插值算法-代码实现
1、
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedSection);}public static double interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});xmlValues.put("weight", new double[]{0, 0.5, 1});// 调用插值函数double[] interpolatedValues = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedValues[0]);System.out.println("Interpolated weight: " + interpolatedValues[1]);}public static double[] interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 和 weight 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");double[] weight = xmlValues.get("weight");// 找到目标 faceSize 对应的两个索引int index1 = -1;int index2 = -1;for (int i = 0; i < faceSizes.length - 1; i++) {if (targetFaceSize >= faceSizes[i] && targetFaceSize <= faceSizes[i + 1]) {index1 = i;index2 = i + 1;break;}}// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);double weightInterpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], weight[index1], faceSizes[index2], weight[index2], targetFaceSize);return new double[]{(section1Interpolated + section2Interpolated) / 2, weightInterpolated};}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}
2、
#include <iostream>
#include <map>// 线性插值函数
double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);
}// 插值函数
double interpolate(std::map<std::string, double*> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double* faceSizes = xmlValues["faceSize"];// 获取 section1、section2 数组double* section1 = xmlValues["section1"];double* section2 = xmlValues["section2"];// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;
}int main() {// 定义给定的 XML 字段值std::map<std::string, double*> xmlValues;double faceSizes[] = {1000, 1500};double section1[] = {0.2, 0.3, 0.4};double section2[] = {0.25, 0.35, 0.5};xmlValues["faceSize"] = faceSizes;xmlValues["section1"] = section1;xmlValues["section2"] = section2;// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果std::cout << "Interpolated section: " << interpolatedSection << std::endl;return 0;
}
相关文章:
插值算法-代码实现
1、 import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{10…...
113.PyQt5_QtPrintSupport_打印操作
我 的 个 人 主 页:👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 :👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 :👉&…...
在vue中使用bing map 的小demo
1.注意事项(关于经纬度) 如果不转换成WGS84 标准的经纬度 bing map会报错 如果要在 Bing Maps 中使用中国地区的经纬度,需要先将其转换为 WGS84 标准的经纬度。你可以使用第三方的坐标转换服务,或者使用相关的 JavaScript 库进行…...
基于uni-app的埋点sdk设计
一、统计app激活状态 在App.vue 中 利用onShow生命周期验证 或者操作 onShow: function () { uni.showToast({ title: onShow }) }, 二、页面级别的统计 (进入页面、停留时长、手机系统信息、网络状态、页面路径、标题) 需要收集的数据 { &quo…...
Python学习笔记(三)
一、使用朴素贝叶斯制作鸢尾花数据模型 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extraction…...
Python办公自动化之Excel做表自动化:全网最全,看这一篇就够了!
0 Python Excel库对比 我们先来看一下python中能操作Excel的库对比(一共九个库): 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 (1)什么是xlrd模块? python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库&…...
【学习笔记】R语言入门与数据分析1
数据分析 数据分析的过程: 数据采集 数据存储 数据分析 数据挖掘 数据可视化 进行决策 数据挖掘 数据量大 复杂度高,容忍一定的误差限 追求相关性而非因果性 数据可视化 直观明了 R语言介绍 R是免费的(开源软件、扩展性好)…...
MyBatis-Spring整合
引入Spring之前需要了解mybatis-spring包中的一些重要类; http://www.mybatis.org/spring/zh/index.html 什么是 MyBatis-Spring? MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无缝地整合到 Spring 中。 知识基础 在开始使用 MyBatis-Spring 之前&#x…...
资深亚马逊运营实战技巧:跨境电商6大选品法
1、工具选品法 比如店雷达, 通过大数据分析工具选出来利基产品或者通过工具选出来利基的市场,然后再通过分析市场来得到产品。 以女装为例,通过大数据分析,全方位对市场需求、款式、质量等进行多维度判断,其中SKU销量…...
bugku-web-需要管理员
页面源码 <html> <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetUTF-8"> <title>404 Not Found</title> </head> <body> <div idmain><i> <h2>Something error:</h2…...
STM32之FreeRTOS移植
1.FreeRTOS的移植过程是将系统需要的文件和代码进行移植和裁剪,其移植的主要过程为: (1)官网上下载FreeRTOS源码:https://www.freertos.org/ (2)移植文件夹,在portable文件夹中只需…...
SpringBoot实用开发(十四)-- 消息(Message)的简单认识
目录 1.消息的概念 2.Java处理消息的标准规范 3.JMS 4.AMQP 5.MQTT 1.消息的概念 广义角度来说,消息其实就是信息,但是和信息又有所不同。信息通常被定义为一组数据,而消息除了具有数据的特征之外,还有...
【Spring Boot 源码学习】SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍
《Spring Boot 源码学习系列》 SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍 一、引言二、往期内容三、主要内容3.1 run 方法源码初识3.2 引导上下文 BootstrapContext3.3 系统属性【java.awt.headless】3.4 早期启动阶段3.5 准备和配置应用环境3.6 打印 Banner 信息3.7 新建应用…...
如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列!
如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列! 1、什么是死信 在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息,在不同场景下,消息会有不同地表现。 死信就是消息在特定场景下的一种表现形式,这些场景包括: 消息被拒绝访问&am…...
html、css、京东移动端静态页面,资源免费分享,可作为参考,提供InsCode在线运行演示
CSDN将我上传的免费资源私自变成VIP专享资源,且作为作者的我不可修改为免费资源,不可删除,寻找客服无果,很愤怒,(我发布免费资源就是希望大家能免费一起用、一起学习),接下来继续寻找…...
头歌-机器学习 第13次实验 特征工程——共享单车之租赁需求预估
第1关:数据探索与可视化 任务描述 本关任务:编写python代码,完成一天中不同时间段的平均租赁数量的可视化功能。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 读取数据数据探索与可视化 读取数据 数据保存在./step1/…...
Unity 2D让相机跟随角色移动
相机跟随移动 最简单的方式通过插件Cinemachine 在窗口/包管理器选择全部找到Cinemachine,导入。然后在游戏对象/Cinemachine创建2D Camera。此时层级中创建一个2D相机。选中人物拖入检查器Follow。此时相机跟随人物移动。 修改相机视口距离 在检查器中Lens下调正…...
【面试题】s += 1 和 s = s + 1的区别
文章目录 1.问题2.发现过程3.解析 1.问题 以下两个程序真的完全等同吗? short s 0; s 1; short s 0; s s 1; 2.发现过程 初看s 1 和 s s 1好像是等价的,没有什么区别。很长一段时间内我也是这么觉得,因为当时学习c语言的时候教科书…...
ARM的学习
点亮流水灯 .text .global _start _start: 使能GPIOE的外设时钟 RCC_MP_AHB4ENSETR 0x50000a28 [4]->1LDR R0,0X50000A28 指定基地址LDR R1,[R0] 将寄存器数据读取出来保存到R1中ORR R1,R1,#(0x3<<4) [4]设置为1ORR R1,R1,#(0x3<<5) [5]设置为1STR …...
Restful API接口规范(以Django为例)
Restful API接口规范(以Django为例) Restful API的接口架构风格中制定了一些规范,极大的简化了前后端对接的时间,以及增加了开发效率 安全性保证–使用https路径中带 api标识路径中带版本号数据即资源,通常使用名词操作请求方式决定操作资源…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
