >= 2.1.2

Python 3.7

CUDA 10.1 / CUDA 10.2

CUDNN 7.6

可参考paddle官方出的环境搭建进行,地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/environment.md

安装paddle ocr
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

对于直接pip shapely库可能出现的问题[winRrror 126],建议下载shapely安装包完成安装。地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

使用教程

在环境搭建好之后,就可以愉快的直接使用了。话说,两年没用paddle,跟torch越来越像了。

import paddle
import paddleocr
from paddleocr import PaddleOCR
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from PIL import Image
import glob
import random
import re
import jsonprint(paddle.__version__)
#2.4.1
print(paddleocr.__version__)
#2.6.1.3

使用PaddleOCR,默认使用的是PP-OCRv3,轻量级模型。

源代码:
SUPPORT_DET_MODEL = ['DB']
VERSION = '2.6.1.0'
SUPPORT_REC_MODEL = ['CRNN', 'SVTR_LCNet']
BASE_DIR = os.path.expanduser("~/.paddleocr/")DEFAULT_OCR_MODEL_VERSION = 'PP-OCRv3'

OCR model用的PP-OCRv3,根据论文,检测用的DB,识别用的SVTR。相比PP-OCRv2,模型框架如下图:

在这里插入图片描述

ocr = PaddleOCR(use_angles_cls=True, use_gpu=False)def draw_img(img_path,boxes):save_root = 'data/resocr/'img_name = img_path.split('\\')[1]img = cv2.imread(img_path)for box in boxes:box = np.reshape(np.array(box),[-1,1,2]).astype(np.int64)img = cv2.polylines(np.array(img), [box], True, (255,0,0),2)plt.figure(figsize=(10,10))save_file = save_root+img_nameplt.imshow(img)plt.savefig(save_file)imgp = 'data\\idcard1.png'
print(ocr.args)
res = ocr.ocr(imgp)
print(res)
boxes = []
texts = []
for j in range(len(res[0])):boxes.append(res[0][j][0])texts.append(res[0][j][1][0])
draw_img(imgp,boxes)

网上随便找了一张奥巴马身份证,得到的结果如下:(写了才发现,包自带了一个draw_ocr的函数)

在这里插入图片描述

部分结果:
[[[[[350.0, 16.0], [819.0, 16.0], [819.0, 58.0], [350.0, 58.0]],('上海增值税电子普通发票', 0.9431300759315491)],[[[864.0, 38.0], [1060.0, 41.0], [1060.0, 62.0], [864.0, 59.0]],('发票代码:031001600311', 0.9889101982116699)],[[[864.0, 71.0], [1024.0, 71.0], [1024.0, 92.0], [864.0, 92.0]],('发票号码:81471594', 0.9445592164993286)],[[[864.0, 102.0], [1074.0, 98.0], [1074.0, 119.0], [864.0, 123.0]],('开票日期:2017年11月13日', 0.9694705009460449)],[[[535.0, 115.0], [633.0, 112.0], [634.0, 139.0], [536.0, 142.0]],('上海市税务局', 0.9940652847290039)],[[[6.0, 134.0], [201.0, 138.0], [201.0, 155.0], [6.0, 151.0]],('机器编号:499099774351', 0.9102509021759033)],[[[864.0, 132.0], [1164.0, 129.0], [1164.0, 150.0], [864.0, 153.0]],('校验码:01519962196503160071', 0.9772385954856873)]]]

可以看到基本该拿的信息都拿了。可以通过调节超参对检测框阈值和比例进行调节。根据utility.py参数初始化设置如下:

 # DB parmasparser.add_argument("--det_db_thresh", type=float, default=0.3) #二值化输出图的阈值parser.add_argument("--det_db_box_thresh", type=float, default=0.6) #过滤检测框阈值parser.add_argument("--det_db_unclip_ratio", type=float, default=1.5) #检测框扩张的系数
ocr = PaddleOCR(use_angles_cls=True, use_gpu=False, det_db_thresh=0.3,det_db_unclip_ratio=2.5, det_db_box_thresh=0.8)
更改参数后看看结果:

