快速幂----快速求解底数的n次幂
目录
一.快速幂
1.问题的引入
2.快速幂的介绍
3.核心思想
4.代码实现
2.猴子碰撞的方法数
1.题目描述
2.问题分析
3.代码实现
一.快速幂
1.问题的引入
问题:求解num的n次幂,结果需要求余
+7
对于这个问题我们可能就是直接调用函数pow(a,b)来直接求解a的b次幂问题,但是如果求解的结果很大,超过的double的数值范围,我们要求对最终的结果求余+7,我们如果直接调用pow()函数的话,求解出来的数已经超出了double的最大范围,根本无法求出,这个时候我们是否可以考虑在求解的过程中每一次的结果都求余
+7,而不是只在最终的结果求余
+7这样最终的结果肯定是小于
+7,一定不会超出最大的范围.
2.快速幂的介绍
快速幂:快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N),与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。
3.核心思想
例如计算,10的二进制为1010,相当于求解
次方
=3*3*3*3*3*3*3*3*3*3
=(3*3)*(3*3*3*3*3*3*3*3)
=*
相当于我们每次对10的二进制的每一个位置求权(如果是二进制这个位是1),则乘以当前的叠加的数,
例如进行求余的步骤 :
定义变量ans保存的结果 1010位10的二进制表达方式
1010的第一位为0,这个时候num=num*num=; 二进制形式为:
1010的第二位为0,这个时候求权为1,ans=ans*num= num=num*num=
;二进制形式为:
1010的第三位为0,这个时候num=num*num=; 二进制形式为:
1010的第四位为1,这个时候求权为1,ans=ans*num=*
num=num*num=
;
4.代码实现
1.求余+7的版本,返回数据类型为int的结果
public int quickPow(long num,int n){long ans=1;long mod=1000000007;while(n!=0){if((n&1)==1)ans=(ans*num)%mod;num = num * num % mod;n>>=1;}return (int)(ans%mod);}
2.不求余的版本,返回数据类型为long的结果
public long quickPow(long num,int n){long ans=1;while(n!=0){if((n&1)==1)ans=ans*num;num = num * num;n>>=1;}return ans;}
2.猴子碰撞的方法数
1.题目描述
现在有一个正凸多边形,其上共有
n个顶点。顶点按顺时针方向从0到n - 1依次编号。每个顶点上 正好有一只猴子 。下图中是一个 6 个顶点的凸多边形。
每个猴子同时移动到相邻的顶点。顶点
i的相邻顶点可以是:
- 顺时针方向的顶点
(i + 1) % n,或- 逆时针方向的顶点
(i - 1 + n) % n。如果移动后至少有两个猴子位于同一顶点,则会发生 碰撞 。
返回猴子至少发生 一次碰撞 的移动方法数。由于答案可能非常大,请返回对
109+7取余后的结果。注意,每只猴子只能移动一次。
力扣: 力扣
2.问题分析
正难则反,题目问的是至少发生一次碰撞的移动次数,我们不妨把问题转换为求解猴子一次都不碰撞的次数,猴子一共有2的n次幂中跳跃的方式,求中有两种是一次都不碰撞的,一种是猴子全部顺时针进行跳跃,一种是猴子逆时针进行跳跃,所以猴子至少发生一次碰撞的次数=猴子总共的移动次数-2
3.代码实现
public int monkeyMove(int n) {long ans=1,a=2;long mod=1000000007;while(n!=0){if((n&1)==1)ans=(ans*a)%mod;a = a * a % mod;n>>=1;}return (int)((ans+mod-2)%mod);}
相关文章:
快速幂----快速求解底数的n次幂
目录 一.快速幂 1.问题的引入 2.快速幂的介绍 3.核心思想 4.代码实现 2.猴子碰撞的方法数 1.题目描述 2.问题分析 3.代码实现 一.快速幂 1.问题的引入 问题:求解num的n次幂,结果需要求余7 对于这个问题我们可能就是直接调用函数pow(a,b)来直接求解a的b次幂问题,但是如果…...
【FMCW 04】测角-Angle FFT
在之前的文章中,我们已经详尽讨论过FMCW雷达测距和测速的原理,现在来讲最后一块内容,测角。测角对于硬件设备具有要求,即要求雷达具有多发多收结构,从而形成多个空间信道(channel),我…...
Linux操作系统学习(线程同步)
文章目录线程同步条件变量生产者与消费者模型信号量环形队列应用生产者消费者模型线程同步 现实生活中我们经常会遇到同一个资源多个人都想使用的问题,例如游乐园过山车排队,玩完的游客还想再玩,最好的办法就是玩完的游客想再玩就去重新排…...
了解动态规划算法:原理、实现和优化指南
动态规划 详细介绍例子斐波那契数列最长回文子串优化指南优化思路斐波那契数列优化最长回文子串优化详细介绍 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种通过将原问题拆分成子问题并分别求解这些子问题来解决复杂问题的算法思想。 它通常用于求解优化问题,它的核心思想…...
