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运维效率狂飙，都在告警管理上

随着数字化进程的加速，企业IT设备和系统越来越多，告警和流程中断风险也随之增加。每套系统和工具发出的警报，听起来像是一场喧嚣的聚会，各自谈论不同的话题。更糟糕的是，安全和运维团队正在逐渐丧失对告警的敏感度，甚至系统标出真正异常的事件，也可能因警报疲劳而被无视掉。

在复杂的运维工作中，告警管理是运维工作至关重要的一步，不仅可以大大提高运维工作效率，还能帮助企业形成最佳事件管理流程，让业务系统运行更加健康稳定；LinkSLA智能运维管家监控平台快速接入各类事件，通过AI机器学习算法提前预测、自动发现、诊断、修复IT系统运行故障，提高告警管理效率。

告警管理的目标是能够实现快速响应和故障解决，降低故障发生率及业务影响范围。在此目标下进行告警管理，我们要解决告警准确性，快速处理及时恢复，以及如何提前预警，防患于未然三个问题。

一、提高告警准确性

LinkSLA智能运维不断提升用户体验和使用价值，在自动巡检、网络拓扑、服务请求等功能模块，更加便捷高效。HOLD工作节奏，帮助工程师安安静静做技术，稳定提升工作效率和价值输出。

系统采集频率默认30秒一次，可以迅速发现问题并上报。

系统提供预置告警规则，告警规则支持多种自定义函数、机器学习算法、简单和复杂表达式最大程度进行告警抑制、防抖，实现告警的真实准确，减少冗余告警。

通过业务系统链路、时间等因素进行告警合并，通过业务系统链路，可以查看事件对业务的影响分析和辅助根因分析，提高告警可处理性，同时还提供知识推荐，供用户参考。

工单的接收到流转直至闭环，全程MOC工程师跟踪和督导。发现问题，解决问题，避免类似问题才是我们平台价值。

系统产生告警后，线上线下流程闭环，基于事件进行全生命周期管理。

准确通知对应流程的负责人，支持邮件、短信、钉钉、微信等渠道。确保及时触达到核心人员来处理事件。

当故障发生时，自动发现拓扑可以帮助工程师快速对故障进行诊断，基于ICMP、ARP、SNMP以及LLDP通过一键发现迅速地将当前网段中的数据进行实时收集；便于运维人员迅速发现问题、定位问题，提升业务运行质量。

当监控系统发生告警时，可以触发成一个事件，对事件做持续跟进和闭环管理。当同样的告警收敛为事件的维度，就不需要做重复的处理。在事件影响恶化后升级为故障，通过故障止血、故障恢复、事件完结处理，进行复盘制定改进措施，完成验收后整个运维事件生命周期的终止。

在故障和应急的处理事件中，很多企业因缺乏专业技术导致成本攀升。LinkSLA运维专家在线指导或线下解决，打通运维最后一米难题，高效赋能企业数字化升级。

LinkSLA智能运维具有自动巡检功能，可以安排它进行实时的任务巡检，也可以设置周期性任务巡检，主动发现问题，对具有周期性、趋势性、季节性的指标，AI机器学习建立自适应的异常检测,自动调整动态阈值，高效管理告警。

对用户的资产的容量指标进行趋势预测，如文件系统空间、数据库表空间等，根据增长趋势，提前一个月告警，让用户有足够时间进行数据清理、扩容或迁移等。