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火锅料网站方案怎么做/网络营销策划书结构

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火锅料网站方案怎么做,网络营销策划书结构,网站微信 app,环保主题静态网站xorm介绍官网：https://xorm.io/ git文档：https://github.com/go-xorm/xorm xorm 是一个 Go 语言的 ORM（对象关系映射）库，它提供了一种简单、高效的方式来将 Go 语言中的结构体与数据库表进行映射，并提供了…

xorm介绍

官网：https://xorm.io/
git文档：https://github.com/go-xorm/xorm
xorm 是一个 Go 语言的 ORM（对象关系映射）库，它提供了一种简单、高效的方式来将 Go 语言中的结构体与数据库表进行映射，并提供了丰富的功能来进行数据库操作。

以下是 xorm 的一些特点和功能：

支持多种数据库: xorm 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Oracle 等。
灵活的映射规则: 通过标签（tag）或者方法可以自定义结构体字段和数据库表字段之间的映射关系。
自动建表: xorm 支持根据结构体自动创建数据库表，也可以根据数据库表自动生成相应的结构体。
链式操作: xorm 支持链式操作，可以方便地构建复杂的 SQL 查询。
事务支持: xorm 支持事务操作，可以确保多个数据库操作的原子性。
缓存支持: xorm 提供了缓存机制，可以提高数据库查询的性能。
监听器: xorm 支持事件监听器，可以监听数据库操作的各个阶段，并执行相应的逻辑。
SQL 日志: xorm 提供了 SQL 日志功能，可以记录数据库操作的 SQL 语句和执行时间，方便调试和性能优化。
适用于 Web 开发: xorm 与 Beego、Gin 等常用的 Go Web 框架集成良好，可以方便地在 Web 应用中使用。
社区活跃: xorm 是一个开源项目，拥有活跃的开发者社区，提供了丰富的文档和示例。

使用 xorm 可以帮助开发人员简化数据库操作，并提高开发效率。它提供了许多便利的功能和灵活的配置选项，适用于各种规模的项目。

GO安装xorm

	go get xorm.io/xorm

xorm连接数据库

使用xorm.NewEngine(“mysql”, dbStr)连接数据库

package mainimport ("fmt"_ "github.com/go-sql-driver/mysql""time""xorm.io/xorm"
)// 准备链接参数信息
var (userName  string = "root"passWord  string = "12345678"ipAddress string = "127.0.0.1"port      string = "3306"dbName    string = "xorm_test"charset   string = "utf8mb4"
)func main() {dbStr := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=%s", userName,passWord,ipAddress,port,dbName,charset)engine, err := xorm.NewEngine("mysql", dbStr)if err != nil {fmt.Println(err)}
}

xorm同步结构体致数据表

通过engine.Sync将结构体生成表，执行后会在xorm_test中生成一张User表

func main() {dbStr := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=%s", userName,passWord,ipAddress,port,dbName,charset)engine, err := xorm.NewEngine("mysql", dbStr)if err != nil {fmt.Println(err)}type User struct {Id      int64Name    stringSalt    stringAge     intPasswd  string    `xorm:"varchar(200)"`Created time.Time `xorm:"created"`Updated time.Time `xorm:"updated"`}//	数据同步，将结构体同步至数据库err1 := engine.Sync(new(User))if err1 != nil {fmt.Println(err1)}
}

exec

exec函数可以搭配所有sql语句来执行相应操作。

	//exec  函数+sql语句 ? 为占位符engine.Exec("update user set age = ? where id = ?", 10, 1003)

插入数据

通过Insert来向数据库中单个或批量添加数据。

	affected, err := engine.Insert(&user)// INSERT INTO struct () values ()affected, err := engine.Insert(&user1, &user2)// INSERT INTO struct1 () values ()// INSERT INTO struct2 () values ()affected, err := engine.Insert(&users)// INSERT INTO struct () values (),(),()affected, err := engine.Insert(&user1, &users)// INSERT INTO struct1 () values ()// INSERT INTO struct2 () values (),(),()

