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Netty-2-数据编解码

解析编解码支持的原理

以编码为例,要将对象序列化成字节流,你可以使用MessageToByteEncoder或MessageToMessageEncoder类。

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这两个类都继承自ChannelOutboundHandlerAdapter适配器类,用于进行数据的转换。

其中,对于MessageToMessageEncoder来说,如果把口标设置为ByteBuf,那么效果等同于使用MessageToByteEncodero这就是它们都可以进行数据编码的原因。

//MessageToMessageEncoder@Overridepublic void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {// 创建一个CodecOutputList对象,并将其初始化为nullCodecOutputList out = null;try {// 检查消息是否满足输出条件if (acceptOutboundMessage(msg)) {// 创建一个CodecOutputList对象,并将其赋值给out变量out = CodecOutputList.newInstance();// 将msg强制转换为I类型,并赋值给cast变量@SuppressWarnings("unchecked")I cast = (I) msg;try {// 调用encode方法,将ctx、cast和out作为参数传入encode(ctx, cast, out);} catch (Throwable th) {// 释放cast的引用计数ReferenceCountUtil.safeRelease(cast);// 抛出异常PlatformDependent.throwException(th);}// 释放cast的引用计数ReferenceCountUtil.release(cast);// 检查out是否为空if (out.isEmpty()) {// 抛出编码异常throw new EncoderException(StringUtil.simpleClassName(this) + " must produce at least one message.");}} else {// 直接将msg写入通道ctx.write(msg, promise);}} catch (EncoderException e) {// 抛出编码异常throw e;} catch (Throwable t) {// 抛出编码异常throw new EncoderException(t);} finally {// 最终,释放out的引用计数if (out != null) {try {// 获取out的元素个数final int sizeMinusOne = out.size() - 1;if (sizeMinusOne == 0) {// 将out的第一个元素直接写入通道ctx.write(out.getUnsafe(0), promise);} else if (sizeMinusOne > 0) {// 检查promise是否为voidPromiseif (promise == ctx.voidPromise()) {// 使用voidPromise来减少GC压力writeVoidPromise(ctx, out);} else {// 使用writePromiseCombiner方法来减少GC压力writePromiseCombiner(ctx, out, promise);}}} finally {// 释放out的资源out.recycle();}}}}protected abstract void encode(ChannelHandlerContext ctx, I msg, List<Object> out) throws Exception;

最终的目标是把对象转换为ByteBuf,具体的转换代码则委托子类继承的encode方法来实现。

Netty提供了很多子类来支持前面提及的各种数据编码方式。
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解析典型Netty数据编解码的实现

HttpObjectEncoder编码器

//HttpObjectEncoder编码器@Override@SuppressWarnings("ConditionCoveredByFurtherCondition")protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, List<Object> out) throws Exception {// 为了处理不需要类检查的常见模式的fast-pathif (msg == Unpooled.EMPTY_BUFFER) {out.add(Unpooled.EMPTY_BUFFER);return;}// 以这种顺序进行instanceof检查的原因是,不依赖于ReferenceCountUtil::release作为一种通用释放机制,// 参见https://bugs.openjdk.org/browse/JDK-8180450。// https://github.com/netty/netty/issues/12708包含有关先前版本的此代码如何与JIT instanceof优化交互的更多详细信息。if (msg instanceof FullHttpMessage) {encodeFullHttpMessage(ctx, msg, out);return;}// 判断msg是否为HttpMessage的实例if (msg instanceof HttpMessage) {final H m;try {// 将msg转换为H类型m = (H) msg;} catch (Exception rethrow) {// 出现异常时,释放msg的引用计数并抛出异常ReferenceCountUtil.release(msg);throw rethrow;}// 判断m是否为LastHttpContent的实例if (m instanceof LastHttpContent) {// 调用encodeHttpMessageLastContent方法对LastHttpContent进行编码encodeHttpMessageLastContent(ctx, m, out);} // 判断m是否为HttpContent的实例else if (m instanceof HttpContent) {// 调用encodeHttpMessageNotLastContent方法对HttpContent进行编码encodeHttpMessageNotLastContent(ctx, m, out);} // m既不是LastHttpContent也不是HttpContent的实例else {// 调用encodeJustHttpMessage方法对m进行编码encodeJustHttpMessage(ctx, m, out);}} // msg不是HttpMessage的实例else {// 调用encodeNotHttpMessageContentTypes方法对非HttpMessage的内容类型进行编码encodeNotHttpMessageContentTypes(ctx, msg, out);}}

