当前位置: 首页 > news >正文

加密的艺术:对称加密的奇妙之处(下)

在这里插入图片描述

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6
🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页
🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》
🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》

文章目录

  • 四、对称加密的优缺点
    • 讨论对称加密的优点,如速度快、效率高等
    • 分析对称加密的缺点,如密钥管理复杂、安全性依赖于密钥等
  • 五、实际应用中的对称加密
    • 描述对称加密在实际应用中的常见场景,如网络通信、数据存储等
    • 提供一些实际案例来解释对称加密的应用
  • 六、结论
    • 总结对称加密的重要性和应用价值

四、对称加密的优缺点

讨论对称加密的优点,如速度快、效率高等

对称加密是一种加密技术,其中加密和解密使用相同的密钥。它的优点包括以下几个方面:

  1. 速度快:对称加密算法通常具有较高的加密和解密速度。由于加密和解密使用相同的密钥,所以计算过程相对简单,能够在较短的时间内完成加密和解密操作。这对于需要实时处理大量数据的应用程序非常有益,如金融交易、网络通信等。

  2. 效率高:对称加密算法的效率通常较高,因为它们可以在相对较小的计算资源上运行。这使得对称加密在资源受限的设备上也能高效地进行,如智能手机、嵌入式系统等。

  3. 简单易用:对称加密算法的原理相对简单,容易理解和实现。这使得它们在实际应用中更加易用和灵活,可以根据具体需求进行定制和优化。

  4. 密钥管理相对简单:由于加密和解密使用相同的密钥,因此对称加密的密钥管理相对简单。只需要确保发送方和接收方都拥有正确的密钥,就可以进行安全的通信。

在这里插入图片描述

需要注意的是,对称加密的安全性高度依赖于密钥的保密性。如果密钥被泄露,那么整个加密系统将被攻破。因此,在实际应用中,对称加密通常与其他加密技术(如非对称加密)结合使用,以提供更强大的安全性。

分析对称加密的缺点,如密钥管理复杂、安全性依赖于密钥等

对称加密是一种加密技术,其中加密和解密使用相同的密钥。虽然对称加密具有速度快、效率高等优点,但它也存在一些缺点,包括密钥管理复杂和安全性依赖于密钥等问题。

以下是对称加密的一些缺点分析:

  1. 密钥管理复杂:对称加密的最大缺点之一是密钥管理复杂。由于加密和解密使用相同的密钥,因此必须确保密钥的安全性和保密性。在大型网络环境中,密钥的分发和管理可能成为一项挑战,需要确保每个通信方都拥有正确的密钥,并且密钥不会被泄露。

  2. 安全性依赖于密钥:对称加密的安全性高度依赖于密钥的保密性。如果密钥被攻击者获取,那么他们可以轻易地解密加密的数据,从而导致敏感信息的泄露。因此,保护密钥的安全性至关重要,需要采取适当的密钥管理措施。

  3. 无法实现不可否认性:对称加密无法提供不可否认性,即无法确定消息的发送者是否真的是他们所声称的身份。因为任何拥有正确密钥的人都可以生成和发送看似合法的加密消息。

  4. 密钥协商过程可能受到攻击:在对称加密中,通信双方需要通过某种方式协商共享的密钥。这个协商过程本身可能成为攻击的目标,攻击者可能试图中间人攻击或其他方式来获取密钥。

  5. 密钥数量问题:在大规模的通信网络中,每个通信方都需要与其他方共享不同的密钥。随着通信方数量的增加,密钥数量也会呈指数级增长,这可能导致密钥管理的复杂性和成本增加。

在这里插入图片描述

综上所述,对称加密虽然具有速度快、效率高等优点,但其缺点也不容忽视。在实际应用中,通常需要结合其他加密技术(如非对称加密)来弥补对称加密的不足,以提供更强大和安全的加密解决方案。

五、实际应用中的对称加密

描述对称加密在实际应用中的常见场景,如网络通信、数据存储等

对称加密在实际应用中有许多常见场景,以下是一些例子:

  1. 网络通信:对称加密常用于保护网络通信的安全性。例如,在 SSL/TLS 协议中,客户端和服务器之间通过对称加密算法(如 AES)来加密通信数据,确保传输过程中的数据隐私性和完整性。

  2. 数据存储:对称加密可以用于保护敏感数据在存储时的安全性。例如,在云存储服务中,可以使用对称加密算法来加密用户上传的数据,只有拥有正确密钥的用户才能解密和访问这些数据。

