Prompt Engineering
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什么是提示工程
什么是提示工程
在当今人工智能领域,提问大型语言模型(Large Language Models,LLM)已经成为一种常见的实践,但如何向这些模型提出问题,或者更准确地说,如何引导它们产生期望的输出,成为了一个关键的问题。这引入了一个重要的概念,即"Prompt Engineering",也就是提示工程。
随着大语言模型的广泛应用,提示词转变为一种工程,就是所谓的提示工程(Prompt Engineering);他是一种LLM使用技术,通过设计和改进 LLM的 prompt 来提高 LLM的表现,其目标是创建有效和可控的LLM系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。
不同情况下,Prompt Engineering也称为 In-Context Prompting,也就是上下文的提示词;通俗而言,是指如何在不更新模型权重的情况下与 LLM 进行沟通,以引导LLM的输出得到更有意义结果的方法。
如何向大语言模型提问,或者更好的提问,就是指提示词(Prompt);提示词是给LLM(大语言模型)的指令,它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。LLM会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的内容从而获得符合预期的结果。
更加详细的外部参考文章: 打工人转型之道:Prompt Engineering基础篇
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