当前位置: 首页 > news >正文

如何写一个其他人可以使用的GitHub Action

前言

GitHub中,你肯定会使用GitHub Actions自动部署一个项目到GitHub Page上,在这个过程中总要使用workflows工作流,并在其中使用action,在这个使用的过程中,总会好奇怎么去写一个action呢,所以,我对此进行了一个学习。

什么是GitHub Actions

  • 官方概述如下:

GitHub Actions 是一种持续集成和持续交付 (CI/CD) 平台,可用于自动执行生成、测试和部署管道。 您可以创建工作流程来构建和测试存储库的每个拉取请求,或将合并的拉取请求部署到生产环境。

GitHub Actions 不仅仅是 DevOps,还允许您在存储库中发生其他事件时运行工作流程。 例如,您可以运行工作流程,以便在有人在您的存储库中创建新问题时自动添加相应的标签。

GitHub 提供 Linux、Windows 和 macOS 虚拟机来运行工作流程,或者您可以在自己的数据中心或云基础架构中托管自己的自托管运行器。

  • 上述关键词:CI/CD,持续集成由很多操作组成,比如拉取代码、限定npm版本、下载依赖、运行测试、docker部署,发布到第三方服务等等。GitHub 把这些操作就称为 actions

  • 其实很多操作在不同项目里面都是类似的,完全可以使用相同的代码逻辑。GitHub允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件,存放到代码仓库,使得其他开发者可以引用。

  • 如果说你需要某个 action,不必自己写复杂的脚本,直接引用他人写好的 action 就行,整个持续集成过程,就变成了一个 actions 的组合。这就是 GitHub Actions 最特别的地方。

  • GitHub 做了一个官方市场,可以搜索到他人提交的 actions

如何写一个GitHub Action

经常使用其他人写好的action,或者说觉得其他人写的action并不好用,难免有时候会想自己写一个

  • 在上文中提到,GitHub允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件,存放到代码仓库,使得其他开发者可以引用。

初始化一个项目仓库

  • GitHub新建一个代码仓库

  • 本地初始化项目,并与远程仓库相连接

npm init -y

action.yml文件

  • 在项目的根目录下,新建action.yml文件
  • 以下是我写的action的部分action.yml文件代码,也包含注释
name: 'action-demo' # action的名字
description: 'GitHub Action data-cards' # 描述
author: 'lxKylin' # 作者
# 定义输入参数
inputs:github_token: # 参数description: 'Your GitHub token for authentication.' # 描述required: true # 是否必须
# 定义输出参数
outputs:result:description: 'action-demo'
runs: # 脚本运行环境using: node16main: 'dist/index.js' # 执行入口

安装必要的依赖

@actions/core
npm install @actions/core
  • @actions/core 用于创建和管理 GitHub Actions 的工作流程。它提供了一些基本的功能,帮助你在工作流程中定义输入参数、设置环境变量、输出结果等。
  • 提到定义输入参数,在上文的action.yml文件中,我们定义了一个叫github_token的输入参数,我们可以根据@actions/core包中的getInput()方法获取到:
const core = require('@actions/core')const token = core.getInput('github_token')
@actions/github
npm install @actions/github
  • @actions/github 包允许你在 GitHub Actions 工作流中访问触发动作的事件负载、上下文和仓库信息。通过这个包,你可以轻松地获取有关触发动作的信息,例如推送到仓库的提交信息、触发工作流的事件类型等。
const github = require('@actions/github')// 上下文信息
const context = github.context
// 仓库所有者
const owner = context.repo.owner
// 仓库名
const repo = context.repo.repo
  • 通过ownerrepo,我可以用之对相应的仓库进行提交等操作
@vercel/ncc
  • @vercel/ncc可以将一个 Node.js 模块及其依赖项打包到一个单一的 JavaScript 文件中,这有助于提高应用程序的性能和加载速度。这个工具的主要目的是减少模块的加载时间,使应用能够更快地启动和执行。
npm install @vercel/ncc
  • 这将以main.js为入口文件,在指定的目录dist中生成一个单一的文件(index.js),其中包含了你的 Node.js 模块及其依赖项。
ncc build main.js -o dist
  • package.json
"scripts": {"build": "ncc build main.js -o dist"},
  • 完成以上几步,写一个action项目的架子就已经搭好了,其余就是写你的action需要的逻辑了
  • 你需要注意的是,在你具体的action逻辑代码有所修改后,一定要执行npm run build进行重新打包生成dist文件夹,这样代码提交后,使用这个action时才是你最新的代码。
  • 如果你觉得每次修改完代码都得重新npm run build有点烦,那么你完全可以在action项目中写一个ci,当你的代码提交时,自动打包,并将更新的代码提交到该分支