过滤掉了一些检测框。

在这里插入图片描述

参数可以根据自己所处的任务进行调节,也可以选择其他模型进行增加识别率。

paddle现在跟torch很像,也就减少了学习成本。

官方出了一个Dive into OCR的教程,有点儿狗的是,中文版要进群后才能领取。英文版则大方给出来了,地址如下:https://paddleocr.bj.bcebos.com/ebook/Dive_into_OCR.pdf

在这里插入图片描述

相关文章:

Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程

Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程 对于中文的识别,可以考虑直接使用Paddle OCR,识别准确率和部署都相对比较方便。 环境搭建 目前PaddlePaddle 发布到v2.4,先下载paddlepaddle,再下载paddleocr。根据自己设备操作系统进…...

杂谈:数组index问题和对象key问题

面试题一: var arr [1, 2, 3, 4] 问:arr[1] ?; arr[1] ?答:arr[1] 2; arr[1] 2 这里可以再分为两个问题: 1、数组赋值 var arr [1, 2, 3, 4]arr[1] 10; // 数字场景 arr[10] 1; // 字符串场景 arr[a] 1; // 字符串…...

三天Golang快速入门—Slice切片

三天Golang快速入门—Slice切片Slice切片切片原理切片遍历append函数操作切片append添加append追加多个切片中删除元素切片合并string和slice的联系Slice切片 切片原理 由三个部分构成,指针、长度、容量指针:指向slice第一个元素对应的数组元素的地址长…...

腾讯会议演示者视图/演讲者视图

前言 使用腾讯会议共享PPT时,腾讯会议支持共享用户使用演示者视图/演讲者视图,而会议其他成员可以看到正常的放映视图。下面以Win10系统和Office为例,介绍使用步骤。值得一提的是,该方法同时适用于单显示屏和多显示屏。 腾讯会议…...

【C++】类与对象(一)

文章目录1、面向过程和面向对象初步认识2、类的引入3、类的定义4、类的访问限定符5、类的作用域6、类的实例化7、计算类对象的大小8、this指针9、 C语言和C实现Stack的对比1、面向过程和面向对象初步认识 C语言是面向过程的,关注的是过程,分析出求解问题…...

JavaScript基本语法

本文提到的绝大多数语法都是与Java不同的语法,相同的就不会赘述了.JavaScript的三种引入方式内部js<body><script>alert(hello);</script> </body>行内js<body><div onclick"alert(hello)">这是一个div 点击一下试试</div>…...

OpenCV4.x图像处理实例-道路车辆检测(基于背景消减法)

通过背景消减进行道路车辆检测 文章目录 通过背景消减进行道路车辆检测1、车辆检测思路介绍2、BackgroundSubtractorMOG23、车辆检测实现在本文中,将介绍如何使用简单但有效的背景-前景减法方法执行车辆检测等任务。本文将使用 OpenCV 中使用背景-前景减法和轮廓检测,以及如何…...

pwnlab通关流程

pwnlab通关 关于文件包含&#xff0c;环境变量劫持的一个靶场 信息收集 靶机ip&#xff1a;192.168.112.133 开放端口 根据开放的端口信息决定从80web端口入手 目录信息 在images和upload路径存在目录遍历&#xff0c;config.php被渲染无法查看&#xff0c;upload.php需…...

面向过程与面向对象的区别与联系

目录 什么是面向过程 什么是面向对象 区别 各自的优缺点 什么是面向过程 面向过程是一种以事件为中心的编程思想&#xff0c;编程的时候把解决问题的步骤分析出来&#xff0c;然后用函数把这些步骤实现&#xff0c;在一步一步的具体步骤中再按顺序调用函数。 什么是面向对…...

