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1. 类和对象的概念

类

类 是对一群具有 相同 特征 或者 行为 的事物的一个统称，是抽象的，不能直接使用

• 类的 特征 被称为 属性
• 类的 行为 被称为 方法

对象

对象 是由类创建出来的一个具体存在，可以直接使用,由哪一个类创建出来的对象，就拥有在 哪一个类 中定义的属性和方法

类和对象的关系

• 类是模板，对象 是根据 类 这个模板创建出来的，应该 先有类，再有对象
• 类 只有一个，而 对象 可以有很多个
• 类 中定义了什么 属性和方法，对象 中就有什么属性和方法

2. 定义简单的类(只包含方法）

在 Python 中要定义一个只包含方法的类，语法格式如下:

class 类名:def 方法1(self, 参数列表):passdef 方法2(self, 参数列表):pass

方法 的定义格式和之前学习过的函数 几乎一样,区别在于第一个参数必须是 self，稍后会介绍 self

注意

• 类名 的 命名规则 要符合 大驼峰命名法
• 调用类的方法时，不需要传递 self 参数

例如:

class Cat:"""这是一个猫类"""def eat(self):print("小猫在吃鱼")def drink(self):print("小猫在喝水")

3. 创建对象

当一个类定义完成之后，要使用这个类来创建对象，语法格式如下：

对象变量 = 类名()

例如上面定义的Cat类之后创建对象可以这样操作:

tom = Cat()
tom.drink()
tom.eat()

注意:
在 Python 中使用类 创建对象之后，tom 变量中 仍然记录的是 对象在内存中的地址,也就是 tom 变量 引用 了 新建的Cat对象。
使用 print 输出 对象变量，默认情况下，是能够输出这个变量 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象，以及 在内存中的地址（十六进制表示）,例如:
<main.Cat object at 0x1031a0a00>

4. self参数

在 Python 中，要 给对象设置属性，非常的容易, 只需要 对象名 . 属性名 =xxx 的形式就可以设置一个属性了, 例如:

tom = Cat()
# 设置对象的属性 name
tom.name = "Tom"
print(tom.name)

但是这种在类的外部定义属性的方式是不推荐使用, 因为不利于维护, 另外在运行时，没有找到属性，程序会报错, 通常会将属性定义在类的内部, 稍后会介绍。

当调用对象的方法时, 方法的第一个参数self就指代当前调用者对象, 例如:

class Cat:"""这是一个猫类"""def eat(self, food):print("self==> %s, 正在吃:%s" % (self, food))tom = Cat()
tom.eat("鱼")
print("tom==>", tom)

输出结果:

self==> <__main__.Cat object at 0x102c74a00>, 正在吃:鱼
tom==> <__main__.Cat object at 0x102c74a00>

从结果可以看出self和tom的输出的引用指向的地址都是同一个对象, 由此也可以证明self代表的就是调用该方法的对象。
既然self指代的是当前类的对象, 那么自然可以通过self来访问该对象的 属性和方法

5. 类的初始化方法

当使用 类名() 创建对象时，会 自动 执行以下操作：

• 为对象在内存中 分配空间 —— 创建对象
• 为对象的属性 设置初始值 —— 初始化方法(init), 这个 初始化方法 就是 __init__ 方法，__init__ 是对象的内置方法, 它是专门用于给对象初始化属性使用的

在初始化方法内部定义属性

• 在__init__方法内部使用 self.属性名 = 属性的初始值 就可以 定义属性
• 在定义属性时，如果 不知道设置什么初始值，可以设置为 None,None 关键字 表示 什么都没有,可以将 None 赋值给任何一个变量
• 定义属性之后，再使用 Cat 类创建的对象，都会拥有该属性

class Cat:def __init__(self):print("这是一个初始化方法")# 定义用 Cat 类创建的猫对象都有一个 name 的属性self.name = "Tom"self.color = "黑色"def eat(self):print("%s 爱吃鱼" % self.name)def print_info(self):print("内部调用,name:%s,color%s" % (self.name, self.color))# 使用类名()创建对象的时候，会自动调用初始化方法 __init__
tom = Cat()
tom.eat()
tom.print_info()# 外部修改属性的值
tom.name = "Jack"
tom.color = "白色"
# 在类外面访问对象的属性
print("外部调用,name:%s,color:%s" % (tom.name, tom.color))

