PHP开发日志——循环和条件语句嵌套不同,效率不同(循环内加入条件语句,条件语句判断后加入循环,array_map函数中加入条件语句)
十多年前开发框架时,为了效率不断试过各种代码写法,今天又遇到了,想想php8时代会不会有所变化,结果其实也还是和当年一样,但当年没写博客,但现在可以把数据记录下来了。
PHP_loop_ireflies_dark_forest
项目基本情况是一个考试系统调用题库后,根据是否需要随机出选项和是否需要统一改分数这两个条件,循环对每一道题的初始数据进行修改。我是从类的方法里直接截取的代码片段,所以代码部分只需懂意思即可,命名都很容易理解。
$result是数据库里提取的题库;$score是统一的题型分数(如果没有统一题型分数,那么每题都有自己不同的初始分);$this->l_char->json_to_array()是char字符类json转化为数组格式的方法;$this->_random_option()是随机化题目选项;- 目前题库共有
3328题,每个题型所含题目数量不同; - PHP版本为
8.1.3
为了保证尽量每种方法的实验数据在一个条件下,所以禁用随机出题,保证题目都一样,同时保证每题的选项都在随机变化。

判断后循环
if(!empty($score) and !empty($israndomoption))
{ foreach($result as $k=>$row){//分数$row['questionscore'] = $score;//选项是否随机$row['questionoption'] = $this->l_char->json_to_array($row['questionoption']);$row['questionoption'] = $this->_random_option($row['questionoption']);$result[$k] = $row;}
}elseif(!empty($score)){ foreach($result as $k=>$row){//分数$row['questionscore'] = $score;$result[$k] = $row;}
}elseif(!empty($israndomoption)){ foreach($result as $k=>$row){//选项是否随机$row['questionoption'] = $this->l_char->json_to_array($row['questionoption']);$row['questionoption'] = $this->_random_option($row['questionoption']);$result[$k] = $row;}
}
某题型有2题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000015 | 1539528 |
| 2 | 0.000017 | 1543376 |
| 3 | 0.000015 | 1543280 |
| 4 | 0.000015 | 1543280 |
| 5 | 0.000016 | 1543280 |
| 6 | 0.000016 | 1543280 |
| 7 | 0.000017 | 1543280 |
| 8 | 0.000038 | 1543280 |
| 9 | 0.000017 | 1543280 |
| 10 | 0.000015 | 1543280 |
某题型有20题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000026 | 1551272 |
| 2 | 0.000025 | 1560240 |
| 3 | 0.000026 | 1560656 |
| 4 | 0.000027 | 1560656 |
| 5 | 0.000027 | 1560656 |
| 6 | 0.000044 | 1560656 |
| 7 | 0.000026 | 1560656 |
| 8 | 0.000027 | 1560656 |
| 9 | 0.000026 | 1560656 |
| 10 | 0.000026 | 1560656 |
某题型有50题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000080 | 1805832 |
| 2 | 0.000078 | 1868048 |
| 3 | 0.000076 | 1868464 |
| 4 | 0.000077 | 1868464 |
| 5 | 0.000085 | 1868464 |
| 6 | 0.000078 | 1868464 |
| 7 | 0.000084 | 1868464 |
| 8 | 0.000087 | 1868464 |
| 9 | 0.000088 | 1868464 |
| 10 | 0.000083 | 1868464 |
每题题型数量不限
| 次数 | 题型1执行时间 | 题型1内存占用 | 题型2执行时间 | 题型2内存占用 | 题型3执行时间 | 题型3内存占用 | 题型4执行时间 | 题型4内存占用 | 题型5执行时间 | 题型5内存占用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.000584 | 2343488 | 0.000460 | 2740296 | 0.000226 | 2875520 | 0.000202 | 3298600 | 0.000506 | 3809024 |
| 2 | 0.000569 | 2343488 | 0.000470 | 2740296 | 0.000239 | 2875520 | 0.000253 | 3298600 | 0.000737 | 3809024 |
| 3 | 0.000584 | 2831656 | 0.000472 | 3228464 | 0.000244 | 3363688 | 0.000203 | 3786768 | 0.000558 | 4297192 |
| 4 | 0.000637 | 2832104 | 0.000506 | 3228912 | 0.000371 | 3364136 | 0.000192 | 3787216 | 0.000492 | 4297640 |
| 5 | 0.000571 | 2832104 | 0.000479 | 3228912 | 0.000234 | 3364136 | 0.000203 | 3787216 | 0.000502 | 4297640 |