主机状态(查看资源占用情况、查看网络占用情况)

1. 查看资源占用情况 【1】可以通过top命令查看cpu、内存的使用情况&#xff0c;类似windows的任务管理器 默认5s刷新一次 语法&#xff1a;top 可 Ctrl c 退出 2.磁盘信息监控 【1】使用df命令&#xff0c;查看磁盘信息占用情况 语法&#xff1a;df [ -h ] 以更加人性化…...

代码随想录算法训练营第四十一天 | 01背包问题-二维数组滚动数组,416. 分割等和子集

一、参考资料01背包问题 二维 https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html 视频讲解&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6 01背包问题 一维 https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5…...

VMware NSX 4.1 发布 - 网络安全虚拟化平台

请访问原文链接&#xff1a;VMware NSX 4 - 网络安全虚拟化平台&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&#xff1a;www.sysin.org VMware NSX 提供了一个敏捷式软件定义基础架构&#xff0c;用来构建云原生应用程序环境。NSX 专注于为具有异…...

计算理论 复杂度预备知识

文章目录计算理论 复杂度预备知识符号递归表达式求解通项公式主方法Akra-Bazzi 定理计算理论 复杂度预备知识 符号 f(n)o(g(n))f(n)o(g(n))f(n)o(g(n)) &#xff1a;∃c\exists c∃c &#xff0c;当 nnn 足够大时&#xff0c; f(n)<cg(n)f(n)\lt cg(n)f(n)<cg(n) &#…...

二叉树——二叉搜索树中的插入操作

二叉搜索树中的插入操作 链接 给定二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;的根节点 root 和要插入树中的值 value &#xff0c;将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 &#xff0c;新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意&#xff0c…...

C# if break,if continue,if return的区别和使用

故事部分&#xff1a; 现在你肚子饿了&#xff0c;想要去&#xff1a; 1.吃个三菜一汤。 2.吃个蛋糕。 3.喝个奶茶。 结果&#xff0c;你吃饭的时候&#xff0c;吃到一个虫子。 你会有几种做法&#xff1f; 1.把有虫子这道菜拿走&#xff0c;继续吃下一道菜 。 2.算了&#xff…...

力扣-第二高的薪水

大家好&#xff0c;我是空空star&#xff0c;本篇带大家了解一道中等的力扣sql练习题。 文章目录前言一、题目&#xff1a;176. 第二高的薪水二、解题1.正确示范①提交SQL运行结果2.正确示范②提交SQL运行结果3.正确示范③提交SQL运行结果4.正确示范④提交SQL运行结果5.其他总结…...

I - 太阳轰炸(组合数学Cnk n固定)

2023河南省赛组队训练赛&#xff08;二&#xff09; - Virtual Judge (vjudge.net) 背景&#xff1a;阿塔尼斯&#xff0c;达拉姆的大主教&#xff0c;在艾尔又一次沦陷之后指挥着星灵的最后一艘方舟舰&#xff1a;亚顿之矛。作为艾尔星灵数千年来的智慧结晶&#xff0c;亚顿之…...

centos安装gitlab

更新系统 sudo yum -y update安装所需要的包 sudo yum -y install epel-release curl vim policycoreutils-python如果要安装并使用本地Postfix服务器发送通知&#xff0c;请安装Postfix&#xff0c;这里就不安装了&#xff1a; sudo yum -y install postfix安装后启动并启用…...

【洛谷 P1093】[NOIP2007 普及组] 奖学金 题解(结构体排序)

[NOIP2007 普及组] 奖学金 题目描述 某小学最近得到了一笔赞助&#xff0c;打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前 555 名学生发奖学金。期末&#xff0c;每个学生都有 333 门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序&#xff0c;如果两个同学总分相同&#xff0c;再…...

【Hello Linux】进程优先级和环境变量

作者&#xff1a;小萌新 专栏&#xff1a;Linux 作者简介&#xff1a;大二学生 希望能和大家一起进步&#xff01; 本篇博客简介&#xff1a;简单介绍下进程的优先级 环境变量 进程优先级环境变量进程的优先级基本概念如何查看优先级PRI与NINI值的设置范围NI值如何修改修改方式…...