	//数据插入user1 := User{Id: 1000, Name: "xiaohong", Age: 18, Passwd: "123456"}user2 := User{Id: 1001, Name: "xiaoming", Age: 18, Passwd: "123456"}n, _ := engine.Insert(&user1, &user2)fmt.Println(n)if n >= 1 {fmt.Println("插入成功")}//批量插入  切片var users []Userusers = append(users, User{Id: 1002, Name: "xiaolan", Age: 18, Passwd: "123456"})users = append(users, User{Id: 1003, Name: "xiaohei", Age: 18, Passwd: "123456"})n1, _ := engine.Insert(&users)fmt.Println(n1)if n1 >= 1 {fmt.Println("插入成功")}

更新与删除数据

	affected, err := engine.ID(1).Update(&user)// UPDATE user SET ... Where id = ?affected, err := engine.Update(&user, &User{Name:name})// UPDATE user SET ... Where name = ?var ids = []int64{1, 2, 3}affected, err := engine.In("id", ids).Update(&user)// UPDATE user SET ... Where id IN (?, ?, ?)// force update indicated columns by Colsaffected, err := engine.ID(1).Cols("age").Update(&User{Name:name, Age: 12})// UPDATE user SET age = ?, updated=? Where id = ?// force NOT update indicated columns by Omitaffected, err := engine.ID(1).Omit("name").Update(&User{Name:name, Age: 12})// UPDATE user SET age = ?, updated=? Where id = ?affected, err := engine.ID(1).AllCols().Update(&user)// UPDATE user SET name=?,age=?,salt=?,passwd=?,updated=? Where id = ?affected, err := engine.Where(...).Delete(&user)// DELETE FROM user Where ...affected, err := engine.ID(2).Delete(&user)// DELETE FROM user Where id = ?

	upUser := User{Name: "lyh11"}upn, _ := engine.ID(1000).Update(upUser)fmt.Println(upn)if upn >= 1 {fmt.Println("更新成功")}deln, _ := engine.ID(1002).Delete(&User{})fmt.Println(deln)if deln >= 1 {fmt.Println("删除成功")}

条件查询与遍历输出

	//Query  字节切片  字符串切片  map切片  直接写sql语句进行查询res, _ := engine.Query("select * from user")fmt.Println(res)res1, _ := engine.QueryString("select * from user")fmt.Println(res1)res2, _ := engine.QueryInterface("select * from user")fmt.Println(res2)//Get 没条件，查询到数据库里的第一条数据user := User{}engine.Get(&user)fmt.Println(user)//指定条件查询  加条件user1 := User{Name: "xiaohong"}engine.Where("name=?", user1.Name).Desc("id").Get(&user1)fmt.Println(user1)//获取指定的值 将name拿出来单独赋值var name stringengine.Table(&user).Where("id=1001").Cols("name").Get(&name)fmt.Println(name)//查询多条记录var users []Userengine.Where("passwd=123456").And("age=18").Limit(10, 0).Find(&users)fmt.Println(1, users)//count 获取条数user2 := User{Name: "xiaoming"}total, _ := engine.Count(&user2)fmt.Println(total)//遍历 Iterate   rowsuser3 := User{Name: "xiaohong"}engine.Iterate(&user3, func(idx int, bean interface{}) error {fmt.Println(1, bean)fmt.Println(2, bean.(*User))return nil})rows, _ := engine.Rows(&user3)defer rows.Close()userBean := new(User)for rows.Next() {rows.Scan(userBean)fmt.Println(33, userBean)}

事务处理

在数据库操作中，事务（Transaction）是指由一系列操作组成的逻辑工作单元，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚（撤销），以确保数据库的一致性和完整性。

	session := engine.NewSession()defer session.Close()session.Begin()// 通过panic将恐慌抛出，并做回滚处理defer func() {err := recover()fmt.Println(err)if err != nil {session.Rollback()} else {session.Commit()}}()user4 := User{Id: 1009, Name: "xiaoming1", Passwd: "123456"}if _, err := session.Insert(&user4); err != nil {panic(err)}user5 := User{Name: "xiaohaung"}if _, err := session.Where("id=1000").Update(&user5); err != nil {panic(err)}if _, err := session.Where("name='aaa'").Delete(&User{}); err != nil {panic(err)}