| 6 | 0.000594 | 2832104 | 0.000475 | 3228912 | 0.000235 | 3364136 | 0.000226 | 3787216 | 0.000491 | 4297640 |
| 7 | 0.000612 | 2832104 | 0.000529 | 3228912 | 0.000241 | 3364136 | 0.000338 | 3787216 | 0.000785 | 4297640 |
| 8 | 0.000579 | 2832104 | 0.000538 | 3228912 | 0.000239 | 3364136 | 0.000203 | 3787216 | 0.000484 | 4297640 |
| 9 | 0.000588 | 2343488 | 0.000483 | 2740296 | 0.000241 | 2875520 | 0.000190 | 3298600 | 0.000506 | 3809024 |
| 10 | 0.000589 | 2831656 | 0.000516 | 3228464 | 0.000239 | 3363688 | 0.000193 | 3786768 | 0.000491 | 4297192 |
循环内判断
foreach ($result as $k => $row) {if (!empty($score)) {$row['questionscore'] = $score;}if (!empty($israndomoption)) {$row['questionoption'] = $this->l_char->json_to_array($row['questionoption']);$row['questionoption'] = $this->_random_option($row['questionoption']);}$result[$k] = $row;
}
某题型有2题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000016 | 1539504 |
| 2 | 0.000015 | 1543352 |
| 3 | 0.000015 | 1543256 |
| 4 | 0.000017 | 1543256 |
| 5 | 0.000016 | 1543352 |
| 6 | 0.000016 | 1543256 |
| 7 | 0.000017 | 1543256 |
| 8 | 0.000016 | 1543256 |
| 9 | 0.000014 | 1543256 |
| 10 | 0.000016 | 1547072 |
某题型有20题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000027 | 1551248 |
| 2 | 0.000026 | 1560216 |
| 3 | 0.000037 | 1560632 |
| 4 | 0.000027 | 1560632 |
| 5 | 0.000025 | 1560632 |
| 6 | 0.000026 | 1560632 |
| 7 | 0.000028 | 1560632 |
| 8 | 0.000026 | 1560632 |
| 9 | 0.000026 | 1560632 |
| 10 | 0.000027 | 1560632 |
某题型有50题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000094 | 1805808 |
| 2 | 0.000079 | 1868024 |
| 3 | 0.000081 | 1868440 |
| 4 | 0.000080 | 1868440 |
| 5 | 0.000076 | 1868440 |
| 6 | 0.000081 | 1868440 |
| 7 | 0.000078 | 1868440 |
| 8 | 0.000089 | 1868440 |
| 9 | 0.000079 | 1868440 |
| 10 | 0.000087 | 1868440 |
每题题型数量不限
| 次数 | 题型1执行时间 | 题型1内存占用 | 题型2执行时间 | 题型2内存占用 | 题型3执行时间 | 题型3内存占用 | 题型4执行时间 | 题型4内存占用 | 题型5执行时间 | 题型5内存占用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.000676 | 2343480 | 0.000573 | 2740288 | 0.000266 | 2875512 | 0.000246 | 3298592 | 0.000578 | 3809016 |
| 2 | 0.000590 | 2831632 | 0.000498 | 3228440 | 0.000293 | 3363664 | 0.000220 | 3786744 | 0.000566 | 4297168 |
| 3 | 0.000608 | 2832080 | 0.000489 | 3228888 | 0.000231 | 3364112 | 0.000213 | 3787192 | 0.000541 | 4297616 |
| 4 | 0.000643 | 2832080 | 0.000526 | 3228888 | 0.000236 | 3364112 | 0.000208 | 3787192 | 0.000536 | 4297616 |
| 5 | 0.000590 | 2832080 | 0.000478 | 3228888 | 0.000244 | 3364112 | 0.000205 | 3787192 | 0.000578 | 4297616 |
| 6 | 0.000682 | 2832080 | 0.000489 | 3228888 | 0.000237 | 3364112 | 0.000209 | 3787192 | 0.000563 | 4297616 |
| 7 | 0.000713 | 2832080 | 0.000526 | 3228888 | 0.000241 | 3364112 | 0.000416 | 3787192 | 0.000512 | 4297616 |