HttpObjectDecoder解码器

//HttpObjectDecoder.java/*** 定义了一个私有枚举类型State,表示不同的状态*/private enum State {/*** 用于跳过控制字符*/SKIP_CONTROL_CHARS,/*** 读取初始内容*/READ_INITIAL,/*** 读取头部信息*/READ_HEADER,/*** 读取可变长度的内容*/READ_VARIABLE_LENGTH_CONTENT,/*** 读取固定长度的内容*/READ_FIXED_LENGTH_CONTENT,/*** 读取分块大小*/READ_CHUNK_SIZE,/*** 读取分块内容*/READ_CHUNKED_CONTENT,/*** 读取分块分隔符*/READ_CHUNK_DELIMITER,/*** 读取分块脚注*/READ_CHUNK_FOOTER,/*** 错误消息*/BAD_MESSAGE,/*** 升级协议*/UPGRADED}//解码器相应实现@Overrideprotected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf buffer, List<Object> out) throws Exception {// 如果 resetRequested 为真if (resetRequested) {// 调用 resetNow() 方法resetNow();}switch (currentState) {case SKIP_CONTROL_CHARS:// 跳过控制字符case READ_INITIAL: try {// 解析缓冲区中的数据AppendableCharSequence line = lineParser.parse(buffer);if (line == null) {return;}// 拆分初始行String[] initialLine = splitInitialLine(line);if (initialLine.length < 3) {// 初始行无效 - 忽略currentState = State.SKIP_CONTROL_CHARS;return;}// 创建消息对象message = createMessage(initialLine);currentState = State.READ_HEADER;// 继续读取头部} catch (Exception e) {// 处理异常情况out.add(invalidMessage(buffer, e));return;}case READ_HEADER: try {State nextState = readHeaders(buffer);if (nextState == null) {return;}currentState = nextState;switch (nextState) {case SKIP_CONTROL_CHARS:// 快速路径// 无需期望任何内容out.add(message);out.add(LastHttpContent.EMPTY_LAST_CONTENT);resetNow();return;case READ_CHUNK_SIZE:if (!chunkedSupported) {throw new IllegalArgumentException("不支持分块消息");}// 分块编码 - 首先生成HttpMessage。后续将跟随HttpChunks。out.add(message);return;default:/*** <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc7230#section-3.3.3">RFC 7230, 3.3.3</a> 规定,如果请求没有传输编码头或内容长度头,则消息体长度为0。* 但是对于响应,body长度是在服务器关闭连接之前接收到的字节数目。因此我们将此情况视为可变长度的分块编码。*/long contentLength = contentLength();if (contentLength == 0 || contentLength == -1 && isDecodingRequest()) {out.add(message);out.add(LastHttpContent.EMPTY_LAST_CONTENT);resetNow();return;}assert nextState == State.READ_FIXED_LENGTH_CONTENT ||nextState == State.READ_VARIABLE_LENGTH_CONTENT;out.add(message);if (nextState == State.READ_FIXED_LENGTH_CONTENT) {// 随着READ_FIXED_LENGTH_CONTENT状态逐块读取数据,分块大小将减小。chunkSize = contentLength;}// 在这里返回,这将强制再次调用解码方法,在那里我们将解码内容return;}} catch (Exception e) {out.add(invalidMessage(buffer, e));return;}case READ_VARIABLE_LENGTH_CONTENT: {// 一直读取数据直到连接结束。int toRead = Math.min(buffer.readableBytes(), maxChunkSize);if (toRead > 0) {// 从缓冲区中读取指定长度的数据,并以保留引用的形式分割成多个片段ByteBuf content = buffer.readRetainedSlice(toRead);out.add(new DefaultHttpContent(content));}return;}case READ_FIXED_LENGTH_CONTENT: {int readLimit = buffer.readableBytes();// 首先检查缓冲区是否可读,因为我们使用可读字节计数来创建HttpChunk。