自动打包并提交

  • 在上文中提到,可以写一个ci自动打包并提交代码,完整的代码如下:
name: Upload Action Fileon:push:branches:- actionworkflow_dispatch:jobs:Upload_Action_File:runs-on: ubuntu-latest # 运行环境steps:- name: Checkout code # 获取仓库代码uses: actions/checkout@v2- name: Setup Node.jsuses: actions/setup-node@v3 #安装node.jswith:node-version: '16'- name: install & buildrun: |echo "npm run build"npm installnpm run build- name: Upload Action Fileuses: actions/upload-artifact@v4with:name: index.jspath: dist- name: Download Action Fileuses: actions/download-artifact@v4with:name: index.jspath: dist # 指定下载到本地的路径- name: Delete Image Folderrun: |echo "开始删除dist/image文件夹"rm -rf dist/imageecho "成功删除dist/image文件夹"shell: bash- name: Commit and Push Changesrun: |echo "Commit and Push Changes"git config --global user.name "${GITHUB_ACTOR}"# git config --global user.email "${GITHUB_ACTOR}@users.noreply.github.com"git config --global user.email "actions@github.com"git add .git commit -m "feat: Update Action File"# origin 是远程仓库的默认名称,而 HEAD:main 表示将本地的 HEAD 分支(通常是当前分支)推送到远程仓库的 action 分支git push origin HEAD:actionenv:GH_TOKEN: ${{ secrets.DATA_CARD_TOKEN }}
  • name是这个workflows工作流的名称
  • on表示触发这个workflows的条件,在上述代码中,当action分支有push操作时,便执行这个工作流
    • 也有数组写法:[push, pull_request],表示pushpull_request都将触发这个工作流
    • workflow_dispatch表示这个工作流可以手动触发:

image.png

  • jobs表示的是任务,其下的Upload_Action_File是任务的名称,是可以自定义的,每一个任务都是异步执行执行的,如果说,你需要每一步都按照顺序来,你可以这样使用needs
jobs:job1:job2:needs: job1job3:needs: [job1, job2]
  • runs-on表示运行环境,一般就是ubuntu-latest

  • steps表示任务的步骤

    • name就表示这个步骤的名字,如果说,你是直接使用他人写好的action,那么可以使用uses进行引用
    • with,这里表示的是作业级别使用with来定义步骤的配置。像这里with: node-version: '16'就是你使用with指定node的版本,它还可以指定步骤的运行环境、虚拟机的操作系统、以及其他特定于作业的参数
  • actions/upload-artifact@v4actions/download-artifact@v4是步骤间共享数据所使用到的action,前者表示将生成的文件上传,后者表示将文件下载

    • 在这里,在执行npm run build时,会生成dist文件夹,我们需要拿到这个文件夹中的文件,所以需要用到步骤间的数据共享
  • Commit and Push Changes这一步骤呢就是平常我们配置git的操作,设置用户名称和邮箱

    • "${GITHUB_ACTOR}"这个可以获取到你的账户名
    • "${GITHUB_ACTOR}@users.noreply.github.com"这个可以获取到你在github设置的邮箱。而"actions@github.com"相当于使用action用户进行提交,最后的就是我们平时提交代码时的步骤啦
  • 最后这个env: GH_TOKEN: ${{ secrets.DATA_CARD_TOKEN }},需要到下图所示的地方进行生成一个具有你仓库读写权限的token

image.png

  • 在上面生成token后,再到下图所示的地方进行配置

image.png

  • 最后最后,为了确保这个workflows可以正常执行,在下图所示,你也需要给足workflows读写的权限

image.png

例子:data-card

  • 这个action是在学习写一个action项目时写的一个用于生成网页数据的卡片,比如:掘金、CSDN、力扣、语雀等,当然,这种数据卡片,最好还是使用img标签使用api直接请求后端返回图片。这个仅作为一个学习的例子。

  • 使用方法:

name: generate-data-cardon:schedule:- cron: '0 0 * * *'workflow_dispatch:jobs:generate-card:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Use Data Card Actionuses: lxKylin/data-card@actionwith:github_token: ${{ secrets.DATA_CARD_TOKEN }}juejin_id: ${{ secrets.JUEJIN_PARAMS }} # 也可不使用变量,直接写juejin_id

image.png

image.png

  • 该项目不断完善中

相关文章:

如何写一个其他人可以使用的GitHub Action

前言 在GitHub中,你肯定会使用GitHub Actions自动部署一个项目到GitHub Page上,在这个过程中总要使用workflows工作流,并在其中使用action,在这个使用的过程中,总会好奇怎么去写一个action呢,所以&#xff…...

排序算法的时间复杂度存在下界问题

对于几种常用的排序算法,无论是归并排序、快速排序、以及更加常见的冒泡排序等,这些排序算法的时间复杂度都是大于等于O(n*lg(n))的,而这些排序算法存在一个共同的行为,那就是这些算法在对元素进行排序的时候,都会进行…...

详解洛谷P2016 战略游戏/BZOJ0495. 树的最小点覆盖之战略游戏(贪心/树形DP)

Description Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏。但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法。现在他有个问题。 他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树。他要在这棵树的结点上放置最少数目的士兵,使得这些士兵能了望到所有的路。 注意&…...

解决The Tomcat connector configured to listen on port 8080 failed to start

问题 启动javar报错,提示如下 Description: The Tomcat connector configured to listen on port 8080 failed to start. The port may already be in use or the connector may be misconfigured. Action: Verify the connector’s configuration, identify a…...