| 8 | 0.000621 | 2343464 | 0.000477 | 2740272 | 0.000240 | 2875496 | 0.000212 | 3298576 | 0.000514 | 3809000 |
| 9 | 0.000596 | 2831632 | 0.000489 | 3228440 | 0.000234 | 3363664 | 0.000205 | 3786744 | 0.000624 | 4297168 |
| 10 | 0.000612 | 2832080 | 0.000472 | 3228888 | 0.000248 | 3364112 | 0.000207 | 3787192 | 0.000526 | 4297616 |
函数内判断
$result = array_map(function ($row) use ($score, $israndomoption) {if (!empty($score)) {$row['questionscore'] = $score;}if (!empty($israndomoption)) {$row['questionoption'] = $this->l_char->json_to_array($row['questionoption']);$row['questionoption'] = $this->_random_option($row['questionoption']);}return $row;
}, $result);
某题型有2题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000024 | 1537160 |
| 2 | 0.000021 | 1541008 |
| 3 | 0.000018 | 1540912 |
| 4 | 0.000018 | 1540912 |
| 5 | 0.000018 | 1537160 |
| 6 | 0.000019 | 1541008 |
| 7 | 0.000019 | 1540912 |
| 8 | 0.000017 | 1540912 |
| 9 | 0.000020 | 1540912 |
| 10 | 0.000018 | 1540912 |
某题型有20题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000033 | 1548904 |
| 2 | 0.000031 | 1557872 |
| 3 | 0.000028 | 1558288 |
| 4 | 0.000043 | 1558288 |
| 5 | 0.000030 | 1558288 |
| 6 | 0.000031 | 1558288 |
| 7 | 0.000032 | 1558288 |
| 8 | 0.000033 | 1558288 |
| 9 | 0.000030 | 1558288 |
| 10 | 0.000032 | 1558288 |
某题型有50题
| 次数 | 执行时间 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 1 | 0.000084 | 1803464 |
| 2 | 0.000085 | 1865680 |
| 3 | 0.000081 | 1866096 |
| 4 | 0.000141 | 1866096 |
| 5 | 0.000081 | 1866096 |
| 6 | 0.000139 | 1866096 |
| 7 | 0.000091 | 1866096 |
| 8 | 0.000080 | 1803464 |
| 9 | 0.000080 | 1865680 |
| 10 | 0.000085 | 1803464 |
每题题型数量不限
| 次数 | 题型1执行时间 | 题型1内存占用 | 题型2执行时间 | 题型2内存占用 | 题型3执行时间 | 题型3内存占用 | 题型4执行时间 | 题型4内存占用 | 题型5执行时间 | 题型5内存占用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.000642 | 2341104 | 0.000524 | 2737912 | 0.000446 | 2873136 | 0.000231 | 3296216 | 0.000543 | 3806640 |
| 2 | 0.000631 | 2829272 | 0.000518 | 3226080 | 0.000433 | 3361304 | 0.000224 | 3784384 | 0.000517 | 4294808 |
| 3 | 0.000629 | 2829720 | 0.000506 | 3226528 | 0.000239 | 3361752 | 0.000215 | 3784832 | 0.000659 | 4295256 |
| 4 | 0.000608 | 2829720 | 0.000490 | 3226528 | 0.000251 | 3361752 | 0.000229 | 3784832 | 0.000520 | 4295256 |
| 5 | 0.000646 | 2829720 | 0.000537 | 3226528 | 0.000241 | 3361752 | 0.000231 | 3784832 | 0.000801 | 4295256 |
| 6 | 0.000610 | 2829720 | 0.000492 | 3226528 | 0.000249 | 3361752 | 0.000232 | 3784832 | 0.000531 | 4295256 |
| 7 | 0.000640 | 2829720 | 0.000484 | 3226528 | 0.000257 | 3361752 | 0.000300 | 3784832 | 0.000544 | 4295256 |
| 8 | 0.000587 | 2829720 | 0.000500 | 3226528 | 0.000388 | 3361752 | 0.000229 | 3784832 | 0.000527 | 4295256 |
| 9 | 0.000657 | 2829720 | 0.000610 | 3226528 | 0.000246 | 3361752 | 0.000224 | 3784832 | 0.000767 | 4295256 |
