武汉网站建设前十/免费网站服务器
在 Apache Spark 中,DataFrame 的 checkpoint
方法用于强制执行一个物理计划并将结果缓存到分布式文件系统,以防止在计算过程中临时数据丢失。这对于长时间运行的计算过程或复杂的转换操作是有用的。
具体来说,checkpoint
方法执行以下操作:
- 将 DataFrame 的物理计划执行,并将结果存储到指定的分布式文件系统(例如 HDFS)上的检查点目录中。
- 用新的 DataFrame 代替原始的 DataFrame,新的 DataFrame 读取检查点目录中的数据,而不是从头开始重新计算。
这个过程的主要优势在于,如果计算过程中断或出现故障,Spark 可以从检查点目录中读取数据,而不是重新计算整个 DataFrame。这有助于提高计算的容错性和效率。
以下是一个简单的示例:
import org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCheckpoint").getOrCreate()// 假设 df 是你的 DataFrame
val df = spark.read.format("csv").load("your_data.csv")// 设置检查点目录
val checkpointPath = "hdfs://your_hdfs_path/checkpoint"// 执行检查点操作
df.checkpoint(checkpointPath)// 使用检查点后的 DataFrame 进行后续操作
val result = df.filter("some_condition").groupBy("column").agg("agg_column" -> "sum")result.show()
在上述代码中,df.checkpoint(checkpointPath)
将 DataFrame df
的计算结果存储到指定的检查点目录中。
在之后的代码中,我们可以使用 result
来进行进一步的操作,而 Spark 会尽可能地使用检查点后的数据来加速计算。
需要注意的是
-
检查点目录应该在一个可靠的分布式文件系统中,例如 HDFS。
-
可能会导致额外的磁盘 I/O
相关文章:

[spark] DataFrame 的 checkpoint
在 Apache Spark 中,DataFrame 的 checkpoint 方法用于强制执行一个物理计划并将结果缓存到分布式文件系统,以防止在计算过程中临时数据丢失。这对于长时间运行的计算过程或复杂的转换操作是有用的。 具体来说,checkpoint 方法执行以下操作&…...

flask文件夹列表改进版--Bug追踪
把当前文件夹下的所有文件夹和文件列出来,允许点击返回上层目录,允许点击文件夹进入下级目录并显示此文件夹内容 允许点击文件进行下载 from flask import Flask, render_template, send_file, request, redirect, url_for import osapp Flask(__name_…...

Elasticsearch之常用DSL语句
目录 1. Elasticsearch之常用DSL语句 1.1 操作索引 1.2 文档操作 1.3 DSL查询 1.4 搜索结果处理 1.5 数据聚合 1. Elasticsearch之常用DSL语句 1.1 操作索引 mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括: - type:字段数据类…...

鸿蒙实战-库的调用(ArkTS)
整体框架搭建 主页面、本地库组件页面、社区库组件页面三个页面组成,主页面由Navigation作为根组件实现全局标题,由Tabs组件实现本地库和社区库页面的切换。 // MainPage.ets import { Outer } from ../view/OuterComponent; import { Inner } from ..…...

观察者模式学习
观察者模式(Observer Design Pattern)也被称为发布订阅模式(Publish-Subscribe Design Pattern)。在 GoF 的《设计模式》一书中,它的定义是这样的: Define a one-to-many dependency between objects so th…...

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118
首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看 可以看到这里,首先classification 这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是 这两种问题就可以解决了. 然后我们再来看一个: clustering,这个就是聚类对吧.聚类算…...

基于AR+地图导航的景区智慧导览设计
随着科技的飞速发展,智慧旅游已经成为现代旅游业的一个重要趋势。在这个背景下,景区智慧导览作为智慧旅游的核心组成部分,正逐渐受到越来越多游客的青睐。本文将深入探讨地图导航软件在景区智慧导览中的应用,并分析其为游客和景区…...

git基本指令
下载代码 git clone http://.......设置分支 git checkout 分支名查询当前分支 git checkout打开终端或命令行窗口,进入你要操作的项目目录,执行以下命令,列出所有的分支,这会列出当前代码仓库中的所有分支,用带星号…...

ECMAScript基础入门
ECMAScript(简称ES)是一种标准化了的高级编程语言,它是JavaScript语言的标准化版本,由Ecma International组织发布。ECMAScript描述了JavaScript的语法和核心特性,而JavaScript是实现ECMAScript标准的编程语言。随着We…...

神经网络介绍
目录 知识点介绍 知识点介绍 前馈神经网络:(前馈网络的数据只向一个方向传播) RNN循环神经网络,下图中多个 RNN 层都是“同一个层”,这一点与之前的神经网络是不一样的。...

CPU亲和性和NUMA架构
何为CPU的亲和性 CPU的亲和性,进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性,进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。亲和性一词是从affinity翻译来的,实际可以称为CPU绑定。 在多核运行的机器上,…...

目标检测-Two Stage-Fast RCNN
文章目录 前言一、Fast RCNN的网络结构和流程二、Fast RCNN的创新点1.特征提取分类回归合一2.更快的训练策略 总结 前言 前文目标检测-Two Stage-SPP Net中提到SPP Net的主要缺点是: 分开训练多个模型困难且复杂尽管比RCNN快10-100倍,但仍然很慢SPP Ne…...

vol----随记!!!
目录 一、代码生成1.先新建一个功能的对应的代码配置各项解释: 2.后设置配置菜单3.再点保存,生成vue页面,生成model,生成业务类4.再通过菜单设置编写系统菜单 一、代码生成 1.先新建一个功能的对应的代码配置 各项解释ÿ…...

vue中样式动态绑定写法
绑定样式: class样式 写法:class"xxx"xXX可以是字符串、对象、数组。 字符串写法适用于:类名不确定,要动态获取。 对象写法适用于:要绑定多个样式,个数不确定,名字也不确定。 数组写法适用于:要绑定多个样式,个数确定,…...