输出结果:

这是一个初始化方法
Tom 爱吃鱼
内部调用,name:Tom,color黑色
外部调用,name:Jack,color:白色

在初始化方法内部接收参数定义属性

如果希望在 创建对象的同时，就设置对象的属性，那么需要给__init__方法添加参数, 然后在创建对象时，使用 类名(属性1, 属性2...) 创建, 例如:

class Cat:def __init__(self, name, color):# 定义属性并使用参数赋值self.name = nameself.color = colordef print_info(self):print("当前对象:%s,name:%s,color%s" % (self, self.name, self.color))# 使用初始化参数创建对象
tom = Cat("Tom", "黑色")
tom.print_info()jack = Cat("Jack", "白色")
jack.print_info()

输出结果:

当前对象:<__main__.Cat object at 0x105304a00>,name:Tom,color黑色
当前对象:<__main__.Cat object at 0x105319160>,name:Jack,color白色

6. 类的内置方法使用

__del__ 方法

当一个 对象被从内存中销毁 前，会 自动 调用__del__方法, 一个对象的生命周期开始是从调用 类名() 创建时，而生命周期的结束就是__del__回调的时候, 对象销毁后就不能再使用了.

class Cat:def __init__(self, name):# 定义属性并使用参数赋值self.name = nameprint("%s 创建了" % self.name)def __del__(self):print("%s 销毁了" % self.name)# tom 是一个全局变量
tom = Cat("Tom")# del 关键字可以删除一个对象
del tom# 对象删除后,就不能再使用了,会报错
print(tom)

输出结果:

Tom 创建了
Tom 销毁了Traceback (most recent call last):File "/Users/chenyousheng/workspace/python/Learn/day01/main.py", line 128, in <module>print(tom)
NameError: name 'tom' is not defined

__str__ 方法

在 Python 中，使用 print 输出 对象变量，默认情况下，会输出这个变量 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象，以及 在内存中的地址（十六进制表示）
如果希望使用 print 输出 对象变量 时，能够打印 自定义的内容，就可以利用 __str__ 这个内置方法了, return的时候返回自定义的内容。

class Cat:def __init__(self, name):self.name = namedef __str__(self):return "这是一只肥猫:%s" % self.nametom = Cat("Tom")
print(tom)

输出结果:

这是一只肥猫:Tom

7. 身份运算符

身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
在 Python 中针对 None 比较时，建议使用 is 判断

is 与 == 区别：

is 用于判断 两个变量 引用对象是否为同一个
== 用于判断 引用变量的值 是否相等

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> b is a 
False
>>> b == a
True

8. 私有属性和方法

在 定义属性或方法时，在 属性名或者方法名前 增加 两个下划线，定义的就是 私有 属性或方法

• 私有属性 就是 对象 不希望公开的 属性
• 私有方法 就是 对象 不希望公开的 方法

class Women:def __init__(self, name):self.name = name# 私有属性赋值self.__age = 18# 方法私有def __secret(self):print("我的年龄是 %d" % self.__age)xiaofang = Women("小芳")
# 私有属性，外部不能直接访问
# print(xiaofang.__age)# 私有方法，外部不能直接调用
# xiaofang.__secret()

有什么办法可以强制访问私有属性和方法?
在调用的时候在属性或者方法前加上_类名, 例如上面代码中改成如下方式调用就可以访问了
xiaofang._Women__age
xiaofang._Women__secret()

因此,Python 中，并没有 真正意义 的 私有。

9. 继承

面向对象三大特性:

• 封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中
• 继承 实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写
• 多态 不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度

