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区间dp 笔记

区间dp一般是先枚举区间长度,再枚举左端点,再枚举分界点,时间复杂度为n^{3}

环形石子合并

将 n 堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。

规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。

请编写一个程序,读入堆数 n 及每堆的石子数,并进行如下计算:

  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最大。
  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−11 次合并得分总和最小。
输入格式

第一行包含整数 n,表示共有 n 堆石子。

第二行包含 n 个整数,分别表示每堆石子的数量。

输出格式

输出共两行:

第一行为合并得分总和最小值,

第二行为合并得分总和最大值。

数据范围

1≤n≤200

输入样例:
4
4 5 9 4
输出样例:
43
54

 考了把环拆成链,把两个数组拼在一起可以达成 类环 的效果

比如 1 2 3 4 1 2 3 4

环可以是[1 2 3 4] [2 3 4 1] [3 4 1 2] [4 1 2 3]

这样就可以在石子合并的基础上增加微量时间复杂度的情况下做这道题了

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define endl '\n'using namespace std;typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;const int N = 410;int n;
int w[N], s[N];
int f[N][N], g[N][N];int main()
{IOScin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++){cin >> w[i];w[i + n] = w[i];}for(int i = 1; i <= n + n; i ++){s[i] = s[i - 1] + w[i];}memset(f, 0x3f, sizeof f);memset(g, -0x3f, sizeof g);for(int len = 1; len <= n; len ++){for(int l = 1; l + len - 1 <= n + n; l ++){int r = l + len - 1;if(len == 1){f[l][r] = g[l][r] = 0;continue;}for(int k = l; k < r; k ++){f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);g[l][r] = max(g[l][r], g[l][k] + g[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);}}}int maxn = -2e9, minx = 2e9;for(int i = 1; i <= n; i ++){maxn = max(maxn, g[i][i + n - 1]);minx = min(minx, f[i][i + n - 1]);}cout << minx << endl;cout << maxn;return 0;
} 

能量项链

在 Mars 星球上,每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链,在项链上有 N 颗能量珠。

能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。

并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。

因为只有这样,通过吸盘(吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。

如果前一颗能量珠的头标记为 m,尾标记为 r,后一颗能量珠的头标记为 r,尾标记为 n,则聚合后释放的能量为 m×r×n(Mars 单位),新产生的珠子的头标记为 m,尾标记为 n。

需要时,Mars 人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。

显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。

例如:设 N=4,4 颗珠子的头标记与尾标记依次为 (2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。

我们用记号 ⊕⊕ 表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k) 表示第 j,k 两颗珠子聚合后所释放的能量。则

第 4、1 两颗珠子聚合后释放的能量为:(4⊕1)=10×2×3=60。

这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为 ((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710。

输入格式

输入的第一行是一个正整数 N,表示项链上珠子的个数。

第二行是 N 个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过 1000,第 i 个数为第 i 颗珠子的头标记,当 i<N 时,第 i 颗珠子的尾标记应该等于第 i+1 颗珠子的头标记,第 N 颗珠子的尾标记应该等于第 1 颗珠子的头标记。

至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。

输出格式

输出只有一行,是一个正整数 E,为一个最优聚合顺序所释放的总能量。

数据范围

4≤N≤100,
1≤E≤2.1×1e9

输入样例:
4
2 3 5 10
输出样例:
710

和上一题几乎一模一样

可以先枚举长度,再枚举首位端点,再枚举连接点

 我写的代码不太一样,但结果都是一样的

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define endl '\n'using namespace std;typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;const int N = 210;int n;
int w[N];
ll f[N][N];int main()
{IOScin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++){cin >> w[i];w[i + n] = w[i];}memset(f, -0x3f, sizeof f);for(int len = 1; len <= n; len ++){for(int l = 1; l + len - 1 <= n + n; l ++){int r = l + len - 1;if(len == 1){f[l][r] = 0;continue;}for(int k = l; k < r; k ++){f[l][r] = max(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + w[l] * w[k + 1] * w[r + 1]);}}}ll ans = -2e18;for(int i = 1; i <= n; i ++){ans = max(ans, f[i][i + n - 1]);}cout << ans;return 0;
} 