日期:Date,SimpleDateFormat常见API以及包装类

一.Date类 package com.gch.d1_date;import java.util.Date;/**目标:学会使用Date类处理时间,获取时间的信息*/ public class DateDemo1 {public static void main(String[] args) {// 1.创建一个Date类的对象:代表系统此刻日期时间对象Date d new Date();System.out.println(…...

嵌入式之ubuntu终端操作与shell常用命令详解

目录 文件和目录列表 基本列表功能 显示列表长度 过滤输出列表 浏览文件系统 Linux 文件系统 遍历目录 处理文件 创建文件 复制文件 制表键自动补全 重命名文件 删除文件 处理目录 创建目录 删除目录 ​编辑其他常用命令与操作 Uname命令 clear命令 返回上一级命令 显…...

【Shell学习笔记】6.Shell 流程控制

前言 本章介绍Shell的流程控制。 Shell 流程控制 和 Java、PHP 等语言不一样&#xff0c;sh 的流程控制不可为空&#xff0c;如(以下为 PHP 流程控制写法)&#xff1a; 实例 <?php if (isset($_GET["q"])) {search(q); } else {// 不做任何事情 }在 sh/bash…...

27k入职阿里测开岗那天,我哭了,这5个月付出的一切总算没有白费~

先说一下自己的个人情况&#xff0c;计算机专业&#xff0c;16年普通二本学校毕业&#xff0c;经历过一些失败的工作经历后&#xff0c;经推荐就进入了华为的测试岗&#xff0c;进去才知道是接了个外包项目&#xff0c;不太稳定的样子&#xff0c;可是刚毕业谁知道什么外包不外…...

服务端开发之Java备战秋招面试篇5

努力了那么多年,回头一望,几乎全是漫长的挫折和煎熬。对于大多数人的一生来说,顺风顺水只是偶尔,挫折、不堪、焦虑和迷茫才是主旋律。我们登上并非我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本。继续加油吧&#xff01; 目录 1.ArrayList与LinkedList区别&#xff0c; 应用场景…...

有趣的 Kotlin 0x11: joinToString,你真的了解嘛?

前言 之前使用 joinToString 函数也就是用逗号连接集合元素形成字符串&#xff0c;也没有细看它的参数&#xff0c;但是今天和 ChatGPT 聊天时&#xff0c;发现它给我输出了诸多内容。 joinToString joinToString()是Kotlin中一个非常有用的函数&#xff0c;它可以将集合的元…...

代码随想录算法训练营day46 | 动态规划之背包问题 139.单词拆分

day46139.单词拆分1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp[i]139.单词拆分 题目链接 解题思路&#xff1a;单词就是物品&#xff0c;字符串s就是背包&#xff0c;单词能否组成字符串s&#xff0c;就是问物品能不能把背包装满。…...

DPDK中的无锁共享数据结构

目录背景解决方法共享内存无锁操作新/老共享数据结构rte_ringrefcnt延迟释放方法1&#xff1a;读的线程来释放方法2&#xff1a;释放线程等到读线程轮询一轮参考背景 dpvs多线程&#xff0c;如何做到节约内存、高性能之间的均衡。 解决方法 共享内存 多线程共享内存&#x…...

【使用两个栈实现队列】

文章目录一、栈和队列的基本特点二、基本接口函数的实现1.栈的接口2.创建队列骨架3.入队操作4.取出队列元素5.返回队首元素6.判断队列是否为空7.销毁队列总结一、栈和队列的基本特点 栈的特点是后进先出&#xff0c;而队列的特点是先进先出。 使用两个栈实现队列&#xff0c;必…...

web,h5海康视频接入监控视频流记录一

项目需求&#xff0c;web端实现海康监控视频对接接入&#xff0c;需实现实时预览&#xff0c;云台功能&#xff0c;回放功能。 web端要播放视频&#xff0c;有三种方式&#xff0c;一种是装浏览器装插件&#xff0c;一种是装客户端exe&#xff0c;还有就是无插件了。浏览器装插…...