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保定网站建设方案,在线seo超级外链工具,乡村门户网站建设,wordpress文字加边框数值运算相关 一、概述二、常用数学函数1. 基础运算1. 浮点值的绝对值( |x| )2. 浮点除法运算的余数3. 除法运算的有符号余数4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位5. 混合的乘加运算6. 两个浮点值的较大者7. 两个浮点值的较小者8. 两个浮点值的正数…

数值运算相关

  • 一、概述
  • 二、常用数学函数
    • 1. 基础运算
      • 1. 浮点值的绝对值( |x| )
      • 2. 浮点除法运算的余数
      • 3. 除法运算的有符号余数
      • 4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位
      • 5. 混合的乘加运算
      • 6. 两个浮点值的较大者
      • 7. 两个浮点值的较小者
      • 8. 两个浮点值的正数差( max(0, x-y) )
    • 2. 指数函数
      • 1. 返回 e 的给定次幂( e^x^ )
      • 2. 返回 2 的给定次幂( 2^x^ )
      • 3. 返回 e 的给定次幂减一( e^x^-1 )
      • 4. 自然(以 e 为底)对数( ln(x) )
      • 5. 常用(以 10 为底)对数( log~10~(x) )
      • 6. 给定数值的以 2 为底的对数( log~2~(x) )
      • 7. 加上给定数值的自然(以 e 为底)对数( ln(1+x) )
    • 3. 幂函数
      • 1. 求某数的给定次幂( x^y^ )
      • 2. 计算平方根( √x )
      • 3. 计算立方根( 3√x )
      • 4. 计算两个给定数的平方和的平方根( √x^2^+y^2^ )
    • 4. 三角函数
      • 1. 计算正弦( sin(x) )
      • 2. 计算余弦( cos(x) )
      • 3. 计算正切( tan(x) )
      • 4. 计算反正弦( arcsin(x) )
      • 5. 计算反余弦( arccos(x) )
      • 6. 计算反正切( arctan(x) )
      • 7. 反正切,用符号确定象限
    • 5. 双曲函数
      • 1. 计算双曲正弦( sinh(x) )
      • 2. 计算双曲余弦( cosh(x) )
      • 3. 计算双曲正切( tanh(x) )
      • 4. 计算反双曲正弦( arsinh(x) )
      • 5. 计算反双曲余弦( arcosh(x) )
      • 6. 计算反双曲正切( artanh(x) )
    • 6. 误差与伽马函数
      • 1. 误差函数
      • 2. 补误差函数
      • 3. gamma 函数
      • 4. gamma 函数的自然对数
    • 7. 最接近整数的浮点运算
      • 1. 不小于给定值的最接近整数值
      • 2. 不大于给定值的最接近整数
      • 3. 绝对值不大于给定值的最接近整数
      • 4. 最接近整数,中间情况下向远离零舍入
      • 5. 使用当前舍入模式的最接近整数
      • 6. 使用当前舍入模式的最接近整数
    • 8. 浮点操作函数
    • 9. 分类与比较
  • 三、宏常量
  • 四、错误处理

一、概述

C++为我们提供了很多已经定义好的一些数学函数,这些函数的使用一定要注意函数的定义域,因为计算机表示的数据有限,有些非法的运算的结果也是在数值运算库中定义好了的。

二、常用数学函数

在标准库中基本上提供了对于 float、double、long double 类型参数的输入、也有对应的参数 float、double、long double 的输出。就像下面的可以看得出来 不带 任何的后缀是有3个类型的重载、带 ‘f’ 的指定了强制 float 类型、带 ‘l’ 的强制指定了 long double 类型。基本上下面提到的函数都会有这些后缀以满足不同精度的需求。

float       	fmod ( float x, float y );
double      	fmod ( double x, double y );
long double 	fmod ( long double x, long double y );  float       	fmodf( float x, float y );
long double 	fmodl( long double x, long double y );

1. 基础运算

1. 浮点值的绝对值( |x| )

基础定义: 就是求一个数值的绝对值

double  abs( double arg );

abs(float x)
fabs
fabsf
fabsl

此函数不受制于任何指定于 math_errhandling 的错误条件。

若实现支持 IEEE 浮点算术( IEC 60559 ),则

  • 若输入参数为 ±0 ,则返回 +0
  • 若输入参数为 ±∞ ,则返回 +∞
  • 若输入参数为 NaN ,则返回 NaN

示例:

#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "abs(+3.0) = " << std::abs(+3.0) << '\n'<< "abs(-3.0) = " << std::abs(-3.0) << '\n';// 特殊值std::cout << "abs(-0.0) = " << std::abs(-0.0) << '\n'<< "abs(-Inf) = " << std::abs(-INFINITY) << '\n'<< "abs(-NaN) = " << std::abs(-NAN) << '\n';
}
//输出
abs(+3.0) = 3
abs(-3.0) = 3
abs(-0.0) = 0
abs(-Inf) = inf
abs(-NaN) = nan

2. 浮点除法运算的余数

基础定义:计算除法运算 x/y 的浮点余数。有点像整数的余数运算符 %

double fmod ( double x, double y );

fmod
fmodf
fmodl

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "fmod(+5.1, +3.0) = " << std::fmod(5.1,3) << '\n'<< "fmod(-5.1, +3.0) = " << std::fmod(-5.1,3) << '\n'<< "fmod(+5.1, -3.0) = " << std::fmod(5.1,-3) << '\n'<< "fmod(-5.1, -3.0) = " << std::fmod(-5.1,-3) << '\n';// 特殊值std::cout << "fmod(+0.0, 1.0) = " << std::fmod(0, 1) << '\n'<< "fmod(-0.0, 1.0) = " << std::fmod(-0.0, 1) << '\n'<< "fmod(5.1, Inf) = " << std::fmod(5.1, INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fmod(+5.1, 0) = " << std::fmod(5.1, 0) << '\n';if(std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
// 输出
fmod(+5.1, +3.0) = 2.1
fmod(-5.1, +3.0) = -2.1
fmod(+5.1, -3.0) = 2.1
fmod(-5.1, -3.0) = -2.1
fmod(+0.0, 1.0) = 0
fmod(-0.0, 1.0) = -0
fmod(5.1, Inf) = 5.1
fmod(+5.1, 0) = -nanFE_INVALID raised

3. 除法运算的有符号余数

基础定义:此函数所计算的除法运算 x/y 的 IEEE 浮点余数,准确地为值 x - n*y ,其中值 n 是最接近 x/y 准确值的整数值。 |n-x/y| = ½ 时,选择作为偶数的 n 。与 std::fmod() 相反,不保证返回值拥有与 x 相同的符号。若返回值是 0 ,则它拥有与 x 相同的符号。

double      remainder ( double x, double y );

remainder
remainderf
remainderl

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "remainder(+5.1, +3.0) = " << std::remainder(5.1,3) << '\n'<< "remainder(-5.1, +3.0) = " << std::remainder(-5.1,3) << '\n'<< "remainder(+5.1, -3.0) = " << std::remainder(5.1,-3) << '\n'<< "remainder(-5.1, -3.0) = " << std::remainder(-5.1,-3) << '\n';// 特殊值std::cout << "remainder(-0.0, 1.0) = " << std::remainder(-0.0, 1) << '\n'<< "remainder(5.1, Inf) = " << std::remainder(5.1, INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "remainder(+5.1, 0) = " << std::remainder(5.1, 0) << '\n';if(fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
//输出
remainder(+5.1, +3.0) = -0.9
remainder(-5.1, +3.0) = 0.9
remainder(+5.1, -3.0) = -0.9
remainder(-5.1, -3.0) = 0.9
remainder(-0.0, 1.0) = -0
remainder(5.1, Inf) = 5.1
remainder(+5.1, 0) = -nanFE_INVALID raised

4. 除法运算的有符号余数和最后三个二进制位

基础定义:
remquo
remquof
remquol

5. 混合的乘加运算

基础定义:计算 (x*y) + z ,如同用无限精度,而仅舍入一次到结果类型。

double      fma ( double x, double y, double z );