加分二叉树

设一个 n 个节点的二叉树 tree 的中序遍历为(1,2,3,…,n),其中数字 1,2,3,…,n 为节点编号。

每个节点都有一个分数(均为正整数),记第 i 个节点的分数为 di,tree 及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树 subtree(也包含 tree 本身)的加分计算方法如下:     

subtree的左子树的加分 × subtree的右子树的加分 + subtree的根的分数 

若某个子树为空,规定其加分为 1。

叶子的加分就是叶节点本身的分数,不考虑它的空子树。

试求一棵符合中序遍历为(1,2,3,…,n)且加分最高的二叉树 tree。

要求输出: 

(1)tree的最高加分 

(2)tree的前序遍历

输入格式

第 1 行:一个整数 n,为节点个数。 

第 2 行:n 个用空格隔开的整数,为每个节点的分数(0<分数<100)。

输出格式

第 1 行:一个整数,为最高加分(结果不会超过int范围)。     

第 2 行:n 个用空格隔开的整数,为该树的前序遍历。如果存在多种方案,则输出字典序最小的方案。

数据范围

n<30

输入样例:
5
5 7 1 2 10
输出样例:
145
3 1 2 4 5

 中序遍历一个数左边都是左子树的部分,一个数右边都是右子树的部分

所以可以用f[l, r]表示[l, r]区间内所有子树的最大值,去枚举每个点当根节点

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define endl '\n'using namespace std;typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;const int N = 40;int n;
int w[N];
int f[N][N], g[N][N];void dfs(int l, int r)
{if(l > r)return;int t = g[l][r];cout << t << ' ';dfs(l, t - 1);dfs(t + 1, r);
}int main()
{IOScin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++)cin >> w[i];for(int len = 1; len <= n; len ++){for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l ++){int r = l + len - 1;if(len == 1){f[l][r] = w[l];g[l][r] = l;continue;}for(int k = l; k <= r; k ++){int left = k == l ? 1 : f[l][k - 1];int right = k == r ? 1 : f[k + 1][r];int score = left * right + w[k];if(f[l][r] < score){f[l][r] = score;g[l][r] = k;}}}}cout << f[1][n] << endl;dfs(1, n);return 0;
}

