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不考虑分配与合并情况下,GO实现GCMarkSweep(标记清除算法)

观前提醒

  • 熟悉涉及到GC的最基本概念到底什么意思(《垃圾回收的算法与实现》
  • 我用go实现(因为其他的都忘了,(╬◣д◢)ムキー!!

源码地址(你的点赞,是我开源的动力)kokool/GCByGo: 《垃圾回收的算法与实现》有感而发 (github.com)

流程

轮到具体实现了,最基本的就是总体划分成两个阶段。

func main(){mark_phase()sweep_phase()
}

让我们先看一下书本中堆的初始状态

在这里插入图片描述

肯定会得到疑问,我们该具体选择哪种数据结构实现如下的选项?它们需不需要面向对象?

  • 根(roots)?
  • 堆(Heap)?
  • 空闲链表(free-list)?
  • 对象/分块(Object/Chunked)?

到底是理解流程?

其实就是把从roots从上往下指向的object进行mark,这些被markobject就成为了active object

而不满足条件的就变成了non-active object,接着把所有mark清掉。

伪代码

标记阶段

mark_phase()的伪代码。

mark_phase(){for(r : $roots)//mark(obj)的形参是对象mark(*r)
}

用go实现的初步代码

func mark_phase() {for r := range roots {//获得的r是index,*r则要变成对象,而堆放的是活动对象/非活动对象mark(*r)}
}

mark()的伪代码:就是简单的递归,另外把标记mark属性改名成marked以防混淆

mark(obj){//检查对象没被标记if(obj.mark == FALSE)//那么就标记它obj.mark = TRUE//标记后对该对象的指针数组继续访问下一个obj(想象成树结构),继续标记未标记完成的objfor(child : children(obj))mark(*child)
}

用go实现的初步代码

func mark(obj *Object){if obj.marked==false {obj.marked=true//注意是一定要想象成树结构,因为你指向的不是只有一个对象for child:=range obj.children {//注意这个*child是对象mark(*child)}}
}

清除阶段

collector 会遍历整个堆,回收没有打上标记的对象

sweep_phase()

sweep_phase(){//$heap_start为index,是堆首地址sweeping = $heap_start//在没遍历到底时while(sweeping < $heap_end)//如果被标记了if(sweeping.mark == TRUE)//你都回收了,那么肯定去除标记sweeping.mark = FALSE//如果找到非活动对象else//把没标记的对象拉到空闲链表sweeping.next = $free_list$free_list = sweeping//空闲链表的长度改变sweeping += sweeping.size
}

分析上面的伪代码,这里的sweeping含有两种属性

  • index
  • object

$free_list的属性有

  • length->index
  • object.next

总之sweeping变得多余了,$free_list既带有空闲链表的长度和下标的属性,更是可以抽象成一个表结构。

那么说这么多废话,写的go的初步代码为

func sweep_phase() {free_list = head_startheap=[]obj//书本1.4for i := range heap {if heap[i].marked == true {heap[i].marked = false} else {//move_pointer(*heap[i])//去除指针指向,伪代码隐含了这层意思,无用的指针是要清掉的heap[i].next_freeIndex = free_list//指向空闲链表对应的位置free_list = i//长度改变}}
}

看懂上面的废话就觉得可以了?实际上计算机可是比人严谨多了,99%的错误都是由人造成的

尽管不想承认,最终还是感谢参考的内容,可恶的霓虹人,希望各位给他的github.com点赞。

在上图中并不清楚roots指向的各个object中的域到底存放什么信息?因为书本只表示了指针pointer

经过我本人的两天的debug,发现如果使用B树的结构,让每个object既存放data又存放指向其他objectpointer,造成的结果就是:

  • 查找效率低
  • data被计算机理解成pointer,之后递归就面临out of index或者栈溢出->判断条件if marked==false会规避掉这风险->找不到,Go语言贴心地帮你point成默认的0值(真的,它太,我哭死!

