Python办公自动化之Excel做表自动化：全网最全，看这一篇就够了！

0 Python Excel库对比

我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：

1 Python xlrd 读取 操作Excel

1.1 xlrd模块介绍

（1）什么是xlrd模块？

• python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

（2）为什么使用xlrd模块？

• 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！

**官方文档：**https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

1.2 安装xlrd模块

• 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

• 或者在cmd窗口 pip install xlrd

pip install xlrd  

我这里是anaconda自带有xlrd，所以提示已经安装：

1.3 使用介绍

1. 常用单元格的数据类型

• empty（空的）

• string（text）

• number

• date

• boolean

• error

• blank（空白表格）

2. 导入模块

import xlrd  

3. 打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r  

4. 常用的函数

• excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

（1）获取book（excel文件）中一个工作表

table = data.sheets()[0]             #通过索引顺序获取  
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)  #通过索引顺序获取  
table = data.sheet_by_name(sheet_name)  #通过名称获取  # 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象  names = data.sheet_names()        #返回book中所有工作表的名字  
data.sheet_loaded(sheet_name or indx)    # 检查某个sheet是否导入完毕  

（2） 行的操作

nrows = table.nrows  # 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().  table.row(rowx)  # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。  table.row_slice(rowx)  # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表  table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)  # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；      # 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1  table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)  # 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表  table.row_len(rowx)  # 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据  

（3）列（colnum）的操作

ncols = table.ncols  # 获取列表的有效列数  table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表  table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表  table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  # 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表  table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  # 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表  

（4）单元格的操作

table.cell(rowx,colx)  # 返回单元格对象  table.cell_type(rowx,colx)  # 返回对应位置单元格中的数据类型  table.cell_value(rowx,colx)  # 返回对应位置单元格中的数据  

1.4 实战训练

我们先在表格放入以下数据，点击保存：

使用xlrd模块进行读取：

import xlrd  xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx')  # 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet1")  
# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)  
table = xlsx.sheet_by_index(0)  # 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值  
value = table.cell_value(2, 1)  
print("第3行2列值为",value)  # 获取表格行数  
nrows = table.nrows  
print("表格一共有",nrows,"行")  # 获取第4列所有值（列表生成式）  
name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]  
print("第4列所有的值：",name_list)  

打印结果：

列表生成式介绍：

列表生成式学习链接：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776

2 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！

官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

2.1 pip安装xlwt

pip install xlwt  

我这里是anaconda自带有xlwt，所以提示已经安装：

2.2 使用xlwt创建新表格并写入

一开始目录下只有这两个文件：

编写xlwt新表格写入程序:

# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入  
def fun3_2_2():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  worksheet.write(2,1, "内容2")  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

生成的表格内容如下：

2.3 xlwt 设置字体格式

程序示例：

# 3.2.3 xlwt设置字体格式  
def fun3_2_3():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 初始化样式  style = xlwt.XFStyle()  # 为样式创建字体  font = xlwt.Font()  font.name = 'Times New Roman'   #字体  font.bold = True                #加粗  font.underline = True           #下划线  font.italic = True              #斜体  # 设置样式  style.font = font  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  worksheet.write(2,1, "内容2",style)  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

2.4 xlwt 设置列宽

xlwt中列宽的值表示方法：默认字体0的1/256为衡量单位。

xlwt创建时使用的默认宽度为2960，既11个字符0的宽度

所以我们在设置列宽时可以用如下方法：

width = 256 * 20 256为衡量单位，20表示20个字符宽度

程序示例：

# 3.2.4 设置列宽  
def fun3_2_4():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  worksheet.write(2,1, "内容2")  # 设置列宽  worksheet.col(0).width = 256*20  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

2.5 xlwt 设置行高

在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高

行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高

程序示例：

# 3.2.5 设置行高  
def fun3_2_5():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  worksheet.write(2,1, "内容2")  # 设置行高  style = xlwt.easyxf('font:height 360;')  # 18pt,类型小初的字号  row = worksheet.row(0)  row.set_style(style)  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

2.6 xlwt 合并列和行

程序示例：

# 3.2.6 合并列和行  
def fun3_2_6():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  # 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列  worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test')  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

2.7 xlwt 添加边框

程序示例：

# 3.2.7 添加边框  
def fun3_2_7():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  # 设置边框样式  borders = xlwt.Borders()  # Create Borders  # May be:   NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR,  #           MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED,  #           MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.  # DASHED虚线  # NO_LINE没有  # THIN实线  borders.left = xlwt.Borders.DASHED  borders.right = xlwt.Borders.DASHED  borders.top = xlwt.Borders.DASHED  borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED  borders.left_colour = 0x40  borders.right_colour = 0x40  borders.top_colour = 0x40  borders.bottom_colour = 0x40  style = xlwt.XFStyle()  # Create Style  style.borders = borders  # Add Borders to Style  worksheet.write(0, 0, '内容1', style)  worksheet.write(2,1, "内容2")  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