凸多边形的划分

给定一个具有 N 个顶点的凸多边形,将顶点从 1 至 N 标号,每个顶点的权值都是一个正整数。

将这个凸多边形划分成 N−2 个互不相交的三角形,对于每个三角形,其三个顶点的权值相乘都可得到一个权值乘积,试求所有三角形的顶点权值乘积之和至少为多少。

输入格式

第一行包含整数 N,表示顶点数量。

第二行包含 N个整数,依次为顶点 1 至顶点 N 的权值。

输出格式

输出仅一行,为所有三角形的顶点权值乘积之和的最小值。

数据范围

N≤50,
数据保证所有顶点的权值都小于1e9

输入样例:
5
121 122 123 245 231
输出样例:
12214884

 可以发现每条边只会参与一个三角形的构成

以1-n这条边为底,共有n-2种选法,设选了k这个点为顶点,那左边1~k和右面k~n两个区域明显是相互独立的,这就构成了区间dp的基础

枚举选顶点是哪个即可

这题虽然也是环但不需要拼起来,因为每个边只参与一次,选1 - n还是选2 - n+1都是一样的

另外需要用到高精度,可以先当成不需要高精度的写出来,再改成高精度,这样轻松一点

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define endl '\n'using namespace std;typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;const int N = 55, M = 35, INF = 2e9;int n;
int w[N];
ll f[N][N][M];//f[l,r]表示以l、r两点为边,以中间的一个顶点作为分界线 void add(ll a[], ll b[])
{ll tmp[M] = {0};ll t = 0;for(int i = 0; i < M; i ++){t += a[i] + b[i];tmp[i] = t % 10;t /= 10;}memcpy(a, tmp, sizeof tmp);
}void mul(ll a[], ll b)
{ll tmp[M] = {0};ll t = 0;for(int i = 0; i < M; i ++){t += a[i] * b;tmp[i] = t % 10;t /= 10;}memcpy(a, tmp, sizeof tmp);
}int cmp(ll a[], ll b[])
{for(int i = M - 1; i >= 0; i --){if(a[i] > b[i])return 1;if(a[i] < b[i])return -1;}return 0;
}void print(ll a[])
{ll t = M - 1;while(t && !a[t])t --;for(int i = t; i >= 0; i --)cout << a[i];cout << endl;
}int main()
{IOScin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++)cin >> w[i];ll tmp[M];for(int len = 3; len <= n; len ++){for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l ++){int r = l + len - 1;//f[l][r] = INF;f[l][r][M - 1] = 1;for(int k = l + 1; k < r; k ++){memset(tmp, 0, sizeof tmp);tmp[0] = w[l];mul(tmp, w[r]);mul(tmp, w[k]);add(tmp, f[l][k]);add(tmp, f[k][r]);if(cmp(tmp, f[l][r]) < 0){memcpy(f[l][r], tmp, sizeof tmp);}//f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + w[l] * w[r] * w[k]);}}}//cout << f[1][n];print(f[1][n]);return 0;
}

棋盘分割

将一个 8×8 的棋盘进行如下分割:将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形,再将剩下的部分继续如此分割,这样割了 (n−1)次后,连同最后剩下的矩形棋盘共有 n块矩形棋盘。(每次切割都只能沿着棋盘格子的边进行)

1191_1.jpg

原棋盘上每一格有一个分值,一块矩形棋盘的总分为其所含各格分值之和。

现在需要把棋盘按上述规则分割成 n 块矩形棋盘,并使各矩形棋盘总分的均方差最小。

均方差

formula.png

 ,其中平均值

lala.png

 ,xi 为第 i 块矩形棋盘的总分。

请编程对给出的棋盘及 n,求出均方差的最小值。

输入格式

第 1 行为一个整数 n。

第 2 行至第 9 行每行为 8 个小于 100 的非负整数,表示棋盘上相应格子的分值。每行相邻两数之间用一个空格分隔。

输出格式

输出最小均方差值(四舍五入精确到小数点后三位)。

数据范围

1<n<15

输入样例:
3
1 1 1 1 1 1 1 3
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1 0 3
输出样例:
1.633

 f[x1][y1][x2][y1][k]表示左上角的点为(x1,y1),右下角的点为(x2,y2),这块区域要被分位k个点,表示均方差平方的最小值

由题可得n确定后平均值X也能确定

枚举时考虑横着切还是竖着切,切的时候考虑是留上边还是下边、左边还是右边

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define endl '\n'using namespace std;typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;const int N = 9, M = 15, INF = 2e9;int n, m = 8;
int s[N][N];
double f[N][N][N][N][M];
double X;double get(int x1, int y1, int x2, int y2)
{double res = s[x2][y2] - s[x1 - 1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1] - X;return res * res / n;
}double dp(int x1, int y1, int x2, int y2, int k)
{double &v = f[x1][y1][x2][y2][k];if(v >= 0)return v;if(k == 1)return get(x1, y1, x2, y2);v = INF;for(int i = x1; i < x2; i ++){v = min(v, dp(x1, y1, i, y2, k - 1) + get(i + 1, y1, x2, y2));v = min(v, get(x1, y1, i, y2) + dp(i + 1, y1, x2, y2, k - 1));}for(int j = y1; j < y2; j ++){v = min(v, dp(x1, y1, x2, j, k - 1) + get(x1, j + 1, x2, y2));v = min(v, get(x1, y1, x2, y2) + dp(x1, j + 1, x2, y2, k - 1)); }return v;
}int main()
{//IOScin >> n;for(int i = 1; i <= m; i ++){for(int j = 1; j <= m; j ++){cin >> s[i][j];s[i][j] += s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1];}}X = (double)s[m][m] / n;memset(f, -1, sizeof f);double t = dp(1, 1, m, m, n);printf("%.3lf", sqrt(t));return 0;
}

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Java微服务学习Day1

文章目录 认识微服务服务拆分及远程调用服务拆分服务远程调用提供者与消费者 Eureka注册中心介绍构建EurekaServer注册user-serviceorder-service完成服务拉取 Ribbon负载均衡介绍原理策略饥饿加载 Nacos注册中心介绍配置分级存储负载均衡环境隔离nacos注册中心原理 认识微服务…...

