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在实际开发中，有时候需要将产品（以.py文件为例）发布到外部环境，但我们并不想显式地让别人看到我们的源码，此时就需要对源码进行加密保护。其中，对于.py文件而言，有一个简单的方式就是编译为.pyc文件。

什么是 .pyc 文件

Python作为解释型语言，当我们在运行代码时，Python内部会先将源代码（.py文件）编译成二进制的字节码文件（.pyc文件），然后对字节码文件进行解释执行，其中这个字节码文件.pyc就包含了源代码的编译结果和相关的元数据信息。直接运行.pyc文件节省了代码编译的时间，除了由更高的代码安全性，且提高了代码加载速度具备更优的性能。

.pyc 文件除了不能打开并显式地查看源码信息之外，与 .py 文件一样可以直接用命令行运行。

python demo.pyc

将 .py 文件编译为 .pyc 文件

值得注意的是，不同版本Python编译的.pyc文件不一样，且编译后的.pyc只能由特定版本的解释器进行执行，因此在跨平台使用.pyc文件的时候要保证解释器版本的一致性。一些较低版本编译的字节码文件可以直接通过 uncompyle6 库进行反编译，所以十分重要的源码，还需要结合其他的手段进行加密。

编译单个文件

现编译当前目录下的 demo.py文件，有两种编译方式：一种是通过命令行的方式，一种是通过脚本的方式。

python -m compileall demo.py

# 脚本方式
import compileallcompileall.compile_file('demo.py')

两种方式都会在当前目录下，生成一个 __pycache__ 文件夹，其中存放了demo.py编译后的字节码文件，文件命名为demo.cpython-311.pyc（源文件名.cpython-python版本.pyc），这里的Python版本为 3.11。

编译多个文件

现有一个名为 DEMO 的文件夹，里面存放了2个文件（demo2.py，demo3.py）和1个文件夹（DEMO2），其中，DEMO2 文件夹中存放了 demo4.py文件。现要对 DEMO 整个文件夹内的 .py 文件进行批量编译。同样可以通过命令行、脚本两种方式进行：

python -m compileall DEMO/

import compileallcompileall.compile_dir('DEMO/')

结果为，在 demo2.py和demo3.py的同级目录下，生成了存放这两个源文件的字节码文件的 __pycache__ 文件夹，在demo4.py同级目录下，也生成了一个存放 demo4.cpython-311.pyc 的__pycache__ 文件夹。

因此，在将整个项目文件夹下的源码进行编译后，可以将.py后缀的源码删除，并把.pyc文件保留。由于.pyc文件需要严格按照编译的版本来执行，所以尽量保留字节码的默认文件名中的解释器版本号信息。