ARM CCA机密计算软件架构之软件堆栈概述
Arm CCA平台通过硬件添加和固件组件的混合方式实现,例如在处理元素(PEs)中的RME以及特定的固件组件,特别是监视器和领域管理监视器。本节介绍Arm CCA平台的软件堆栈。
软件堆栈概述
领域VM的执行旨在与Normal world(正常世界)隔离,领域VM由Normal world Host(正常世界主机)启动和控制。为了允许领域VM的隔离执行,引入了一个名为领域管理监视器(RMM)的新组件,它在R_EL2级别执行。
RMM负责管理通信和上下文切换。RMM不做策略决策,比如决定运行哪个领域或将内存分配给领域,这些决策仍由主机虚拟机监视器(Host Hypervisor)决定。
RMM通过领域世界中的阶段2页表将领域与彼此隔离。RMM直接与监视器接口,监视器也与安全世界和正常世界接口。监视器在异常级别3中运行,具有必须服务系统的所有受信任功能的特定于平台的代码。RMM响应特定接口,并具有完全定义的功能来处理来自主机和领域的请求。由于这个接口将是明确定义的,因此RMM可以是适用于所有Arm CCA系统的通用代码。
以下图表显示了在领域世界中运行机密领域VM的完整Arm CCA平台:

RMM是领域世界中的控制软件,它对来自正常世界虚拟机监视器的请求作出响应,以允许管理领域VM的执行。RMM通过Root world中的监视器进行通信,以控制领域内存管理功能,实现在非安全PAS和领域PAS之间的内存过渡。
SMC指令允许RMM、虚拟机监视器和SPM将控制返回给监视
相关文章:
ARM CCA机密计算软件架构之软件堆栈概述
Arm CCA平台通过硬件添加和固件组件的混合方式实现,例如在处理元素(PEs)中的RME以及特定的固件组件,特别是监视器和领域管理监视器。本节介绍Arm CCA平台的软件堆栈。 软件堆栈概述 领域VM的执行旨在与Normal world(正常世界)隔离,领域VM由Normal world Host(正常世界…...
《Python机器学习原理与算法实现》学习笔记
以下为《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社)的学习笔记。 根据输入数据是否具有“响应变量”信息,机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。 “监督式学习”即输入数据中即有X变量&…...
k8s集群通过helm部署skywalking
1、安装helm 下载脚本安装 ~# curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 ~# chmod 700 get_helm.sh ~# ./get_helm.sh或者下载包进行安装 ~# wget https://get.helm.sh/helm-canary-linux-amd64.tar.gz ~# mv helm …...
介绍一款PDF在线工具
PDF是我们日常工作中的一种常见格式,其处理也是我们工作的重要基础性环节,一款可靠的处理工具显得十分重要。 完全免费、易于使用、丰富的PDF处理工具,包括:合并、拆分、压缩、转换、旋转和解锁PDF文件,以及给PDF文件…...
docker学习——汇总版
历时一个月将docker系统的学习了一下,并且记录了详细的笔记和实践过程。 希望能对工作需要的小伙伴们有所帮助~ docker基础篇 docker学习(一、docker与VM对比) docker学习(二、安装docker) docker学习(…...
百度沧海文件存储CFS推出新一代Namespace架构
随着移动互联网、物联网、AI 计算等技术和市场的迅速发展,数据规模指数级膨胀,对于分布式文件系统作为大规模数据场景的存储底座提出了更高的要求。已有分布式文件系统解决方案存在着短板,只能适应有限的场景: >> 新型分布式…...
16-网络安全框架及模型-BiBa完整性模型
目录 BiBa完整性模型 1 背景概述 2 模型原理 3 主要特性 4 优势和局限性 5 应用场景 BiBa完整性模型 1 背景概述 Biba完整性模型是用于保护数据完整性的模型,它的主要目标是确保数据的准确性和一致性,防止未授权的修改和破坏。在这个模型中&#…...
ssm基于冲突动态监测算法的健身房预约系统的设计与实现论文
摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装健身房预约系统软件来发挥其高效地信息处理的作用ÿ…...