总而言之,因为没有正确解决掉识别data还是pointer的问题,就造成这样的结果。

既然如此,那么干脆就不识别了,直接分开就对了,然后使用如下的结构。

B+树

性质

  • 叶子节点存放data,非叶子节点存储key关键字,而我们的key就是要指向active object用的pointer
  • 所有叶子节点增加一个链表指针,正好表示free_list

代码

目录结构

在这里插入图片描述

具体实现

先让我们有个共识

  • -1数值表示指向null
  • -100数值表示不指向任何对象,即叶子节点
  • 域本身要通过objectflag判断是表示成pointer还是data

根据算法篇 第1章的知识与上面的伪代码内容,就应该清楚我们应该如何实现Object,Heap,roots的结构体了

GCByGO\GCMakSweep\notConsidered\PKG\object.go

package PKGtype Object struct {//可以用go的空接口类型表示指针数组以方便未来的扩展,当然你也可以用[]string,用map[]其实更便于理解//总之我们要实现的要求如下://key为本对象的indexchildren       []int//[]stringnode_type      NodeType // flagmarked         bool     //是否被标记size           int      //域的大小,假设一个指针占1字节的域next_freeIndex int      //free_list的指向
}var roots []int//既然堆选择的是存放对象,那么让roots代表指向堆中对象的下标var free_list int//设个常量,自己看着办
const (HEAP_SIZE = 7 //就拿书本的例子
)var heap [HEAP_SIZE]Object //书本1.4,堆存放的就是对象type NodeType string//专门区分到底是放pointer还是data
func newNodeType(node_type string) NodeType {if node_type == "Key" || node_type == "Data" {return NodeType(node_type)} else {panic("error type")}
}

那么roots是什么?在书本1.8作者就明示了

在这里插入图片描述

GCByGO\GCMakSweep\notConsidered\PKG\mark_sweep.go

  • Mark_phase()函数
func Mark_phase() {for r := range roots {var heap_index = roots[r]mark(&heap[heap_index])}
}
  • mark()函数
func mark(obj *Object) {if obj.marked == false {obj.marked = trueif obj.node_type == "Key" {for i := range obj.children {//共有三种写法实现字符串转整数//strconv.Atoi(obj.children[i])//fmt.Sprintf("%d",obj.children[i])// index,_:=strconv.ParseInt(obj.children[i],10,64)index := obj.children[i]fmt.Println(index)mark(&heap[index])}}}
}
  • Sweep_phase()函数
func Sweep_phase() {//默认-1表示指向nullfree_list = -1for id := range heap {if heap[id].marked == true {heap[id].marked = false} else {move_pointer(&heap[id])heap[id].next_freeIndex = free_listfree_list = id}}
}//当这是我们要清除标记的情况:
//	字符串就要设为空字符串切片
//	整数数组则写充满-1的整数切片,因为我们默认-1
//	当然我们其实还有很多表示方法,看自己喜欢,
func move_pointer(obj *Object) {// obj.children = []string{""}obj.children = []int{-1}
}

数据集测试

GCByGO\GCMakSweep\notConsidered\PKG\create_data.go

  • Init_data()函数:创建数据集
func Init_data() {//初始化堆中的所有对象,对于多出来的对象则进行默认操作表示成非活动对象h := Object{marked: false, node_type: "Null", children: []int{-1}, size: 0, next_freeIndex: -100}for i := range heap {heap[i] = h}var key_type = newNodeType("Key")var data_type = newNodeType("Data")//对象指向的对象(活动对象)heap[1] = Object{children: []int{11}, node_type: data_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}heap[3] = Object{children: []int{5, 4}, node_type: key_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}heap[4] = Object{children: []int{44}, node_type: data_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}heap[5] = Object{children: []int{55}, node_type: data_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}//对象指向的对象(非活动对象)heap[0] = Object{children: []int{20}, node_type: data_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}heap[2] = Object{children: []int{1}, node_type: key_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}heap[6] = Object{children: []int{66}, node_type: data_type, marked: false, size: 2, next_freeIndex: -100}//roots指向的对象roots = []int{1, 3}
}
  • Print_data()函数:输出标记阶段结束后的堆状态
func Print_data() {for i := range heap {fmt.Printf("--- object %d ---\n", i)fmt.Println(heap[i])}
}

GCByGo\GCMakSweep\notConsidered\main.go

main()修改

package mainimport (MS "GCByGo/GCMarkSweep/notConsidered/PKG""fmt"
)func main() {MS.Init_data()fmt.Println("### init ###")MS.Print_data()MS.Mark_phase()fmt.Println("### mark phase ###")MS.Print_data()MS.Sweep_phase()fmt.Println("### sweep phase ###")MS.Print_data()
}

结果

执行GC前堆的状态,init阶段

在这里插入图片描述

请添加图片描述

标记阶段结束后的堆状态,mark阶段

在这里插入图片描述

请添加图片描述

清除阶段结束后的堆状态,sweep阶段

在这里插入图片描述

请添加图片描述

满足书本的最终结果

请添加图片描述

参考

[1]中村成洋《垃圾回收的算法与实现》

[2] github.com垃圾回收

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/361287050

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