fma
fmaf
fmal

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <cfenv>
#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{// 演示 fma 与内建运算符间的差别double in = 0.1;std::cout << "0.1 double is " << std::setprecision(23) << in<< " (" << std::hexfloat << in << std::defaultfloat << ")\n"<< "0.1*10 is 1.0000000000000000555112 (0x8.0000000000002p-3), "<< "or 1.0 if rounded to double\n";double expr_result = 0.1 * 10 - 1;double fma_result = fma(0.1, 10, -1);std::cout << "0.1 * 10 - 1 = " << expr_result<< " : 1 subtracted after intermediate rounding\n"<< "fma(0.1, 10, -1) = " << std::setprecision(6) << fma_result << " ("<< std::hexfloat << fma_result << std::defaultfloat << ")\n\n";// fma 用于 double-double 算术double high = 0.1 * 10;double low = fma(0.1, 10, -high);std::cout << "in double-double arithmetic, 0.1 * 10 is representable as "<< high << " + " << low << "\n\n";// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fma(+Inf, 10, -Inf) = " << std::fma(INFINITY, 10, -INFINITY) << '\n';if(std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID raised\n";
}
//输出
0.1 double is 0.10000000000000000555112 (0x1.999999999999ap-4)
0.1*10 is 1.0000000000000000555112 (0x8.0000000000002p-3), or 1.0 if rounded to double
0.1 * 10 - 1 = 0 : 1 subtracted after intermediate rounding
fma(0.1, 10, -1) = 5.55112e-17 (0x1p-54)in double-double arithmetic, 0.1 * 10 is representable as 1 + 5.55112e-17fma(+Inf, 10, -Inf) = -nanFE_INVALID raised

6. 两个浮点值的较大者

基础定义:返回二个浮点数的较大者

double      fmax ( double x, double y );

fmax
fmaxf
fmaxl


#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "fmax(2,1)    = " << std::fmax(2,1) << '\n'<< "fmax(-Inf,0) = " << std::fmax(-INFINITY,0) << '\n'<< "fmax(NaN,-1) = " << std::fmax(NAN,-1) << '\n';
}
//输出:
fmax(2,1)    = 2
fmax(-Inf,0) = 0
fmax(NaN,-1) = -1

7. 两个浮点值的较小者

基础定义:返回二个浮点数的较小者

double      fmin ( double x, double y );

fmin
fminf
fminl

#include <iostream>
#include <cmath>int main()
{std::cout << "fmin(2,1)    = " << std::fmin(2,1) << '\n'<< "fmin(-Inf,0) = " << std::fmin(-INFINITY,0) << '\n'<< "fmin(NaN,-1) = " << std::fmin(NAN,-1) << '\n';
}
//输出
fmin(2,1)    = 1
fmin(-Inf,0) = -inf
fmin(NaN,-1) = -1

8. 两个浮点值的正数差( max(0, x-y) )

基础定义:返回 x 与 y 间的正差,即若 x>y 则返回 x-y ,否则(若 x≤y )返回 +0 。

double      fdim ( double x, double y );

fdim
fdimf
fdiml

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cerrno>
#include <cstring>
#include <cfenv>
#pragma STDC FENV_ACCESS ON
int main()
{std::cout << "fdim(4, 1) = " << std::fdim(4, 1)<< " fdim(1, 4) = " << std::fdim(1, 4) << '\n'<< "fdim(4,-1) = " << std::fdim(4, -1)<< " fdim(1,-4) = " << std::fdim(1, -4) << '\n';// 错误处理errno = 0;std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "fdim(1e308, -1e308) = " << std::fdim(1e308, -1e308) << '\n';if (errno == ERANGE)std::cout << "    errno == ERANGE: " << std::strerror(errno) << '\n';if (std::fetestexcept(FE_OVERFLOW))std::cout << "    FE_OVERFLOW raised\n";
}
//输出
fdim(4, 1) = 3 fdim(1, 4) = 0
fdim(4,-1) = 5 fdim(1,-4) = 5
fdim(1e308, -1e308) = inferrno == ERANGE: Numerical result out of rangeFE_OVERFLOW raised

2. 指数函数

1. 返回 e 的给定次幂( ex

基础定义

double      exp ( double arg );

exp
expf
expl

图像
在这里插入图片描述

2. 返回 2 的给定次幂( 2x

基础定义

double      exp2 ( double n );

exp2
exp2f
exp2l

图像

在这里插入图片描述

3. 返回 e 的给定次幂减一( ex-1 )

基础定义:

double      expm1 ( double arg );`在这里插入代码片`

expm1
expm1f
expm1l

图像
在这里插入图片描述

4. 自然(以 e 为底)对数( ln(x) )

基础定义

double      log ( double arg );

log
logf
logl

图像
在这里插入图片描述

5. 常用(以 10 为底)对数( log10(x) )

