当前位置: 首页 > news >正文

正则表达式基础

正则表达式基础

一、初识正则表达式

思考–问题答案在文末

  • 问题1:text1 = ‘height:178,weight:168,sid:123456,passwd:9527’,如何快速找出密码?
  • 问题2:text2 = ‘他的电话是18812345678x,他的生日是20000908,他爱好的数字是01234567891,他的座机是:0571-52152166’,如何快速匹配座机?
  • 问题3:text3 = ‘1234567@qq.com’ ,如何检测邮箱格式是否正确?

Q1:什么是正则表达式?

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

Q2:他有什么用处?

  1. 判断给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(验证):(验证:登录信息、手机号、邮箱地址)
  2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分(匹配)

常见匹配字符

符号描述
.匹配处换行符\n之外任意1个字符
[]匹配[]中任意一个
\d一个0-9数字
\D匹配非数字
\w匹配单词字符:a-z、A-Z、0-9
\W匹配非单词字符
\s匹配空格、tab健
\S匹配非空格,tab健

常用的匹配规则-匹配字符数量

  • 匹配前一个字符出现0次或者无数次

  • 匹配前一个字符出现1次或者无数次

符号描述
?匹配前一个字符出现0次或者1次
{m}匹配前一个字符出现m次
{m,}匹配前一个字符出现至少m次
{n,m}匹配前一个字符出现n-m次
^匹配字符串开头
$匹配字符串结尾
|
(ab)将括号中字符作为一个分组

二、 python正则表达式处理模块----re

2.1re.match函数----对字符串进行匹配

#re.match()函数,可以对字符进行匹配,查找的位置是从指定的位置开始一直往后找,返回第一个符合规则的对象,如果开始位置不符合匹配队形则返回None。而如果从起始位置开始没有匹配成功,即便其他部分包含需要匹配的内容,re.match()也会返回None。

import re
#基本的语法格式:match(pattern,string,flags=0)
#其中第一个参数是需要进行匹配的内容,第二个参数表示的是一个匹配的字符串,最后一个参数这是一个控制正则表达式的匹配方式,是一个可选的参数,
s1 = 'height:178 weight:168,sid:123456,passwd:9527'
re2 = re.match('[a-zA-Z]+\W\d+\s\w+',s1)
print(re2)s = "python is the bset language"
re1 = re.match('(.*)\s(\w+)\s(\w+)(\s\w+)(\s\w+)',s)
print(re1)
print(re1.group())
print(re1.group(1))
print(re1.group(2))
print(re1.group(3))
print(re1.span())*******************print*********************************
<re.Match object; span=(0, 17), match='height:178 weight'>
<re.Match object; span=(0, 27), match='python is the bset language'>
python is the bset language
python
is
the
(0, 27)

2.2 re.findall()

findall匹配所有返回一个列表,这个方法使用频率较高

import re
text = 'height:178,weight:168,sid:123456,passwd:9527'
print(re.findall(r'[a-zA-Z]+',text))
text2 = '12232443@qq.com'
print(re.findall(r'\d{6,10}@qq.com',text2))
text3 = 'syyang2022@163.com'
print(re.findall(r'\w+@\w+.\w{2,3}$',text3))
#print(re.findall(r'^[a-zA-Z-_]+@[a-zA-Z-_]+.[a-zA-Z-_]+',text3))
text4 = '10.10.10.10'
print(re.findall(r'\d{1,3}.\d+.\d+.\d+',text4))
#print(re.findall('\D+',text))*******************print*********************************
['height', 'weight', 'sid', 'passwd']
['12232443@qq.com']
['syyang2022@163.com']
['10.10.10.10']

2.3 re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。search 在全文中匹配一次,匹配到就返回 函数语法: re.search(pattern, string, flags=0) 示例: 输出结果: searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter

import re
s = "Cats are smarter than dogs"
re2 = re.search('are',s)
print(re2)
print(re2.group())*******************print*********************************
<re.Match object; span=(5, 8), match='are'>
are

2.4 re.sub()