需要这样做,以防止创建包含空缓冲区的HttpChunk,从而被当作最后一个HttpChunk进行处理。// 参见:https://github.com/netty/netty/issues/433if (readLimit == 0) {return;}int toRead = Math.min(readLimit, maxChunkSize);if (toRead > chunkSize) {toRead = (int) chunkSize;}ByteBuf content = buffer.readRetainedSlice(toRead);chunkSize -= toRead;if (chunkSize == 0) {// 读取所有内容。out.add(new DefaultLastHttpContent(content, validateHeaders));resetNow();} else {out.add(new DefaultHttpContent(content));}return;}/*** 从这里开始处理读取分块的内容。基本上,读取分块大小,读取分块,忽略CRLF,然后重复直到分块大小为0*/case READ_CHUNK_SIZE: try {AppendableCharSequence line = lineParser.parse(buffer);if (line == null) {return;}int chunkSize = getChunkSize(line.toString());this.chunkSize = chunkSize;if (chunkSize == 0) {currentState = State.READ_CHUNK_FOOTER;return;}currentState = State.READ_CHUNKED_CONTENT;// fall-through} catch (Exception e) {out.add(invalidChunk(buffer, e));return;}case READ_CHUNKED_CONTENT: {// 判断chunkSize是否小于等于Integer的最大值assert chunkSize <= Integer.MAX_VALUE;// 计算本次需要读取的字节数,取chunkSize和maxChunkSize中的较小值int toRead = Math.min((int) chunkSize, maxChunkSize);// 如果不允许部分chunk,且buffer中可读取的字节数小于toRead,则返回if (!allowPartialChunks && buffer.readableBytes() < toRead) {return;}// 如果buffer中可读取的字节数小于toRead,则将toRead更新为buffer中可读取的字节数toRead = Math.min(toRead, buffer.readableBytes());// 如果toRead为0,则返回if (toRead == 0) {return;}// 从buffer中获取长度为toRead的slice,并用其创建HttpContent对象HttpContent chunk = new DefaultHttpContent(buffer.readRetainedSlice(toRead));// 更新剩余的chunkSizechunkSize -= toRead;// 将chunk添加到out中// 如果chunkSize不为0,则返回if (chunkSize != 0) {return;}// 设置当前状态为READ_CHUNK_DELIMITERcurrentState = State.READ_CHUNK_DELIMITER;// 继续执行下一个case语句// fall-through}case READ_CHUNK_DELIMITER: {// 读取分隔符final int wIdx = buffer.writerIndex();int rIdx = buffer.readerIndex();while (wIdx > rIdx) {byte next = buffer.getByte(rIdx++);if (next == HttpConstants.LF) {currentState = State.READ_CHUNK_SIZE;break;}}buffer.readerIndex(rIdx);return;}case READ_CHUNK_FOOTER: {try {// 读取尾部的Http头部信息LastHttpContent trailer = readTrailingHeaders(buffer);if (trailer == null) {return;}out.add(trailer);resetNow();return;} catch (Exception e) {// 发生异常时,将异常信息和当前buffer一起添加到输出channelout.add(invalidChunk(buffer, e));return;}}case BAD_MESSAGE: {// 直到断开连接为止,丢弃消息buffer.skipBytes(buffer.readableBytes());break;}case UPGRADED: {int readableBytes = buffer.readableBytes();if (readableBytes > 0) {// 读取可读字节数,如果大于0,则执行以下操作// 由于否则可能会触发一个DecoderException异常,其他处理器会在某个时刻替换此codec为升级的协议codec来接管流量。// 参见 https://github.com/netty/netty/issues/2173out.add(buffer.readBytes(readableBytes));}break;}default:break;}}