2.8 xlwt为单元格设置背景色

程序示例：

# 设置单元格背景色  
def fun3_2_8():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  # 创建样式  pattern = xlwt.Pattern()  # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12  pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN  # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow,  # 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,  # almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...  pattern.pattern_fore_colour = 5  style = xlwt.XFStyle()  style.pattern = pattern  # 使用样式  worksheet.write(2,1, "内容2",style)  

效果如下：

2.9 xlwt设置单元格对齐

使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式，其中horz代表水平对齐方式，vert代表垂直对齐方式。

VERT_TOP = 0x00 上端对齐
VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）
VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）
HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐

程序示例：

# 设置单元格对齐  
def fun3_2_9():  # 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）  workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')  # 创建新的sheet表  worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")  # 往表格写入内容  worksheet.write(0,0, "内容1")  # 设置样式  style = xlwt.XFStyle()  al = xlwt.Alignment()  # VERT_TOP = 0x00       上端对齐  # VERT_CENTER = 0x01    居中对齐（垂直方向上）  # VERT_BOTTOM = 0x02    低端对齐  # HORZ_LEFT = 0x01      左端对齐  # HORZ_CENTER = 0x02    居中对齐（水平方向上）  # HORZ_RIGHT = 0x03     右端对齐  al.horz = 0x02  # 设置水平居中  al.vert = 0x01  # 设置垂直居中  style.alignment = al  # 对齐写入  worksheet.write(2,1, "内容2",style)  # 保存  workbook.save("新创建的表格.xls")  

效果如下：

3 Python xlutils 修改 操作Excel

xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；

官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

3.1 pip安装xlutils

pip install xlutils  

安装过程：

3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

表格内容如下：

程序示例：

# 3.3.2 拷贝源文件  
def fun3_3_2():  workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')  # 打开工作簿  new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象  new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿  

效果如下：

内容为：

不过表格的样式全部消失了。

3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

程序示例：

# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息  
def fun3_3_3():  # file_path：文件路径，包含文件的全名称  # formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）  workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')  new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象  # 读取表格信息  sheet = workbook.sheet_by_index(0)  col2 = sheet.col_values(1)  # 取出第二列  cel_value = sheet.cell_value(1, 1)  print(col2)  print(cel_value)  # 写入表格信息  write_save = new_workbook.get_sheet(0)  write_save.write(0, 0, "xlutils写入！")  new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿  

效果如下：

复制了源文件信息，并进行了追加：

4 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel

xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点：

• xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改

• 可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

• 可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

• 开源免费，一直在更新

官网地址：https://www.xlwings.org/

官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html

4.1 pip安装xlwings

pip install xlwings  

4.2 基本操作

引入库

import xlwings as xw 

打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄

app = xw.App(visible=True,add_book=False)  
#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）  
wb = app.books.add()  

打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）

wb = app.books.open('example.xlsx')  
#练习的时候建议直接用下面这条  
#wb = xw.Book('example.xlsx')  
#这样的话就不会频繁打开新的Excel  

保存工作簿

wb.save('example.xlsx')  

退出工作簿（可省略）

wb.close()  

退出Excel

app.quit()  

三个例子：

（1）打开已存在的Excel文档

# 导入xlwings模块  
import xlwings as xw  # 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭  
app=xw.App(visible=True,add_book=False)  
app.display_alerts=False  
app.screen_updating=False  # 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序  
filepath=r'g:\Python Scripts\test.xlsx'  
wb=app.books.open(filepath)  
wb.save()  
wb.close()  
app.quit()  

（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘

import xlwings as xw  app=xw.App(visible=True,add_book=False)  
wb=app.books.add()  
wb.save(r'd:\test.xlsx')  
wb.close()  
app.quit()  

（3）在单元格输入值

新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

 import xlwings as xw  app=xw.App(visible=True,add_book=False)  wb=app.books.add()  # wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值  wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'  wb.save(r'd:\test.xlsx')  wb.close()  app.quit()

打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序

 import xlwings as xw  app=xw.App(visible=True,add_book=False)  wb=app.books.open(r'd:\test.xlsx')  # wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值  wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='苦短'  wb.save()  wb.close()  app.quit()

掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。

4.3 引用工作薄、工作表和单元格

（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开

wb=xw.books['工作簿的名字‘]  

（2）引用活动的工作薄

wb=xw.books.active  

（3）引用工作簿中的sheet

sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']  
# 或者  
wb=xw.books['工作簿的名字']  
sht=wb.sheets[sheet的名字]  

（4）引用活动sheet

sht=xw.sheets.active  

（5）引用A1单元格

rng=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']  
# 或者  
sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']  
rng=sht.range('A1')  

（6）引用活动sheet上的单元格

# 注意Range首字母大写  
rng=xw.Range('A1')  #其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：  
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格  
xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')  
迅速引用单元格的方式是  
sht=xw.books['名字'].sheets['名字']  # A1单元格  
rng=sht[’A1']  # A1:B5单元格  
rng=sht['A1:B5']  # 在第i+1行，第j+1列的单元格  
# B1单元格  
rng=sht[0,1]  # A1:J10  
rng=sht[:10,:10]  #PS： 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用  
# A1单元格的引用  
xw.Range(1,1)  #A1:C3单元格的引用  
xw.Range((1,1),(3,3))  

