当前位置: 首页 > news >正文

C++参悟:数值运算相关

数值运算相关

  • 一、概述
  • 二、常用数学函数
    • 1. 基础运算
      • 1. 浮点值的绝对值( |x| )
      • 2. 浮点除法运算的余数
      • 3. 除法运算的有符号余数
      • 4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位
      • 5. 混合的乘加运算
      • 6. 两个浮点值的较大者
      • 7. 两个浮点值的较小者
      • 8. 两个浮点值的正数差( max(0, x-y) )
    • 2. 指数函数
      • 1. 返回 e 的给定次幂( e^x^ )
      • 2. 返回 2 的给定次幂( 2^x^ )
      • 3. 返回 e 的给定次幂减一( e^x^-1 )
      • 4. 自然(以 e 为底)对数( ln(x) )
      • 5. 常用(以 10 为底)对数( log~10~(x) )
      • 6. 给定数值的以 2 为底的对数( log~2~(x) )
      • 7. 加上给定数值的自然(以 e 为底)对数( ln(1+x) )
    • 3. 幂函数
      • 1. 求某数的给定次幂( x^y^ )
      • 2. 计算平方根( √x )
      • 3. 计算立方根( 3√x )
      • 4. 计算两个给定数的平方和的平方根( √x^2^+y^2^ )
    • 4. 三角函数
      • 1. 计算正弦( sin(x) )
      • 2. 计算余弦( cos(x) )
      • 3. 计算正切( tan(x) )
      • 4. 计算反正弦( arcsin(x) )
      • 5. 计算反余弦( arccos(x) )
      • 6. 计算反正切( arctan(x) )
      • 7. 反正切,用符号确定象限
    • 5. 双曲函数
      • 1. 计算双曲正弦( sinh(x) )
      • 2. 计算双曲余弦( cosh(x) )
      • 3. 计算双曲正切( tanh(x) )
      • 4. 计算反双曲正弦( arsinh(x) )
      • 5. 计算反双曲余弦( arcosh(x) )
      • 6. 计算反双曲正切( artanh(x) )
    • 6. 误差与伽马函数
      • 1. 误差函数
      • 2. 补误差函数
      • 3. gamma 函数
      • 4. gamma 函数的自然对数
    • 7. 最接近整数的浮点运算
      • 1. 不小于给定值的最接近整数值
      • 2. 不大于给定值的最接近整数
      • 3. 绝对值不大于给定值的最接近整数
      • 4. 最接近整数,中间情况下向远离零舍入
      • 5. 使用当前舍入模式的最接近整数
      • 6. 使用当前舍入模式的最接近整数
    • 8. 浮点操作函数
    • 9. 分类与比较
  • 三、宏常量
  • 四、错误处理

一、概述

C++为我们提供了很多已经定义好的一些数学函数,这些函数的使用一定要注意函数的定义域,因为计算机表示的数据有限,有些非法的运算的结果也是在数值运算库中定义好了的。

二、常用数学函数

在标准库中基本上提供了对于 float、double、long double 类型参数的输入、也有对应的参数 float、double、long double 的输出。就像下面的可以看得出来 不带 任何的后缀是有3个类型的重载、带 ‘f’ 的指定了强制 float 类型、带 ‘l’ 的强制指定了 long double 类型。基本上下面提到的函数都会有这些后缀以满足不同精度的需求。

float       	fmod ( float x, float y );
double      	fmod ( double x, double y );
long double 	fmod ( long double x, long double y );  float       	fmodf( float x, float y );
long double 	fmodl( long double x, long double y );

1. 基础运算

1. 浮点值的绝对值( |x| )

基础定义: 就是求一个数值的绝对值

double  abs( double arg );

abs(float x)
fabs
fabsf
fabsl

此函数不受制于任何指定于 math_errhandling 的错误条件。

若实现支持 IEEE 浮点算术( IEC 60559 ),则

  • 若输入参数为 ±0 ,则返回 +0
  • 若输入参数为 ±∞ ,则返回 +∞
  • 若输入参数为 NaN ,则返回 NaN

示例:

