【WRF理论第二期】模型目录介绍
WRF理论第二期:模型目录介绍
- 1 WRF主目录
- 2 WPS主目录
- 3 编译后的可执行文件
- 4 运行目录
- 参考
了解 WRF 模型的目录结构有助于有效地管理和操作模型,从而确保模拟和分析工作的顺利进行。以下分解介绍WRF主目录、WPS主目录等。
Github-wrf-model/WRF

1 WRF主目录
安装 WRF 模型后,通常会在特定目录下形成一系列文件和子目录,这些目录结构帮助用户组织和管理 WRF 相关的文件。
WRF 主目录包含模型的源代码、可执行文件、配置文件和运行所需的各种脚本。通常包括以下几个主要子目录:
WRF/
├── arch/
├── chem/
├── clean/
├── compile/
├── configure.wrf
├── dyn_em/
├── dyn_exp/
├── dyn_nmm/
├── dyn_scm/
├── external/
├── frame/
├── main/
├── makefile
├── phys/
├── run/
├── share/
├── tests/
└── tools/
目录和文件说明如下:
- arch/: 包含针对不同架构和编译器的配置文件。
- chem/: 包含大气化学模块的代码。
- clean/: 清理编译生成的临时文件和目录的脚本。
- compile/: 编译过程中生成的中间文件和目录。
- configure.wrf: 配置文件,包含编译和运行的相关参数,是通过运行 ./configure 脚本生成的。
- dyn_em/: 包含ARW(Advanced Research WRF)动力核心的代码。
- dyn_exp/: 实验性动力核心代码(通常不常用)。
- dyn_nmm/: 包含NMM(Nonhydrostatic Mesoscale Model)动力核心的代码。
- dyn_scm/: 单柱模型代码。
- external/: 外部库和依赖项,如 NetCDF 等的包装代码。
- frame/: 包含框架代码和通用模块。
- main/: 主程序代码,编译后生成可执行文件 wrf.exe 等。
- makefile: 顶层 Makefile,用于管理编译过程。
- phys/: 物理参数化方案的代码,包括微物理、辐射、边界层等模块。
- run/: 模拟运行所需的输入文件和示例配置文件。
- share/: 公共代码和实用工具函数。
- tests/: 测试用例和示例脚本。
- tools/: 包含各种辅助工具和实用脚本。
2 WPS主目录
WPS(WRF Preprocessing System)目录包含预处理系统的源代码和运行脚本,通常包括以下几个主要子目录:
WPS/
├── arch/
├── clean/
├── compile/
├── configure.wps
├── geogrid/
├── link_grib.csh
├── metgrid/
├── ungrib/
├── util/
├── var/
└── WPS
目录和文件说明如下:
- arch/: 包含针对不同架构和编译器的配置文件。
- clean/: 清理编译生成的临时文件和目录的脚本。
- compile/: 编译过程中生成的中间文件和目录。
- configure.wps: 配置文件,通过运行 ./configure 脚本生成。
- geogrid/: 处理地理数据的程序和代码。
- link_grib.csh: 用于链接 GRIB 文件的脚本。
- metgrid/: 处理气象数据的程序和代码。
- ungrib/: 解码 GRIB 文件的程序和代码。
- util/: 各种实用工具和脚本。
- var/: 变分数据同化相关的代码。
- WPS: 编译后生成的主可执行文件。
3 编译后的可执行文件
在 WRF 目录中的 main/ 目录下,会生成主要的可执行文件:
- wrf.exe: 主模拟程序。
- real.exe: 用于处理初始和边界条件。
- nup.exe: 用于特定后处理任务。
在 WPS 目录中,会生成以下主要的可执行文件:
- geogrid.exe: 用于生成地理数据。
- ungrib.exe: 用于解码 GRIB 数据。
- metgrid.exe: 用于处理和插值气象数据。
4 运行目录
用户通常会在一个单独的工作目录中运行 WRF 模型,在该目录中包括配置文件、初始条件和边界条件文件等。一个典型的运行目录结构可能如下:
run/
├── namelist.input
├── namelist.wps
├── wrfinput_d01
├── wrfbdy_d01
├── wrfout_d01_*
├── wrf.exe
├── real.exe
└── ...
目录和文件说明如下:
- namelist.input: WRF 模型的配置文件。
- namelist.wps: WPS 系统的配置文件。
- wrfinput_d01: 初始条件文件。
- wrfbdy_d01: 边界条件文件。
- wrfout_d01_*: 模拟输出文件。
- wrf.exe 和 real.exe: 可执行文件,通常从主目录中复制过来。
通过理解和利用上述目录结构,用户可以更高效地管理和运行 WRF 模型的各种任务。
参考
相关文章:
【WRF理论第二期】模型目录介绍
WRF理论第二期:模型目录介绍 1 WRF主目录2 WPS主目录3 编译后的可执行文件4 运行目录参考 了解 WRF 模型的目录结构有助于有效地管理和操作模型,从而确保模拟和分析工作的顺利进行。以下分解介绍WRF主目录、WPS主目录等。 Github-wrf-model/WRF 1 WRF…...
从了解到掌握 Spark 计算框架(一)Spark 简介与基础概念
文章目录 什么是 Spark?核心特点 Spark 对比 MapReduceSpark 编程模型RDDDataFrameDataset Spark 运行模式Spark 生态 什么是 Spark? Spark 是一个基于内存的分布式计算框架,最初由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发,后来捐赠给了…...
linux bind函数
bind函数的目的是让把客户端对应的端口(port)地址和ip地址绑定到客户端 [参考](Linux之bind 函数(详细篇)_linux bind函数-CSDN博客)...