《NFL橄榄球》:明尼苏达维京人·橄榄1号位
明尼苏达维京人(英语:Minnesota Vikings)是一支职业美式足球球队,位于明尼苏达州的明尼阿波利斯。他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟(AFL)的球队。但是…...
sheng的学习笔记-Actuator健康监控
前言在微服务系统里,对微服务程序的运行状况的跟踪和监控是必不可少的;例如GPE,TelegrafinfluxDB都提供了微服务体系监控的方案, ZIPKIN, Skywalking都提供了微服务云体系的APM的方案; 这些解决方案功能全面…...
初次使用ESP32-CAM记录
模块的配置和图片 摄像头:8225N V2.0 171026 模块esp-32s 参考资料:https://docs.ai-thinker.com/esp32 配置环境 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/128622558 简单使用需要注意的地方 基本的环境配置和串口…...
华为OD机试真题Python实现【最长连续交替方波信号】真题+解题思路+代码(20222023)
最长连续交替方波信号 题目 输入一串方波信号,求取最长的完全连续交替方波信号,并将其输出, 如果有相同长度的交替方波信号,输出任一即可,方波信号高位用1标识,低位用0标识 如图: 说明: 一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾, 即 010 是一个完整的信号,但101,101…...
【操作系统原理实验】页面替换策略模拟实现
选择一种高级语言如C/C等,编写一个页面替换算法的模拟实现程序。1) 设计内存管理相关数据结构;2) 随机生成一个页面请求序列;3) 设置内存管理模拟的关键参数;4) 实现该页面置换算法;5) 模拟实现给定配置请求序列的换页…...
Java中解析XML文件
1 在Java中解析XML文件共有四种方式 A、DOM方式解析XML数据 树结构,有助于更好地理解、掌握,代码易于编写,在解析过程中树结构是保存在内存中,方便修改 B、SAX方式解析 采用事件驱动模式,对内存消耗比较小࿰…...
二点回调测买 源码
如图所示,两点回调测买点的效果图,这是我们常见的一种预测买点计算方法。 现将源码公布如下: DRAWKLINE(H,O,L,C); N:13; A1:REF(HIGH,N)HHV(HIGH,2*N1); B1:FILTER(A1,N); C1:BACKSET(B1,N1); D1:FILTER(C1,N); A2:REF(LOW,N)LLV(LOW,2*N1…...
钉钉端H5开发调试怎么搞
H5开发本地调试教程 作为一名前端开发,大家平时工作中或多或少都有接触或需要开发H5页面的场景,在开发过程中,如何像PC端页面一样有有丝滑的体验呢? 不同的情况需要在不同的端调试更方便有效: 1. 在画UI的时候,更适合在PC端调试,更改代码或者直接在浏览器调试,都是实…...
Mysql Server原理简介
Mysql客户端包括JDBC、 Navicat、sqlyog,只是为了和mysql server建立连接,向mysql server提交sql语句。mysql server组件第一部分叫连接器主要承担的功能叫管理连接和验证权限,每次在进行数据库访问的时候,必然要输入用户名和密码…...
23种设计模式-外观模式
外观模式是一种结构型设计模式,它提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一群接口。外观模式定义了一个高层接口,使得客户端可以更加方便地访问子系统的功能。在这篇博客中,我们将讨论如何使用Java实现外观模式,并通…...
使用 Vulkan VkImage 作为 CUDA cuArray
使用 Vulkan VkImage 作为 CUDA cuArray【问题标题】:Use Vulkan VkImage as a CUDA cuArray使用 Vulkan VkImage 作为 CUDA cuArray【发布时间】:2019-08-20 20:01:10【问题描述】:将 Vulkan VkImage 用作 CUDA cuArray 的正确方法是什么&am…...
电商API接口-电商OMS不可或缺的一块 调用代码展示
电商后台管理系统关键的一环就是实现电商平台数据的抓取,以及上下架商品、订单修改等功能的调用。这里就需要调用电商API接口。接入电商API接口后再根据自我的需求进行功能再开发,实现业务上的数字化管理。其中订单管理模板上需要用到如下API:seller_ord…...
Solaris ZFS文件系统rpool扩容
ZFS文件系统简介 Solaris10默认的文件系统是ufs(Unix Filesystem),当然也可以选装zfs;Solaris11默认的文件系统是zfs(Zettabyte Filesystem)。 ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件…...
模式识别 —— 第二章 参数估计
模式识别 —— 第二章 参数估计 文章目录模式识别 —— 第二章 参数估计最大似然估计(MLE)最大后验概率估计(MAP)贝叶斯估计最大似然估计(MLE) 在语言上: 似然(likelihood…...
判断4位回文数-课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第3章-课后作业)
实例1:判断4位回文数 所谓回文数,就是各位数字从高位到低位正序排列和从低位到高位逆序排列都是同一数值的数,例如,数字1221按正序和逆序排列都为1221,因此1221就是一个回文数;而1234的各位按倒序排列是43…...
【NLP】Word2Vec 介绍
Word2Vec 是一种非常流行的自然语言处理技术,它将每个单词表示为高维向量,并且通过向量之间的相似度来表示单词之间的语义关系。 1 One-Hot 编码🍂 在自然语言处理任务中,我们需要将文本转换为计算机可以理解的形式,即…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