| 10 | 0.000605 | 2829720 | 0.000494 | 3226528 | 0.000244 | 3361752 | 0.000220 | 3784832 | 0.000510 | 4295256 |
不同方法下数量不限时的平均值
| 方法 | 题1时间 | 题1内存 | 题2时间 | 题2内存 | 题3时间 | 题3内存 | 题4时间 | 题4内存 | 题5时间 | 题5内存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 判断后循环 | 0.0005907 | 2685429.6 | 0.0004928 | 3082237.6 | 0.0002509 | 3217461.6 | 0.0002203 | 3640541.6 | 0.0005552 | 4150965.6 |
| 循环内判断 | 0.0006331 | 2734268.8 | 0.0005017 | 3131076.8 | 0.000247 | 3266300.8 | 0.0002341 | 3689380.8 | 0.0005538 | 4199804.8 |
| 函数内判断 | 0.0006255 | 2780813.6 | 0.0005155 | 3177621.6 | 0.0002994 | 3312845.6 | 0.0002335 | 3735925.6 | 0.0005919 | 4246349.6 |
结论
| 方法 | 2题平均执行时间 | 2题平均内存占用 | 20题平均执行时间 | 20题平均内存占用 | 50题平均执行时间 | 50题平均内存占用 | 数量不限平均执行时间 | 数量不限平均内存占用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 判断后循环 | 0.0000181 | 1542914.4 | 0.000028 | 1559676 | 0.0000816 | 1862159.2 | 0.00042198 | 3355327.2 |
| 循环内判断 | 0.0000158 | 1543281.6 | 0.0000275 | 1559652 | 0.0000824 | 1862135.2 | 0.00043394 | 3404166.4 |
| 函数内判断 | 0.0000192 | 1540180.8 | 0.0000323 | 1557308 | 0.0000947 | 1847223.2 | 0.00045316 | 3450711.2 |
基本和以前版本的结论一致:
- 在数量少的时候,
循环内判断速度最快,函数内判断内存占用最少; - 在数量有所提升后,
判断后循环速度最快,函数内判断内存占用最少; - 在数量上到一定量后,
判断后循环速度最快,并且其内存占用也是最少。
如果字符量较少,不同方法所带来的损耗在一般应用中可以忽略;

相关文章:
PHP开发日志——循环和条件语句嵌套不同,效率不同(循环内加入条件语句,条件语句判断后加入循环,array_map函数中加入条件语句)
十多年前开发框架时,为了效率不断试过各种代码写法,今天又遇到了,想想php8时代会不会有所变化,结果其实也还是和当年一样,但当年没写博客,但现在可以把数据记录下来了。 PHP_loop_ireflies_dark_forest 项目…...
【Seata源码学习 】 扫描@GlobalTransaction注解 篇一
1. SeataAutoConfiguration 自动配置类的加载 基于SpringBoot的starter机制,在应用上下文启动时,会加载SeataAutoConfiguration自动配置类 # Auto Configure org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfigurationio.seata.spring.boot.aut…...
DBA-MySql面试问题及答案-上
文章目录 1.什么是数据库?2.如何查看某个操作的语法?3.MySql的存储引擎有哪些?4.常用的2种存储引擎?6.可以针对表设置引擎吗?如何设置?6.选择合适的存储引擎?7.选择合适的数据类型8.char & varchar9.Mysql字符集10.如何选择…...
网络爬虫之Ajax动态数据采集
动态数据采集 规则 有时候我们在用 requests 抓取页面的时候,得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样,在浏览器中可以看到正常显示的页面教据,但是使用 requests 得到的结果并没有,这是因为requests 获取的都是原始的 HTML 文档…...
c语言的初始学习(练习)
##初学c语言---MOOC浙江大学翁恺先生学习c语言 那么我们先看看这个题目吧,这是初始语法的应用。 记住,我们的程序是按步骤执行的,并不是在不同的两行同时进行。 程序设计:1.了解题目的需要,几个变量需要用到&#x…...
研究论文 2022-Oncoimmunology:AI+癌RNA-seq数据 识别细胞景观
Wang, Xin, et al. "Deep learning using bulk RNA-seq data expands cell landscape identification in tumor microenvironment." Oncoimmunology 11.1 (2022): 2043662. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2162402X.2022.2043662 被引次数࿱…...
ChatGPT4与ArcGIS Pro3助力AI 地理空间分析和可视化及助力科研论文写作
在地学领域,ArcGIS几乎成为了每位科研工作者作图、数据分析的必备工具,而ArcGIS Pro3除了良好地继承了ArcMap强大的数据管理、制图、空间分析等能力,还具有二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、时空立方体等特色功能&#x…...
okhttp系列-一些上限值
1.正在执行的任务数量最大值是64 异步请求放入readyAsyncCalls后,遍历readyAsyncCalls取出任务去执行的时候,如果发现runningAsyncCalls的数量大于等于64,就不从readyAsyncCalls取出任务执行。 public final class Dispatcher {private int …...
