python-pytorch实现lstm模型预测文本输出0.1.00

有问题还需要完善

数据

一篇新闻：https://news.sina.com.cn/c/2024-04-12/doc-inarqiev0222543.shtml

参考

https://blog.csdn.net/qq_19530977/article/details/120936391

# https://blog.csdn.net/qq_19530977/article/details/120936391

效果

"""
布林肯国务卿
布林肯国务卿同王毅
布林肯国务卿同王毅主任
布林肯国务卿同王毅主任以及
布林肯国务卿同王毅主任以及其他
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯，
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯，布
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯，布林肯
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布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯，布林肯国务卿同王毅
布林肯国务卿同王毅主任以及其他国家敦促伊朗驻叙利亚使馆的安全不容侵犯，布林肯国务卿同王毅主任
"""

导入包

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data as Data
from torch.autograd import Variable
import jieba

分词到数组

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allarray=[]
with open("./howtousercbow/data/news.txt",encoding="utf-8") as afterjieba:lines=afterjieba.readlines()print(lines)for line in lines:result=list(jieba.cut(line,False))for r in result:allarray.append(r.replace("\n",""))allarray