  3. 密码保护:许多应用程序使用对称加密来保护用户的密码。当用户登录时,他们输入的密码会被对称加密,然后与存储在服务器上的加密密码进行比较,以验证用户的身份。

  4. 数据传输:对称加密也可用于在不同设备之间安全地传输敏感数据。例如,在移动设备和服务器之间传输敏感数据时,可以使用对称加密算法来确保数据在传输过程中的安全性。

  5. 虚拟专用网络(VPN):VPN 技术利用对称加密来创建安全的远程访问连接。通过使用对称加密算法,VPN 可以在公共网络上建立加密的隧道,保护用户的通信隐私和数据安全。

在这里插入图片描述

这些只是对称加密在实际应用中的一些常见场景,实际上,对称加密在各个领域都有广泛的应用,以确保数据的保密性、完整性和真实性。

提供一些实际案例来解释对称加密的应用

以下是一些实际案例,用于解释对称加密的应用:

  1. 在线银行:在线银行通常使用对称加密来保护客户的敏感信息,如登录凭据、交易详情和账户余额等。银行服务器和客户的浏览器之间通过使用相同的对称加密密钥来加密和解密通信数据,确保数据在传输过程中的保密性和完整性。

  2. 电子邮件:许多电子邮件客户端和服务器支持对称加密,以保护邮件内容的隐私性。发件人和收件人可以使用相同的对称加密密钥来加密和解密邮件,只有拥有正确密钥的人才能阅读邮件内容。

  3. 云存储:云存储服务提供商通常使用对称加密来保护用户上传的数据。用户可以自行选择对称加密密钥,只有拥有正确密钥的用户才能解密和访问存储在云端的数据。

  4. 虚拟专用网络(VPN):VPN 技术利用对称加密来创建安全的远程访问连接。通过使用对称加密算法,VPN 可以在公共网络上建立加密的隧道,保护用户的通信隐私和数据安全。

  5. 加密文件系统:一些操作系统提供了加密文件系统的功能,使用对称加密来保护存储在硬盘上的文件。只有拥有正确对称加密密钥的用户才能解密和访问加密的文件。

在这里插入图片描述

这些实际案例展示了对称加密在保护敏感信息、确保通信安全和保护数据隐私方面的广泛应用。对称加密的使用使得只有拥有正确密钥的授权用户能够解密和访问受保护的数据,提供了一种可靠的安全措施。

六、结论

总结对称加密的重要性和应用价值

对称加密是一种重要的加密技术,具有以下重要性和应用价值:

  1. 数据保密性:对称加密通过使用相同的密钥进行加密和解密,确保只有拥有正确密钥的人才能访问和解密受保护的数据,从而实现数据的保密性。

  2. 通信安全:在网络通信中,对称加密可以保护通信双方之间传输的数据,防止中间人攻击和窃听,确保通信的安全性。

  3. 身份验证和完整性:对称加密可以用于验证通信双方的身份,并确保数据在传输过程中没有被篡改,提供数据的完整性保护。

  4. 性能优势:对称加密相对非对称加密在处理大量数据时具有更高的性能,因为它的计算复杂度较低,加解密速度快。

  5. 应用广泛:对称加密被广泛应用于各个领域,如在线银行、电子邮件、云存储、虚拟专用网络(VPN)等,以保护敏感信息的安全。

在这里插入图片描述

总的来说,对称加密在保护数据的保密性、通信安全、身份验证和完整性方面起着至关重要的作用。它的应用价值在于提供了一种简单、高效且安全的方式来保护敏感信息,确保信息在传输和存储过程中的安全性。

相关文章:

加密的艺术:对称加密的奇妙之处(下)

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...

异常检测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测

异常检测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测 目录 异常检测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)数据异常检测效果一览基本介绍模型准备模型设计参考资料效果一览 基本介绍 训练一个双向 LSTM 自动编码器来检测机器是否正常工作。 自动编码器接受…...

2023“楚怡杯”湖南省赛“信息安全管理与评估“--数字取证调查(高职组)

2023“楚怡杯”湖南省“信息安全管理与评估”(高职组)任务书 2023“楚怡杯”湖南省“信息安全管理与评估”(高职组)任务书第一阶段竞赛项目试题第二阶段竞赛项目试题第二部分 数字取证调查:需要环境私聊博主:2023“楚怡杯”湖南省“信息安全管理与评估”(高职组)任务书…...