STM32标准库驱动W25Q64模块读写字库数据+OLED0.96显示例程

STM32标准库驱动W25Q64 模块读写字库数据OLED0.96显示例程 &#x1f3ac;原创作者对W25Q64保存汉字字库演示&#xff1a; W25Q64保存汉字字库 &#x1f39e;测试字体显示效果&#xff1a; &#x1f4d1;功能实现说明 利用W25Q64保存汉字字库&#xff0c;OLED显示汉字的时候&…...

【java】简单的Java语言控制台程序

一、用于文本文件处理的Java语言控制台程序示例 以下是一份简单的Java语言控制台程序示例&#xff0c;用于文本文件的处理。本例中我们将会创建一个程序&#xff0c;它会读取一个文本文件&#xff0c;显示其内容&#xff0c;并且对内容进行计数&#xff0c;然后将结果输出到控…...

【服务器数据恢复】HP EVA虚拟化磁盘阵列数据恢复原理方案

EVA存储结构&原理&#xff1a; EVA是虚拟化存储&#xff0c;在工作过程中&#xff0c;EVA存储中的数据会不断地迁移&#xff0c;再加上运行在EVA上的应用都比较繁重&#xff0c;磁盘负载高&#xff0c;很容易出现故障。EVA是通过大量磁盘的冗余空间和故障后rss冗余磁盘动态…...

08-OpenFeign-结合Sentinel,实现熔断降级

当我们在对服务远程调用时&#xff0c;会因为服务的请求超时、抛出异常等情况&#xff0c;导致调用失败。 如果短时间内&#xff0c;产生大量请求异常。引发上游的调用方请求积压&#xff0c;最终会引起整个调用链雪崩。 为此我们需要对核心的调用过程进行监控&#xff0c;当…...

15.实现数组的扁平化

实现方式1(递归) 普通的递归思路很容易理解&#xff0c;就是通过循环递归的方式&#xff0c;一项一项地去遍历&#xff0c;如果每一项还是一个数组&#xff0c;那么就继续往下遍历&#xff0c;利用递归程序的方法&#xff0c;来实现数组的每一项的连接&#xff1a; let arr […...

对话模型Demo解读(使用代码解读原理)

文章目录 前言一、数据加工二、模型搭建三、模型训练1、构建模型2、优化器与损失函数定义3、模型训练 四、模型推理五、所有Demo源码 前言 对话模型是一种人工智能技术&#xff0c;旨在使计算机能够像人类一样进行对话和交流。这种模型通常基于深度学习和自然语言处理技术&…...

Android 自定义BaseFragment

直接上代码&#xff1a; BaseFragment代码&#xff1a; package com.example.custom.fragment;import android.content.Context; import android.os.Bundle; import android.view.LayoutInflater; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; import androidx…...

[C#] 如何对列表,字典等进行排序?

对列表进行排序 下面是一个基于C#的列表排序的案例&#xff1a; using System; using System.Collections.Generic;class Program {static void Main(string[] args){// 创建一个列表List<int> numbers new List<int>() { 5, 2, 8, 1, 10 };// 使用Sort方法对列…...

Mac 下载安装Java、maven并配置环境变量

下载Java8 下载地址&#xff1a;https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 根据操作系统选择版本 没有oracle账号需要注册、激活登录 mac直接选择.dmg文件进行下载&#xff0c;下载后安装。 默认安装路径&#xff1a;/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-1…...

