当前位置: 首页 > news >正文

插值算法-代码实现

1、

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedSection);}public static double interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});xmlValues.put("weight", new double[]{0, 0.5, 1});// 调用插值函数double[] interpolatedValues = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedValues[0]);System.out.println("Interpolated weight: " + interpolatedValues[1]);}public static double[] interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 和 weight 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");double[] weight = xmlValues.get("weight");// 找到目标 faceSize 对应的两个索引int index1 = -1;int index2 = -1;for (int i = 0; i < faceSizes.length - 1; i++) {if (targetFaceSize >= faceSizes[i] && targetFaceSize <= faceSizes[i + 1]) {index1 = i;index2 = i + 1;break;}}// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);double weightInterpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], weight[index1], faceSizes[index2], weight[index2], targetFaceSize);return new double[]{(section1Interpolated + section2Interpolated) / 2, weightInterpolated};}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}

2、

#include <iostream>
#include <map>// 线性插值函数
double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);
}// 插值函数
double interpolate(std::map<std::string, double*> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double* faceSizes = xmlValues["faceSize"];// 获取 section1、section2 数组double* section1 = xmlValues["section1"];double* section2 = xmlValues["section2"];// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;
}int main() {// 定义给定的 XML 字段值std::map<std::string, double*> xmlValues;double faceSizes[] = {1000, 1500};double section1[] = {0.2, 0.3, 0.4};double section2[] = {0.25, 0.35, 0.5};xmlValues["faceSize"] = faceSizes;xmlValues["section1"] = section1;xmlValues["section2"] = section2;// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果std::cout << "Interpolated section: " << interpolatedSection << std::endl;return 0;
}

相关文章:

插值算法-代码实现

1、 import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{10…...

113.PyQt5_QtPrintSupport_打印操作

我 的 个 人 主 页&#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; 失心疯的个人主页 &#x1f448;&#x1f448; 入 门 教 程 推 荐 &#xff1a;&#x1f449;&#x1f449; Python零基础入门教程合集 &#x1f448;&#x1f448; 虚 拟 环 境 搭 建 &#xff1a;&#x1f449;&…...

在vue中使用bing map 的小demo

1.注意事项&#xff08;关于经纬度&#xff09; 如果不转换成WGS84 标准的经纬度 bing map会报错 如果要在 Bing Maps 中使用中国地区的经纬度&#xff0c;需要先将其转换为 WGS84 标准的经纬度。你可以使用第三方的坐标转换服务&#xff0c;或者使用相关的 JavaScript 库进行…...

基于uni-app的埋点sdk设计

一、统计app激活状态 在App.vue 中 利用onShow生命周期验证 或者操作 onShow: function () { uni.showToast({ title: onShow }) }, 二、页面级别的统计 &#xff08;进入页面、停留时长、手机系统信息、网络状态、页面路径、标题&#xff09; 需要收集的数据 { &quo…...

Python学习笔记(三)

一、使用朴素贝叶斯制作鸢尾花数据模型 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extraction…...

Python办公自动化之Excel做表自动化:全网最全,看这一篇就够了!

0 Python Excel库对比 我们先来看一下python中能操作Excel的库对比&#xff08;一共九个库&#xff09;&#xff1a; 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 &#xff08;1&#xff09;什么是xlrd模块&#xff1f; python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库&…...

【学习笔记】R语言入门与数据分析1

数据分析 数据分析的过程&#xff1a; 数据采集 数据存储 数据分析 数据挖掘 数据可视化 进行决策 数据挖掘 数据量大 复杂度高&#xff0c;容忍一定的误差限 追求相关性而非因果性 数据可视化 直观明了 R语言介绍 R是免费的&#xff08;开源软件、扩展性好&#xff09;…...

MyBatis-Spring整合

引入Spring之前需要了解mybatis-spring包中的一些重要类&#xff1b; http://www.mybatis.org/spring/zh/index.html 什么是 MyBatis-Spring&#xff1f; MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无缝地整合到 Spring 中。 知识基础 在开始使用 MyBatis-Spring 之前&#x…...