基础定义

double      log10 ( double arg );

log10
log10f
log10l

图像
在这里插入图片描述

6. 给定数值的以 2 为底的对数( log2(x) )

基础定义

double      log2 ( double arg );

log2
log2f
log2l

图像
在这里插入图片描述

7. 加上给定数值的自然(以 e 为底)对数( ln(1+x) )

基础定义

double      log1p ( double arg );

log1p
log1pf
log1pl

图像
在这里插入图片描述

3. 幂函数

1. 求某数的给定次幂( xy

基础定义

double      pow ( double base, double exp );

pow
powf
powl

2. 计算平方根( √x )

基础定义

double      sqrt ( double arg );

sqrt
sqrtf
sqrtl

3. 计算立方根( 3√x )

基础定义

double      cbrt ( double arg );

cbrt
cbrtf
cbrtl

4. 计算两个给定数的平方和的平方根( √x2+y2

基础定义

double      hypot ( double x, double y );

hypot
hypotf
hypotl

4. 三角函数

1. 计算正弦( sin(x) )

基础定义

double      sin ( double arg );

sin
sinf
sinl

图像
在这里插入图片描述

2. 计算余弦( cos(x) )

基础定义

double      cos ( double arg );

cos
cosf
cosl

图像
在这里插入图片描述

3. 计算正切( tan(x) )

基础定义

double      tan ( double arg );

tan
tanf
tanl

图像
在这里插入图片描述

4. 计算反正弦( arcsin(x) )

基础定义

double      asin ( double arg );

asin
asinf
asinl

图像
在这里插入图片描述

5. 计算反余弦( arccos(x) )

基础定义

double      acos ( double arg );

acos
acosf
acosl

图像
在这里在这里插入图片描述
插入图片描述

6. 计算反正切( arctan(x) )

基础定义

double      atan ( double arg );

atan
atanf
atanl

图像
在这里插入图片描述

7. 反正切,用符号确定象限

基础定义

double      atan2 ( double y, double x );

atan2
atan2f
atan2l

5. 双曲函数

1. 计算双曲正弦( sinh(x) )

基础定义

double      sinh ( double arg );

sinh
sinhf
sinhl

图像
在这里插入图片描述

2. 计算双曲余弦( cosh(x) )

基础定义

double      cosh ( double arg );

cosh
coshf
coshl

图像
在这里插入图片描述

3. 计算双曲正切( tanh(x) )

基础定义

double      tanh ( double arg );

tanh
tanhf
tanhl

图像
在这里插入图片描述

4. 计算反双曲正弦( arsinh(x) )

基础定义

double      asinh ( double arg );

asinh
asinhf
asinhl

图像
在这里插入图片描述

5. 计算反双曲余弦( arcosh(x) )

基础定义

double      acosh ( double arg );

acosh
acoshf
acoshl

图像
在这里插入图片描述

6. 计算反双曲正切( artanh(x) )

基础定义

double      atanh ( double arg );

atanh
atanhf
atanhl

图像
在这里插入图片描述

6. 误差与伽马函数

1. 误差函数

erf
erff
erfl

2. 补误差函数

erfc
erfcf
erfcl

3. gamma 函数

tgamma
tgammaf
tgammal

4. gamma 函数的自然对数

lgamma
lgammaf
lgammal

7. 最接近整数的浮点运算

1. 不小于给定值的最接近整数值

基础定义:计算不小于 arg 的最小整数值。

double      ceil ( double arg );

ceil
ceilf
ceill
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "floor(+2.7) = " << std::floor(+2.7) << '\n'<< "floor(-2.7) = " << std::floor(-2.7) << '\n'<< "floor(-0.0) = " << std::floor(-0.0) << '\n'<< "floor(-Inf) = " << std::floor(-INFINITY) << '\n';
}//输出:
floor(+2.7) = 2.000000
floor(-2.7) = -3.000000
floor(-0.0) = -0.000000
floor(-Inf) = -inf

2. 不大于给定值的最接近整数

基础定义:计算不大于 arg 的最大整数值。
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "floor(+2.7) = " << std::floor(+2.7) << '\n'<< "floor(-2.7) = " << std::floor(-2.7) << '\n'<< "floor(-0.0) = " << std::floor(-0.0) << '\n'<< "floor(-Inf) = " << std::floor(-INFINITY) << '\n';
}//输出:
floor(+2.7) = 2.000000
floor(-2.7) = -3.000000
floor(-0.0) = -0.000000
floor(-Inf) = -inf

