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ControlNet作者放大招!IC-Light:控制生成图片光照效果!

ControlNet作者张吕敏近日又开源了一项新的工作:IC-Light (Impose Constant Light),在不改变图片内容的条件下,可以控制生成图片的光照效果。

作者发布了两种类型的模型:文本条件重打光模型和背景条件重打光模型。两种类型都将前景图像作为输入。

1、Text-Conditioned Model

通过文本条件控制,输入Prompt 并 Lighting Preference 中选择期望的光照方向

示例:

输入Prompt:beautiful woman, detailed face, warm atmosphere, at home, bedroom

Lighting Preference: Left

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输入Prompt:beautiful woman, detailed face, shadow from window

Lighting Preference: Left

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输入Prompt:handsome boy, detailed face, neon light, city

Lighting Preference: Left

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2、Background-Conditioned Model

通过输入背景图片条件控制,背景条件模型不需要仔细提示。只需使用“handsome man, cinematic lighting”等简单prompt即可。

示例:

e8f0ddc4da5967f20550f531153f7f16.png

009736b7f51d8bf3f4abcc229db3f6e9.png

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测试

通过输入一张AI杯子的图片 + prompt (sunshine)+选择光照方向在顶部即可生成下面的效果

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通过输入一张 茅台酒 + prompt (Maotai liquor, on the beach, at sunset)+选择光照方向在顶部即可生成下面的效果

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项目已开源,感兴趣的小伙伴可以自行体验一下,如果有帮助欢迎多多点赞转发,感谢各位

代码:https://github.com/lllyasviel/IC-Light

在线demo:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light

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