基于 Element UI 适用于 Vue 2 版本的虚拟列表选择器组件el-select
背景:在某些使用情况下,单个选择器可能最终加载数万行数据。 将这么多的数据渲染至 DOM 中可能会给浏览器带来负担,从而造成性能问题。 ——vue3element-plus有现成的轮子。而vue2element-ui没有。 以下 文章大部分 摘自 源组件中的README.md…...
java常见面试题:请解释一下Java中的常用分布式框架,如Spring Boot、Dubbo等。
下面我将详细介绍Java中的两个常用分布式框架:Spring Boot和Dubbo。 1. Spring Boot Spring Boot是一个用于创建独立、可运行的、生产级别的Spring应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的创建和部署,使得开发人员能够专注于编写业务逻辑,…...
FreeRTOS列表与列表项相关知识总结以及列表项的插入与删除实战
1.列表与列表项概念及结构体介绍 1.1列表项简介 列表相当于链表,列表项相当于节点,FreeRTOS 中的列表是一个双向环形链表 1.2 列表、列表项、迷你列表项结构体 1)列表结构体 typedef struct xLIST { listFIRST_LIST_INTEGRITY_CHECK_VAL…...
07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表
07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表 模型 I/O Pipeline 下面先来看看 LangChain 中的输出解析器究竟是什么,有哪些种类。 LangChain 中的输出解析器 语言模型输出的是文本,这是给人类阅读的。但很多时候,你…...
cfa一级考生复习经验分享系列(十二)
背景:就职于央企金融机构,本科金融背景,一直在传统金融行业工作。工作比较忙,用了45天准备考试,几乎每天在6小时以上。 写在前面的话 先讲一下,整体一级考下来,我觉得知识点多,偏基础…...
【损失函数】SmoothL1Loss 平滑L1损失函数
1、介绍 torch.nn.SmoothL1Loss 是 PyTorch 中的一个损失函数,通常用于回归问题。它是 L1 损失和 L2 损失的结合,旨在减少对异常值的敏感性。 loss_function nn.SmoothL1Loss(reductionmean, beta1.0) 2、参数 size_average (已弃用): 以前用于确定是…...
Go语言中的HTTP重定向
大家好,我是你们可爱的编程小助手,今天我们要一起探讨如何使用Go语言实现HTTP重定向,让我们开始吧! 大家都知道,网站开发中有时候需要将用户的请求从一个URL导向到另一个URL。比如说,你可能想将旧的URL结构…...
ORACLE P6 v23.12 最新虚拟机(VM)全套系统环境分享
引言 根据上周的计划,我简单制作了两套基于ORACLE Primavera P6 最新发布的23.12版本预构建了虚拟机环境,里面包含了全套P6 最新版应用服务 此虚拟机仅用于演示、培训和测试目的。如您在生产环境中使用此虚拟机,请先与Oracle Primavera销售代…...
鸿蒙开发ArkTS基础学习-开发准备工具配置
文章目录 前言1. 准备工作2.开发文档3.鸿蒙开发路径一.详情介绍二.DevEco Studio安装详解-开发环境搭建2.1配置开发环境欢迎各位读者阅读本文,今天我们将介绍鸿蒙(HarmonyOS)应用开发的入门步骤,特别是在准备工作和开发环境搭建方面的重要信息。本文将对鸿蒙官方网站的关键…...
WEB 3D技术 three.js 雾 基础使用讲解
本文 我们说一下 雾 在three.js中有一个 Fog类 它可以创建线性雾的一个效果 她就是模仿现实世界中 雾的一个效果 你看到远处物体会组件模糊 直到完全被雾掩盖 在 three.js 中 有两种雾的形式 一种是线性的 一种是指数的 个人觉得 线性的会看着自然一些 他是 从相机位置开始 雾…...
Python中的网络编程
IP地址 IPv4IPv6查看本机的IP地址 win ipconfiglinux ifconfig ping命令 ping www.baidu.com 查看是否能连通指定的网站ping 192.168.1.222 查看是否能连通指定的IP Port端口 0-65535 TCP/IP协议 传输数据之前要建立连接,通过三次握手建立: 客户端 --&g…...
uni-app js语法
锋哥原创的uni-app视频教程: 2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版),火爆更新中..._哔哩哔哩_bilibili2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版),火爆更新中...共计23条视频,包括:第1讲 uni…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)
前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 编辑 前言: 类加载器 1. …...