3. 绝对值不大于给定值的最接近整数

基础定义:计算绝对值不大于 arg 的最接近整数。
在这里插入图片描述

#include <cmath>
#include <iostream>
int main()
{std::cout << std::fixed<< "trunc(+2.7) = " << std::trunc(+2.7) << '\n'<< "trunc(-2.9) = " << std::trunc(-2.9) << '\n'<< "trunc(-0.0) = " << std::trunc(-0.0) << '\n'<< "trunc(-Inf) = " << std::trunc(-INFINITY) << '\n';
}// 可能的输出:
trunc(+2.7) = 2.000000
trunc(-2.9) = -2.000000
trunc(-0.0) = -0.000000
trunc(-Inf) = -inf

4. 最接近整数,中间情况下向远离零舍入

基础定义:计算 arg 的最接近整数值(以浮点格式),中点情况舍入为远离零,无关乎当前舍入模式。 计算 arg 的最接近整数值(以整数格式),中点情况舍入为远离零,无关乎当前舍入模式。
在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cfenv>
#include <climits>#pragma STDC FENV_ACCESS ONint main()
{// roundstd::cout << "round(+2.3) = " << std::round(2.3)<< "  round(+2.5) = " << std::round(2.5)<< "  round(+2.7) = " << std::round(2.7) << '\n'<< "round(-2.3) = " << std::round(-2.3)<< "  round(-2.5) = " << std::round(-2.5)<< "  round(-2.7) = " << std::round(-2.7) << '\n';std::cout << "round(-0.0) = " << std::round(-0.0)  << '\n'<< "round(-Inf) = " << std::round(-INFINITY) << '\n';// lroundstd::cout << "lround(+2.3) = " << std::lround(2.3)<< "  lround(+2.5) = " << std::lround(2.5)<< "  lround(+2.7) = " << std::lround(2.7) << '\n'<< "lround(-2.3) = " << std::lround(-2.3)<< "  lround(-2.5) = " << std::lround(-2.5)<< "  lround(-2.7) = " << std::lround(-2.7) << '\n';std::cout << "lround(-0.0) = " << std::lround(-0.0)  << '\n'<< "lround(-Inf) = " << std::lround(-INFINITY) << '\n';// 错误处理std::feclearexcept(FE_ALL_EXCEPT);std::cout << "std::lround(LONG_MAX+1.5) = "<< std::lround(LONG_MAX+1.5) << '\n';if (std::fetestexcept(FE_INVALID))std::cout << "    FE_INVALID was raised\n";
}//可能的输出:
round(+2.3) = 2  round(+2.5) = 3  round(+2.7) = 3
round(-2.3) = -2  round(-2.5) = -3  round(-2.7) = -3
round(-0.0) = -0
round(-Inf) = -inf
lround(+2.3) = 2  lround(+2.5) = 3  lround(+2.7) = 3
lround(-2.3) = -2  lround(-2.5) = -3  lround(-2.7) = -3
lround(-0.0) = 0
lround(-Inf) = -9223372036854775808
std::lround(LONG_MAX+1.5) = -9223372036854775808FE_INVALID was raised

5. 使用当前舍入模式的最接近整数

6. 使用当前舍入模式的最接近整数

若结果有别则有异常

8. 浮点操作函数

9. 分类与比较

三、宏常量

四、错误处理

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Python os模块

简介 Python的os模块是一个标准库模块&#xff0c;用于提供与操作系统相关的功能&#xff08;相当于接口&#xff09;。os模块允许Python程序与文件系统、目录结构、进程管理等操作系统级别的功能进行交互。 主要功能 文件和目录操作 创建、删除、重命名文件和目录&#xf…...

Elasticsearch:2023 年 Lucene 领域发生了什么?

作者&#xff1a;来自 Elastic Adrien Grand 2023 年刚刚结束&#xff0c;又是 Apache Lucene 开发活跃的一年。 让我们花点时间回顾一下去年的亮点。 社区 2023 年&#xff0c;有&#xff1a; 5 个次要版本&#xff08;9.5、9.6、9.7、9.8 和 9.9&#xff09;&#xff0c;1 …...