引用单元格：

rng = sht.range('a1')  
#rng = sht['a1']  
#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片  

引用区域：

rng = sht.range('a1:a5')  
#rng = sht['a1:a5']  
#rng = sht[:5,0]  

4.4 写入&读取数据

1.写入数据

（1）选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’

sht.range('a1').value = 'Hello'  

（2）写入列表

# 行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中  
sht.range('A1').value=[1,2,3]  
# 列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中  
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]  
# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4  
sht.range('A1').options(expand='table')=[[1,2],[3,4]]  

• 默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4

sht.range('a1').value = [1,2,3,4]  

等同于

sht.range('a1:d1').value = [1,2,3,4]  

• 按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8

你可能会想：

sht.range('a2:a5').value = [5,6,7,8]  

但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：

sht.range('a2').value = [5,6,7,8]  

正确语法:

sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8]  

既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）

• 多行输入就要用二维列表了：

sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]  

2.读取数据

（1）读取单个值

# 将A1的值，读取到a变量中  
a=sht.range('A1').value  

（2）将值读取到列表中

#将A1到A2的值，读取到a列表中  
a=sht.range('A1:A2').value  
# 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取  
a=sht.range('A1:B2').value  

• 选取一列的数据

先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)

rng = sht.range('a1').expand('table')  
nrows = rng.rows.count  

接着就可以按准确范围读取了

a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value  

• 选取一行的数据

ncols = rng.columns.count  
#用切片  
fst_col = sht[0,:ncols].value  

4.5 常用函数和方法

1.Book工作薄常用的api

wb=xw.books[‘工作簿名称']  

• wb.activate() 激活为当前工作簿

• wb.fullname 返回工作簿的绝对路径

• wb.name 返回工作簿的名称

• wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径

• wb. close() 关闭工作簿

代码示例：

# 引用Excel程序中，当前的工作簿  
wb=xw.books.acitve  
# 返回工作簿的绝对路径  
x=wb.fullname  
# 返回工作簿的名称  
x=wb.name  
# 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径  
x=wb.save(path=None)  
# 关闭工作簿  
x=wb.close()  

2.sheet常用的api

# 引用某指定sheet  
sht=xw.books['工作簿名称'].sheets['sheet的名称']  
# 激活sheet为活动工作表  
sht.activate()  
# 清除sheet的内容和格式  
sht.clear()  
# 清除sheet的内容  
sht.contents()  
# 获取sheet的名称  
sht.name  
# 删除sheet  
sht.delete  

3.range常用的api

# 引用当前活动工作表的单元格  
rng=xw.Range('A1')  
# 加入超链接  
# rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度',‘提示：点击即链接到百度')  
# 取得当前range的地址  
rng.address  
rng.get_address()  
# 清除range的内容  
rng.clear_contents()  
# 清除格式和内容  
rng.clear()  
# 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值  
rng.color  
# 设置range的颜色  
rng.color=(255,255,255)  
# 清除range的背景色  
rng.color=None  
# 获得range的第一列列标  
rng.column  
# 返回range中单元格的数据  
rng.count  
# 返回current_region  
rng.current_region  
# 返回ctrl + 方向  
rng.end('down')  
# 获取公式或者输入公式  
rng.formula='=SUM(B1:B5)'  
# 数组公式  
rng.formula_array  
# 获得单元格的绝对地址  
rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)  
# 获得列宽  
rng.column_width  
# 返回range的总宽度  
rng.width  
# 获得range的超链接  
rng.hyperlink  
# 获得range中右下角最后一个单元格  
rng.last_cell  
# range平移  
rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)  
#range进行resize改变range的大小  
rng.resize(row_size=None,column_size=None)  
# range的第一行行标  
rng.row  
# 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回None  
rng.row_height  
# 返回range的总高度  
rng.height  
# 返回range的行数和列数  
rng.shape  
# 返回range所在的sheet  
rng.sheet  
#返回range的所有行  
rng.rows  
# range的第一行  
rng.rows[0]  
# range的总行数  
rng.rows.count  
# 返回range的所有列  
rng.columns  
# 返回range的第一列  
rng.columns[0]  
# 返回range的列数  
rng.columns.count  
# 所有range的大小自适应  
rng.autofit()  
# 所有列宽度自适应  
rng.columns.autofit()  
# 所有行宽度自适应  
rng.rows.autofit()  

4.books 工作簿集合的api

# 新建工作簿  
xw.books.add()  
# 引用当前活动工作簿  
xw.books.active  

4.sheets 工作表的集合

# 新建工作表  
xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)  
# 引用当前活动sheet  
xw.sheets.active  

4.6 数据结构

1.一维数据

python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。

import xlwings as xw  sht=xw.sheets.active  # 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中  
sht.range('A1').value=[1,2,3]  # 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中  
list1=sht.range('A1:C1').value  # 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中  
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]  # 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中  
list1=sht.range('A1:A3').value  

