【随手记】maplotlib.use函数设置图像的呈现方式
matplotlib.use()
函数用于设置 matplotlib
的后端,这会影响图形的呈现方式。不同的后端适用于不同的环境和需求。下面列出一些常用的后端及其描述:
常见后端参数
-
Agg:
- 参数:
'agg'
- 描述:基于Anti-Grain Geometry的后端,适用于文件输出(如PNG),但不支持交互式显示。
- 参数:
-
TkAgg:
- 参数:
'tkagg'
- 描述:基于Tkinter的后端,适用于大多数平台,支持交互式显示。
- 参数:
-
Qt5Agg:
- 参数:
'qt5agg'
- 描述:基于Qt5的后端,支持高级GUI特性,适用于交互式显示。
- 参数:
-
Qt4Agg:
- 参数:
'qt4agg'
- 描述:基于Qt4的后端,类似于Qt5Agg,但依赖于Qt4。
- 参数:
-
GTK3Agg:
- 参数:
'gtk3agg'
- 描述:基于GTK3的后端,适用于Linux系统,支持交互式显示。
- 参数:
-
WXAgg:
- 参数:
'wxagg'
- 描述:基于wxWidgets的后端,支持交互式显示,适用于跨平台应用。
- 参数:
-
MacOSX:
- 参数:
'macosx'
- 描述:专用于MacOS系统,支持交互式显示。
- 参数:
-
nbAgg:
- 参数:
'nbagg'
- 描述:用于Jupyter Notebook的后端,支持交互式显示。
- 参数:
-
WebAgg:
- 参数:
'webagg'
- 描述:基于浏览器的后端,支持在web页面上显示图形。
- 参数:
-
SVG:
- 参数:
'svg'
- 描述:生成SVG文件的后端,不支持交互式显示。
- 参数:
-
Cairo:
- 参数:
'cairo'
- 描述:基于Cairo图形库的后端,支持高质量的图形输出。
- 参数:
设置后端的示例
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.use('tkagg')
# matplotlib.use('qt5agg')
# matplotlib.use('nbagg')# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
选择合适的后端取决于你的工作环境和需求。对于大多数桌面应用,TkAgg
是一个良好的默认选择。如果在 Jupyter Notebook 中工作,nbAgg
是一个常用的选择。如果需要高质量的图形输出而不需要交互,Agg
和 SVG
是不错的选择。
matplotlib
的默认后端取决于你所使用的操作系统和运行环境。一般来说,matplotlib
会根据你的环境自动选择一个合适的后端。以下是一些常见环境中的默认后端:
-
桌面环境:
- Windows:通常使用
TkAgg
作为默认后端。 - MacOS:通常使用
MacOSX
作为默认后端。 - Linux:通常使用
TkAgg
或GTK3Agg
作为默认后端,具体取决于系统安装的库。
- Windows:通常使用
-
Jupyter Notebook:
- 使用
%matplotlib inline
魔法命令时,默认后端为inline
,这将图像嵌入到笔记本中。 - 使用
%matplotlib notebook
魔法命令时,默认后端为nbAgg
,这提供了交互式图像。
- 使用
你可以通过以下方式查看当前使用的后端:
import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
这段代码将打印出当前 matplotlib
使用的后端名称。例如,在默认配置下,你可能会看到类似 TkAgg
、MacOSX
或 inline
的输出,具体取决于你的运行环境和配置。
示例代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt# 查看当前使用的后端
print("当前后端:", matplotlib.get_backend())# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
运行上述代码,你将能够看到当前 matplotlib
使用的后端,并显示一个简单的示例图形。
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