检索和替换 re.sub()将匹配到的数据进行替换。 语法:re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 示例: 输出结果: 电话号码是: 2019-0101-000 电话号码是 : 20190101000

import re
s = "python is the bset language"
re2 = re.sub('p','P',s,count=1)
print(re2)s = "2019-0101-000"
re2 = re.sub('-','',s,count=0)
print(re2)*******************print*********************************
Python is the bset language
20190101000

2.5 re.compile

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供其他函数使用,我们常用的正则表达式方法,都已经自带了compile了。 语法格式为: re.compile(pattern[, flags]) 示例: 输出结果: None <_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match=‘12’> 12

s1 = 'height:178,weight:168,sid:123456,passwd:9527'
pattern = "\d*"
re2 = re.match(pattern,s1)
print(re2)*******************print*********************************
<re.Match object; span=(0, 0), match=''>

2.6 re.split()

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下: re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]) 示例: 输出结果: [‘www’, ‘huawei’, ‘com’]

import re
text = 'www.huawei.com'
print(re.split('w',text,))
print(re.split('\.',text))*******************print*********************************
['', '', '', '.hua', 'ei.com']
['www', 'huawei', 'com']

三、写正则表达式的步骤

我们仍然以包含分机号码的座机电话号码为例,比如0571-88776655-9527,演示下面的步骤:

  • 确定模式包含几个子模式

    它包含3个子模式:0571-88776655-9527。这3个子模式用固定字符连接。

  • 各个部分的字符分类是什么

    这3个子模式都是数字类型,可以用\d。现在可以写出模式为:\d-\d-\d

  • 各个子模式如何重复

    第1个子模式重复3到4次,因为有010和021等直辖市

    第2个子模式重复7到8次,有的地区只有7位电话号码

    第3个子模式重复3-4次

    加上次数限制后,模式成为:\d{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}

    但有的座机没有分机号,所以我们用或运算符让它支持两者:

    \d{3,4}-\d{7,8}-\d{3,4}|\d{3,4}-\d{7,8}

  • 是否有外部位置限制

    没有

  • 是否有内部制约关系

    没有

经过一通分析,最后的正则就写成了,测试一下:

import re
text = '18812345678是他的手机号,他的身份证号是41188123456780978,他爱好的数字是01234567891,他的座机是:0571-52152166'
print(re.findall(r'^1\d{10}|\d{4}-\d{8}', text))*******************print*********************************
['18812345678', '0571-52152166']

掌握常见匹配符合及规则就够日常使用

四、4个问题答案

  • 问题1:text1 = ‘height:178,weight:168,sid:123456,passwd:9527’,如何快速找出4位数字密码?

    import re
    text1 = 'height:178,weight:168,sid:123456,passwd:9527'
    print(re.findall(r'\d{4}$',text1))*******************print*********************************
    ['9527']
    
  • 问题2:text2 = ‘他的电话是18812345678x,他的生日是20000908,他爱好的数字是01234567891,他的座机是:0571-52152166’,如何快速匹配座机?

    import re
    text2 = '他的电话是18812345678x,他的生日是20000908,他爱好的数字是01234567891,他的座机是:0571-52152166'print(re.findall(r'\d{4}-\d{8}',text2))*******************print*********************************
    ['0571-52152166']
    
  • 问题3:text3 = ‘1234567@qq.com’ ,如何检测qq邮箱格式是否正确?

    import re
    text3 = '1234567@qq.com' 
    print(re.findall(r'\d{6,10}@\w+.\w{2,3})',text3))*******************print*********************************
    ['1234567@qq.com']
    

日常笔记,共勉

相关文章:

正则表达式基础

正则表达式基础 一、初识正则表达式 思考–问题答案在文末 问题1&#xff1a;text1 ‘height:178&#xff0c;weight&#xff1a;168&#xff0c;sid&#xff1a;123456&#xff0c;passwd:9527’&#xff0c;如何快速找出密码&#xff1f;问题2&#xff1a;text2 ‘他的电话…...