2.二维数据

python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：

# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列  
list1=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]  
sht.range('A1').value=list1  

# 将A1：B3的值赋给二维列表list1  
list1=sht.range('A1:B3').value  

3.Excel中区域的选取表格

# 选取第一列  
rng=sht. range('A1').expand('down')  
rng.value=['a1','a2','a3']  

# 选取第一行  
rng=sht.range('A1').expand('right')  
rng=['a1','b1']  

# 选取表格  
rng.sht.range('A1').expand('table')  
rng.value=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]  

4.7 xlwings生成图表

生成图表的方法

import xlwings as xw  
app = xw.App()  
wb = app.books.active  
sht = wb.sheets.active  chart = sht.charts.add(100, 10)  # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。  
chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())  # 参数为表格中的数据区域。  
# chart.chart_type = i               # 用来设置图表类型，具体参数件下面详细说明。  
chart.api[1].ChartTitle.Text = i          # 用来设置图表的标题。  

示例代码：

import xlwings as xw  
app = xw.App()  
wb = app.books.active  
sht = wb.sheets.active  
# 生成图表的数据  
sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3]  , ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]]  
"""图表类型参数，被注释的那几个，无法生成对应的图表"""  
dic = {  '3d_area': -4098,  '3d_area_stacked': 78,  '3d_area_stacked_100': 79,  '3d_bar_clustered': 60,  '3d_bar_stacked': 61,  '3d_bar_stacked_100': 62,  '3d_column': -4100,  '3d_column_clustered': 54,  '3d_column_stacked': 55,  '3d_column_stacked_100': 56,  '3d_line': -4101,  '3d_pie': -4102,  '3d_pie_exploded': 70,  'area': 1,  'area_stacked': 76,  'area_stacked_100': 77,  'bar_clustered': 57,  'bar_of_pie': 71,  'bar_stacked': 58,  'bar_stacked_100': 59,  'bubble': 15,  'bubble_3d_effect': 87,  'column_clustered': 51,  'column_stacked': 52,  'column_stacked_100': 53,  'cone_bar_clustered': 102,  'cone_bar_stacked': 103,  'cone_bar_stacked_100': 104,  'cone_col': 105,  'cone_col_clustered': 99,  'cone_col_stacked': 100,  'cone_col_stacked_100': 101,  'cylinder_bar_clustered': 95,  'cylinder_bar_stacked': 96,  'cylinder_bar_stacked_100': 97,  'cylinder_col': 98,  'cylinder_col_clustered': 92,  'cylinder_col_stacked': 93,  'cylinder_col_stacked_100': 94,  'doughnut': -4120,  'doughnut_exploded': 80,  'line': 4,  'line_markers': 65,  'line_markers_stacked': 66,  'line_markers_stacked_100': 67,  'line_stacked': 63,  'line_stacked_100': 64,  'pie': 5,  'pie_exploded': 69,  'pie_of_pie': 68,  'pyramid_bar_clustered': 109,  'pyramid_bar_stacked': 110,  'pyramid_bar_stacked_100': 111,  'pyramid_col': 112,  'pyramid_col_clustered': 106,  'pyramid_col_stacked': 107,  'pyramid_col_stacked_100': 108,  'radar': -4151,  'radar_filled': 82,  'radar_markers': 81,  # 'stock_hlc': 88,  # 'stock_ohlc': 89,  # 'stock_vhlc': 90,  # 'stock_vohlc': 91,  # 'surface': 83,  # 'surface_top_view': 85,  # 'surface_top_view_wireframe': 86,  # 'surface_wireframe': 84,  'xy_scatter': -4169,  'xy_scatter_lines': 74,  'xy_scatter_lines_no_markers': 75,  'xy_scatter_smooth': 72,  'xy_scatter_smooth_no_markers': 73  
}  
w = 385  
h = 241  
n = 0  
x = 100  
y = 10  
for i in dic.keys():  xx = x + n % 3*w  # 用来生成图表放置的x坐标。  yy = y + n//3*h   # 用来生成图表放置的y坐标。  chart = sht.charts.add(xx, yy)  chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())  chart.chart_type = i  chart.api[1].ChartTitle.Text = i  n += 1  
wb.save('chart_图表')  
wb.close()  
app.quit()  

效果如下：

4.8 实战训练

1. xlwings 新建 Excel 文档

程序示例：

# 3.4.2 xlwings 新建 Excle 文档  
def fun3_4_2():  """  visible  Ture：可见excel  False：不可见excel  add_book  True:打开excel并且新建工作簿  False：不新建工作簿  """  app = xw.App(visible=True, add_book=False)  # 新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）  wb = app.books.add()  # 保存工作簿  wb.save('example.xlsx')  # 退出工作簿  wb.close()  # 退出Excel  app.quit()  

执行程序后文件夹增加了“example.xlsx”:

此时表格是空的：

2. xlwings 打开已存在的 Excel 文档

现有表格长这样：

运行程序：

# 3.4.3 xlwings 打开已存在的Excel文件  
def fun3_4_3():  # 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭  app = xw.App(visible=True, add_book=False)  app.display_alerts = False  app.screen_updating = False  # 打开已存在的Excel文件  wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')  # 保存工作簿  wb.save('example_2.xlsx')  # 退出工作簿  wb.close()  # 退出Excel  app.quit()  

生成新的表格：

内容如下：

3. xlwings 读写 Excel

程序示例：

#  3.4.4 xlwings读写 Excel  
def fun3_4_4():  # 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭  app = xw.App(visible=True, add_book=False)  app.display_alerts = False  app.screen_updating = False  # 打开已存在的Excel文件  wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')  # 获取sheet对象  print(wb.sheets)  sheet = wb.sheets[0]  # sheet = wb.sheets["sheet1"]  # 读取Excel信息  cellB1_value = sheet.range('B1').value  print("单元格B1内容为：",cellB1_value)  # 清除单元格内容和格式  sheet.range('A1').clear()  # 写入单元格  sheet.range('A1').value = "xlwings写入"  # 保存工作簿  wb.save('example_3.xlsx')  # 退出工作簿  wb.close()  # 退出Excel  app.quit()  

执行效果：

4.9 更多请参考

xlwings官方文档

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings（一）

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(二)

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(三)

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(四)

Python与Excel交互——Xlwings

5 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。

• Workbook就是一个excel工作表；

• Sheet是工作表中的一张表页；

• Cell就是简单的一个格。

openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。

官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

官方示例：

from openpyxl import Workbook  
wb = Workbook()  # grab the active worksheet  
ws = wb.active  # Data can be assigned directly to cells  
ws['A1'] = 42  # Rows can also be appended  
ws.append([1, 2, 3])  # Python types will automatically be converted  
import datetime  
ws['A2'] = datetime.datetime.now()  # Save the file  
wb.save("sample.xlsx")  

5.1 openpyxl 基本操作

1.安装

pip install openpyxl  

因为我已经安装，所以提示如下信息：

2.打开文件

（1）新建

from  openpyxl import  Workbook   
# 实例化  
wb = Workbook()  
# 激活 worksheet  
ws = wb.active  

（2）打开已有

from openpyxl  import load_workbook  wb = load_workbook('文件名称.xlsx')  

3.写入数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)  
ws['A1'] = 42  
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)  
ws.append([1, 2, 3])  
# 方式三：Python 类型会被自动转换  
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  

4.创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)  
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")   
# 方式二：插入到最开始的位置  
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)  

5.选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引  
>>> ws3 = wb["New Title"]  
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")  
>>> ws is ws3 is ws4  
True  

6.查看表名（sheet）

# 显示所有表名  
>>> print(wb.sheetnames)  
['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']  
# 遍历所有表  
>>> for sheet in  wb:  
...     print(sheet.title)  

7.访问单元格（cell）

（1）单个单元格访问

# 方法一  
>>> c = ws['A4']  
# 方法二：row 行；column 列  
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)  
# 方法三：只要访问就创建  
>>> for i in  range(1,101):  
...         for j in range(1,101):  
...            ws.cell(row=i, column=j)  

（2）多个单元格访问

# 通过切片  
>>> cell_range = ws['A1':'C2']  
# 通过行(列)  
>>> colC = ws['C']  
>>> col_range = ws['C:D']  
>>> row10 = ws[10]  
>>> row_range = ws[5:10]  
# 通过指定范围(行 → 行)  
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):  
...    for cell in  row:  
...        print(cell)  
<Cell Sheet1.A1>  
<Cell Sheet1.B1>  
<Cell Sheet1.C1>  
<Cell Sheet1.A2>  
<Cell Sheet1.B2>  
<Cell Sheet1.C2>   
# 通过指定范围(列 → 列)  
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):  
...    for cell in  row:  
...        print(cell)  
<Cell Sheet1.A1>  
<Cell Sheet1.B1>  
<Cell Sheet1.C1>  
<Cell Sheet1.A2>  
<Cell Sheet1.B2>  
<Cell Sheet1.C2>  
# 遍历所有 方法一  
>>> ws = wb.active  
>>> ws['C9'] = 'hello world'  
>>> tuple(ws.rows)  
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),  
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),  
...  
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),  
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))  
# 遍历所有 方法二  
>>> tuple(ws.columns)  
((<Cell Sheet.A1>,  
<Cell Sheet.A2>,  
<Cell Sheet.A3>,  
...  
<Cell Sheet.B7>,  
<Cell Sheet.B8>,  
<Cell Sheet.B9>),  
(<Cell Sheet.C1>,  
...  
<Cell Sheet.C8>,  
<Cell Sheet.C9>))  

8.保存数据

wb.save('文件名称.xlsx')  

9.其它

（1）改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 色值为RGB16进制值  

（2）获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行  
print(sheet.max_row)  
print(sheet.max_column)  

（3）获取每一行每一列

• sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

• sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序  
for row in sheet.rows:  for cell in row:  print(cell.value)  # A1, A2, A3这样的顺序  
for column in sheet.columns:  for cell in column:  print(cell.value)  