C++ list常用操作

目录 一、介绍 二、list的常用操作 1、构造 2、迭代器 3、元素访问 4、容量操作 一、介绍 std::list文档链接 list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。list的底层是双向链表结构,双向链表中每个…...

MILP加速运算技巧——模型对称性的预处理

文章目录 整数规划的对称性什么是对称性对称性的影响 对称性的预处理方法 整数规划的对称性 什么是对称性 许多整数规划问题存在对称性,这种对称性是指问题解空间的对称,即在对称的解空间当中解的优化目标值上是相同的。这种对称性并不会改变问题的最优…...

JavaScript中的生成器与迭代器详解

一、迭代器与可迭代对象 1.什么是迭代器 迭代器(iterator),使用户在容器对象(container,例如链表或数组)上遍访的对象,使用该接口无需关心对象的内部实现细节。 其行为像数据库中的光标&…...

WebLangChain_ChatGLM:结合 WebLangChain 和 ChatGLM3 的中文 RAG 系统

WebLangChain_ChatGLM 介绍 本文将详细介绍基于网络检索信息的检索增强生成系统,即 WebLangChain。通过整合 LangChain,成功将大型语言模型与最受欢迎的外部知识库之一——互联网紧密结合。鉴于中文社区中大型语言模型的蓬勃发展,有许多可供利…...

hive常用SQL函数及案例

1 函数简介 Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用,类似于Java中的函数。 好处:避免用户反复写逻辑,可以直接拿来使用。 重点:用户需要知道函数叫什么,能做什么。 Hive提供了大量的内置函数,按照其特…...

分页操作中使用LIMIT和OFFSET后出现慢查询的原因分析

事情经过 最近在做批量数据处理的相关业务,在和下游对接时,发现拉取他们的业务数据刚开始很快,后面会越来越慢,40万数据一个小时都拉不完。经过排查后,发现对方用了很坑的分页查询方式 —— LIMIT OFFSET,…...

Java八股文面试全套真题【含答案】- Redis篇

请看下面列举的50个关于Redis的经典面试问题和简短答案: Redis是什么?简要介绍一下Redis的特点。 Redis是一个开源的高性能键值存储数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希和有序集合等。 特点包括快速、可持久化、支…...

【C++11特性篇】一文助小白轻松理解 C++中的【左值&左值引用】【右值&右值引用】

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴C系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含: 欢迎订阅 YY滴C专栏!更多干货持续更新!以下是传送门! 目录 一.【左值&左值引用】&…...

动态规划——OJ题(一)

📘北尘_:个人主页 🌎个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题 》《C》 《数据结构与算法》 ☀️走在路上,不忘来时的初心 文章目录 一、第N个泰波那契数1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现 二、三步问题1、题目讲解2、思路讲解…...

六:爬虫-数据解析之BeautifulSoup4

六:bs4简介 基本概念: 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱…...

音频筑基:总谐波失真THD+N指标

音频筑基:总谐波失真THDN指标 THDN含义深入理解 在分析音频信号中,THDN指标是我们经常遇到的概念,这里谈谈自己的理解。 THDN含义 首先,理解THD的定义: THD,Total Harmonic Distortion,总谐波…...

自动驾驶技术:驶向未来的智能之路

导言 自动驾驶技术正引领着汽车产业向着更安全、高效、智能的未来演进。本文将深入研究自动驾驶技术的核心原理、关键技术、应用场景以及对交通、社会的深远影响。 1. 简介 自动驾驶技术是基于先进传感器、计算机视觉、机器学习等技术的创新,旨在实现汽车在不需要人…...

TIGRE: a MATLAB-GPU toolbox for CBCT image reconstruction

TIGRE: 用于CBCT图像重建的MATLAB-GPU工具箱 论文链接:https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2057-1976/2/5/055010 项目链接:https://github.com/CERN/TIGRE Abstract 本文介绍了基于层析迭代GPU的重建(TIGRE)工具箱,这是一个用于…...

我的NPI项目之Android 安全系列 -- EMVCo

最近一直在和支付有关的内容纠缠,原来我负责的产品后面还要过EMVCo的认证。于是,就网上到处找找啥事EMVCo,啥是EMVCo,啥是EMVCo。 于是找到了一个神奇的个人网站:Ganeshji Marwaha 虽然时间有点久远,但是用…...

vue中实现使用相框点击拍照,canvas进行前端图片合并下载

拍照和相框合成,下载图片dome 一、canvas介绍 Canvas是一个HTML5元素,它提供了一个用于在网页上绘制图形、图像和动画的2D渲染上下文。Canvas可以用于创建各种图形,如线条、矩形、圆形、文本等,并且可以通过JavaScript进行编程操作。 Canvas元素本身是一个矩形框,可以通…...