#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "abs(+3.0) = " << std::abs(+3.0) << '\n'<< "abs(-3.0) = " << std::abs(-3.0) << '\n';// 特殊值std::cout << "abs(-0.0) = " << std::abs(-0.0) << '\n'<< "abs(-Inf) = " << std::abs(-INFINITY) << '\n'<< "abs(-NaN) = " << std::abs(-NAN) << '\n';
}
//输出
abs(+3.0) = 3
abs(-3.0) = 3
abs(-0.0) = 0
abs(-Inf) = inf
abs(-NaN) = nan

2. 浮点除法运算的余数

基础定义:计算除法运算 x/y 的浮点余数。有点像整数的余数运算符 %

double fmod ( double x, double y );

fmod
fmodf
fmodl

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "fmod(+5.1, +3.0) = " << std::fmod(5.1,3) << '\n'<< "fmod(-5.1, +3.0) = " << std::fmod(-5.1,3) << '\n'<< "fmod(+5.1, -3.0) = " << std::fmod(5.1,-3) << '\n'<< "fmod(-5.1, -3.0) = " << std::fmod(-5.1,-3) << '\n';// 特殊值std::cout << "fmod(+0.0, 1.0) = " << std::fmod(0, 1) << '\n'<< "fmod(-0.0, 1.0) = " << std::fmod(-0.0, 1) << '\n'<< "fmod(5.1, Inf) = " << std::fmod(5.1, INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fmod(+5.1, 0) = " << std::fmod(5.1, 0) << '\n';if(std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
// 输出
fmod(+5.1, +3.0) = 2.1
fmod(-5.1, +3.0) = -2.1
fmod(+5.1, -3.0) = 2.1
fmod(-5.1, -3.0) = -2.1
fmod(+0.0, 1.0) = 0
fmod(-0.0, 1.0) = -0
fmod(5.1, Inf) = 5.1
fmod(+5.1, 0) = -nanFE_INVALID raised

3. 除法运算的有符号余数

基础定义:此函数所计算的除法运算 x/y 的 IEEE 浮点余数,准确地为值 x - n*y ,其中值 n 是最接近 x/y 准确值的整数值。 |n-x/y| = ½ 时,选择作为偶数的 n 。与 std::fmod() 相反,不保证返回值拥有与 x 相同的符号。若返回值是 0 ,则它拥有与 x 相同的符号。

double      remainder ( double x, double y );

remainder
remainderf
remainderl

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "remainder(+5.1, +3.0) = " << std::remainder(5.1,3) << '\n'<< "remainder(-5.1, +3.0) = " << std::remainder(-5.1,3) << '\n'<< "remainder(+5.1, -3.0) = " << std::remainder(5.1,-3) << '\n'<< "remainder(-5.1, -3.0) = " << std::remainder(-5.1,-3) << '\n';// 特殊值std::cout << "remainder(-0.0, 1.0) = " << std::remainder(-0.0, 1) << '\n'<< "remainder(5.1, Inf) = " << std::remainder(5.1, INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "remainder(+5.1, 0) = " << std::remainder(5.1, 0) << '\n';if(fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
//输出
remainder(+5.1, +3.0) = -0.9
remainder(-5.1, +3.0) = 0.9
remainder(+5.1, -3.0) = -0.9
remainder(-5.1, -3.0) = 0.9
remainder(-0.0, 1.0) = -0
remainder(5.1, Inf) = 5.1
remainder(+5.1, 0) = -nanFE_INVALID raised

