Docker的数据卷

数据卷

1.数据卷概述

数据卷：容器与宿主机之间数据共享。

数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。
可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。
数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。 

想要将容器中的数据持久化，可以将宿主机目录挂载到容器中。
一般只建议在创建容器时进行挂载，不建议启动容器后再挂载。
因为启动容器后再挂载的话，需要修改配置文件，且不一定能挂载成功。

2.实操

docker run -v 数据卷
#在容器内创建数据卷docker run -v 宿主机目录:数据卷
#将宿主机目录挂载到容器中#注意：宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在，Docker会自动创建相应的路径。
#挂载后的目录默认可读可写例：docker run -itd --name test1 -v /opt/test1:/opt/test1 centos:7 /bin/bash
#创建一个容器卷，和宿主机的的目录挂载，目录自带读写权限。

docker run -v 宿主机目录:数据卷:ro
#将宿主机目录挂载到容器中，只可读例：docker run -itd --name test2 -v /opt/test2:/opt/test2:ro centos:7 /bin/bash

数据卷容器

1.数据卷容器概述

数据卷容器：容器与容器之间数据共享

数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。

2.实操

docker run -itd --name test1 -v /opt/data1 -v /opt/data2 centos:7 /bin/bash
#创建数据卷容器test1，以及/opt/data1和/opt/data2两个数据卷docker run -itd --volumes-from test1 --name test2 centos:7 /bin/bash
#创建容器使用挂载卷

容器互联

1.容器互联概述

容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。
简单点说，就是会在源容器和接收容器之问建立一条隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息。

2.实操

//老版本
docker run -itd -P --name test1 centos:7 /bin/bash
#创建并运行源容器test1，-P：随机指定一个端口，和宿主机映射  docker run -itd -P --name test2 --link test1:test2 centos:7 /bin/bash
#创建并运行接收容器test2，--link和源容器test1实现容器互联docker exec -it test2 bash
ping test1docker exec -it test1 bash
yum install -y net-tools   #下载网络工具
ifconfig                   #查看IP和test2中显示的一致

//新版本
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"="docker1"  mynetwork
#创建一个网段docker run -itd -P --name test11 --network=mynetwork centos:7 /bin/bashdocker run -itd -P --name test12 --network=mynetwork centos:7 /bin/bash
#创建两个容器，指定网段#进入容器ping test11 test22

实验

部署一个MySQL镜像，创建一个MySQL容器，用navicat实现可以直接访问容器的MySQL。MySQL宿主机：33066
MySQL容器：3306

创建一个数据卷。在宿主机可以看到容器内MySQL的日志文件。

#获取镜像
docker pull mysql:5.7.20#创建并持续运行容器
docker run -itd -p 33066:3306 -v /opt/my_log:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7.20#进入容器
docker exec -it mysql bash#容器内进入数据库
mysql -uroot -p123456#本机mysql远程登陆测试
[root@pup1 ~]# mysql -u root -p -P 33066 -h 20.0.0.10

#在容器的数据库中查询

#开启日志
set global general_log=on;
show variables like "general_log%";

#容器中数据库新建库以测试日志同步情况
create database test2；
show databases;

#宿主机日志已同步