华为OD机试真题-5G网络建设-2023年OD统一考试(C卷)
题目描述:
现需要在某城市进行5G网络建设,已经选取N个地点设置5G基站,编号固定为1到N,接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通,不同基站之间架设光纤的成本各不相同,且有些节点之间已经存在光纤相连,请你设计算法,计算出能联通这些基站的最小成本是多少。
注意:基站的联通具有传递性,入基站A与基站B架设了光纤,基站B与基站C也架设了光纤,则基站A与基站C视为可以互相联通
输入描述:第一行输入表示基站的个数N,其中0<N<=20
第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M,其中0<M<N*(N-1)/2
从第三行开始连续输入M行数据,格式为 X Y Z P,其中X Y表示基站的编号,0<X<=N,0<Y<=N且x不等于y,Z表示在X Y之间架设光纤的成本,其中0<Z<100,P表示是否已存在光纤连接,0表示未连接,1表示已连接
输出描述:如果给定条件,可以建设成功互联互通的5G网络,则输出最小的建设成本;
如果给定条件,无法建设成功互联互通的5G网络,则输出-1
示例
示例1
输入:3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 0
输出:4
说明:只需要在1,2以及2,3基站之间铺设光纤,其成本为3+1&
相关文章:
华为OD机试真题-5G网络建设-2023年OD统一考试(C卷)
题目描述: 现需要在某城市进行5G网络建设,已经选取N个地点设置5G基站,编号固定为1到N,接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通,不同基站之间架设光纤的成本各不相同,且有些节点之间已经存在光纤相连,请你设计算法,计算出能联通这些基站的最小成本…...
【Spring教程25】Spring框架实战:从零开始学习SpringMVC 之 SpringMVC入门案例总结与SpringMVC工作流程分析
目录 1.入门案例总结2. 入门案例工作流程分析2.1 启动服务器初始化过程2.2 单次请求过程 欢迎大家回到《Java教程之Spring30天快速入门》,本教程所有示例均基于Maven实现,如果您对Maven还很陌生,请移步本人的博文《如何在windows11下安装Mave…...
设计模式再探——装饰模式
目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.装饰模式简介2.装饰模式的类图3.装饰模式代码4.装饰模式,职责父类拆分的奥义5.装饰模式,部件抽象类的无中生有 四、总结五、升华 一、背景介绍 最近公司在做架构模型的时候,涉及到装饰模式的研…...
【Python必做100题】之第一题(求两数相加)
思路:键盘输入两个数字,求出两个数的和并打印 代码如下: num1 int(input("请输入一个数字:")) num2 int(input("再输入一个数字:")) #求两数相加 result num1 num2 print(f"两数相加的…...
java面试-Dubbo和zookeeper运行原理
远离八股文,面试大白话,通俗且易懂 看完后试着用自己的话复述出来。有问题请指出,有需要帮助理解的或者遇到的真实面试题不知道怎么总结的也请评论中写出来,大家一起解决。 java面试题汇总-目录-持续更新中 分布式注册中心和服务调…...
Rsync+Sersync
服务器相关参数 源服务器 192.168.17.101 目标服务器(同步到的服务器) 192.168.17.103 ##目标服务器配置 ###1、配置rsync服务 1、安装rsync yum -y install rsync 2、配置rsync vim /etc/rsyncd.conf 配置文件内容 uid root gid root use c…...
Leetcode刷题笔记题解(C++):25. K 个一组翻转链表
思路:利用栈的特性,K个节点压入栈中依次弹出组成新的链表,不够K个节点则保持不变 /*** struct ListNode {* int val;* struct ListNode *next;* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* };*/ #include <stack> class Solution { …...
从线性回归到神经网络
目录 一、线性回归关键思想 1、线性模型 2、基础优化算法 二、线性回归的从零开始实现 1、生成数据集 2、读取数据集 3、初始化模型参数 4、定义模型 5、定义损失函数 6、定义优化算法 7、训练 三、线性回归的简洁实现 1、生成数据集 2、读取数据集 3、定义模型…...
LANDSAT_7/02/T1/RAW的Landsat7_C2_RAW类数据集
Landsat7_C2_RAW是指Landsat 7卫星的数据集,采用的是Collection 2级别的数据处理方法,对应的是Tier 1级别的原始数据(RAW)。该数据集包括了Landsat 7卫星从1999年4月15日开始的所有数据,共涵盖了全球范围内的陆地和海洋…...
绕过360给目标机器添加账户
CS BOF是什么? Beacon 对象文件 (BOF) 是一个已编译的 C 程序,按照约定编写,允许其在 Beacon 进程内执行并使用内部 Beacon API。BOF 是一种通过新的利用后功能快速扩展 Beacon 代理的方法。 BOF 的占地面积较小。它们在 Beacon 进程内部运…...