（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string  # 根据列的数字返回字母  
print(get_column_letter(2))  # B  
# 根据字母返回列的数字  
print(column_index_from_string('D'))  # 4  

（5）删除工作表

# 方式一  
wb.remove(sheet)  
# 方式二  
del wb[sheet]  

（6）矩阵置换

rows = [  ['Number', 'data1', 'data2'],  [2, 40, 30],  [3, 40, 25],  [4, 50, 30],  [5, 30, 10],  [6, 25, 5],  [7, 50, 10]]  list(zip(*rows))  # out  
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),  ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),  ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]  # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)  
rows = [  ['Number', 'data1', 'data2'],  [2, 40      ],    # 这里少一个数据  [3, 40, 25],  [4, 50, 30],  [5, 30, 10],  [6, 25, 5],  [7, 50, 10],  
]  
# out  
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]  

10.设置单元格风格

（1）需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment  

（2）字体

• 下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)  sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font  

（3）对齐方式

• 也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中  
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')  

（4）设置行高和列宽

# 第2行行高  
sheet.row_dimensions[2].height = 40  
# C列列宽  
sheet.column_dimensions['C'].width = 30  

（5）合并和拆分单元格

• 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

• 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可  
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格  
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格  

• 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

• 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

• 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')  

11.示例代码

import datetime  
from random import choice  
from time import time  
from openpyxl import load_workbook  
from openpyxl.utils import get_column_letter  # 设置文件 mingc  
addr = "openpyxl.xlsx"  
# 打开文件  
wb = load_workbook(addr)  
# 创建一张新表  
ws = wb.create_sheet()  
# 第一行输入  
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])  # 输入内容（500行数据）  
for i in range(500):  TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")  TITLE = str(time())  A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))  ws.append([TIME, TITLE, A_Z])  # 获取最大行  
row_max = ws.max_row  
# 获取最大列  
con_max = ws.max_column  
# 把上面写入内容打印在控制台  
for j in ws.rows:    # we.rows 获取每一行数据  for n in j:  print(n.value, end="\t")   # n.value 获取单元格的值  print()  
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）  
wb.save(addr)  

5.2 openpyxl生成2D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook  
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference  wb = Workbook(write_only=True)  
ws = wb.create_sheet()  rows = [  ('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),  (2, 10, 30),  (3, 40, 60),  (4, 50, 70),  (5, 20, 10),  (6, 10, 40),  (7, 50, 30),  
]  for row in rows:  ws.append(row)  chart1 = BarChart()  
chart1.type = "col"  
chart1.style = 10  
chart1.title = "Bar Chart"  
chart1.y_axis.title = 'Test number'  
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'  data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)  
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)  
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)  
chart1.set_categories(cats)  
chart1.shape = 4  
ws.add_chart(chart1, "A10")  from copy import deepcopy  chart2 = deepcopy(chart1)  
chart2.style = 11  
chart2.type = "bar"  
chart2.title = "Horizontal Bar Chart"  
ws.add_chart(chart2, "G10")  chart3 = deepcopy(chart1)  
chart3.type = "col"  
chart3.style = 12  
chart3.grouping = "stacked"  
chart3.overlap = 100  
chart3.title = 'Stacked Chart'  
ws.add_chart(chart3, "A27")  chart4 = deepcopy(chart1)  
chart4.type = "bar"  
chart4.style = 13  
chart4.grouping = "percentStacked"  
chart4.overlap = 100  
chart4.title = 'Percent Stacked Chart'  
ws.add_chart(chart4, "G27")  wb.save("bar.xlsx")  

效果如下：

5.3 openpyxl生成3D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook  
from openpyxl.chart import (  Reference,  Series,  BarChart3D,  
)  wb = Workbook()  
ws = wb.active  rows = [  (None, 2013, 2014),  ("Apples", 5, 4),  ("Oranges", 6, 2),  ("Pears", 8, 3)  
]  for row in rows:  ws.append(row)  data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)  
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)  
chart = BarChart3D()  
chart.title = "3D Bar Chart"  
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)  
chart.set_categories(titles)  ws.add_chart(chart, "E5")  
wb.save("bar3d.xlsx")  

效果如下：

5.4 实战训练

1.openpyxl 新建Excel

程序示例：

# 3.5.2 openpyxl 新建Excel  
def fun3_5_2():  wb = Workbook()  # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。  # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。  ws = wb.active  # 设置sheet名称  ws.title = "New Title"  # 设置sheet颜色  ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"  # 保存表格  wb.save('保存一个新的excel.xlsx')  

执行效果：

并对sheet设置了标题和背景颜色：

2.openpyxl 打开已存在Excel

程序示例：

# 3.5.3 openpyxl 打开已存在Excel  
def fun3_5_3():  wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")  # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。  # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。  ws = wb.active  # 保存表格  wb.save('copy.xlsx')  