资深亚马逊运营实战技巧:跨境电商6大选品法

1、工具选品法 比如店雷达&#xff0c; 通过大数据分析工具选出来利基产品或者通过工具选出来利基的市场&#xff0c;然后再通过分析市场来得到产品。 以女装为例&#xff0c;通过大数据分析&#xff0c;全方位对市场需求、款式、质量等进行多维度判断&#xff0c;其中SKU销量…...

bugku-web-需要管理员

页面源码 <html> <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetUTF-8"> <title>404 Not Found</title> </head> <body> <div idmain><i> <h2>Something error:</h2…...

STM32之FreeRTOS移植

1.FreeRTOS的移植过程是将系统需要的文件和代码进行移植和裁剪&#xff0c;其移植的主要过程为&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;官网上下载FreeRTOS源码&#xff1a;https://www.freertos.org/ &#xff08;2&#xff09;移植文件夹&#xff0c;在portable文件夹中只需…...

SpringBoot实用开发(十四)-- 消息(Message)的简单认识

目录 1.消息的概念 2.Java处理消息的标准规范 3.JMS 4.AMQP 5.MQTT 1.消息的概念 广义角度来说,消息其实就是信息,但是和信息又有所不同。信息通常被定义为一组数据,而消息除了具有数据的特征之外,还有...

【Spring Boot 源码学习】SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍

《Spring Boot 源码学习系列》 SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍 一、引言二、往期内容三、主要内容3.1 run 方法源码初识3.2 引导上下文 BootstrapContext3.3 系统属性【java.awt.headless】3.4 早期启动阶段3.5 准备和配置应用环境3.6 打印 Banner 信息3.7 新建应用…...

如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列!

如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列&#xff01; 1、什么是死信 在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息&#xff0c;在不同场景下&#xff0c;消息会有不同地表现。 死信就是消息在特定场景下的一种表现形式&#xff0c;这些场景包括&#xff1a; 消息被拒绝访问&am…...

html、css、京东移动端静态页面,资源免费分享,可作为参考,提供InsCode在线运行演示

CSDN将我上传的免费资源私自变成VIP专享资源&#xff0c;且作为作者的我不可修改为免费资源&#xff0c;不可删除&#xff0c;寻找客服无果&#xff0c;很愤怒&#xff0c;&#xff08;我发布免费资源就是希望大家能免费一起用、一起学习&#xff09;&#xff0c;接下来继续寻找…...

头歌-机器学习 第13次实验 特征工程——共享单车之租赁需求预估

第1关&#xff1a;数据探索与可视化 任务描述 本关任务&#xff1a;编写python代码&#xff0c;完成一天中不同时间段的平均租赁数量的可视化功能。 相关知识 为了完成本关任务&#xff0c;你需要掌握&#xff1a; 读取数据数据探索与可视化 读取数据 数据保存在./step1/…...

Unity 2D让相机跟随角色移动

相机跟随移动 最简单的方式通过插件Cinemachine 在窗口/包管理器选择全部找到Cinemachine&#xff0c;导入。然后在游戏对象/Cinemachine创建2D Camera。此时层级中创建一个2D相机。选中人物拖入检查器Follow。此时相机跟随人物移动。 修改相机视口距离 在检查器中Lens下调正…...

【面试题】s += 1 和 s = s + 1的区别

文章目录 1.问题2.发现过程3.解析 1.问题 以下两个程序真的完全等同吗&#xff1f; short s 0; s 1; short s 0; s s 1; 2.发现过程 初看s 1 和 s s 1好像是等价的&#xff0c;没有什么区别。很长一段时间内我也是这么觉得&#xff0c;因为当时学习c语言的时候教科书…...

ARM的学习

点亮流水灯 .text .global _start _start: 使能GPIOE的外设时钟 RCC_MP_AHB4ENSETR 0x50000a28 [4]->1LDR R0,0X50000A28 指定基地址LDR R1,[R0] 将寄存器数据读取出来保存到R1中ORR R1,R1,#(0x3<<4) [4]设置为1ORR R1,R1,#(0x3<<5) [5]设置为1STR …...

Restful API接口规范(以Django为例)

Restful API接口规范(以Django为例) Restful API的接口架构风格中制定了一些规范&#xff0c;极大的简化了前后端对接的时间&#xff0c;以及增加了开发效率 安全性保证–使用https路径中带 api标识路径中带版本号数据即资源&#xff0c;通常使用名词操作请求方式决定操作资源…...