C/C++ 题目:给定字符串s1和s2,判断s1是否是s2的子序列
判断子序列一个字符串是否是另一个字符串的子序列 解释:字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符,不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。 如,"ace"是"abcde"的一个子序…...
Nginx的stream配置
一、stream模块概要。 stream模块一般用于tcp/UDP数据流的代理和负载均衡,可以通过stream模块代理转发TCP消息。 ngx_stream_core_module模块由1.9.0版提供。 默认情况下,没有构建此模块。 -必须使用-with stream配置参数启用。 也就是说,必…...
ubuntu 20.04 server 安装 zabbix
ubuntu 20.04 server 安装 zabbix 参考文档 zabbix没用过,用过prometheus, 因为现在很多应用都支持直接接入prometheus监控, 而且大部分语言都都有sdk支持, 可以直接接入自己的业务数据监控。 https://www.zabbix.com/cn/downlo…...
hive映射es表任务失败,无错误日志一直报Task Transitioned from NEW to SCHEDULED
一、背景 要利用gpt产生的存放在es种的日志表做统计分析,通过hive建es的映射表,将es的数据拉到hive里面。 在最初的时候同事写的是全量拉取,某一天突然任务报错,但是没有错误日志一直报:Task Transitioned from NEW t…...
手眼标定 - 最终精度和误差优化心得
手眼标定 - 标定误差优化项 一、TCP标定误差优化1、注意标定针摆放范围2、TCP标定时的点次态与工作姿态尽可能保持相近 二、深度相机对齐矩阵误差1、手动计算对齐矩阵 三、手眼标定拍照姿态1、TCP标定姿态优先2、水平放置棋盘格优先 为减少最终手眼标定的误差,可做或…...
pytorch一致数据增强
分割任务对 image 做(某些)transform 时,要对 label(segmentation mask)也做对应的 transform,如 Resize、RandomRotation 等。如果对 image、label 分别用 transform 处理一遍,则涉及随机操作的…...
MapReduce
1. MapReduce是什么?请简要说明它的工作原理。 MapReduce是一种编程模型,主要用于处理大规模数据集的并行运算,特别是非结构化数据。这个模型的核心思想是将大数据处理任务分解为两个主要步骤:Map和Reduce。用户只需实现map()和r…...
Spring Boot 快速入门
Spring Boot 快速入门 什么是Spring Boot Spring Boot是一个用于简化Spring应用开发的框架,它基于Spring框架,提供了自动配置、快速开发等特性,使得开发者可以更加便捷地构建独立的、生产级别的Spring应用。 开始使用Spring Boot 步骤一&a…...
什么是神经网络的非线性
大家好啊,我是董董灿。 最近在写《计算机视觉入门与调优》(右键,在新窗口中打开链接)的小册,其中一部分说到激活函数的时候,谈到了神经网络的非线性问题。 今天就一起来看看,为什么神经网络需…...
前端知识(十四)——浅谈用户体验测试的主要功能
用户体验(User Experience,简称UX)在现代软件和产品开发中变得愈发重要。为了确保产品能够满足用户期望,提高用户满意度,用户体验测试成为不可或缺的环节。本文将详细探讨用户体验测试的主要功能,以及它在产品开发过程中的重要性 …...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法
目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机,交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息,系统版本:Ubuntu22.04.5 LTS;内核版本…...
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...
rm视觉学习1-自瞄部分
首先先感谢中南大学的开源,提供了很全面的思路,减少了很多基础性的开发研究 我看的阅读的是中南大学FYT战队开源视觉代码 链接:https://github.com/CSU-FYT-Vision/FYT2024_vision.git 1.框架: 代码框架结构:readme有…...
向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系
在数学与物理的空间世界中,向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘(外积)与点积(内积)作为向量代数的两大支柱,表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式,却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...
基于小程序老人监护管理系统源码数据库文档
摘 要 近年来,随着我国人口老龄化问题日益严重,独居和居住养老机构的的老年人数量越来越多。而随着老年人数量的逐步增长,随之而来的是日益突出的老年人问题,尤其是老年人的健康问题,尤其是老年人产生健康问题后&…...
Excel 怎么让透视表以正常Excel表格形式显示
目录 1、创建数据透视表 2、设计 》报表布局 》以表格形式显示 3、设计 》分类汇总 》不显示分类汇总 1、创建数据透视表 2、设计 》报表布局 》以表格形式显示 3、设计 》分类汇总 》不显示分类汇总...
MCP和Function Calling
MCP MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而…...