效果如下：

3.openpyxl 读写Excel

程序示例：

# 3.5.4 openpyxl 读写Excel  
def fun3_5_4():  wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")  # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。  # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。  ws = wb.active  # 读取单元格信息  cellB2_value = ws['B2'].value  print("单元格B2内容为：",cellB2_value)  # 写入单元格  ws['A1'].value = "OPENPYXL"  # 保存表格  wb.save('copy.xlsx')  

执行结果：

6 Python xlswriter 写入 操作Excel

• XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性

• 优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件

官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/

6.1 xlswriter基本操作

1.安装 xlswriter 模块

pip install XlsxWriter  

由于我已经安装过了，所以提示已经安装：

2.创建excel文件

# 创建文件  
workbook = xlsxwriter.Workbook("new_excel.xlsx") 

3.创建sheet

# 创建sheet  
worksheet = workbook.add_worksheet("first_sheet") 

4.写入数据

（1）写入文本

# 法一：  
worksheet.write('A1', 'write something')  
# 法二：  
worksheet.write(1, 0, 'hello world')  

（2）写入数字

# 写入数字  
worksheet.write(0, 1, 32)  
worksheet.write(1, 1, 32.3)  

（3）写入函数

worksheet.write(2, 1, '=sum(B1:B2)')  

（4）写入图片

# 插入图片  
worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png')  
worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png', {'url': 'http://httpbin.org/'})  

（5）写入日期

# 写入日期  
d = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'})  
worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.strptime('2017-09-13', '%Y-%m-%d'), d)  

（6）设置行、列属性

# 设置行属性，行高设置为40  
worksheet.set_row(0, 40)  # 设置列属性，把A到B列宽设置为20  
worksheet.set_column('A:B', 20)  

5.自定义格式

常用格式：

• 字体颜色：color

• 字体加粗：bold

• 字体大小：font_site

• 日期格式：num_format

• 超链接：url

• 下划线设置：underline

• 单元格颜色：bg_color

• 边框：border

• 对齐方式：align

# 自定义格式  
f = workbook.add_format({'border': 1, 'font_size': 13, 'bold': True, 'align': 'center','bg_color': 'cccccc'})  
worksheet.write('A3', "python excel", f)  
worksheet.set_row(0, 40, f)  
worksheet.set_column('A:E', 20, f)  

6.批量往单元格写入数据

# 批量往单元格写入数据  
worksheet.write_column('A15', [1, 2, 3, 4, 5])  # 列写入，从A15开始  
worksheet.write_row('A12', [6, 7, 8, 9])        # 行写入，从A12开始  

7.合并单元格写入

# 合并单元格写入  
worksheet.merge_range(7,5, 11, 8, 'merge_range')  

8.关闭文件

workbook.close()  

6.3 xlswriter 生成折线图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-  import xlsxwriter  # 创建一个excel  
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")  
# 创建一个sheet  
worksheet = workbook.add_worksheet()  
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")  # 自定义样式，加粗  
bold = workbook.add_format({'bold': 1})  # --------1、准备数据并写入excel---------------  
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到  
headings = ['Number', 'testA', 'testB']  
data = [  ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],  [10, 40, 50, 20, 10, 50],  [30, 60, 70, 50, 40, 30],  
]  # 写入表头  
worksheet.write_row('A1', headings, bold)  # 写入数据  
worksheet.write_column('A2', data[0])  
worksheet.write_column('B2', data[1])  
worksheet.write_column('C2', data[2])  # --------2、生成图表并插入到excel---------------  
# 创建一个柱状图(line chart)  
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})  # 配置第一个系列数据  
chart_col.add_series({  # 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名  # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值  'name': '=Sheet1!$B$1',  'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',  'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',  'line': {'color': 'red'},  
})  # 配置第二个系列数据  
chart_col.add_series({  'name': '=Sheet1!$C$1',  'categories':  '=Sheet1!$A$2:$A$7',  'values':   '=Sheet1!$C$2:$C$7',  'line': {'color': 'yellow'},  
})  # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)  
# chart_col.add_series({  
#     'name': ['Sheet1', 0, 2],  
#     'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],  
#     'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],  
#     'line': {'color': 'yellow'},  
# })  # 设置图表的title 和 x，y轴信息  
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})  
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})  
chart_col.set_y_axis({'name':  'Sample length (mm)'})  # 设置图表的风格  
chart_col.set_style(1)  # 把图表插入到worksheet并设置偏移  
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})  workbook.close()  