单继承

继承的概念：子类 拥有 父类 的所有 方法 和 属性

继承的语法

class 子类名(父类名):

• 子类 继承自 父类，可以直接 享受 父类中已经封装好的方法，不需要再次开发
• 子类 中应该根据 职责，封装 子类特有的 属性和方法

继承的传递性

C 类从 B 类继承，B 类又从 A 类继承, 那么 C 类就具有 B 类和 A 类的所有属性和方法

方法的重写

当 父类 的方法实现不能满足子类需求时，可以对方法进行 重写(override)
重写 父类方法有两种情况：

• 覆盖 父类的方法
  如果父类的方法实现 和 子类的方法实现，完全不同,就可以使用 覆盖 的方式，在子类中 重新编写 父类的方法实现, 重写之后，在运行时，只会调用 子类中重写的方法，而不再会调用 父类封装的方法。
  具体的实现方式，就相当于在 子类中 定义了一个 和父类同名的方法

• 对父类方法进行 扩展
  如果子类的方法实现 中 包含 父类的方法实现 ,父类原本封装的方法实现 是 子类方法的一部分,就可以使用 扩展 的方式

  1. 在子类中 重写 父类的方法
  2. 在需要的位置使用 super().父类方法 来调用父类方法的执行
  3. 代码其他的位置针对子类的需求，编写 子类特有的代码实现

关于 super

在 Python 中 super 是一个 特殊的类,super() 就是使用 super 类创建出来的对象, 常用在重写父类方法时，调用父类中封装的方法实现

在 Python 2.x 时，如果需要调用父类的方法，还可以使用以下方式：
父类名.方法(self)
这种方式，目前在 Python 3.x 还支持这种方式,但是这种方法 不推荐使用，因为一旦 父类发生变化，方法调用位置的 类名 同样需要修改

# 父(基)类
class Animal:def __init__(self, name):self.name = namedef eat(self, food):print("%s正在吃%s" % (self.name, food))def drink(self):print("%s正在喝水" % self.name)def sleep(self):print("%s正在睡觉" % self.name)def run(self):print("%s正在奔跑" % self.name)# 子类
class Dog(Animal):def bark(self):print("%s正在吠..." % self.name)# 重写父类的方法def sleep(self):print("%s趴在地上睡觉" % self.name)# 孙子类
class XiaoTianDog(Dog):# 扩展父类的方法def bark(self):print("%s往天上飞去" % self.name)super().bark()dog = Dog("旺财")
# 调用父类方法
dog.eat("热狗")
# 调用重载父类的方法
dog.sleep()
# 调用自己的方法
dog.bark()xiao_tian_dog = XiaoTianDog("哮天犬")
# 调用扩展父类的方法
xiao_tian_dog.bark()

输出结果:

旺财正在吃热狗
旺财趴在地上睡觉
旺财正在吠...
哮天犬往天上飞去
哮天犬正在吠...

父类的 私有属性 和 私有方法

子类对象 不能 在自己的方法内部，直接 访问 父类的 私有属性 或 私有方法
子类对象 可以通过 父类 的 公有方法 间接 访问到父类的 私有属性 或 私有方法

多继承

子类 可以拥有 多个父类，并且具有 所有父类 的 属性 和 方法, 语法如下:

class 子类名(父类名1, 父类名2...):

多继承的使用注意事项

如果 不同的父类 中存在 同名的方法和属性，子类对象 在调用时，会调用 哪一个父类的呢？
Python 中针对 类 提供了一个 内置属性 __mro__ 可以查看 方法 和 属性 的搜索顺序, MRO是 method resolution order，主要用于 在多继承时判断 方法、属性 的调用 路径

class A:def __init__(self):self.name = "A"def test(self):print("A test run...")class B:def __init__(self):self.name = "B"def test(self):print("B test run...")class C(A, B):# 就是一个空语句，不做任何事情，一般用做占位语句passc = C()
c.test()
print(c.name)
# 查看C类的方法和属性的搜索顺序
print(C.__mro__)