4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位

基础定义:
remquo
remquof
remquol

5. 混合的乘加运算

基础定义:计算 (x*y) + z ,如同用无限精度,而仅舍入一次到结果类型。

double      fma ( double x, double y, double z );

fma
fmaf
fmal

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <cfenv>
#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{// 演示 fma 与内建运算符间的差别double in = 0.1;std::cout << "0.1 double is " << std::setprecision(23) << in<< " (" << std::hexfloat << in << std::defaultfloat << ")\n"<< "0.1*10 is 1.0000000000000000555112 (0x8.0000000000002p-3), "<< "or 1.0 if rounded to double\n";double expr_result = 0.1 * 10 - 1;double fma_result = fma(0.1, 10, -1);std::cout << "0.1 * 10 - 1 = " << expr_result<< " : 1 subtracted after intermediate rounding\n"<< "fma(0.1, 10, -1) = " << std::setprecision(6) << fma_result << " ("<< std::hexfloat << fma_result << std::defaultfloat << ")\n\n";// fma 用于 double-double 算术double high = 0.1 * 10;double low = fma(0.1, 10, -high);std::cout << "in double-double arithmetic, 0.1 * 10 is representable as "<< high << " + " << low << "\n\n";// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fma(+Inf, 10, -Inf) = " << std::fma(INFINITY, 10, -INFINITY) << '\n';if(std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
//输出
0.1 double is 0.10000000000000000555112 (0x1.999999999999ap-4)
0.1*10 is 1.0000000000000000555112 (0x8.0000000000002p-3), or 1.0 if rounded to double
0.1 * 10 - 1 = 0 : 1 subtracted after intermediate rounding
fma(0.1, 10, -1) = 5.55112e-17 (0x1p-54)in double-double arithmetic, 0.1 * 10 is representable as 1 + 5.55112e-17fma(+Inf, 10, -Inf) = -nanFE_INVALID raised

6. 两个浮点值的较大者

基础定义:返回二个浮点数的较大者

double      fmax ( double x, double y );

fmax
fmaxf
fmaxl


#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "fmax(2,1)    = " << std::fmax(2,1) << '\n'<< "fmax(-Inf,0) = " << std::fmax(-INFINITY,0) << '\n'<< "fmax(NaN,-1) = " << std::fmax(NAN,-1) << '\n';
}
//输出:
fmax(2,1)    = 2
fmax(-Inf,0) = 0
fmax(NaN,-1) = -1

7. 两个浮点值的较小者

基础定义:返回二个浮点数的较小者

double      fmin ( double x, double y );

fmin
fminf
fminl

#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "fmin(2,1)    = " << std::fmin(2,1) << '\n'<< "fmin(-Inf,0) = " << std::fmin(-INFINITY,0) << '\n'<< "fmin(NaN,-1) = " << std::fmin(NAN,-1) << '\n';
}
//输出
fmin(2,1)    = 1
fmin(-Inf,0) = -inf
fmin(NaN,-1) = -1

8. 两个浮点值的正数差( max(0, x-y) )

基础定义:返回 x 与 y 间的正差,即若 x>y 则返回 x-y ,否则(若 x≤y )返回 +0 。

double      fdim ( double x, double y );

fdim
fdimf
fdiml

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cerrno>
#include <cstring>
#include <cfenv>
#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "fdim(4, 1) = " << std::fdim(4, 1)<< " fdim(1, 4) = " << std::fdim(1, 4) << '\n'<< "fdim(4,-1) = " << std::fdim(4, -1)<< " fdim(1,-4) = " << std::fdim(1, -4) << '\n';// 错误处理errno = 0;std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fdim(1e308, -1e308) = " << std::fdim(1e308, -1e308) << '\n';if (errno == ERANGE)std::cout << "    errno == ERANGE: " << std::strerror(errno) << '\n';if (std::fetestexcept(FE_OVERFLOW))std::cout << "    FE_OVERFLOW raised\n";
}
//输出
fdim(4, 1) = 3 fdim(1, 4) = 0
fdim(4,-1) = 5 fdim(1,-4) = 5
fdim(1e308, -1e308) = inferrno == ERANGE: Numerical result out of rangeFE_OVERFLOW raised

