当前位置: 首页 > news >正文

ubuntu设定时间与外部ntp同步

前言

在 Ubuntu 上,你可以通过配置 systemd-timesyncd 服务来与外部 NTP 服务器同步系统时间。下面是设置的步骤:

安装 NTP 工具:

如果你的系统中没有安装 ntpdate 工具,可以使用以下命令安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ntpdate

停用 systemd-timesyncd 服务:


sudo systemctl stop systemd-timesyncd
sudo systemctl disable systemd-timesyncd

这是为了确保 ntpdate 和 systemd-timesyncd 不会同时运行。

设定本地时区

这是为了保证虽然时间同步了,时区不同而差几个小时。

sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

使用 ntpdate 同步时间:

选择一个可靠的 NTP 服务器,例如 time.google.com,并运行以下命令:

sudo ntpdate time1.cloud.tencent.com

这会立即将系统时间与所选 NTP 服务器同步。

配置 systemd-timesyncd:

打开 /etc/systemd/timesyncd.conf 文件:

sudo nano /etc/systemd/timesyncd.conf

确保文件中的 NTP 行未注释,并将其设置为所选的 NTP 服务器,例如:

[Time]
NTP=time1.cloud.tencent.com

保存并关闭文件。

启用并启动 systemd-timesyncd 服务:

sudo systemctl enable systemd-timesyncd
sudo systemctl start systemd-timesyncd

这将使 systemd-timesyncd 在系统启动时自动运行,并与所选的 NTP 服务器同步时间。

检查时间同步状态:

使用以下命令检查 systemd-timesyncd 服务的状态:

sudo systemctl status systemd-timesyncd

如果一切正常,你应该看到服务处于活动状态(active)且已同步时间。

现在,你的 Ubuntu 系统应该能够与外部 NTP 服务器同步时间。请确保你的计算机能够访问互联网,以便能够连接到所选的 NTP 服务器。

查看当前时间

date

相关文章:

ubuntu设定时间与外部ntp同步

前言 在 Ubuntu 上,你可以通过配置 systemd-timesyncd 服务来与外部 NTP 服务器同步系统时间。下面是设置的步骤: 安装 NTP 工具: 如果你的系统中没有安装 ntpdate 工具,可以使用以下命令安装: sudo apt-get updat…...

DataFrame详解

清洗相关的API 清洗相关的API: 1.去重API: dropDupilcates 2.删除缺失值API: dropna 3.替换缺失值API: fillna 去重API: dropDupilcates dropDuplicates(subset):删除重复数据 1.用来删除重复数据,如果没有指定参数subset,比对行中所有字段内容,如果全部相同,则认为是重复数据,…...

控制障碍函数(Control Barrier Function,CBF) 三、代码

三、代码实现 3.1、模型 这是一个QP问题,所以我们直接建模 这其实还是之前的那张图,我们把这个大的框架带入到之前的那个小车追击的问题中去,得到以下的一些具体的约束条件 CLF约束 L g V ( x ) u − δ ≤ − L f V ( x ) − λ V ( x ) …...

哈希表-散列表数据结构

1、什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,哈希表是根据关键码值(key value)来直接访问的一种数据结构,也就是将关键码值(key value)通过一种映射关系映射到表中的一个位置来加快查找的速度,这种映射关系称之为哈希函数或者散列函数&…...

C# 强制类型转换和as区别和不同使用场景

文章目录 1.强制类型转换2. as 运算符3.实例总结: 在C#中,as 和 强制类型转换(例如 (T)value)的主要区别在于它们处理类型转换不成功时的行为和适用场景: 1.强制类型转换 使用语法:Type variable (Type)…...

什么是 DDoS 攻击

布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是一种恶意尝试,通过大量互联网流量淹没目标或其周围基础设施,从而破坏目标服务器、服务或网络的正常流量。 DDoS 攻击通过利用多个受感染的计算机系统作为攻击流量源来实现有效性。被利用的机器可以包括计算机和其他网络资源。 从高层来看,DDoS 攻…...

c++隐式类型转换与explicit

我们知道,一个float与int做运算时,系统会首先个int类型转换为float类型之后再进行运算,这种隐式类型转换也会发生在类中 看以下例子,定义一个类 class myTime { public:int Hour;myTime() {};myTime(int h) :Hour(h) {}; }; 在…...

