AI的简单介绍

什么是AI？

AI 是 Artificial Intelligent 的缩写，是我们通常意义上说的人工智能。

简单来说就是让机器能够模拟人类的思维能力，让它能够像人一样感知、思考甚至决策。

为什么要开发AI？

因为在过去，都是我们学习机器语言（如C，C++，Java等高级语言）

当然，这里的高级语言需要通过 编译器 才能编程机器能够识别的东西

但是这样其实就被局限住了，因为机器只能通过人类的编程而被命令的做这做那。而不能自发的产生某些行为帮助人类更好的处理各种任务。

于是出于这样的一个目的，科学家们开始转换研究视角。之前是由人类学习机器语言，但是现在我们希望反过来。让机器学习人类的语言 。

如何让机器识别出不同的事物？

• 符号逻辑

• 概率统计

  基于 统计 的特征提取方法。通过构造 评估函数，对每一个特征进行打分。这样每一个词语都获得了一个评估值。

• 神经网络

  通过 网络层 计算的来的。最简单的特征提取方法就是在确定好数据标签后，通过 反向传播算法 和 线性层 来提取特征。

• 进化仿生

  通过 选择、交叉与变异 等操作机制，模拟生物的遗传进化原理，使种群中个体适应性不断提高

根据这些方法来不断总结特征，进而做出正确的判断。

当前的弊端

和人脑一样，我们同样不知道机器是如何提取特征的，也同样不知道它是如何思考的。

所有就可能会出现这样的一种情况，在开始的模型中识别出这个图片是一个大熊猫

但是加上几个噪点后，就被识别成了长臂猿