【多模态】27、Vary | 通过扩充图像词汇来提升多模态模型在细粒度感知任务(OCR等)上的效果

文章目录 一、背景二、方法2.1 生成 new vision vocabulary2.1.1 new vocabulary network2.1.2 Data engine in the generating phrase2.1.3 输入的格式 2.2 扩大 vision vocabulary2.2.1 Vary-base 的结构2.2.2 Data engine2.2.3 对话格式 三、效果3.1 数据集3.2 图像细粒度感…...

|Python新手小白低级教程|第二十章:函数(2)【包括石头剪刀布判断程序(模拟版)】

文章目录 前言一、复习一、函数实战之——if语句特殊系统1.判断等第分数&#xff08;函数名为mark&#xff08;参数num&#xff09;&#xff09;2.石头剪刀布判断程序 二、练习总结 前言 Hello&#xff0c;大家好&#xff0c;我是你们的BoBo仔&#xff0c;感谢你们来阅读我的文…...

vue3 之 商城项目—home

home—整体结构搭建 根据上面五个模块建目录图如下&#xff1a; home/index.vue <script setup> import HomeCategory from ./components/HomeCategory.vue import HomeBanner from ./components/HomeBanner.vue import HomeNew from ./components/HomeNew.vue import…...

git flow与分支管理

git flow与分支管理 一、git flow是什么二、分支管理1、主分支Master2、开发分支Develop3、临时性分支功能分支预发布分支修补bug分支 三、分支管理最佳实践1、分支名义规划2、环境与分支3、分支图 四、git flow缺点 一、git flow是什么 Git 作为一个源码管理系统&#xff0c;…...

【Linux】学习-进程信号

进程信号 信号入门 生活角度的信号 你在网上买了很多件商品,再等待不同商品快递的到来。但即便快递没有到来,你也知道快递来临时,你该怎么处理快递。也就是你能“识别快递”,也就是你意识里是知道如果这时候快递员送来了你的包裹,你知道该如何处理这些包裹当快递员到了你…...

webgis后端安卓系统部署攻略

目录 前言 一、将后端项目编译ARM64 二、安卓手机安装termux 1.更换为国内源 2.安装ssh远程访问 3.安装文件远程访问 三、安装postgis数据库 1.安装数据库 2.数据库配置 3.数据导入 四、后端项目部署 五、自启动设置 总结 前言 因为之前一直做的H5APP开发&#xf…...

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均风速数据(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据&#xff0c;气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标&#xff0c;说到气象数据&#xff0c;最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据&#xff01; 有关气象指标的监测站点数据&#xff0c;之前我们分享过1929-2023年全球气象站…...

【多模态大模型】视觉大模型SAM:如何使模型能够处理任意图像的分割任务?

SAM&#xff1a;如何使模型能够处理任意图像的分割任务&#xff1f; 核心思想起始问题: 如何使模型能够处理任意图像的分割任务&#xff1f;5why分析5so分析 总结子问题1: 如何编码输入图像以适应分割任务&#xff1f;子问题2: 如何处理各种形式的分割提示&#xff1f;子问题3:…...

Shell之sed

sed是什么 Linux sed 命令是利用脚本来处理文本文件。 可依照脚本的指令来处理、编辑文本文件。主要用来自动编辑一个或多个文件、简化对文件的反复操作、编写转换程序等。 sed命令详解 语法 sed [-hnV][-e <script>][-f<script文件>][文本文件] sed [-nefr] [动作…...

AJAX——认识URL

1 什么是URL&#xff1f; 统一资源定位符&#xff08;英语&#xff1a;Uniform Resource Locator&#xff0c;缩写&#xff1a;URL&#xff0c;或称统一资源定位器、定位地址、URL地址&#xff09;俗称网页地址&#xff0c;简称网址&#xff0c;是因特网上标准的资源的地址&…...

《Docker极简教程》--Docker环境的搭建--在Linux上搭建Docker环境

更新系统&#xff1a;首先确保所有的包管理器都是最新的。对于基于Debian的系统&#xff08;如Ubuntu&#xff09;&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a;sudo apt-get update sudo apt-get upgrade安装必要的依赖项&#xff1a;安装一些必要的工具&#xff0c;比如ca-certi…...

开源微服务平台框架的特点是什么?

借助什么平台的力量&#xff0c;可以让企业实现高效率的流程化办公&#xff1f;低代码技术平台是近些年来较为流行的平台产品&#xff0c;可以帮助很多行业进入流程化办公新时代&#xff0c;做好数据管理工作&#xff0c;从而提升企业市场竞争力。流辰信息专业研发低代码技术平…...