Java算法 leetcode简单刷题记录4

Java算法 leetcode简单刷题记录4 买卖股票的最佳时机&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 笨办法&#xff1a; 记录当天的值及之后的最大值&#xff0c;相减得到利润&#xff1b; 所有的天都计算下&#xff0c;比较得到利润最大值&…...

opencv#27模板匹配

图像模板匹配原理 例如给定一张图片&#xff0c;如上图大矩阵所示&#xff0c;然后给定一张模板图像&#xff0c;如上图小矩阵。 我们在大图像中去搜索与小图像中相同的部分或者是最为相似的内容。比如我们在图像中以灰色区域给出一个与模板图像尺寸大小一致的区域&#xff0c;…...

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍 Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation Swin-Unet&#xff1a;用于医学图像分割的类Unet纯Transformer 2022年发表在 Computer Vision – ECCV 2022 Workshops Paper Code 2.摘要 在过去的几年里&#xff0c;卷积神经网络&#xff…...

IS-IS:01 ISIS基本配置

这是实验拓扑&#xff0c;下面是基本配置&#xff1a; R1: sys sysname R1 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add 1.1.1.1 24 int g0/0/0 ip add 192.168.12.1 24 qR2: sys sysname R2 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add …...

基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测

目录 背影 极限学习机 基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接:基于极限学习机的曲线分类,基于极限学习机的光谱分类,基于极限学习机的分类预测的MATLAB代码资源-CSDN…...

miniconda安装

Miniconda是一个小型版的Anaconda&#xff0c;它包含了一个包管理工具conda和Python。Miniconda适用于那些只需要管理Python包和环境&#xff0c;而不需要Anaconda中包含的大部分科学计算工具的用户。 Miniconda的安装过程相对简单。你可以从清华大学开源软件镜像站下载Minico…...

PHP判断访客是否手机端(移动端浏览器)访问的方法总结

PHP判断访客是否手机端、移动端、浏览器访问的方法总结 方法一&#xff1a;使用$_SERVER全局变量方法二&#xff1a;使用PHP的get_browser函数方法三&#xff1a;使用第三方库&#xff08;Mobile Detect&#xff09;方法四&#xff1a;使用WURFL设备数据库 方法一&#xff1a;使…...

vscode无法自动补全

前提&#xff1a;安装c/c插件 c/c插件功能非常强大&#xff0c;几乎能满足日常编码过程中常用的功能&#xff1b;因此也包含自动补全的功能&#xff0c;开启方法如下&#xff1a; 文件->首选项->设置&#xff1a; 扩展->c/c->Intellisense&#xff0c;找到Intell…...

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentially weighted moving averages) 如何对杂乱的数据进行拟合&#xff1f; 通过指数加权平均可以把数据图近似拟合成一条曲线 公式&#xff1a; 其中表示第t个平均数&#xff0c;表示第t-1个平均数&#xff0c;表示第t个数据&#xff0c;表示变化参数…...

如何生成图源二维码?

数据是GIS的血液。 自从苹果端与安卓端水经微图APP&#xff08;简称“微图APP”&#xff09;上线之后&#xff0c;有用户反馈图源比较少的问题。 其实&#xff0c;微图APP支持通过图源二维码添加自定义图源&#xff0c;而该二维码则可以通过微图Web版生成。 如何生成图源二维…...

PowerShell install 一键部署grafana

grafana 前言 Grafana 是一款开源的数据可视化和监控仪表盘工具。它提供了丰富的数据查询、可视化和报警功能,可用于实时监控、数据分析和故障排除等领域。 通过 Grafana,您可以连接到各种不同的数据源,包括时序数据库(如 Prometheus、InfluxDB)和关系型数据库(如 MySQ…...

笨蛋学设计模式行为型模式-解释器模式【23】

行为型模式-解释器模式 8.10解释器模式8.10.1概念8.10.2场景8.10.3优势 / 劣势8.10.4解释器模式可分为8.10.5解释器模式8.10.6实战8.10.6.1题目描述8.10.6.2输入描述8.10.6.3输出描述8.10.6.4代码 8.10.7总结 8.10解释器模式 8.10.1概念 ​ 解释器模式用于定义一个语言的文法…...