输出结果:

A test run...
A
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

从最后一个结果也可以看到此时C类的方法和属性的搜索顺序是: C>A>B

• 在搜索时，是按照 mro 的输出结果 从左至右 的顺序查找的
• 如果在当前类中 找到，就直接执行，不再搜索
• 如果 没有找到，就查找下一个类 中是否有，如果找到，就直接执行，不再搜索
• 如果找到最后一个类，还没有找到，程序报错

注意:
在 Python 3.x 中定义类时，如果没有指定父类，会 默认使用 object 作为该类的 基类 而Python 2.x则不会, 因此为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行！如果没有父类，建议统一继承自 object
class 类名(object):

查看object类的内置方法

class D(object):passprint(dir(D()))

输出结果:

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

10. 多态

多态 更容易编写出出通用的代码，做出通用的编程，以适应需求的不断变化！
多态是以 继承 和 重写父类方法 为前提的

class Dog(object):def __init__(self, name):self.name = namedef game(self):print("%s 蹦蹦跳跳的玩耍..." % self.name)class XiaoTianDog(Dog):def game(self):print("%s 飞到天上去玩耍..." % self.name)class Person(object):def __init__(self, name):self.name = namedef game_with_dog(self, dog):print("%s 和 %s 快乐的玩耍..." % (self.name, dog.name))# 让狗玩耍dog.game()# 1. 创建狗对象
wangCai = Dog("旺财")
xiaoTian = XiaoTianDog("哮天犬")# 2. 创建一个小明对象
xiaoming = Person("小明")# 3. 让小明调用和狗玩的方法
xiaoming.game_with_dog(wangCai)
xiaoming.game_with_dog(xiaoTian)

输出结果:

小明 和 旺财 快乐的玩耍...
旺财 蹦蹦跳跳的玩耍...
小明 和 哮天犬 快乐的玩耍...
哮天犬 飞到天上去玩耍...

11. 类的结构

• 每一个对象 都有自己 独立的内存空间，保存各自不同的属性
• 多个对象的方法，在内存中只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用 传递到方法内部

类对象

Python 中 一切皆对象:

• class AAA: 定义的类属于 类对象，在程序运行时，类 同样会被加载到内存，在程序运行时，类对象 在内存中 只有一份，使用 一个类 可以创建出 很多个对象实例
• obj1 = AAA() 属于 实例对象

类对象除了封装 实例 的 属性 和 方法外，类对象 还可以拥有自己的 属性 和 方法

• 类属性
• 类方法
  通过 类名. 的方式可以 访问类的属性 或者 调用类的方法

类属性的使用

类属性 不会用于记录 具体对象的特征，通常用来记录 与这个类相关 的特征

class Tool(object):# 使用赋值语句，定义类属性，记录创建工具对象的总数count = 0def __init__(self, name):self.name = name# 针对类属性做一个计数+1Tool.count += 1# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("铁锹")# 查看实例对象创建的个数
print("现在创建了 %d 个工具" % Tool.count)

输出结果：

现在创建了 3 个工具

属性的获取机制

在 Python 中 属性的获取 存在一个 向上查找机制, 首先会在实例对象内部查找，如果没有找到就会向上查找类对象的属性
因此，要访问类属性有两种方式：

1. 类名.类属性
2. 对象.类属性 （不推荐）

注意：
使用 对象.类属性 = 值 赋值语句，只会 给对象添加一个属性，而不会影响到 类属性的值

还是上面的Tool类为例：

# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("铁锹")
# 这种方式只会添加一个实例属性，而不会修改类属性
tool3.count = 100
# 查看实例对象创建的个数
print("现在创建了 %d 个工具" % Tool.count)
print("tool1-->count:%s" % tool1.count)
print("tool2-->count:%s" % tool2.count)
print("tool3-->count:%s" % tool3.count)

输出结果：

现在创建了 3 个工具
tool1-->count:3
tool2-->count:3
tool3-->count:100

注意:

• 当对象的实例属性和类属性同名时, 通过实例对象调用那么会优先调用实例属性, 使用类名调用会优先调用类属性
• 当存在继承关系时, 优先查找子类, 搜索属性如下:
  子类实例属性>父类实例属性>子类类属性>父类类属性

class A:name = "classA"def __init__(self):self.name = "A"class B(A):name = "classB"def __init__(self):super().__init__()self.name = "B"b = B()
print(b.name)
print(B.name)

输出结果:

B
classB

修改如下:

class A:name = "classA"def __init__(self):self.name = "A" class B(A):name = "classB"def __init__(self):super().__init__()# self.name = "B"b = B()
print(b.name)
print(B.name)

输出结果:

A
classB

再次修改:

class A:name = "classA"def __init__(self):# self.name = "A"passclass B(A):name = "classB"def __init__(self):super().__init__()# self.name = "B"b = B()
print(b.name)
print(B.name)

输出结果:

classB
classB

继续修改:

class A:name = "classA"def __init__(self):# self.name = "A"passclass B(A):# name = "classB"def __init__(self):super().__init__()# self.name = "B"b = B()
print(b.name)
print(B.name)

输出结果:

classA
classA

类方法的使用

类方法 就是针对 类对象 定义的方法，在 类方法 内部可以直接访问 类属性 或者调用其他的 类方法
语法如下：

@classmethod
def 类方法名(cls):

• 类方法需要用 修饰器@classmethod来标识，告诉解释器这是一个类方法
• 类方法的 第一个参数 应该是 cls
  • 由 哪一个类 调用的方法，方法内的 cls 就是 哪一个类的引用
  • 这个参数和 实例方法 的第一个参数是 self 类似
  • 使用其他名称命名也可以，不过习惯使用 cls
• 通过 类名.类方法名调用，调用方法时，不需要传递 cls 参数
• 类方法也支持通过实例对象调用
• 在方法内部可以通过 cls. 访问类的属性，也可以通过 cls. 调用其他的类方法

class Tool(object):# 使用赋值语句，定义类属性，记录创建工具对象的总数count = 0def __init__(self, name):self.name = name# 针对类属性做一个计数+1Tool.count += 1@classmethoddef show_tool_count(cls):"""显示工具对象的总数"""print("工具对象的总数 %d" % cls.count)# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("铁锹")# 查看实例对象创建的个数
# 通过类名调用
Tool.show_tool_count()
# 通过实例对象调用
tool1.show_tool_count()

输出结果：

工具对象的总数 3
工具对象的总数 3

12. 静态方法

如果需要在 类 中封装一个方法，这个方法既 不需要 访问 实例属性 或者调用 实例方法，也不需要访问 类属性 或者调用 类方法，那么这个方法封装成一个 静态方法
语法如下:

@staticmethod
def 静态方法名():

• 静态方法 需要用 修饰器 @staticmethod 来标识，告诉解释器这是一个静态方法
• 通过 类名. 调用 静态方法，当然也可以使用实例 对象. 来调用
• 静态方法内无法访问类和实例的属性及方法

class Dog(object):@staticmethoddef run():# 静态方法内无法访问类和实例的属性及方法print("狗在跑...")def __init__(self, name):self.name = namedog = Dog("旺财")
dog.run()
Dog.run()

13. 单例

单例是一种设计模式, 是让类创建的对象，在系统中只有唯一的一个实例,在介绍python的单例时,我们先来了解下python的__new__方法
__new__方法
使用 类名() 创建对象时，Python 的解释器 首先 会 调用 __new__ 方法为对象 分配空间。
__new__ 是一个 由 object 基类提供的 内置的静态方法，主要作用有两个：

• 在内存中为对象 分配空间
• 返回 对象的引用
  Python 的解释器获得对象的 引用 后，将引用作为 第一个参数 self，传递给__init__方法, 重写__new__方法 一定要 return super().__new__(cls)否则 Python 的解释器 得不到 分配了空间的 对象引用，就不会调用对象的初始化方法