效果如下：

6.4 xlswriter 生成柱状图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-  import xlsxwriter  # 创建一个excel  
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")  
# 创建一个sheet  
worksheet = workbook.add_worksheet()  
# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")  # 自定义样式，加粗  
bold = workbook.add_format({'bold': 1})  # --------1、准备数据并写入excel---------------  
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到  
headings = ['Number', 'testA', 'testB']  
data = [  ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],  [10, 40, 50, 20, 10, 50],  [30, 60, 70, 50, 40, 30],  
]  # 写入表头  
worksheet.write_row('A1', headings, bold)  # 写入数据  
worksheet.write_column('A2', data[0])  
worksheet.write_column('B2', data[1])  
worksheet.write_column('C2', data[2])  # --------2、生成图表并插入到excel---------------  
# 创建一个柱状图(column chart)  
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})  # 配置第一个系列数据  
chart_col.add_series({  # 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名  # 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值  'name': '=Sheet1!$B$1',  'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',  'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',  'line': {'color': 'red'},  
})  # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)  
chart_col.add_series({  'name': '=Sheet1!$C$1',  'categories':  '=Sheet1!$A$2:$A$7',  'values':   '=Sheet1!$C$2:$C$7',  'line': {'color': 'yellow'},  
})  # 配置第二个系列数据(用了另一种语法)  
# chart_col.add_series({  
#     'name': ['Sheet1', 0, 2],  
#     'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],  
#     'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],  
#     'line': {'color': 'yellow'},  
# })  # 设置图表的title 和 x，y轴信息  
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})  
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})  
chart_col.set_y_axis({'name':  'Sample length (mm)'})  # 设置图表的风格  
chart_col.set_style(1)  # 把图表插入到worksheet以及偏移  
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})  workbook.close()  

效果如下：

6.5 xlswriter 生成饼图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-  import xlsxwriter  # 创建一个excel  
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")  
# 创建一个sheet  
worksheet = workbook.add_worksheet()  # 自定义样式，加粗  
bold = workbook.add_format({'bold': 1})  # --------1、准备数据并写入excel---------------  
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到  
data = [  ['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],  [1012, 109, 123, 131],  
]  # 写入数据  
worksheet.write_row('A1', data[0], bold)  
worksheet.write_row('A2', data[1])  # --------2、生成图表并插入到excel---------------  
# 创建一个柱状图(pie chart)  
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})  # 配置第一个系列数据  
chart_col.add_series({  'name': 'Bug Analysis',  'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1',  'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2',  'points': [  {'fill': {'color': '#00CD00'}},  {'fill': {'color': 'red'}},  {'fill': {'color': 'yellow'}},  {'fill': {'color': 'gray'}},  ],  })  # 设置图表的title 和 x，y轴信息  
chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})  # 设置图表的风格  
chart_col.set_style(10)  # 把图表插入到worksheet以及偏移  
worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})  
workbook.close()  

效果如下：

6.6 实战训练

1.xlswriter新建并写入Excel

程序示例：

# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel  
def fun3_6_2():  # 创建Exce并添加sheet  workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')  worksheet = workbook.add_worksheet()  # 设置列宽  worksheet.set_column('A:A', 20)  # 设置格式  bold = workbook.add_format({'bold': True})  # 添加文字内容  worksheet.write('A1', 'Hello')  # 按格式添加内容  worksheet.write('A2', 'World', bold)  # 写一些数字  worksheet.write(2, 0, 123)  worksheet.write(3, 0, 123.456)  # 添加图片  worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')  workbook.close()  

效果如下：

7 Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel

python可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的，win32com功能强大，可以操作word、调用宏等等等。

7.1 pip安装win32com

pip install pypiwin32  

由于我已经安装过了，所以提示已经安装：

7.2 Python使用win32com读写Excel

程序示例：

import win32com  
from win32com.client import Dispatch, constants  
import os  # 获取当前脚本路径  
def getScriptPath():  nowpath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]  print(nowpath)  return nowpath  # 3.7.2 Python使用win32com读写Excel  
def fun3_7_2():  app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')  # 后台运行，不显示，不警告  app.Visible = 0  app.DisplayAlerts = 0  # 创建新的Excel  # WorkBook = app.Workbooks.Add()  # 新建sheet  # sheet = WorkBook.Worksheets.Add()  # 打开已存在表格，注意这里要用绝对路径  WorkBook = app.Workbooks.Open(getScriptPath() + "\\3_7 win32com 修改操作练习.xlsx")  sheet = WorkBook.Worksheets('Sheet1')  # 获取单元格信息 第n行n列，不用-1  cell01_value = sheet.Cells(1,2).Value  print("cell01的内容为：",cell01_value)  # 写入表格信息  sheet.Cells(2, 1).Value = "win32com"  # 保存表格  #WorkBook.Save()  # 另存为实现拷贝  WorkBook.SaveAs(getScriptPath() + "\\new.xlsx")  # 关闭表格  WorkBook.Close()  app.Quit()  if __name__ == '__main__':  fun3_7_2()  

效果如下：

内容为：

8 Python pandas 读取 写入 操作Excel

简介：

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

官方网站：https://pandas.pydata.org/

中文网站：https://www.pypandas.cn/

官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

8.1 pip安装pandas

pip install pandas  

8.2 pandas 读写 Excel

表格内容如下：

程序示例：

import pandas as pd  
from pandas import DataFrame  # 3.8.2 pandas读写Excel  
def fun3_8_2():  data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作练习.xlsx', sheet_name='Sheet1')  print(data)  # 增加行数据，在第5行新增  data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']  # 增加列数据，给定默认值None  data['new_col'] = None  # 保存数据  DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)  if __name__ == '__main__':  fun3_8_2()  

效果如下：

生成的excel如下：

pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。

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