软件测试 测试开发丨Pytest结合数据驱动-yaml，熬夜整理蚂蚁金服软件测试高级笔试题

编程语言

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• Python
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  Python入门: # 书籍名称
  price: 55.5
  author: Lily
  available: True
  repertory: 20
  date: 2018-02-17
  Java入门:
  price: 60
  author: Lily
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  date: 2018-05-11

yaml 文件使用

• 查看 yaml 文件

• pycharm
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• 读取 yaml 文件

• 安装：pip install pyyaml
• 方法：yaml.safe_load(f)
• 方法：yaml.safe_dump(f)

import yaml
file_path = ‘./my.yaml’
with open(file_path, ‘r’, encoding=‘utf-8’) as f:
data = yaml.safe_load(f)

工程目录结构

• data 目录：存放 yaml 数据文件
• func 目录：存放被测函数文件
• testcase 目录：存放测试用例文件

工程目录结构

.
├── data
│ └── data.yaml
├── func
│ ├── init.py
│ └── operation.py
└── testcase
├── init.py
└── test_add.py

测试准备

• 被测对象：operation.py
• 测试用例：test_add.py
• 测试数据：data.yaml

operation.py 文件内容

def my_add(x, y):
result = x + y
return result

test_add.py 文件内容

class TestWithYAML:
@pytest.mark.parametrize(‘x,y,expected’, [[1, 1, 2]])
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

data.yaml 文件内容

• 1
• 1
• 2
• 3
• 6
• 9
• 100
• 200
• 300

Pytest 数据驱动结合 yaml 文件

读取yaml文件

def get_yaml():

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数软件测试工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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