2. 指数函数

1. 返回 e 的给定次幂( ex

基础定义

double      exp ( double arg );

exp
expf
expl

图像
在这里插入图片描述

2. 返回 2 的给定次幂( 2x

基础定义

double      exp2 ( double n );

exp2
exp2f
exp2l

图像

在这里插入图片描述

3. 返回 e 的给定次幂减一( ex-1 )

基础定义:

double      expm1 ( double arg );`在这里插入代码片`

expm1
expm1f
expm1l

图像
在这里插入图片描述

4. 自然(以 e 为底)对数( ln(x) )

基础定义

double      log ( double arg );

log
logf
logl

图像
在这里插入图片描述

5. 常用(以 10 为底)对数( log10(x) )

基础定义

double      log10 ( double arg );

log10
log10f
log10l

图像
在这里插入图片描述

6. 给定数值的以 2 为底的对数( log2(x) )

基础定义

double      log2 ( double arg );

log2
log2f
log2l

图像
在这里插入图片描述

7. 加上给定数值的自然(以 e 为底)对数( ln(1+x) )

基础定义

double      log1p ( double arg );

log1p
log1pf
log1pl

图像
在这里插入图片描述

3. 幂函数

1. 求某数的给定次幂( xy

基础定义

double      pow ( double base, double exp );

pow
powf
powl

2. 计算平方根( √x )

基础定义

double      sqrt ( double arg );

sqrt
sqrtf
sqrtl

3. 计算立方根( 3√x )

基础定义

double      cbrt ( double arg );

cbrt
cbrtf
cbrtl

4. 计算两个给定数的平方和的平方根( √x2+y2

基础定义

double      hypot ( double x, double y );

hypot
hypotf
hypotl

4. 三角函数

1. 计算正弦( sin(x) )

基础定义

double      sin ( double arg );

sin
sinf
sinl

图像
在这里插入图片描述

2. 计算余弦( cos(x) )

基础定义

double      cos ( double arg );

cos
cosf
cosl

图像
在这里插入图片描述

3. 计算正切( tan(x) )

基础定义

double      tan ( double arg );

tan
tanf
tanl

图像
在这里插入图片描述

4. 计算反正弦( arcsin(x) )

基础定义

double      asin ( double arg );

asin
asinf
asinl

图像
在这里插入图片描述

5. 计算反余弦( arccos(x) )

基础定义

double      acos ( double arg );

acos
acosf
acosl

图像
在这里在这里插入图片描述
插入图片描述

6. 计算反正切( arctan(x) )

基础定义

double      atan ( double arg );

atan
atanf
atanl

图像
在这里插入图片描述

7. 反正切,用符号确定象限

基础定义

double      atan2 ( double y, double x );

atan2
atan2f
atan2l

5. 双曲函数

1. 计算双曲正弦( sinh(x) )

基础定义

double      sinh ( double arg );

sinh
sinhf
sinhl

图像
在这里插入图片描述

2. 计算双曲余弦( cosh(x) )

基础定义

double      cosh ( double arg );

cosh
coshf
coshl

图像
在这里插入图片描述

3. 计算双曲正切( tanh(x) )

基础定义

double      tanh ( double arg );

tanh
tanhf
tanhl

图像
在这里插入图片描述

4. 计算反双曲正弦( arsinh(x) )

基础定义

double      asinh ( double arg );

asinh
asinhf
asinhl

图像
在这里插入图片描述

5. 计算反双曲余弦( arcosh(x) )

基础定义

double      acosh ( double arg );

acosh
acoshf
acoshl

图像
在这里插入图片描述

6. 计算反双曲正切( artanh(x) )

