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一、序言

在有些业务场景中，消息是不能丢的，比如分布式事务资金动账，出账方扣款，那么入账方就一定要收款。以前写了一篇分布式事务的文章，里面的跨地区转账就是一个实际案例。

消息是有可能丢的，比如生产者在发送消息时broker服务挂了，消息没有来得及落盘，这时消息就彻底丢了。

保证MQ消息可靠传输主要有两个方面，一方面是消息生产者确保消息一定发送成功，另一方面是消费者确保消息一定被处理。

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二、生产者确保消息发送成功

1、为什么需要Publisher Confirms

在Spring AMQP中AmqpTemplate的实现RabbitTemplate已经支持 Publisher Confirms and Returns，所谓的publisher confirms意思就是消息发布者确认消息是否已经被发送。

在RabbitMQ官方文档描述中，持久化的消息在Broker重启时也是应该存活的，这里的词用的是应该，因为消息有可能在落地磁盘前Broker就挂了，导致消息丢失。

最直接的解决方案是通过事务，但是通过事务有两个问题：

• 事务阻塞：发布者必须等待Broker处理完每条消息。
• 事务很重：每次提交都会要求触发fsync()，强制磁盘，这个过程需要花很长的时间。

备注：在RabbitMQ官方测试中，通过事务去保证，发布10000条消息需要花至少4分钟的时间。

而通过Publisher Confirm机制，一旦Broker处理完就会确认消息，而且这个过程是异步的，生产者可以流式发布消息，不需要等待Broker，并且Broker会批量高效将消息落盘。

2、哪些消息会被确认处理成功

当Broker确认消息时，会通知消息发布者消息是否被成功处理，成功处理的基本规则如下：

• 无法路由的mandatory(必须有符合条件的队列)和immediate(必须有消费者在线)类型在被basic.return后会被确认。
• 非持久化消息在入队时会被确认。
• 持久化消息当持久化到磁盘或者被消费者消费时会被确认。

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三、消费者保证消息被处理

消费者端确保消息消费很简单，关闭消息自动确认就好，开启消息手动确认。当然有些场景消息只能被处理一次，可以通过分布式锁来实现。

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四、Spring RabbitMQ支持代码示例

1、 application.yml

server:port: 8080
spring:rabbitmq:addresses: localhost:5672username: adminpassword: adminvirtual-host: /publisher-returns: truepublisher-confirm-type: correlatedlistener:type: simplesimple:acknowledge-mode: manualconcurrency: 5max-concurrency: 20prefetch: 5template:mandatory: true

备注：

• 这里一定要设置spring.rabbitmq.publisher-returns为true，并且设置spring.rabbitmq.publisher-confirm-type为correlated，同时设置spring.rabbitmq.template.mandatory为true。
• 上面我们将消费者的确认模式改为了手动确认。

2、RabbigtMQ配置

@Configuration
public class RabbitReliableTransportConfig {/*** RabbitTemplate消息转换器配置，自动将对象转换为json字符串** @return*/@Beanpublic MessageConverter jackson2JsonMessageConverter() {Jackson2JsonMessageConverter messageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();messageConverter.setClassMapper(new DefaultJackson2JavaTypeMapper());return messageConverter;}@Beanpublic Queue reliableQueue() {return QueueBuilder.durable("reliable-queue").build();}
}

3、可靠生产者配置

@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RabbitMqReliableProducer {private final RabbitTemplate rabbitTemplate;public void sendReliableMsg(String body) {// 发送可靠消息ReliableMsgDTO reliableMsgDTO = ReliableMsgDTO.builder().body(body).build();CorrelationData correlationData = new CorrelationData();rabbitTemplate.convertAndSend("reliable-queue", reliableMsgDTO, correlationData);// 发送确认逻辑CompletableFuture<Confirm> future = correlationData.getFuture().completable();future.whenComplete((confirm, throwable) -> {if (confirm.isAck()) {log.info("消息已经被成功发送, 消息内容:{}", JSON.toJSONString(reliableMsgDTO));return;}log.warn("消息发送未成功发送, 原因:{}, 消息内容:{}", confirm.getReason(), JSON.toJSONString(reliableMsgDTO), throwable);// 5秒后再发送LockSupport.parkNanos(5 * 1000 * 1000 * 1000L);rabbitTemplate.convertSendAndReceive(reliableMsgDTO, correlationData);});}
}

4、可靠消费者配置

@Slf4j
@Component
public class RabbitMQReliableConsumer {@RabbitListener(queues = "reliable-queue")public void handleMsgFromQueue(ReliableMsgDTO reliableMsgDTO, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws IOException {channel.basicAck(tag, false);// channel.basicNack(tag, false, false);log.info("Message received from queue, message body: {}", JSON.toJSONString(reliableMsgDTO));}
}

备注：这里我们开启了消息的手动确认，如果消息处理失败没有确认，那么消息将会在下次消费者参加连接时再次被投递。

5、测试用例

测试结果如下，每当消息发送至Broker成功后会触发回调，如果消息发送失败将会触发重新发送。

2024-01-20 18:13:11.399  INFO 12316 --- [78.107.127:5672] c.u.r.i.p.RabbitMqReliableProducer       : 消息已经被成功发送, 消息内容:{"body":"hello"}
2024-01-20 18:13:11.399  INFO 12316 --- [ntContainer#0-5] c.u.r.i.c.RabbitMQReliableConsumer       : Message received from queue, message body: {"body":"hello"}