C语言—每日选择题—Day63
指针相关博客 打响指针的第一枪:指针家族-CSDN博客 深入理解:指针变量的解引用 与 加法运算-CSDN博客 第一题 1. 设C语言中,一个int型数据在内存中占2个字节,则unsigned int型数据的取值范围为 A:0~255 B:0…...

Mac_通过chmod处理文件权限
chmod 简介 chmod 是一个 Unix 和类 Unix 系统中的命令,用于更改文件或目录的权限。chmod 的名称来源于 “change mode”,它允许用户修改文件或目录的读取(read)、写入(write)和执行(execute&a…...

实战指南:使用 Spring Cloud Stream 集成 Kafka 构建高效消息驱动微服务
实战指南:使用 Spring Cloud Stream 集成 Kafka 构建高效消息驱动微服务 视频地址: Stream为什么被引入-尚硅谷SCS-1-内容介绍-图灵诸葛 官方文档: Spring Cloud Stream 什么是 Spring Cloud Stream? Spring Cloud Stream(SCS) 是一个用于构…...

线性代数基础【3】向量
第一节 向量的概念与运算 一、基本概念 ①向量 ②向量的模(长度) ③向量的单位化 ④向量的三则运算 ⑤向量的内积 二、向量运算的性质 (一)向量三则运算的性质 α β β αα (β γ) (α β) γk (α β) kα kβ(k l) α kα lα (二)向量内积运…...

Spring Boot + MinIO 实现文件切片极速上传技术
文章目录 1. 引言2. 文件切片上传简介3. 技术选型3.1 Spring Boot3.2 MinIO 4. 搭建Spring Boot项目5. 集成MinIO5.1 配置MinIO连接信息5.2 MinIO配置类 6. 文件切片上传实现6.1 控制器层6.2 服务层6.3 文件切片上传逻辑 7. 文件合并逻辑8. 页面展示9. 性能优化与拓展9.1 性能优…...

uniapp中如何使用image图片
当在UniApp中使用图片时,可以通过<image>标签将图片显示在页面上。这个标签可以指定src属性来引用图片,并且可以通过mode属性来设置图片的显示模式。除此之外,还可以利用click事件来实现图片的点击事件。在编写代码时,要注意…...

docker-compose 安装gitlab
写在前面的话:docker-compose的文件是通用的,因此可以切换任意版本的gitlab的镜像版本。 往期docker-compose部署系列如: docker-compose语法格式docker-compose部署openldapdocker-compose 安装Sonar并集成gitlab 文章目录 1. 参考文档2. 环…...

到底是前端验证还是后端验证
背景 软件应用研发中, 前端验证还是后端验证这是意识与认知问题。鉴于某些入门同学还不清楚,我们再来看下: 一. 从软件行业来自国外 Q: 前端验证和后端验证都是对同一个数据的验证,有什么区别? A: 二者的目的不同&…...

AlignBench:量身打造的中文大语言模型对齐评测
对齐(Alignment),是指大语言模型(LLM)与人类意图的一致性。换言之,就是让LLM生成的结果更加符合人类的预期,包括遵循人类的指令,理解人类的意图,进而能产生有帮助的回答等…...

asp.net core 教程
asp.net core 教程 写在前面新建项目Get和PostGETPOST MVC-模型控制视图如何通俗理解MVCMVC架构---文件夹详解Connected ServicesPropertieswwwroot依赖项ControllersModelsViews 代码实例 API模型(前后端分离)前端代码后端代码 文件配置优先级优先级顺序…...

概率论1:下象棋问题(3.5)
每日小语 时刻望着他人的眼色行事,是腾飞不了的。自己怎么想就积极地去做,这是需要胆量的。——广中平佑 题目 甲、乙二人下象棋, 每局甲胜的概率为a,乙胜的概率为b. 为简化问题,设没有和局的情况,这意味着a b1. 设想…...

LLM调研笔记
这里写目录标题 LLM调研1. 外挂知识库2. 微调数据prompting和fine-tuning的对比 3. NLP的发展4. 大语言模型的涌现能力5. 大模型的几个关键技术6. 数据预处理7. 主流架构8. 模型训练9. 大模型的微调10. 大模型的使用11. 大模型的评估 LLM调研 大模型的不足:在特定的…...

K8S----RBAC
一、角色、绑定、用户 1、 Role 与ClusterRole 1、Role 总是要在一个命名空间中设置权限,当需要创建一个Role的时候必须指定命名空间; 2、ClusterRole 是非命名空间范围的,不受命名空间局限 2 、RoleBinding 与ClusterRoleBinding 1、RoleBinding 是受命名空间限制的 2、…...

HBase 超大表迁移、备份、还原、同步演练手册:全量快照 + 实时同步(Snapshot + Replication)不停机迁移方案
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,…...

统计直线上2个点的分布占比
直线上有6个格子,向格子里扔2个石子,共有5种可能。 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 第1种两个石子是连着的,共有5个 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 …...

uniapp创建/运行/发布项目
1、产生背景----跨平台应用框架 在移动端各大App盛行的时代,App之间的竞争也更加激烈,他们执着于让一个应用可以做多个事情 所以就应运而生了小程序,微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序等等基于App本身的内嵌类程序。 但是各大App他不可…...