ORM模型类

模型

创建两个表

创建模型类

from django.db import models# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):name = models.CharField(max_length=10, unique=True)  # 书名pub_date = models.DateField(null=True)  # 发布时间read_count = models.IntegerField(default=0)  # 阅读量comment_count = models.IntegerField(default=0)  # 点击量is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除class Meta:db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的def __str__(self):return self.nameclass PeopleInfo(models.Model):# 定义一个有序字典GENDER_CHOICE = {(1, "male"),(2, "female"),}name = models.CharField(max_length=10)  # 人物名字gender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICE, default=1)  # 人物性别description = models.CharField(max_length=100, null=True)  # 人物描述is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE)  # 外键class Meta:db_table = "peopleinfo"def __str__(self):return self.name

生成迁移文件

 python .\manage.py makemigrations

执行迁移文件 

 python .\manage.py migrate    

数据库表名

模型类如果未指明表名，django默认以小写app应用名_小写模型名为数据库表名

可通过db_table指明数据库表名，在模型类里面进行定义

    class Meta:db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的

关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列

属性名命名限制

• 不能是python的保留关键字
• 不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的
• 定义属性时需要指定字段类型，通过 字段类型的参数指定选项

属性名=models.字段类型（选项）

字段类型

类型	说明
AutoField	自增整数，不指定是django会自动创建，属性名为id
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，参数max_length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimaIField	十进制浮点数，参数max_digits表示总位数，参数decimal_places表示小数位数
FloatField	浮点数
DateField	日期，参数auto_now每次保存时设置为当前时间，参数auto_now_add第一次被创建时设置为当前时间，默认都为False，不可组合
TimeFoeld	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageFiled	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

选项

null是数据库范畴的概念，blank是表单验证的范畴

选项	说明
null	如果为True，表示允许为空，默认False
blank	如果为True，表示允许为空白，默认False
db_column	字段名称，若未指定，使用属性的名称
db_index	若值为True，则会为表中的字段创建索引，默认False
default	指定默认值
primary_key	若为True，字段成为模型主键，默认False
unique	如果为True，字段中的值不可重复，默认False

外键

on_delete=

指外键被删除后被关联字段的数据要做什么操作

可选参数

• CASCADE级联：删除主表数据时，连同外键表字段中的数据一起删除
• PROTECT保护：通过抛出ProtecteError异常，无法删除主表中的数据
• SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为空时，将关联字段数据置为空
• SET_DEFAULT设置默认值：仅在该字段设置了默认值时可用
• SET()设置为特定值或调用特定方法
• DO_NOTHING：不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，会抛出IntegrityError异常

返回一个对象=models.ForeignKey(外键类名，on_delete=[])

shell

作用

快速验证增删改查的结果，最终的代码还是要写在视图中

进入shell命令

python manage.py shell

增加数据

方式一，创建对象，一个对象就是一条数据

需要调用save()方法，保存

导入模型类
from bookmanager.book.models import BookInfobook=BookInfo(name="django",pub_date="2000-1-1",read_count="10")
book.save()"""
mysql> select * from bookinfo-> ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二，使用objects

不需要save()

# objects相当于一个代理，直接跟数据库打交道
BookInfo.objects.create(name="flask",pub_date="2020-1-1",read_count="100")"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask  |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

更新数据

方式一get，需要调用save()方法

get查询，查询后返回一个对象，通过对象属性赋值来更改数据

from bookmanager.book.models import BookInfo# get查询，查询后返回一个对象，通过对象属性赋值来更改数据
book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.name="新版Django"
book.save()"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask      |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)"""

方式二filter，不需要调用save()方法

BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2")"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2") 
1mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | 升级flask  |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

删除数据

删除分为两种

物理删除：从硬盘上彻底删除

逻辑删除：修改标志位，给数据打上标签

方式一get

先使用get查询数据，然后调用对象的呃delete方法，不用调用save()方法

book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.delete"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  2 | 升级flask |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二filter

BookInfo.objects.filter(id=2).delete()"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})mysql> select * from bookinfo ;
Empty set (0.00 sec)
"""

运算符

运算符	说明
exact等于	id__exact=1，查询id=1
contains包含	name__contains="刘"，查询名字中包含刘的
endswith结尾	name__endswith="刚"，查询名字结尾包含刚的
isnull=True为空	name__isnull=True，查询名字为空的
in=[]值是否在列表里面	id__in=[1,3,5]，查询id为1，3，5的数据
gt大于	id__gt=3，查询id大于3的数据
gte大于等于	id__gte=3，查询id大于等于3的数据
lt小于	id__lt=3，查询id小于3的数据
lte小于等于	id__lte=3，查询id小于等于3的数据
year年份	date__year=2024，查询日期年是2024年的数据

查询

基础查询

• get：只能查到一条数据，通常用于精确查询，如果不存在会抛出异常
• all：查询多个结果，返回的一个数组
• count：统计查询结果的数量 

get查询

book=BookInfo.objects.get(id=3)"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=3)
>>> book
<BookInfo: 内测flask>mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

all查询

books=BookInfo.object.all()
books"""
>>> books=BookInfo.objects.all()
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

 count统计查询

books_count=BookInfo.objects.all().count()
books_countcounts=BookInfo.objects.count()
counts  
"""
>>> books_count=BookInfo.objects.all().count() 
>>> books_count                                
2>>> counts=BookInfo.objects.count()
>>> counts                          
2mysql> select count(*) from bookinfo;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec
"""