如何用Lenovo Legion Toolkit完全掌控你的联想拯救者笔记本:开源硬件管理终极指南

如何用Lenovo Legion Toolkit完全掌控你的联想拯救者笔记本&#xff1a;开源硬件管理终极指南 【免费下载链接】LenovoLegionToolkit Lightweight Lenovo Vantage and Hotkeys replacement for Lenovo Legion laptops. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LenovoLe…...

ViGEmBus:Windows终极虚拟手柄驱动完全指南

ViGEmBus&#xff1a;Windows终极虚拟手柄驱动完全指南 【免费下载链接】ViGEmBus Windows kernel-mode driver emulating well-known USB game controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/ViGEmBus 想要在Windows系统上完美模拟Xbox 360和DualShock 4游…...

SOONet模型助力AIGC内容创作:自动从长视频中提取素材片段

SOONet模型助力AIGC内容创作&#xff1a;自动从长视频中提取素材片段 不知道你有没有过这样的经历&#xff1a;想做一个关于“英雄登场”的短视频混剪&#xff0c;结果花了大半天时间&#xff0c;在几十集的电视剧里一帧一帧地找合适的镜头。或者&#xff0c;想从一部纪录片里…...

UART串口驱动框架:从一次深夜调试说起

凌晨两点&#xff0c;示波器上的波形还在跳&#xff0c;串口就是不出数据。同事把逻辑分析仪往我桌上一放&#xff1a;“115200波特率&#xff0c;8N1&#xff0c;配置绝对没错&#xff0c;但tty设备就是没反应。” 我盯着内核日志里那句“ttyS0: tx fifo empty”&#xff0c;突…...

告别硬编码!Spring Security 6.x 配置类实战:如何优雅管理用户角色与API权限

告别硬编码&#xff01;Spring Security 6.x 配置类实战&#xff1a;如何优雅管理用户角色与API权限 在微服务架构盛行的今天&#xff0c;API权限管理已成为系统安全的核心防线。许多开发者仍在使用Spring Security过时的WebSecurityConfigurerAdapter继承方式&#xff0c;导致…...

动手实验:用一块偏振片和你的手机,在家验证马吕斯定律和布儒斯特角

在家玩转偏振光&#xff1a;用手机和偏振片验证马吕斯定律与布儒斯特角 偏振光现象看似高深莫测&#xff0c;实则隐藏在日常生活的每个角落——从液晶屏幕的显示原理到太阳镜的防眩光设计。本文将带你用手机、偏振太阳镜片和玻璃板等随手可得的材料&#xff0c;设计一套家庭实验…...

光学工程师必看:PSD曲线里的‘控制线’到底怎么画?(含A/B/C/D参数详解)

光学工程师实战指南&#xff1a;PSD控制线参数A/B/C/D的工程化应用解析 在激光陀螺仪的生产线上&#xff0c;质检主管张工发现同一批光学元件的PSD曲线在400-600mm⁻频段频繁触及控制线边缘。当他尝试调整B参数从2.1降到1.8时&#xff0c;产品合格率立即提升了15%——这个真实案…...

题解:洛谷 AT_abc389_c [ABC389C] Snake Queue

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。 欢迎大家订阅我的专栏:算法…...

如何快速掌握PyWavelets:10个实用小波变换技巧

如何快速掌握PyWavelets&#xff1a;10个实用小波变换技巧 【免费下载链接】pywt PyWavelets - Wavelet Transforms in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pywt PyWavelets是一个强大的Python库&#xff0c;专门用于实现小波变换&#xff0c;为信号处…...

别再只盯着协议了!手把手教你用示波器实测MIPI D-PHY的HS/LP模式切换波形

示波器实战&#xff1a;深度解析MIPI D-PHY模式切换的波形捕获技巧 当你在调试一块搭载MIPI接口的摄像头模组时&#xff0c;是否遇到过图像传输不稳定、画面闪烁甚至完全无信号的问题&#xff1f;这些现象往往与D-PHY在高速模式(HS)和低功耗模式(LP)之间的切换时序异常有关。本…...