基础定义

double      atanh ( double arg );

atanh
atanhf
atanhl

图像
在这里插入图片描述

6. 误差与伽马函数

1. 误差函数

erf
erff
erfl

2. 补误差函数

erfc
erfcf
erfcl

3. gamma 函数

tgamma
tgammaf
tgammal

4. gamma 函数的自然对数

lgamma
lgammaf
lgammal

7. 最接近整数的浮点运算

1. 不小于给定值的最接近整数值

基础定义:计算不小于 arg 的最小整数值。

double      ceil ( double arg );

ceil
ceilf
ceill
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "floor(+2.7) = " << std::floor(+2.7) << '\n'<< "floor(-2.7) = " << std::floor(-2.7) << '\n'<< "floor(-0.0) = " << std::floor(-0.0) << '\n'<< "floor(-Inf) = " << std::floor(-INFINITY) << '\n';
}//输出:
floor(+2.7) = 2.000000
floor(-2.7) = -3.000000
floor(-0.0) = -0.000000
floor(-Inf) = -inf

2. 不大于给定值的最接近整数

基础定义:计算不大于 arg 的最大整数值。
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "floor(+2.7) = " << std::floor(+2.7) << '\n'<< "floor(-2.7) = " << std::floor(-2.7) << '\n'<< "floor(-0.0) = " << std::floor(-0.0) << '\n'<< "floor(-Inf) = " << std::floor(-INFINITY) << '\n';
}//输出:
floor(+2.7) = 2.000000
floor(-2.7) = -3.000000
floor(-0.0) = -0.000000
floor(-Inf) = -inf

3. 绝对值不大于给定值的最接近整数

基础定义:计算绝对值不大于 arg 的最接近整数。
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "trunc(+2.7) = " << std::trunc(+2.7) << '\n'<< "trunc(-2.9) = " << std::trunc(-2.9) << '\n'<< "trunc(-0.0) = " << std::trunc(-0.0) << '\n'<< "trunc(-Inf) = " << std::trunc(-INFINITY) << '\n';
}// 可能的输出:
trunc(+2.7) = 2.000000
trunc(-2.9) = -2.000000
trunc(-0.0) = -0.000000
trunc(-Inf) = -inf

4. 最接近整数,中间情况下向远离零舍入

基础定义:计算 arg 的最接近整数值(以浮点格式),中点情况舍入为远离零,无关乎当前舍入模式。 计算 arg 的最接近整数值(以整数格式),中点情况舍入为远离零,无关乎当前舍入模式。
在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>
#include <climits>#pragma STDC FENV_ACCESS ONint main()
{// roundstd::cout << "round(+2.3) = " << std::round(2.3)<< "  round(+2.5) = " << std::round(2.5)<< "  round(+2.7) = " << std::round(2.7) << '\n'<< "round(-2.3) = " << std::round(-2.3)<< "  round(-2.5) = " << std::round(-2.5)<< "  round(-2.7) = " << std::round(-2.7) << '\n';std::cout << "round(-0.0) = " << std::round(-0.0)  << '\n'<< "round(-Inf) = " << std::round(-INFINITY) << '\n';// lroundstd::cout << "lround(+2.3) = " << std::lround(2.3)<< "  lround(+2.5) = " << std::lround(2.5)<< "  lround(+2.7) = " << std::lround(2.7) << '\n'<< "lround(-2.3) = " << std::lround(-2.3)<< "  lround(-2.5) = " << std::lround(-2.5)<< "  lround(-2.7) = " << std::lround(-2.7) << '\n';std::cout << "lround(-0.0) = " << std::lround(-0.0)  << '\n'<< "lround(-Inf) = " << std::lround(-INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "std::lround(LONG_MAX+1.5) = "<< std::lround(LONG_MAX+1.5) << '\n';if (std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID was raised\n";
}//可能的输出:
round(+2.3) = 2  round(+2.5) = 3  round(+2.7) = 3
round(-2.3) = -2  round(-2.5) = -3  round(-2.7) = -3
round(-0.0) = -0
round(-Inf) = -inf
lround(+2.3) = 2  lround(+2.5) = 3  lround(+2.7) = 3
lround(-2.3) = -2  lround(-2.5) = -3  lround(-2.7) = -3
lround(-0.0) = 0
lround(-Inf) = -9223372036854775808
std::lround(LONG_MAX+1.5) = -9223372036854775808FE_INVALID was raised