深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战

文章目录 深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)Transform…...

C语言的循环结构

目录 前言 1.三种循环语句 1.while循环 2.for循环 2.1缺少表达式的情况 3.do while循环 2.break语句和continue语句 2.1在while循环中 2.2在for循环中 2.3在do while 循环中 3.循环的嵌套 4.go to语句 前言 C语⾔是结构化的程序设计语⾔,这⾥的结构指的是…...

C#用Array类的FindAll方法和List<T>类的Add方法按关键词在数组中检索元素并输出

目录 一、使用的方法 1. Array.FindAll(T[], Predicate) 方法 (1)定义 (2)示例 2.List类的常用方法 (1)List.Add(T) 方法 (2)List.RemoveAt(Int32) 方法 (3&…...

【前后端接口AES+RSA混合加解密详解(vue+SpringBoot)附完整源码】

前后端接口AES+RSA混合加解密详解(vue+SpringBoot) 前后端接口AES+RSA混合加解密一、AES加密原理和为什么不使用AES加密二、RSA加密原理和为什么不使用rsa加密三、AES和RSA混合加密的原理四、代码样例前端1. 请求增加加密标识2. 前端加密工具类3.前端axios请求统一封装,和返…...

React环境配置

1.安装Node.js Node.js官网:https://nodejs.org/en/ 下载之后按默认选项安装好 重启电脑即可自动完成配置 2.安装React 国内使用 npm 速度很慢,可以使用淘宝定制的 cnpm (gzip 压缩支持) 命令行工具代替默认的 npm。 ①使用 winR 输入 cmd 打开终端 ②依…...

Pandas 数据处理-排序与排名的深度探索【第69篇—python:文本数据处理】

文章目录 Pandas 数据处理-排序与排名的深度探索1. sort_index方法2. sort_values方法3. rank方法4. 多列排序5. 排名方法的参数详解6. 处理重复值7. 对索引进行排名8. 多级索引排序与排名9. 更高级的排序自定义10. 性能优化技巧10.1 使用nsmallest和nlargest10.2 使用sort_val…...

第8节、双电机多段直线运动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章 摘要:前面章节主要介绍了bresenham直线插值运动,本节内容介绍让两个电机完成连续的直线运动,目标是画一个正五角星 一、五角星图介绍 五角星总共10条直线,10个顶点。设定左下角为原点…...

Elasticsearch:基本 CRUD 操作 - Python

在我之前的文章 “Elasticsearch:关于在 Python 中使用 Elasticsearch 你需要知道的一切 - 8.x”,我详细讲述了如何建立 Elasticsearch 的客户端连接。我们也详述了如何对数据的写入及一些基本操作。在今天的文章中,我们针对数据的 CRUD (cre…...

1992-2022年全国及31省对外开放度测算数据(含原始数据+计算结果)(无缺失)

1992-2022年全国及31省对外开放度测算数据(含原始数据计算结果)(无缺失) 1、时间:1992-2022年 2、来源:各省年鉴、国家统计局、统计公报、 3、指标:进出口总额(万美元&#xff09…...

JVM之GC垃圾回收

GC垃圾回收 如何判断对象可以回收 引用计数法 如果有对象引用计数加一,没有对象引用,计数减一,如果计数为零,则回收 但是如果存在循环引用,即A对象引用B对象,B对象引用A对象,会造成内存泄漏 可…...

自然语言学习nlp 六

https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv?p118 Delta Tuning,尤其是在自然语言处理(NLP)和机器学习领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。这种策略不是直接更新整个预训练模型的权重,而是仅针对模型…...

fpga 需要掌握哪些基础知识?

个人根据自己的一些心得总结一下fpga 需要掌握的基础知识,希望对你有帮助。 1、数电(必须掌握的基础),然后进阶学模电, 2、掌握HDL(verilog或VHDL)一般建议先学verilog,然后可以学…...

Qt未来市场洞察

跨平台开发:Qt作为一种跨平台的开发框架,具有良好的适应性和灵活性,未来将继续受到广泛应用。随着多设备和多平台应用的增加,Qt的前景在跨平台开发领域将更加广阔。 物联网应用:由于Qt对嵌入式系统和物联网应用的良好支…...

GPT-4模型中的token和Tokenization概念介绍

Token从字面意思上看是游戏代币,用在深度学习中的自然语言处理领域中时,代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列,就可以转化为海量的代币,用来训练我们的模型。这样我们就能够理解“用于GPT-4训练的token数量大…...

宽字节注入漏洞原理以及修复方法

漏洞名称:宽字节注入 漏洞描述: 宽字节注入是相对于单字节注入而言的,该注入跟HTML页面编码无关,宽字节注入常见于mysql中,GB2312、GBK、GB18030、BIG5、Shift_JIS等这些都是常说的宽字节,实际上只有两字节。宽字节带来的安全问…...

【Linux】SystemV IPC

进程间通信 一、SystemV 共享内存1. 共享内存原理2. 系统调用接口(1)创建共享内存(2)形成 key(3)测试接口(4)关联进程(5)取消关联(6)释…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案

随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...