【华为OD题库-055】金字塔/微商-java
题目
微商模式比较典型,下级每赚100元就要上交15元,给出每个级别的收入,求出金字塔尖上的人收入。
输入描述
第一行输入N,表示有N个代理商上下级关系
接下来输入N行,每行三个数:代理商代号 上级代理商代号 代理商赚的钱
输出描述
输出一行,两个以空格分隔的整数,含义如下: 金字塔顶代理商 最终的钱数
示例1:
输入
3
1 0 223
2 0 323
3 2 1203
输出
0 105
说明
2的最终收入等于323+1203/10015=323+ 180
0的最终收入等于(323+ 180 + 223)/10015= 105
示例2:
输入
4
1 0 100
2 0 200
3 0 300
4 0 200
输出
0 120
思路
题目未说明0一定就是顶级代理商,代理商之间的层级关系和编号大小无任何 关系。
使用两个map存放信息:
Map<Integer, List< Integer>> proxyBusiness 存放代理商关系,key存代理商id,val存下线集合
Map<Integer,Integer> pricesMap=new HashMap<>() 存每个代理商自己赚的钱
首先我们需要找到顶级代理商,在所有代理商中,如果该代理商自己没有赚钱,那么就是顶级代理商因为题目明确说了,只能输出一行,且每行三个数的含义是:代理商代号 上级代理商代号 代理商赚的钱),如果顶级代理商要赚钱,假定其编号是4,那么其输入格式必然是:4 ? x,没有上级代理商,所以无法处理?号输入什么。因此,本文解题逻辑就是输入中不会输入顶级代理商自己赚的钱。
如果要处理含顶级代理商自己赚的钱的信息,可以假想输入是:4 4 x的格式,此时判断顶级代理商的逻辑可以考虑成:将输入第一列放入子代理商集合,输入第二列放入父代理商集合。遍历所有父代理商,如果其没有出现在子代理商的集合中,那么其是顶级代理商。然后设计dfs递归函数:dfs(root),root代表传入的代理商编号,返回的值代表该代理商能够赚的钱
如果root没有子代理商,那么返回其自己赚的钱即可
如果有子代理商,遍历其所有子代理商,累加子代理商赚的钱sum
最后返回该代理商自己赚的钱+sum/100*50即可
题解
package hwod;import java.util.*;public class MicroBusiness {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());int[][] nums = new int[n][3];for (int i = 0; i < n; i++) {nums[i] = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();}int[] res = microBusiness(nums);System.out.println(res[0] + " " + res[1]);}private static Map<Integer, List<Integer>> proxyBusiness = new HashMap<>(); //存关系private static Map<Integer,Integer> pricesMap=new HashMap<>(); //每个代理商赚的钱private static int[] microBusiness(int[][] nums) {Set<Integer> set = new HashSet<>();//存放有哪些代理商for (int i = 0; i < nums.length; i++) {List<Integer> oldChild = proxyBusiness.getOrDefault(nums[i][1], new ArrayList<>());oldChild.add(nums[i][0]);proxyBusiness.put(nums[i][1], oldChild);pricesMap.put(nums[i][0], nums[i][2]);set.add(nums[i][1]);set.add(nums[i][0]);}int root = -1;//寻找顶级代理商,自己不赚钱的代理商for (Integer proxy : set) {if (!pricesMap.containsKey(proxy)) {root = proxy;break;}}int res=dfs(root);return new int[]{root,res};}private static int dfs(int root) {if(!proxyBusiness.containsKey(root)) return pricesMap.getOrDefault(root,0);List<Integer> subList = proxyBusiness.get(root);int sum = 0;for (int i = 0; i < subList.size(); i++) {Integer sub = subList.get(i);sum += dfs(sub);}return pricesMap.getOrDefault(root,0)+sum / 100 * 15;}
}
推荐
如果你对本系列的其他题目感兴趣,可以参考华为OD机试真题及题解(JAVA),查看当前专栏更新的所有题目。
相关文章:
【华为OD题库-055】金字塔/微商-java
题目 微商模式比较典型,下级每赚100元就要上交15元,给出每个级别的收入,求出金字塔尖上的人收入。 输入描述 第一行输入N,表示有N个代理商上下级关系 接下来输入N行,每行三个数:代理商代号 上级代理商代号 代理商赚的钱…...

OpenVINO异步Stable Diffusion推理优化方案
文章目录 Stable Diffusion 推理优化背景技术讲解:异步优化方案思路:异步推理优化原理OpenVINO异步推理Python API同步和异步实现方式对比 oneflow分布式调度优化优势:实现思路 总结: Stable Diffusion 推理优化 背景 2022年&…...

51单片机的智能加湿器控制系统【含proteus仿真+程序+报告+原理图】
1、主要功能 该系统由AT89C51单片机LCD1602显示模块DHT11湿度传感器模块继电器等模块构成。主要适用于智能自动加湿器、湿度保持、湿度控制等相似项目。 可实现基本功能: 1、LCD1602液晶屏实时显示湿度信息 2、DHT11采集湿度 3、按键可以调节适宜人体湿度的阈值范围࿰…...

NoSql非关系型数据库
前言:Nosql not only sql,意即“不仅仅是sql”,泛指非关系型数据库。这些类型的数据存储不需要固定的模式(当然也有固定的模式),无需多余的操作就可以横向扩展。NoSql数据库中的数据是使用聚合模型来进行处…...