【Linux】进程间通信之命名管道

&#x1f466;个人主页&#xff1a;Weraphael ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;目前正在学习c和算法 ✈️专栏&#xff1a;Linux &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;咱一起进步&#xff01;&#x1f601; 如果文章有啥瑕疵&#xff0c;希望大佬指点一二 如果文章对…...

【内存管理】页表映射

页表的一些术语 现在Linux内核中支持四级页表的映射&#xff0c;我们先看下内核中关于页表的一些术语&#xff1a; 全局目录项&#xff0c;PGD&#xff08;Page Global Directory&#xff09; 上级目录项&#xff0c;PUD&#xff08;Page Upper Directory&#xff09; 中间目…...

Cloudpods 强大的多云管理平台部署

简介 Cloudpods 是一款简单、可靠的企业IaaS资源管理软件。帮助未云化企业全面云化IDC物理资源&#xff0c;提升企业IT管理效率。 Cloudpods 帮助客户在一个地方管理所有云计算资源。统一管理异构IT基础设施资源&#xff0c;极大简化多云架构复杂度和难度&#xff0c;帮助企业…...

深度学习的可微渲染

深度学习的可微渲染 可微渲染&#xff08;Differentiable Rendering&#xff09;是深度学习领域的一个重要概念&#xff0c;它将传统的计算机图形学与深度学习结合起来&#xff0c;通过使渲染过程可微分&#xff08;differentiable&#xff09;&#xff0c;以便于在深度学习模…...

CAS Server Restful接口实现后台认证

背景 对于一些比较复杂定制化登录页的情况下&#xff0c;之前提到过可以自定义修改使用CAS Server提供的登录页这种操作已经明显跟不上复杂定制场景了&#xff0c;所以CAS Server也提供了支持Restful接口&#xff0c;支持服务端后台登陆&#xff0c;对于复杂登陆场景时&#x…...

Linux shell编程学习笔记58:cat /proc/mem 获取系统内存信息

0 前言 在开展系统安全检查的过程中&#xff0c;除了收集cpu信息&#xff0c;我们还需要收集内存信息。在Linux中&#xff0c;获取内存信息的命令很多&#xff0c;这里我们着重研究 cat /proc/mem命令。 1 cat /proc/mem命令 /proc/meminfo 文件提供了有关系统内存的使用情况…...

【InternLM实战营第二期笔记】07:OpenCompass :是骡子是马,拉出来溜溜

文章目录 课程实操 课程 评测的意义是什么呢&#xff1f;我最近也在想。看到这节开头的内容后忽然有个顿悟&#xff1a;如果大模型最终也会变成一种基础工具&#xff08;类比软件&#xff09;&#xff0c;稳定或可预期的效果需要先于用户感知构建出来&#xff0c;评测 case 就…...

matlab演示银河系转动动画

代码 function GalaxyRotationSimulation()% 参数设置num_stars 1000; % 恒星数量galaxy_radius 1; % 银河系半径rotation_speed 0.05; % 旋转速度% 生成银河系中的恒星分布theta 2 * pi * rand(num_stars, 1); % 角度r galaxy_radius * sqrt(rand(num_stars, 1)); % 半径…...

备战 清华大学 上机编程考试-冲刺前50%,倒数第5天

T1&#xff1a;多项式求和 小K最近刚刚习得了一种非常酷炫的多项式求和技巧&#xff0c;可以对某几类特殊的多项式进行运算。非常不幸的是&#xff0c;小K发现老师在布置作业时抄错了数据&#xff0c;导致一道题并不能用刚学的方法来解&#xff0c;于是希望你能帮忙写一个程序…...

leetCode127. 单词接龙

leetCode127. 单词接龙 // bfs 剪枝 class Solution { public:int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {// 1.将所有的单词放在set字段中unordered_set<string> s;for (auto & ele : wordList) s.insert(ele);//…...