5. 使用当前舍入模式的最接近整数

6. 使用当前舍入模式的最接近整数

若结果有别则有异常

8. 浮点操作函数

9. 分类与比较

三、宏常量

四、错误处理

相关文章:

C++参悟:数值运算相关

数值运算相关 一、概述二、常用数学函数1. 基础运算1. 浮点值的绝对值&#xff08; |x| &#xff09;2. 浮点除法运算的余数3. 除法运算的有符号余数4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位5. 混合的乘加运算6. 两个浮点值的较大者7. 两个浮点值的较小者8. 两个浮点值的正数…...

【Web前端开发基础】CSS的定位和装饰

CSS的定位和装饰 目录 CSS的定位和装饰一、学习目标二、文章内容2.1 定位2.1.1 定位的基本介绍2.1.2 定位的基本使用2.1.3 静态定位2.1.4 相对定位2.1.5 绝对定位2.1.6 子绝父相2.1.7 固定定位2.1.8元素的层级关系 2.2 装饰2.2.1 垂直对齐方式2.2.2 光标类型2.2.3 边框圆角2.2.…...

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms 是transforms.py工具箱&#xff0c;含有totensor、resize等工具 用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果&#xff0c;即用于图片变换 用法 在transforms中选择一个类创建对象&#xff0c;使用这个对象选择相应方法进行处理 能够选择的类 列…...

WINCC读写EXCEL-VBS

原创 RENHQ WINCC 关于VBS操作EXCEL的文档不管在论坛上还是在网上&#xff0c;相关的脚本已经很多&#xff0c;但是依然有很多人在问这个问题&#xff0c;于是把我以前在论坛上发的一个集合帖子的脚本拿来&#xff0c;重新开个帖子&#xff0c;如果再有人问的话&#xff0c;可…...

Python os模块

简介 Python的os模块是一个标准库模块&#xff0c;用于提供与操作系统相关的功能&#xff08;相当于接口&#xff09;。os模块允许Python程序与文件系统、目录结构、进程管理等操作系统级别的功能进行交互。 主要功能 文件和目录操作 创建、删除、重命名文件和目录&#xf…...

Elasticsearch:2023 年 Lucene 领域发生了什么?

作者&#xff1a;来自 Elastic Adrien Grand 2023 年刚刚结束&#xff0c;又是 Apache Lucene 开发活跃的一年。 让我们花点时间回顾一下去年的亮点。 社区 2023 年&#xff0c;有&#xff1a; 5 个次要版本&#xff08;9.5、9.6、9.7、9.8 和 9.9&#xff09;&#xff0c;1 …...

Java算法 leetcode简单刷题记录4

Java算法 leetcode简单刷题记录4 买卖股票的最佳时机&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 笨办法&#xff1a; 记录当天的值及之后的最大值&#xff0c;相减得到利润&#xff1b; 所有的天都计算下&#xff0c;比较得到利润最大值&…...

opencv#27模板匹配

图像模板匹配原理 例如给定一张图片&#xff0c;如上图大矩阵所示&#xff0c;然后给定一张模板图像&#xff0c;如上图小矩阵。 我们在大图像中去搜索与小图像中相同的部分或者是最为相似的内容。比如我们在图像中以灰色区域给出一个与模板图像尺寸大小一致的区域&#xff0c;…...

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍 Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation Swin-Unet&#xff1a;用于医学图像分割的类Unet纯Transformer 2022年发表在 Computer Vision – ECCV 2022 Workshops Paper Code 2.摘要 在过去的几年里&#xff0c;卷积神经网络&#xff…...

IS-IS:01 ISIS基本配置

这是实验拓扑&#xff0c;下面是基本配置&#xff1a; R1: sys sysname R1 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add 1.1.1.1 24 int g0/0/0 ip add 192.168.12.1 24 qR2: sys sysname R2 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add …...