Flink系列一:flink光速入门 (^_^)
引入 spark和flink的区别:在上一个spark专栏中我们了解了spark对数据的处理方式,在 Spark 生态体系中,对于批处理和流处理采用了不同的技术框架,批处理由 Spark-core,SparkSQL 实现,流处理由 Spark Streaming 实现&am…...
PySpark特征工程(III)--特征选择
有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。 特征工程是数据分析…...
Mongodb的数据库简介、docker部署、操作语句以及java应用
Mongodb的数据库简介、docker部署、操作语句以及java应用 本文主要介绍了mongodb的基础概念和特点,以及基于docker的mongodb部署方法,最后介绍了mongodb的常用数据库操作语句(增删改查等)以及java下的常用语句。 一、基础概念 …...
七大战略性新兴产业崭露头角:新能源电燃灶或将成为未来厨房新宠
近日,在国家发布的七大战略性新兴产业名单中,新能源产业赫然在列,作为其中的重要组成部分,华火新能源电燃灶凭借其独特的优势,正逐渐走进人们的视野,有望成为未来厨房的新宠。 华火新能源电燃灶作为清洁能源…...
C#进阶-用于Excel处理的程序集
在.NET开发中,处理Excel文件是一项常见的任务,而有一些优秀的Excel处理包可以帮助开发人员轻松地进行Excel文件的读写、操作和生成。本文介绍了NPOI、EPPlus和Spire.XLS这三个常用的.NET Excel处理包,分别详细介绍了它们的特点、示例代码以及…...
持续总结中!2024年面试必问 20 道 Kafka面试题(五)
上一篇地址:持续总结中!2024年面试必问 20 道 Kafka面试题(四)-CSDN博客 九、请解释Kafka中的Zookeeper的作用。 在Kafka中,ZooKeeper扮演着至关重要的角色,主要负责集群管理、协调和状态同步等功能。以下…...
Draw.io 使用详细教程
Draw.io 是一款功能强大的在线绘图工具,适用于创建流程图、网络图、组织结构图、UML 图等。以下是详细的使用教程,包括基本操作、快捷键、常用技巧和进阶技巧。 1. 创建新图 选择存储位置 首次使用时,系统会询问你要将图保存到哪里。你可以…...
人工智能学习笔记(1):了解sklearn
sklearn 简介 Sklearn是一个基于Python语言的开源机器学习库。全称Scikit-Learn,是建立在诸如NumPy、SciPy和matplotlib等其他Python库之上,为用户提供了一系列高质量的机器学习算法,其典型特点有: 简单有效的工具进行预测数据分…...
PromptPort:为大模型定制的创意AI提示词工具库
PromptPort:为大模型定制的创意AI提示词工具库 随着人工智能技术的飞速发展,大模型在各行各业的应用越来越广泛。而在与大模型交互的过程中,如何提供精准、有效的提示词成为了关键。今天,就为大家介绍一款专为大模型定制的创意AI…...
IDEA升级web项目为maven项目乱码
今天将一个java web项目改造为maven项目。 首先,创建一个新的maven项目,将文件拷贝到新项目中。 其次,将旧项目的jar包,在maven的pom.xml做成依赖 接着,把没有maven坐标的jar包在编译的时候也包含进来 <build>…...
存内计算与扩散模型:下一代视觉AIGC能力提升的关键
目录 前言 视觉AIGC的ChatGPT4.0时代 扩散模型的算力“饥渴症” 存内计算解救算力“饥渴症” 结语 前言 在这个AI技术日新月异的时代,我们正见证着前所未有的创新与变革。尤其是在视觉内容生成领域(AIGC,Artificial Intelligence Generate…...
如何上传模型素材创建3D漫游作品?
一、进入3D空间漫游互动工具编辑器 进入720云官网-点击“开始创作”-选择3D空间漫游-进入到作品创建页面。 二、上传模型及素材,创建生成3D空间漫游模型 1.创建3D空间作品:您可以选择新建空白作品或使用720云提供的预设空间模板,本篇主要介绍…...
NFS p.1 服务器的部署以及客户端与服务端的远程挂载
目录 介绍 应用 NFS的工作原理 NFS的使用 步骤 1、两台机子 2、安装 3、配置文件 4、实验 服务端 准备 启动服务: 客户端 准备 步骤 介绍 NFS(Network File System,网络文件系统)是一种古老的用于在UNIX/Linux主…...
性能工具之 JMeter 常用组件介绍(二)
文章目录 一、Thread Group二、断言组件1、Response Assertion:响应断言2、Response Assertion:响应断言3、Duration Assertion:响应时间断言4.、JSON Assertion:json断言 一、Thread Group 线程组也叫用户组,是性能测…...
Bev 车道标注方案及复杂车道线解决
文章目录 1. 数据采集方案1.1 传感器方案1.2 数据同步2. 标注方案2.1 标注注意项2.2 4d 标注(时序)2.2.1 4d标签制作2.2.2 时序融合的作用2.2.2.1 时序融合方式2.2.2.2 时序融合难点2.2.2.2 时序实际应用情况3. 复杂车道线解决3.1 split 和merge车道线的解决3.2 大曲率或U形车道…...
vue 将echart 下载为base64图片
1 echart是页面的子组件, 2 页面有多个echart 3 将多个echart下载为base64图片 // 子组件 echart,要保存echartconst chart this.$echarts.init(this.$refs.chart, light) this.chartData chart; //保存数据,供父组件alarmReport调用(th…...
视频汇聚EasyCVR平台视图库GA/T 1400协议与GB/T 28181协议的区别
在公安和公共安全领域,视频图像信息的应用日益广泛,尤其是在监控、安防和应急指挥等方面。为了实现视频信息的有效传输、接收和处理,GA/T 1400和GB/T 28181这两个协议被广泛应用。虽然两者都服务于视频信息处理的目的,但它们在实际…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