注意：__new__ 是一个静态方法，在调用时需要 主动传递 cls 参数

class MusicPlayer(object):def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果不返回任何结果，那么得到的实例是Noneprint("__new__被调用")return super().__new__(cls)def __init__(self):print("__init__被调用...初始化音乐播放对象")player = MusicPlayer()print(player)

输出结果:

__new__被调用
__init__被调用...初始化音乐播放对象
<__main__.MusicPlayer object at 0x100a31a30>

单例的实现步骤

• 定义一个 类属性，初始值是 None，用于记录 单例对象的引用
• 重写 __new__ 方法
• 如果 类属性 is None，调用父类方法分配空间，并在类属性中记录结果
• 返回 类属性 中记录的 对象引用

class MusicPlayer(object):# 定义类属性记录单例对象引用single_instance = Nonedef __new__(cls, *args, **kwargs):# 1. 判断类属性是否已经被赋值if cls.single_instance is None:cls.single_instance = super().__new__(cls)# 2. 返回类属性的单例引用return cls.single_instanceplayer1 = MusicPlayer()
player2 = MusicPlayer()print(player1)
print(player2)
print(player1 == player2)

输出结果:

<__main__.MusicPlayer object at 0x104b15850>
<__main__.MusicPlayer object at 0x104b15850>
True

初始化方法的调用次数

使用 类名() 创建对象时，Python 的解释器都会自动调用两个方法：

• __new__ 分配空间
• __init__ 对象初始化
  有没有什么办法可以让__init__方法只调用一次?
  __init__方法的回调次数是没有办法左右的,但是我们可以让__init__方法内的初始化逻辑控制在只执行一次。可以给类对象添加一个类属性作为标记, 当__init__方法调用的时候判断下标记, 避免__init__方法内部逻辑调用多次, 示例代码如下:

class MusicPlayer(object):# 记录是否执行过初始化动作init_flag = Falsedef __init__(self):# 判断标记,没有初始化才进行初始化if not MusicPlayer.init_flag:print("初始化播放器")MusicPlayer.init_flag = Trueplayer1 = MusicPlayer()
player2 = MusicPlayer()

输出结果:

初始化播放器

从结果可以看出,虽然创建了2个对象, 但是__init__方法内的初始化操作仅初始化了一次。

14.迭代器

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
认识可迭代的对象
我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

from typing import Iterabledef main():print(isinstance([], Iterable))print(isinstance({}, Iterable))print(isinstance('abc', Iterable))print(isinstance(100, Iterable))if __name__ == '__main__':main()

输出结果：

True
True
True
False

iter()函数与next()函数

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过**iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()**函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。

def main():my_list = [1, 2, 3, 4]# 获得迭代器it = iter(my_list)while True:try:# 获取下一个元素element = next(it)print(element)except StopIteration:# 遍历到最后一个元素的时候灰抛出这个异常breakif __name__ == '__main__':main()

自定义可迭代的对象

步骤如下：

• 可迭代的对象需要实现__iter__方法，内部持有迭代器对象，通过该方法返回迭代器对象
• 迭代器对象持有可迭代的容器对象和记录当前迭代位置的变量，需要实现__next__方法，在该方法内实现迭代操作； 同时迭代器对象也需要实现__iter__方法，返回自身即可

代码实现如下：

class MyList(object):def __init__(self):self.items = []def add(self, val):self.items.append(val)def __iter__(self):# 注意： 这里传self即可，不需要传self.itemsmyiter = MyIterator(self)return myiterclass MyIterator(object):def __init__(self, mylist):self.mylist = mylistself.current = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.current < len(self.mylist.items):value = self.mylist.items[self.current]# 更新当前位置self.current += 1return valueelse:# 没有可迭代的元素后，继续调用__next__方法就会抛出异常raise StopIterationdef main():my_list = MyList()my_list.add(1)my_list.add(2)my_list.add(3)for value in my_list:print(value)if __name__ == '__main__':main()