C++面向对象(OOP)编程-STL详解(vector)
本文主要介绍STL六大组件,并主要介绍一些容器的使用。 目录 1 泛型编程 2 CSTL 3 STL 六大组件 4 容器 4.1 顺序性容器 4.1.1 顺序性容器的使用场景 4.2 关联式容器 4.2.1 关联式容器的使用场景 4.3 容器适配器 4.3.1 容器适配器的使用场景 5 具体容器的…...
postman几种常见的请求方式
1、get请求直接拼URL形式 对于http接口,有get和post两种请求方式,当接口说明中未明确post中入参必须是json串时,均可用url方式请求 参数既可以写到URL中,也可写到参数列表中,都一样,请求时候都是拼URL 2&am…...
openai最新探索:超级对齐是否可行?
前言 今天来介绍一篇openai最新的paper:弱到强的对齐。 openai专门成立了一个团队来做大模型的超级对齐即superhuman model,之前chatgpt取得成功依赖RLHF即依赖人类反馈,但是作者期望的superhuman model将会是一个能够处理各种复杂问题的强…...
本地websocket服务端结合cpolar内网穿透实现公网访问
文章目录 1. Java 服务端demo环境2. 在pom文件引入第三包封装的netty框架maven坐标3. 创建服务端,以接口模式调用,方便外部调用4. 启动服务,出现以下信息表示启动成功,暴露端口默认99995. 创建隧道映射内网端口6. 查看状态->在线隧道,复制所创建隧道的公网地址加端口号7. 以…...
关于“Python”的核心知识点整理大全37
目录 13.6.2 响应外星人和飞船碰撞 game_stats.py settings.py alien_invasion.py game_functions.py ship.py 注意 13.6.3 有外星人到达屏幕底端 game_functions.py 13.6.4 游戏结束 game_stats.py game_functions.py 13.7 确定应运行游戏的哪些部分 alien_inva…...
Vivado中的FFT IP核使用(含代码)
本文介绍了Vidado中FFT IP核的使用,具体内容为:调用IP核>>配置界面介绍>>IP核端口介绍>>MATLAB生成测试数据>>测试verilogHDL>>TestBench仿真>>结果验证>>FFT运算。 1、调用IP核 该IP核对应手册pg109_xfft.pd…...
创新驱动,边缘计算领袖:亚马逊云科技海外服务器服务再进化
2022年亚马逊云科技re:Invent盛会于近日在拉斯维加斯成功召开,吸引了众多业界精英和创新者。亚马逊云科技边缘服务副总裁Jan Hofmeyr在演讲中分享了关于亚马逊云科技海外服务器边缘计算的最新发展和创新成果,引发与会者热烈关注。 re:Invent的核心主题是…...
什么是“人机协同”机器学习?
“人机协同”(HITL)是人工智能的一个分支,它同时利用人类智能和机器智能来创建机器学习模型。在传统的“人机协同”方法中,人们会参与一个良性循环,在其中训练、调整和测试特定算法。通常,它的工作方式如下…...
数学建模笔记-拟合算法
内容:拟合算法 一.概念: 拟合的结果就是找到一个确定的曲线 二.最小二乘法: 1. 2.最小二乘法的二表示的是平方的那个2 3.求解最小二乘法: 三.评价拟合的好坏 1.总体评分和SST: 2.误差平方和SSE: 3.回…...
非线性约束的优化问题_序列二次规划算法代码
1. 理论部分 2. 序列二次规划算法代码及解析 3.完整代码 1.理论部分 a.约束优化问题的极值条件 库恩塔克条件(Kuhn-Tucker conditions,KT条件)是确定某点为极值点的必要条件。如果所讨论的规划是凸规划,那么库恩-塔克条件也是充分条件。 ÿ…...
【数据结构之顺序表】
数据结构学习笔记---002 数据结构之顺序表1、介绍线性表1.1、什么是线性表? 2、什么是顺序表?2.1、概念及结构2.2、顺序表的分类 3、顺序表接口的实现3.1、顺序表动态存储结构的Seqlist.h3.1.1、定义顺序表的动态存储结构3.1.2、声明顺序表各个接口的函数 3.2、顺序表动态存储…...
junit-mock-dubbo
dubbo单元测试分两种情况 Autowired注解是启动上下文环境,使用上下文对象进行测试,适合调试代码 InjectMocks注解是启动上下文环境,使用mock对象替换上下文对象,适合单元测试 BaseTest *** Created by Luohh on 2023/2/10*/ S…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...