自定义编解码

下面先实现一个Netty编码处理程序。

public class OrderProtocolEncoder extends MessageToMessageEncoder<ResponseMessage> {/*** 编码器类,用于将ResponseMessage对象编码为ByteBuf对象并添加到输出列表中*/@Overrideprotected void encode(ChannelHandlerContext ctx, ResponseMessage responseMessage, List<Object> out) throws Exception {/*** 获取一个ByteBuf对象用于存储编码后的数据*/ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer();/*** 对ResponseMessage对象进行编码,并将编码后的数据写入ByteBuf对象中*/responseMessage.encode(buffer);/*** 将编码后的ByteBuf对象添加到输出列表中*/out.add(buffer);}
}

接下来,再实现对应的Netty解码处理程序。

/*** 订单协议解码器*/
public class OrderProtocolDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> {@Overrideprotected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf byteBuf, List<Object> out) throws Exception {// 创建一个请求消息对象RequestMessage requestMessage = new RequestMessage();// 对字节缓冲区进行解码,将解码后的消息填充到请求消息对象中requestMessage.decode(byteBuf);// 将请求消息对象添加到输出列表中out.add(requestMessage);}
}

最后,将这对编解码处理程序添加到处理程序流水线(pipeline)中就可以完成集成工作了。

这是我们第一次提及处理程序流水线这个概念。在这里,只需要将它理解成"一串”有序的处理程序集合并有一个初步印象即可,后续会详细介绍相关内容。

为了完成处理程序流水线的设置,还要构建ServerBootstrap这个“启动”对象。

        ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();  // 创建一个ServerBootstrap对象serverBootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {  // 为子通道设置ChannelInitializer处理器@Overrideprotected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {  // 初始化连接通道ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();  // 获取通道的编排器// 省略其他非核心代码pipeline.addLast("protocolDecoder", new OrderProtocolDecoder());  // 添加一个解码器到通道的最后pipeline.addLast("protocolEncoder", new OrderProtocolEncoder());  // 添加一个编码器到通道的最后// 省略其他非核心代码}});

常见疑问解析

为什么Netty自带的编解码方案很少有人使用

其中个很重要的因素就是历史原因,但实际上,除历史原因之外,更重要的原因在于Netty自带的编解码方案大多是具有封帧和解帧功能的编解码器,并且融两层编码于一体,因此从结构上看并不清晰。

另外,Netty自带的编解码方案在使用方式上不够灵活。

在进行序列化和反序列时,字段的顺序弄反了

我们在序列化对象的字段时,使用的顺序是a b c;但是,等到我们解析时,顺序可能不小心写成了 c b a, 因此,我们一定要完全对照好顺序才行。

编解码的顺序问题

有时候,我们往往采用多层编解码。
例如,在得到可传输的字节流之后,我们可能想压缩一下以进一步减少所传输内容占用的空间。
此时,多级编解码就可以派上用场了:对于发送者, 先编码后压缩;而对于接收者,先解压后解码。

但是,代码的添加顺序和我们想要的顺序不一定完全匹配。如果顺序错了,那么代码可能无法工作。

if (compressor != null) {pipeline.addLast("frameDecompressorn", new Frame.Decompressor(compressor));pipeline.addLast("frameCompressor", new Frame.Compressor(compressor));pipeline.addLast("messageDecoder", messageDecoder);pipeline.addLast("messageEncoder", messageEncoderFor(protocolversion));
}

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处理程序对于读取操作和写出操作的执行顺序刚好是相反的。

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