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物联网

定义

1. The Internet of Things
2. 是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交互和通信，以实现智能化识别。定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
3. 物联网主要解决：物与物，人与物，人与人的互联。
4. 关键技术：传感器技术、嵌入式技术。

射频识别RFID

1. 是物联网中使用的一种传感器技术。
2. 通过无线电技术识别特定目标并读取相关数据，无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
3. 识别工作无需人工干预。

嵌入式技术

  综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

架构

感知层

1. 由各种传感器构成，包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
2. 是物联网识别物体、采集信息的来源。

网络层

1. 由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成。
2. 是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。

应用层

  是物联网和用户的接口，与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

智慧城市

主要功能

1. 通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统的数据。
2. 通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息。
3. 通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识。
4. 结合信息技术，把知识应用到各行各业形成智慧。

参考模型

功能层

1. 物联感知层
2. 通信网络层
3. 计算与存储层
4. 数据及服务支撑层：利用soa（面向服务的体系架构）、云计算、大数据等技术
5. 智慧应用层

支撑体系

1. 安全保障体系
2. 建设和运营管理体系
3. 标准规范体系

云计算

Cloud Computing

定义

  一种基于并高度依赖于Internet，用户与实际服务提供的计算资源相分离。集合了大量计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理。

特性

1. 动态易扩展
2. 虚拟化

主要特点

1. 宽带网络连接：用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得相关的服务。“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连。
2. 快速、按需、弹性的服务：用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，根据需求对资源进行动态扩展。

服务类型

IaaS基础设施即服务

1. 向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。
2. 需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验，单纯出租资源，盈利能力有限。

PaaS平台即服务

1. 向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、web应用等平台化服务。
2. 重点不是直接的经济效益，而更注重构建和形成紧密的产业生态。

SaaS软件即服务

1. 一般采用web技术和soa架构，通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力。
2. 大大缩短了软件产业的渠道链条，减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度，并使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者。

云平台分类

公有云

第三方提供商用户能够使用的云，可通过Internet使用，可能是免费或成本低的。

私有云

为一个客户单独使用而构建的

混合云

将公有、私有两种模式结合起来，根据需要提供统一服务的格式。

大数据

Big Data

定义

1. 无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合;
2. 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特征

1. 5个v：volume（大量）、variety（多样）、value（价值）、velocity（高速）和veracity（真实性）
2. 体量大、结构多样、时效性强（数据价值密度低）
3. 需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。

过程

1. 数据准备
2. 数据存储与管理
3. 计算处理
4. 数据分析
5. 知识展现

移动互联网

定义

1. 核心是：互联网
2. 是桌面互联网的补充和延伸，应用和内容仍是移动互联网的根本。
3. 移动互联网与PC互联网协调发展，共同服务经济社会，而不是替代PC互联网。

特点

1. 终端移动性
2. 业务使用的私密性
3. 终端和网络的局限性
4. 业务与终端、网络的强关联性

新特点

1. 重视对传感技术的应用
2. 有效地实现人与人的连接
3. 浏览器竞争及孤岛问题突出

互联网+

Internet+

作用

1. 互联网+行动可以主推传统产业的转型升级
2. 传统制造企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式。
3. 互联网+各个传统行业
4. 提升制造业数字化、网络化、智能化水平。

重点

1. 智能制造
2. 大规模个性化定制
3. 网络化协同制造
4. 服务型制造

发展

1. 工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系;
2. 打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新型业态和应用模式。

AI（人工智能）

Artificial Intelligence

定义

1. 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

特征

1. 感知能力：感知外部世界、获取外部信息的能力。
2. 记忆和思维能力：能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策。
3. 学习能力和自适应能力：与环境的相互作用，不断学习积累知识，。能够适应环境变化。
4. 行为决策能力：对外界的刺激做出反应，形成决策并传达相应的信息。

区块链

Blockchain

特征

1. 分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
2. 所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
3. 去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

概念

1. 交易：一次操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条记录。
2. 区块：记录一段时间内发生的交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识。
3. 链：由一个个区块按照发生顺序串联而成，是整个状态变化的日志记录。

应用

1. 比特币
2. 分布式账本

分层

  加密和时间戳属于数据层，验证属于网络层，共识层封装算法、激励层分配机制、合约层封装脚本、应用层场景

1. 数据层：数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；
2. 网络层：网络层包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等。
3. 共识层：主要封装网络节点的各类共识算法。
4. 激励层：将经济因素集成到区块链技术体系中，包括经济激励的发行机制和分配机制。
5. 合约层：封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础。
6. 应用层：封装了区块链的各种应用场景和案例。

智能制造2025

智能制造的核心

CPS：信息物理系统

1. 促进两化（工业化和信息化）深度融合，加快从制造大国转向制造强国，需要电子信息产业有力支撑，大力发展新一代信息技术，加快发展智能制造和工业互联网。
2. 制定“互联网行动计划”，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等应用，需要产业密切跟踪信息技术变革趋势，探索新技术、新模式、新业态。构建以互联网为基础的产业新生态体系。