SAP ABAP SUBMIT常用用法

导语&#xff1a;一直对SUBMIT的用法模模糊糊&#xff0c;每次用都要去查询&#xff0c;本次痛下决心&#xff0c;腾出时间&#xff0c;梳理了一下&#xff0c;如果本文对你有帮助&#xff0c;点个赞再走&#xff5e; 之前分享过SUBMIT调用程序获取内表的值&#xff0c;就不重…...

GitLab备份与恢复测试(基于Docker)

GitLab环境准备 docker run --name gitlab \ -p 2022:22 -p 2080:80 -p 2443:443 -d \ -v /opt/gitlab/config:/etc/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/logs:/var/log/gitlab \ -v /opt/gitlab/gitlab/data:/var/opt/gitlab \ gitlab/gitlab-ce:16.2.1-ce.0备份 1.修改配置文件…...

android studio开发的一些问题

1、编译后&#xff0c;输出日志乱码 Help-->Edit Custom VM Options...-->-Dfile.encodingUTF-8 2、编译时&#xff0c;出现&#xff1a;connect timed out 试过很多方法啦&#xff0c;都是不行的。最后我自己摸索出方法。 [1]android studio-->Project-->Grad…...

辞职对于我来说,不可避免(10)

人,从有辞职的想法,再到把辞职出口要多久,一天、一星期还是一个月 “别以为我不知道你搞了什么小动作,以后别瞎搞,不然我不客气”,从老板说出来这句话开始,这家公司我注定不可能再待下去。 我很诧异,小蔡刚离职,公司干活的技术就我一个,况且我也没哪里得罪你,你冒出…...

【Java】--网络编程:基于TCP协议的网络通信

【Java】–网络编程&#xff1a;基于TCP协议的网络通信 文章目录 【Java】--网络编程&#xff1a;基于TCP协议的网络通信一、TCP协议1.1 概念1.2 三次握手1.2.1 文字描述1.2.2 画图演示 1.3 四次挥手1.3.1 文字描述1.3.2 画图演示 二、基于TCP的Socket网络编程2.1 概念2.2 服务…...

CMake+QT+大漠插件的桌面应用开发(QThread)

文章目录 CMakeQT大漠插件的桌面应用开发&#xff08;QThread&#xff09;简介环境项目结构配置编译环境代码 CMakeQT大漠插件的桌面应用开发&#xff08;QThread&#xff09; 简介 在CMakeQT大漠插件的桌面应用开发中已经给出了QT配合大漠插件开发桌面应用的样例 不过由于主…...

【笔记】Helm-3 主题-9 Helm高级技术

Helm高级技术 这部分解释说明了使用Helm的各种高级特性和技术。这部分旨在为Helm的高级用户提供高度自定义和操作chart及发布的信息。每个高级特性都会有它自己的权衡利弊&#xff0c; 因此每个使用它们的都要有Helm的深度知识并小心使用。或者换言之&#xff0c;谨记 Peter Pa…...

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块,以较低的计算成本增加了特征图的数量,从而提高了模型的…...

特斯拉FSD的神经网络(Tesla 2022 AI Day)

这是特斯拉的全自动驾驶&#xff08;Full Self Driver&#xff09;技术结构图&#xff0c;图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块&#xff1a; 技术底座&#xff1a;自动标注技术处理大量数据&#xff0c;仿真技术创造图片数据&#xff0c;大数据引擎进不断地更新&…...

LLM自回归解码

在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;中&#xff0c;大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;如Transformer进行推理时&#xff0c;自回归解码是一种生成文本的方式。在自回归解码中&#xff0c;模型在生成下一个单词时会依赖于它之前生成的单词。 使用自回归解码的公式…...

#Uniapp:uni.request(OBJECT)

uni.request(OBJECT) 发起网络请求。 示例 uni.request({url: https://www.example.com/request, //仅为示例&#xff0c;并非真实接口地址。data: {text: uni.request},header: {custom-header: hello //自定义请求头信息},success: (res) > {console.log(res.data);thi…...

旅游项目day14

其他模块数据初始化 搜索实现 请求一样&#xff0c;但是参数不一样&#xff0c;根据type划分。 后台需要提供一个搜索接口。 请求分发器&#xff1a; 全部搜索 目的地搜索 精确搜索、无高亮展示 攻略搜索 全文搜索、高亮显示、分页 游记搜搜 用户搜索 丝袜哥...