【线性代数】SVDPCA
用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA_哔哩哔哩_bilibili
奇异值分解singular value decomposition，SVD
principal component analysis,PCA
降维操作
pca就是降维后使得信息损失最小
投影在坐标轴上的点越分散，信息保留越多
pca的实现
数据基本的线性变化
协方差矩阵的特征向量就是R
协方差
x，y正相关，协方差大于零；负相关，协方差小于零
pca求解
SVD中的V矩阵就是pca中的R
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