BERT Intro

继续NLP的学习,看完理论之后再看看实践,然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。 参考: 1810.04805.pdf (arxiv.org) BERT 论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili (强推!)2023李宏毅讲解大模型鼻祖BERT,一小时…...

“To-Do Master“ GPTs:重塑任务管理的趣味与效率

有 GPTs 访问权限的可以点击链接进行体验:https://chat.openai.com/g/g-IhGsoyIkP-to-do-master 部署私人的 To-Do Master 教程:https://github.com/Reborn14/To-Do-Master/tree/main 引言 在忙碌的日常生活中,有效地管理日常任务对于提高生…...

npm安装vue,添加淘宝镜像

如果是第一次使用命令栏可能会遇到权限问题。 解决vscode无法运行npm和node.js命令的问题-CSDN博客 安装 在vscode上面的导航栏选择terminal打开新的命令栏 另外可能会遇到网络或者其他的问题,可以添加淘宝镜像 npm install -g cnpm --registryhttps://registry.…...

LeetCode 2707. 字符串中的额外字符

一、题目 1、题目描述 给你一个下标从 0 开始的字符串 s 和一个单词字典 dictionary 。你需要将 s 分割成若干个 互不重叠 的子字符串,每个子字符串都在 dictionary 中出现过。s 中可能会有一些 额外的字符 不在任何子字符串中。 请你采取最优策略分割 s &#xff…...

Js进阶31-DOM 操作专题

1. JavaScript 的组成部分: ECMAScript:简称 ES,它是欧洲计算机协会,大概每年的六月中旬定制语法规范。DOM:全称 Document Object Model,即为文档对象类型。BOM:全称 Browser Object Model&…...

Hive之set参数大全-4

F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数,用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例: -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 org.apache.had…...

竞赛保研 基于深度学习的人脸识别系统

前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于深度学习的人脸识别系统 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/…...

9.建造者模式

文章目录 一、介绍二、代码三、实际使用总结 一、介绍 建造者模式旨在将一个复杂对象的构建过程和其表示分离,以便同样的构建过程可以创建不同的表示。这种模式适用于构建对象的算法(构建过程)应该独立于对象的组成部分以及它们的装配方式的…...

简单的MOV转MP4方法

1.下载腾讯的QQ影音播放器, 此播放器为绿色视频播放器, 除了播放下载好的视频外没有臃肿无用功能 官网 QQ影音 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1G0kSC-844FtRfqGnIoMALA 提取码:dh4w 2.用QQ影音打开MOV文件 3.右下角打开影音工具箱 , 选择截取…...

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层(适用于分割和目标检测)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO(发布于2023.12月份的最新机制),其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征,提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。在实验中,ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度,…...

基于模块自定义扩展字段的后端逻辑实现(一)

目录 一:背景介绍 二:实现过程 三:字段标准化 四:数据存储 五:数据扩展 六:表的设计 一:背景介绍 最近要做一个系统,里面涉及一个模块是使用拖拉拽的形式配置模块使用的字段表…...

力扣:18.四数之和

一、做题链接:18. 四数之和 - 力扣(LeetCode) 二、题目分析 1.做这一道题之前本博主建议先看上一篇《三数之和》 2.题目分析 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重…...

.netcore 6 ioc注入的三种方式

1、定义接口 public interface MyInterceptorInterface 2、实现接口 public class MyInterceptorImpl : MyInterceptorInterface 在构造中增加以下代码&#xff0c;便于观察 static ConcurrentDictionary<string, string> keyValues new ConcurrentDictionary<s…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发

缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时&#xff0c;没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库&#xff0c;会从CAD的安装目录找&#xff0c;找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库&#xff0c;就用插件程序加载进…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...