过滤查询

• filter过滤出多个结果，返回的是一个列表
• exclude排除掉符合条件剩下的结果，返回的也是一个列表
• get过滤第单一结果，只返回一个结果

filter查询

模型名.objects.filter(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.filter(id=4)
BookInfo.objects.filter(id__exact=4)"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id__exact=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>"""

exclude查询

模型名.objects.exclude(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.exclude(id=4)
BookInfo.objects.exclude(id__exact=4)"""
>>> BookInfo.objects.exclude(id=4)    
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.exclude(id__exact=4) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>"""

get查询

模型名.objects.get(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.get(id=4)
BookInfo.objects.get(id__excat=4)   
"""
>>> BookInfo.objects.get(id__exact=4)   
<BookInfo: django>
>>> BookInfo.objects.get(id=4)          
<BookInfo: django>"""

F对象

对查询对象的属性进行比较，需要导入模块

from django.db.models import F

模型类名.objects.filter(属性名__运算符=F(“第二个属性名”))

from django.db.models import FBookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))"""
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

Q对象

可用实现逻辑与和逻辑或的查询

需要导入模块

from django.db.models import Q

并且查询

BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
""

Q查询

或查询：模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)|Q(属性名__运算符=值)|....)

from django.db.models import QBookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>"""

并且查询：模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)&Q(属性名__运算符=值)&.....)

BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>]>"""

非not查询：模型类名.objects.filter(~Q(属性名__运算符=值))

BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
"""
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
<QuerySet [<BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>"""

聚合函数

Sum、Max、Min、Avg、Count

模块名.objects.aggregate(聚合函数（"字段名"）)

需要导入模块

from django.db.models import Sum,Max,Min,Avg,Count

from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,AvgBookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))"""
>>> from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,Avg
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
{'read_count__sum': 110}>>> BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
{'read_count__avg': 22.0}>>> BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
{'read_count__max': 100}>>> BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
{'read_count__min': 0}>>> BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))
{'read_count__count': 5}
"""

排序

升序

BookInfo.object.all().order_by("read_count")"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>, <BookInfo: django>, <BookInfo: 内测flask>]>"""

降序

BookInfo.objects.all().order_by("-read_count")
"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("-read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>"""

关联查询

关联查询往往是查询通过外键关联两个表的数据

系统会自动在主表中添加小写外键类名_set的方法

一对多模型类对象.多对应的模型类名小写_set

# 需要拿到主表数据的一个对象
# 然后去调用关联表的模型类_set
book=BookInfo.objects.get(id=6)
book.peopleinfo_set.all()
"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=6) 
>>> book.peopleinfo_set.all()       
<QuerySet [<PeopleInfo: 詹姆斯·高斯林>, <PeopleInfo: 余麻子>]>mysql> select * from peopleinfo ;
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
| id | name           | gender | book_id | description | is_delete |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
|  1 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       3 | python之夫  |         0 |
|  4 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       5 | python之夫  |         0 |
|  5 | 詹姆斯·高斯林 |      1 |       6 | java之夫    |         0 |
|  6 | 余麻子         |      1 |       6 | java继夫    |         0 |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

多对一的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

因为从表的外键已经指向了一个主表对象，所以可以直接获取从表对象来调用主表模型类，可以获得主表模型类的对象，也可以获取主表模型类对象的属性

people=PeopleInfo.objects.get(id=1)
people.book.all()"""
>>> people=PeopleInfo.objects.get(id=1) 
# 获取主表模型类对象
>>> people.book     
<BookInfo: 内测flask>
# 获取主表模型类对象的属性
>>> people.book.name                    
'内测flask'"""

关联过滤查询

语法格式：模型类名.objects.(关联模型类名小写__字段名__运算符=值) 

从一的数据表中查询符合条件的从表的值（左一右多）

BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")"""
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>"""

根据从表的数据查询主表数据（使用外键）

PeopleInfo.objects.filter(book.name__exact="python")""""
>>> PeopleInfo.objects.filter(book__name__exact="python") 
<QuerySet [<PeopleInfo: 吉多·范罗苏姆>]>"""

查询结果集QuerySet

什么是结果集，必须是结果集才有两大特性

返回的查询结果不是单一的数据，而是一个集合QuerySet

两大特性（影响效率，在views视图中不执行就不不会消耗资源）

• 惰性执行：只有用的时候才会去执行，例如

# 在数据库中之句话并没有执行
book=BookInfo.objects.all()
# 当需要用到book时，才会请求数据库返回数据
book"""
>>> book=BookInfo.objects.all() 
>>> book # 这是才会去看book是什么数据
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>"""

• 缓存：使用同一个查询集（QuerySet），第一次使用会直接查询，然后把结果缓存下来，再次使用结果集时候就会用到这个缓存数据，减少数据库查询的次数

# 这句话返回的是一个结果集QuerySet,它可以被缓存到内存中
books=BookInfo.objects.all() """
>>> books=BookInfo.objects.all() 
>>> books                        
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> [book.id for book in books]  
[3, 4, 5, 6, 7]
"""

限制查询集（切片操作）

不支持复数索引

# 返回了一个结果集合，可以操作下标索引
books=BookInfo.objects.all()"""
>>> books=BookInfo.objects.all() 
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> books[1] 
<BookInfo: django>
>>> books[0:1] 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>]>
""""

分页（查询文档学习）