基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测

目录 背影 极限学习机 基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接:基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测的MATLAB代码资源-CSDN…...

miniconda安装

Miniconda是一个小型版的Anaconda&#xff0c;它包含了一个包管理工具conda和Python。Miniconda适用于那些只需要管理Python包和环境&#xff0c;而不需要Anaconda中包含的大部分科学计算工具的用户。 Miniconda的安装过程相对简单。你可以从清华大学开源软件镜像站下载Minico…...

PHP判断访客是否手机端(移动端浏览器)访问的方法总结

PHP判断访客是否手机端、移动端、浏览器访问的方法总结 方法一&#xff1a;使用$_SERVER全局变量方法二&#xff1a;使用PHP的get_browser函数方法三&#xff1a;使用第三方库&#xff08;Mobile Detect&#xff09;方法四&#xff1a;使用WURFL设备数据库 方法一&#xff1a;使…...

vscode无法自动补全

前提&#xff1a;安装c/c插件 c/c插件功能非常强大&#xff0c;几乎能满足日常编码过程中常用的功能&#xff1b;因此也包含自动补全的功能&#xff0c;开启方法如下&#xff1a; 文件->首选项->设置&#xff1a; 扩展->c/c->Intellisense&#xff0c;找到Intell…...

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentially weighted moving averages) 如何对杂乱的数据进行拟合&#xff1f; 通过指数加权平均可以把数据图近似拟合成一条曲线 公式&#xff1a; 其中表示第t个平均数&#xff0c;表示第t-1个平均数&#xff0c;表示第t个数据&#xff0c;表示变化参数…...

如何生成图源二维码?

数据是GIS的血液。 自从苹果端与安卓端水经微图APP&#xff08;简称“微图APP”&#xff09;上线之后&#xff0c;有用户反馈图源比较少的问题。 其实&#xff0c;微图APP支持通过图源二维码添加自定义图源&#xff0c;而该二维码则可以通过微图Web版生成。 如何生成图源二维…...

PowerShell install 一键部署grafana

grafana 前言 Grafana 是一款开源的数据可视化和监控仪表盘工具。它提供了丰富的数据查询、可视化和报警功能,可用于实时监控、数据分析和故障排除等领域。 通过 Grafana,您可以连接到各种不同的数据源,包括时序数据库(如 Prometheus、InfluxDB)和关系型数据库(如 MySQ…...

笨蛋学设计模式行为型模式-解释器模式【23】

行为型模式-解释器模式 8.10解释器模式8.10.1概念8.10.2场景8.10.3优势 / 劣势8.10.4解释器模式可分为8.10.5解释器模式8.10.6实战8.10.6.1题目描述8.10.6.2输入描述8.10.6.3输出描述8.10.6.4代码 8.10.7总结 8.10解释器模式 8.10.1概念 ​ 解释器模式用于定义一个语言的文法…...

SAP ABAP SUBMIT常用用法

导语&#xff1a;一直对SUBMIT的用法模模糊糊&#xff0c;每次用都要去查询&#xff0c;本次痛下决心&#xff0c;腾出时间&#xff0c;梳理了一下&#xff0c;如果本文对你有帮助&#xff0c;点个赞再走&#xff5e; 之前分享过SUBMIT调用程序获取内表的值&#xff0c;就不重…...

GitLab备份与恢复测试(基于Docker)

GitLab环境准备 docker run --name gitlab \ -p 2022:22 -p 2080:80 -p 2443:443 -d \ -v /opt/gitlab/config:/etc/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/logs:/var/log/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/data:/var/opt/gitlab \ gitlab/gitlab-ce:16.2.1-ce.0备份 1.修改配置文件…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发&#xff0c;实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构&#xff0c;服务器端使用Java Servlet处理请求&#xff0c;数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...

Selenium常用函数介绍

目录 一&#xff0c;元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二&#xff0c;操作测试对象 三&#xff0c;窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四&#xff0c;弹窗 五&#xff0c;等待 六&#xff0c;导航 七&#xff0c;文件上传 …...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...