进程概念(二)

目录 进程优先级基本概念查看系统进程PRI and NIPRI vs NI修改进程优先级的命令renice修改优先级进程其他概念 环境变量基本概念查看环境变量方法常见环境变量PATHHOMESHELL 查看环境变量环境变量相关的命令 环境变量特征命令行参数main函数中的俩个参数 argc argvmain函数的第…...

java程序100道01—20

1&#xff0e;用循环的嵌套&#xff0c;输出输出如下图形 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * package Exercises.One_Hundred; ​ public class Demo01 {public static void main(String[] args) {for(int i1;i<5;i){for(int j1;j<2*i-1;j){Sys…...

让GNSSRTK不再难【第二天-第7部分2】

状态更新计算过程&#xff1a; 计算卡尔曼增益&#xff1a; 根据预测的误差协方差矩阵 P k − P_k^- Pk−​ 和观测噪声协方差矩阵 R R R 计算卡尔曼增益 K k K_k Kk​&#xff1a; K k P k − H T ( H P k − H T R ) − 1 K_k P_k^- H^T (H P_k^- H^T R)^{-1} Kk​Pk…...

计算引擎:Flink核心概念

Apache Flink 是一个流处理框架,擅长处理实时数据流和批处理任务。Flink 提供了强大的功能来处理和分析大量数据。以下是 Flink 的核心概念: 1. DataStream 和 DataSet API DataStream API: 用于处理无界数据流,即不断生成和流动的数据。例如,传感器数据、日志等。DataSet…...

技术前沿 |【大模型InstructBLIP进行指令微调】

大模型InstructBLIP进行指令微调 一、引言二、InstructBLIP模型介绍三、指令微调训练通用视觉语言模型的应用潜力四、InstructBLIP的指令微调训练步骤五、实验结果与讨论六、结论与展望 一、引言 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;视觉语言模型&#xff08;Vision-Langu…...

CSS-布局-flex

CSS3 新增了弹性盒子模型( Flexible Box 或 FlexBox )&#xff0c;是一种新的用于在 HTML 页面实现布局的方式。使得 HTML 页面适应不同尺寸的屏幕和不同的设备时&#xff0c;元素是可预测地运行。 基本概念 容器&#xff1a;使用 display:flex 或 display:inline-flex 声明的…...

「C系列」C 数组

文章目录 一、C 数组1. 声明数组2. 初始化数组3. 访问数组元素4. 数组越界5. 多维数组 二、C 操作数组的方法有哪些三、C 数组-应用场景1. 存储固定数量的数据2. 实现算法&#xff08;如排序&#xff09;3. 处理数据集合 四、相关链接 一、C 数组 在C语言中&#xff0c;数组是…...

Python框架scrapy有什么天赋异禀

Scrapy框架与一般的爬虫代码之间有几个显著的区别&#xff0c;这些差异主要体现在设计模式、代码结构、执行效率以及可扩展性等方面。下面是一些关键的不同点&#xff1a; 结构化与模块化&#xff1a; Scrapy&#xff1a;提供了高度结构化的框架&#xff0c;包括定义好的Spider…...

【ROS2大白话】四、ROS2非常简单的传参方式

系列文章目录 【ROS2大白话】一、ROS2 humble及cartorgrapher安装 【ROS2大白话】二、turtlebot3安装 【ROS2大白话】三、给turtlebot3安装realsense深度相机 【ROS2大白话】四、ROS2非常简单的传参方式 文章目录 系列文章目录前言一、launch文件传参的demo1. 编写launch.py文…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术&#xff0c;它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton)&#xff1a;由层级结构的骨头组成&#xff0c;类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning)&#xff1a;将模型网格顶点绑定到骨骼上&#xff0c;使骨骼移动…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join

纯 Java 项目&#xff08;非 SpringBoot&#xff09;集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端&#xff08;即页面 JS / Web UI&#xff09;与客户端&#xff08;C 后端&#xff09;的交互机制&#xff0c;是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景&#xff0c;从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析&#xff0c;特别适合你这种在分析和改…...

6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程(OOP)基础

第三周 Day 3 &#x1f3af; 今日目标 理解类&#xff08;class&#xff09;和对象&#xff08;object&#xff09;的关系学会定义类的属性、方法和构造函数&#xff08;init&#xff09;掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念&#xff08;预告&#xff09; &a…...