边缘检测@获取labelme标注的json黑白图掩码mask

import cv2 as cv import numpy as np import json import os from PIL import Imagedef convertPolygonToMask(jsonfilePath):...

嵌入式培训-数据结构-day23-线性表

线性表 线性表是包含若干数据元素的一个线性序列 记为: L(a0, ...... ai-1, ai, ai1 ...... an-1) L为表名,ai (0≤i≤n-1)为数据元素; n为表长,n>0 时,线性表L为非空表,否则为空表。 线性表L可用二元组形式描述…...

C# DotNetCore AOP简单实现

背景 实际开发中业务和日志尽量不要相互干扰嵌套,否则很难维护和调试。 示例 using System.Reflection;namespace CSharpLearn {internal class Program{static void Main(){int age 25;string name "bingling";Person person new(age, name);Conso…...

19.Tomcat搭建

Tomcat 简介 Tomcat的安装和启动 前置条件 • JDK 已安装(JAVA_HOME环境变量已被成功配置) Windows 下安装 访问 http://tomcat.apache.org ⇒ 左侧边栏 “Download” 2. 解压缩下载的文件到 “D:\tomcat”, tomcat的内容最终被解压到 “D:\tomcat\apache-tomcat-9.0.84” 3.…...

HarmonyOS云开发基础认证考试满分答案(100分)【全网最全-不断更新】【鸿蒙专栏-29】

系列文章: HarmonyOS应用开发者基础认证满分答案(100分) HarmonyOS应用开发者基础认证【闯关习题 满分答案】 HarmonyOS应用开发者高级认证满分答案(100分) HarmonyOS云开发基础认证满分答案(100分&#xf…...

Unity项目里Log系统该怎么设计

其实并没有想完整就设计一个好用的Log系统,然后发出来。记录这个的原因,是在书里看到这么一句话,Log会消耗资源,特别是写文件,因此可以设置一个Log缓冲区,等缓冲区满了再一次性写入文件,以节省资…...

设计模式-状态(State)模式

目录 开发过程中的一些场景 状态模式的简单介绍 状态模式UML类图 类图讲解 适用场景 Java中的例子 案例讲解 什么是状态机 如何实现状态机 SpringBoot状态自动机 优点 缺点 与其他模式的区别 小结 开发过程中的一些场景 我们在平时的开发过程中,经常会…...

oracle怎么存放json好

Oracle数据库提供了多种方式来存储JSON数据。你可以将JSON数据存储在VARCHAR2、CLOB或BLOB数据类型中,或者使用Oracle提供的JSON数据类型。 如果你选择使用VARCHAR2数据类型来存储JSON数据,你可以直接将JSON字符串存储在其中。例如: CREATE…...

【计算机网络】—— 详解码元,传输速率的计算|网络奇缘系列|计算机网络

🌈个人主页: Aileen_0v0🔥系列专栏: 一见倾心,再见倾城 --- 计算机网络~💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" 目录 码元 速率和波特 思考1 思考2 思考3 带宽(Bandwidth) 📝总结 码元…...

[ 云计算 | Azure 实践 ] 在 Azure 门户中创建 VM 虚拟机并进行验证

文章目录 一、前言二、在 Azure Portal 中创建 VM三、验证已创建的虚拟机资源3.1 方法一:在虚拟机服务中查看验证3.1 方法二:在资源组服务中查看验证 四、文末总结 一、前言 本文会开始创建新系列的专栏,专门更新 Azure 云实践相关的文章。 …...

计算机网络:网络层(无分类编址CIDR、计算题讲解)

带你快速通关期末 文章目录 前言一、无分类编址CIDR简介二、构成超网三、最长前缀匹配总结 前言 我们在前面知道了分类地址,但是分类地址又有很多缺陷: B类地址很快将分配完毕!路由表中的项目急剧增长! 一、无分类编址CIDR简介 无分类域间路由选择CI…...

Learning Semantic-Aware Knowledge Guidance forLow-Light Image Enhancement

微光图像增强(LLIE)研究如何提高照明并生成正常光图像。现有的大多数方法都是通过全局和统一的方式来改善低光图像,而不考虑不同区域的语义信息。如果没有语义先验,网络可能很容易偏离区域的原始颜色。为了解决这个问题&#xff0…...