当前位置: 首页 > news >正文

Java面试题:对比ArrayList和LinkedList的内部实现,以及它们在不同场景下的适用性

ArrayListLinkedList是Java中常用的两个List实现,它们在内部实现和适用场景上有很大差异。下面是详细的对比分析:

内部实现

ArrayList
  1. 数据结构:内部使用动态数组(即一个可变长的数组)实现。
  2. 存储方式:元素按顺序存储在连续的内存空间中。
  3. 容量管理:初始容量默认是10,当需要更多空间时,会自动增加容量(通常是当前容量的1.5倍)。
  4. 访问时间:由于是基于数组,可以通过索引直接访问任意元素,时间复杂度为O(1)。
  5. 插入和删除时间:在末尾插入或删除元素的时间复杂度为O(1)。但是在中间插入或删除元素需要移动后续元素,时间复杂度为O(n)。
LinkedList
  1. 数据结构:内部使用双向链表实现。
  2. 存储方式:每个元素存储在一个独立的节点中,每个节点包含数据和两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。
  3. 容量管理:不需要像数组那样动态调整容量,节点是按需分配的。
  4. 访问时间:访问任意元素需要从头节点或尾节点开始遍历,时间复杂度为O(n)。
  5. 插入和删除时间:在链表的任意位置插入或删除元素,时间复杂度为O(1),只需要调整指针的指向。

适用场景

ArrayList适用场景
  1. 随机访问:需要频繁通过索引访问元素,因为其随机访问时间复杂度为O(1)。
  2. 少量插入和删除:主要在列表末尾进行插入和删除操作时,由于这些操作时间复杂度为O(1)。
  3. 占用空间:如果空间是一个关键问题,ArrayList通常比LinkedList占用的内存更少,因为链表节点需要额外存储指针。
LinkedList适用场景
  1. 频繁插入和删除:需要在列表中间频繁插入和删除元素,因为这些操作在LinkedList中的时间复杂度为O(1)。
  2. 顺序访问:主要通过遍历方式访问元素,而不是通过索引随机访问。
  3. 内存重用:在一些场景下,可以更好地利用内存(如链表节点可以从其他地方重用)。

总结

  • ArrayList更适合需要快速随机访问和主要在末尾添加删除元素的场景。
  • LinkedList更适合频繁插入删除元素,特别是在列表中间进行操作的场景。

在实际使用中,需要根据具体的性能要求和操作模式选择合适的实现。

相关文章:

Java面试题:对比ArrayList和LinkedList的内部实现,以及它们在不同场景下的适用性

ArrayList和LinkedList是Java中常用的两个List实现,它们在内部实现和适用场景上有很大差异。下面是详细的对比分析: 内部实现 ArrayList 数据结构:内部使用动态数组(即一个可变长的数组)实现。存储方式:…...

ping: www.baidu.com: 未知的名称或服务(IP号不匹配)

我用的是VMware上的Red Hat Enterprise Linux 9,出现了能联网但ping不通外网的情况。 问题描述:设置中显示正常连接,而且虚拟机右上角有联网的图标,但不能通外网。 按照网上教程修改了/etc/resolv.conf和/etc/sysconfig/network-…...

谷神前端组件增强:子列表

谷神Ag-Grid导出Excel // 谷神Ag-Grid导出Excel let allDiscolumns detailTable.getAllDisColumns() let columnColIds columns.map(column > column.colId) let columnKeys columnColIds.filter(item > ![select, "_OPT_FIELD_"].includes(item)) detailT…...

测试cudaStream队列的深度

测试cudaStream队列的深度 一.代码二.编译运行[得出队列深度为512] 以下代码片段用于测试cudaStream队列的深度 方法: 主线程一直发任务,启一个线程cudaEventQuery查询已完成的任务,二个计数器的值相减 一.代码 #include <iostream> #include <thread> #include …...

​海康威视 isecure center 综合安防管理平台任意文件上传漏洞

文章目录 前言声明一、漏洞描述二、影响版本三、漏洞复现四、修复方案 前言 海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商,业务聚焦于综合安防、大数据服务和智慧业务。 海康威视其产品包括摄像机、多屏控制器、交通产品、传输产品、存储产品、门禁产品、消…...

shadertoy-安装和使用

一、安装vscode 安装vscode流程 二、安装插件 1.安装glsl编辑插件 2.安装shader toy插件 三、创建glsl文件 test.glsl文件 float Grid(float size, vec2 fragCoord) {vec2 r fragCoord / size;vec2 grid abs(fract(r - 0.5) - 0.5) / fwidth(r);float line min(grid…...

matlab线性多部法求常微分方程数值解

用Adamas内差二步方法&#xff0c;内差三步方法&#xff0c;外差二步方法&#xff0c;外差三步方法这四种方法计算。 中k为1和2. k为2和3 代码 function chap1_adams_methodu0 1; T 2; h 0.1; N T/h; t 0:h:T; solu exact1(t);f f1; u_inter_2s adams_inter_2steps(…...

前端页面实现【矩阵表格与列表】

实现页面&#xff1a; 1.动态表绘制&#xff08;可用于矩阵构建&#xff09; <template><div><h4><b>基于层次分析法的权重计算</b></h4><table table-layout"fixed"><thead><tr><th v-for"(_, colI…...

GPT4v和Gemini-Pro调用对比

要调用 GPT-4 Vision (GPT-4V) 和 Gemini-Pro&#xff0c;以下是详细的步骤分析&#xff0c;包括调用流程、API 使用方法和两者之间的区别&#xff0c;以及效果对比和示例。 GPT-4 Vision (GPT-4V) 调用步骤 GPT-4 Vision 主要通过 OpenAI 的 API 进行调用&#xff0c;用于处…...