抖音集团面试挂在2面,复盘后,决定二战.....
先说下我基本情况,本科不是计算机专业,现在是学通信,然后做图像处理,可能面试官看我不是科班出身没有问太多计算机相关的问题,因为第一次找工作,字节的游戏专场又是最早开始的,就投递了…...
每个.NET开发都应掌握的C#处理文件系统I/O知识点
上篇文章讲述了C#多线程知识点,本文将介绍C#处理文件的知识点。在.NET开发领域,文件系统I/O是一个至关重要的主题,尤其是在处理文件、目录和数据存储方面。C#作为.NET平台的主要编程语言,提供了丰富而强大的文件系统I/O功能&#…...

vue3 中使用 sse 最佳实践,封装工具
工具 // 接受参数 export interface SSEChatParams {url: string,// sse 连接onmessage: (event: MessageEvent) > void,// 处理消息的函数onopen: () > void,// 建立连接触发的事件finallyHandler: () > void,// 相当于 try_finally 中的 finally 部分,不…...

OpenCV快速入门【完结】:总目录——初窥计算机视觉
文章目录 前言目录1. OpenCV快速入门:初探2. OpenCV快速入门:像素操作和图像变换3. OpenCV快速入门:绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域4. OpenCV快速入门:图像滤波与边缘检测5. OpenCV快速入门:图像形态学操作6. OpenC…...

车企数据治理实践案例,实现数据生产、消费的闭环链路 | 数字化标杆
随着业务飞速发展,某汽车制造企业业务系统数量、复杂度和数据量都在呈几何级数的上涨,这就对于企业IT能力和IT架构模式的要求越来越高。加之企业大力发展数字化营销、新能源车等业务,希望通过持续优化客户体验,创造可持续发展的数…...

深入学习锁--Lock各种使用方法
一、什么是Lock Lock是一个接口,通常所说的可重入锁是指Lock的一个实现子类ReentrantLock 二、Lock实现步骤: ①创建锁对象Lock lock new ReentrantLock(); ②加锁lock.lock(); ③释放锁lock.unlock(); import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util…...

计算机毕设:基于机器学习的生物医学语音检测识别 附完整代码数据可直接运行
项目视频讲解: 基于机器学习的生物医学语音检测识别 完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili 运行效果图: 数据展示: 完整代码: #导入python的 numpy matplotlib pandas库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #绘图 import se…...

VMware安装Ubuntu系统(Server端,Desktop端步骤一样)
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…...

Navicat 与 华为云 GaussDB 合作再升级,赋能 GaussDB 分布式数据库
2023 年第三季度,Navicat 首次支持了华为云 GaussDB 主备版数据库。经过双方团队进一步的深化合作,Navicat 完成了 GaussDB 分布式的研发适配工作,赋能 GaussDB 全域数据库产品。 GaussDB 数据库分为主备版和分布式版两种模式。主备版适用于…...

【Docker】从零开始:13.Docker安装tomcat
Docker】从零开始:13.Docker安装Tomcat 下载Tomcat镜像启动Tomcat镜像新版本Tomcat修改访问Tomact首页 下载Tomcat镜像 [rootdocker ~]# docker pull tomcat Using default tag: latest latest: Pulling from library/tomcat 0e29546d541c: Pull complete 9b829c7…...
风控规则引擎(一):Java 动态脚本
风控规则引擎(一):Java 动态脚本 日常场景 共享单车会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金汽车租赁公司也会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金在一些外卖 APP 都会提供根据你的信用等级来发放贷款产品金融 APP 中会根据很复杂规则来判…...
第五十六天|583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离
583. 两个字符串的删除操作 可以求出最大子序列然后用字符串长度去减,也可以用删除的思路,如下: class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size()1,vector<int…...
java中Lists.newArrayList和new ArrayList的详细区别?
下面是对Lists.newArrayList()和new ArrayList<>()的详细区别进行举例说明: 创建具有初始数据的列表: java Copy code import com.google.common.collect.Lists; List<String> list1 Lists.newArrayList("apple", "banana…...

从图片或PDF文件识别表格提取内容的简单库img2table
img2table是一个基于OpenCV 图像处理的用于 PDF 和图像的表识别和提取 Python库。由于其设计基于神经网络的解决方案,提供了一种实用且更轻便的替代方案,尤其是在 CPU 上使用时。 该库的特点: 识别图像和PDF文件中的表格,包括在表…...
CSV文件中使用insert 函数在指定列循环插入不同数据
文章目录 一、系统、工具要求二、需求三、代码实现:四、核心代码解读五、逐行更改某一列数据六:实现在文件的末尾增加指定内容列 一、系统、工具要求 pandaspythoncsv Windows 系统 二、需求 我有两个文件: 文件一:subject_ma…...

【华为OD题库-064】最小传输时延I-java
题目 某通信网络中有N个网络结点,用1到N进行标识。网络通过一个有向无环图.表示,其中图的边的值表示结点之间的消息传递时延。 现给定相连节点之间的时延列表times[]{u,v, w),其中u表示源结点,v表示目的结点࿰…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

Qemu arm操作系统开发环境
使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下: 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载,下载地址:https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...

MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
【安全篇】金刚不坏之身:整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权
摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题:安全。文章将详细阐述认证(Authentication) 与授权(Authorization的核心概念,对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT(JS…...

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
前端工具库lodash与lodash-es区别详解
lodash 和 lodash-es 是同一工具库的两个不同版本,核心功能完全一致,主要区别在于模块化格式和优化方式,适合不同的开发环境。以下是详细对比: 1. 模块化格式 lodash 使用 CommonJS 模块格式(require/module.exports&a…...
【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文
ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...