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Hive数据定义（1）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_62332728/article/details/135560916 2025/1/19 8:15:59

hive数据定义是hive的基础知识，所包含的知识点有：数据仓库的创建、数据仓库的查询、数据仓库的修改、数据仓库的删除、表的创建、表的删除、内部表、外部表、分区表、桶表、表的修改、视图。本篇文章先介绍：数据仓库的创建、数据仓库的查询、数据仓库的修改、数据仓库的删除、表的创建、表的删除，剩下的知识点在下一篇文章介绍。

一、数据仓库的创建

Hive JDBC连接

Hive内置了HiveServer和HiveServer2服务器，两者都允许使用多种编程语言进行连接，但Hive server不能处理多个客户端的并发请求，所以产生了HiveServer2。

HiveServer2拥有自己的CLI，Beeline是一个基于SQLLine的JDBC客户端，由于HiveServer2是Hive开发维护的重点，所以推荐使用Beeline

建库语句

创建数据仓库的语法格式如下：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <database name> LOCATION <dir>;

IF NOT EXISTS是一个可选子句，通知用户如果该数据仓库不存在，则创建；否则报错，有错误信息提示。所创建的数据仓库在HDFS中默认的存储路径是/user/hive/warehouse/，也可以通过关键字LOCATION指定数据仓库在HDFS中存放的位置。

二、数据库查询语句

显示数据仓库个数： hive(default)>show databases;

过滤显示查询的数据仓库： hive(default)>show databases like 'hive*';

显示数据仓库详细信息，使用命令： hive(default)> desc database extended hivedwh;

三、数据库修改语句

切换数据库 hive(default)>use hivedwh

数据仓库的修改：使用alter ... set .....关键字，例如：

hive(hivedwh)>alter database hivedwh set dbproperties('createtime'='20221011');

四、数据库删除语句

Drop Database是删除数据仓库中所有表并删除数据仓库的语句。删除数据仓库的语法如下： DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name [CASCADE];

如果不知道删除的数据仓库是否存在，则使用IF EXISTS判断数据仓库是否存在。如果数据仓库不为空，其中已经有表存在，可以采用CASCADE关键字强制删除。

五、表的创建

建表语法树

建表语法树解释

① CREATE TABLE，创建一个名字为table_name的表。如果该表已经存在，则抛出异常；可以用IF NOT EXISTS关键字选项来忽略异常。

② 使用EXTERNAL关键字可以创建一个外部表.

③ (col_name data_type, ...)，创建表时要确定字段名及其数据类型，数据类型可以是基本数据类型，也可以是复杂数据类型。COMMENT为表和字段添加注释描述信息。

④ PARTITIONED BY，创建分区表｡

⑤ CLUSTERED BY，创建桶表｡

⑥ SORTED BY，排序｡

⑦ ROW FORMAT DELIMITED，用于指定表中数据行和列的分隔符及复杂数据类型数据的分隔符。这些分隔符必须与表数据中的分隔符完全一致。

[Fields Terminated By Char]，用于指定字段分隔符。

[Collection Items Terminated By Char]，用于指定复杂数据类型Map、Struct和Array的数据分隔符。

[Map Keys Terminated By Char]，用于指定Map中的key与value的分隔符。

[Lines Terminated By Char]，用于指定行分隔符。

默认分隔符：在vim编辑器中，连续按下Ctrl+v/Ctrl+a即可输入' \001 ' ，显示^A

⑧ STORED AS，指定表文件的存储格式，如TextFile格式、SequenceFile格式、ORC格式和Parquet格式等。如果文件数据是纯文本的，可以使用TextFile格式，这种格式是默认的表文件存储格式。如果数据需要压缩，可以使用SequenceFile格式等。

⑨ LOCATION，用于指定所创建表的数据在HDFS中的存储位置。

六、表的删除

表的删除使用关键字Drop。

当删除一个内部表时，Hive也会删除这个表中的数据，所以内部表不适合和其他工具共享数据。删除外部表并不会删除表数据，只是描述表的元数据信息会被删除。

删除表： hive(hivedwh)>drop table dept_p2;

Truncate仅删除表中数据，保留表的元数据信息。Truncate只能删除内部表中的数据，不能删除外部表中的数据。外部表在删除后，HDFS中的数据还存在，不会被删除。因此要删除外部表数据，可以把外部表转成内部表或者删除HDFS文件。Drop和Truncate可执行的操作总结在下表中。

删除内部表中的数据： hive(hivedwh)>truncate table test;