破布叶(Microcos paniculata)单倍型染色体级别基因组-文献精读22

Haplotype-resolved chromosomal-level genome assembly of Buzhaye (Microcos paniculata) 破布叶、布渣叶&#xff08;Microcos paniculata&#xff09;单倍型解析染色体级别基因组组装 摘要 布渣叶&#xff08;Microcos paniculata&#xff09;是一种传统上用作民间药物和…...

浅谈RC4

一、什么叫RC4&#xff1f;优点和缺点 RC4是对称密码&#xff08;加密解密使用同一个密钥&#xff09;算法中的流密码&#xff08;一个字节一个字节的进行加密&#xff09;加密算法。 优点&#xff1a;简单、灵活、作用范围广&#xff0c;速度快 缺点&#xff1a;安全性能较差&…...

uniapp微信小程序开发物料

开发工具 HBuilder&#xff1a; HBuilderX-高效极客技巧 vscode 1、在vscode中新建一个项目npx degit dcloudio/uni-preset-vue#vite-ts 项目名称 2、在HBuilder中可以可视化进行新建项目 路由 在app.json文件中配置pages路由路径 路由跳转方法 uni.navigateTo(OBJECT)…...

大数据工程师如何做到数据可视化?

好的数据可视化作品都是通过不断的数据对比分析实战出来的。 今天给大家带来一篇大数据工程师干货&#xff0c;从多角度解析做数据可视化的重要性&#xff0c;并解读一些适用的应用场景。大数据工程师们刷到这篇文章时一定要进来看看&#xff0c;满满的干货。 目录 1. 什么是数…...

Java 序列化与反序列化

Java 序列化是一种将对象的状态转换为字节流的机制&#xff0c;以便可以将该对象的状态保存到文件、数据库或通过网络传输。在反序列化过程中&#xff0c;这些字节流可以被重新转换为对象。序列化主要用于以下几种情况&#xff1a; 持久化存储&#xff1a;将对象的状态保存到文…...

自定义防抖注解

问题场景 在开发中由于可能存在的网络波动问题导致用户重复提交&#xff0c;所以自定义一个防抖注解。设计思路&#xff1a;自定义注解加在接口的方法上&#xff0c;注解中设置了SPEL表达式&#xff0c;可以通过SPEL表达式从接口参数中提取Redis的Key&#xff0c;以这个Key作为…...

【尚庭公寓SpringBoot + Vue 项目实战】登录管理(十八)

【尚庭公寓SpringBoot Vue 项目实战】登录管理&#xff08;十八&#xff09; 文章目录 【尚庭公寓SpringBoot Vue 项目实战】登录管理&#xff08;十八&#xff09;1、登录业务介绍2、接口开发2.1、获取图形验证码2.2、登录接口2.3、获取登录用户个人信息 1、登录业务介绍 登…...

【html】用html+css做地表最强王者荣耀辅助工具

源码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8" /><title></title><style>* {margin: 0;padding: 0;}body{background-color: blue;}.con {width: 300px;height: 500px;background-color: rgba(230,…...

TF-IDF、BM25传统算法总结

1. TF-IDF算法 F-IDF&#xff08;词频-逆文档频率&#xff09;是一种用于衡量文本中词语重要性的方法&#xff0c;特别适用于信息检索和文本挖掘任务。下面会拆分为两部分深入讲解TF-IDF的计算过程&#xff0c;以便更好地理解。 TF-IDF的计算过程可以分为两个主要部分&#xf…...

项目五 OpenStack镜像管理与制作

任务一 理解OpenStack镜像服务 1.1 •什么是镜像 • 镜像通常 是指一系列文件或一个磁盘驱动器的精确副本 。 • 虚拟机 所使用的虚拟磁盘&#xff0c; 实际上是 一种特殊格式的镜像文件 。 • 云 环境下尤其需要 镜像。 • 镜像 就是一个模板&#xff0c;类似于 VMware 的虚拟…...

LabVIEW回热系统热经济性分析及故障诊断

开发了一种利用LabVIEW软件的电厂回热系统热经济性分析和故障诊断系统。该系统针对火电厂回热加热器进行优化&#xff0c;通过实时数据监控与分析&#xff0c;有效提高机组的经济性和安全性&#xff0c;同时降低能耗和维护成本。系统的实施大幅提升了火电厂运行的效率和可靠性&…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟

2025年4月29日&#xff0c;在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上&#xff0c;可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞&#xff0c;强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。

2024 年&#xff0c;高端封装市场规模为 80 亿美元&#xff0c;预计到 2030 年将超过 280 亿美元&#xff0c;2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场&#xff0c;最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”&#xff0c;2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...

__VUE_PROD_HYDRATION_MISMATCH_DETAILS__ is not explicitly defined.

这个警告表明您在使用Vue的esm-bundler构建版本时&#xff0c;未明确定义编译时特性标志。以下是详细解释和解决方案&#xff1a; ‌问题原因‌&#xff1a; 该标志是Vue 3.4引入的编译时特性标志&#xff0c;用于控制生产环境下SSR水合不匹配错误的详细报告1使用esm-bundler…...

Pandas 可视化集成:数据科学家的高效绘图指南

为什么选择 Pandas 进行数据可视化&#xff1f; 在数据科学和分析领域&#xff0c;可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键步骤。Python 生态系统提供了多种可视化工具&#xff0c;如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等&#xff0c;但 Pandas 内置的可视化功能因其与数据结…...