【C++】红黑树
文章目录
- 红黑树的概念
- 红黑树的性质特征
- 红黑树结点的定义
- 红黑树的插入操作
- 情况1
- 情况2
- 情况3
- 特殊情况
- 代码实现
- 红黑树的验证
- 红黑树的删除
- 红黑树和AVL树的比较
- 红黑树的应用
红黑树的概念
红黑树,是一种二叉搜索树,但是每一个结点都增加一个存储位表示结点的颜色,可以是red或者black。通过任何一条从根到叶子结点的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡的。
红黑树的性质特征
- 每个结点不是黑色就是红色;
- 根节点_root是黑色;
- 如果一个结点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的(即没有连续的红色结点,注意可以有连续的黑色结点);
- 对于每个结点,从该结点到其所有后代叶子的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点(即每条路径上都包含相同数量黑色结点);
- 空节点,即NIL结点可以认为是黑色的,注意:计算有几条路径时,是要看是否走到空节点,即图上的NIL空节点,故如图的红黑树有5条路径;
思考:为什么满足上面的性质,红黑树就能保证其最长路径中结点个数不会超过最短路径结点个数的两倍?
红黑树是近似平衡,不能保证每次都完全平衡。由性质3可知红色结点不能连续,由性质4可得每条路径均包含相同数量的黑色结点。
若我们假设从根到叶子结点的路径中包含黑色结点的数量为N。
最短路径:全黑,长度为N,高度logN
最长路径:一黑一红相间,记住要保证每条路径包含的黑色结点个数是相同的,那么长度为2N,高度2logN
最优情况:
如果需要保证左右平衡,那么有可能是全黑 或者 每条路径都是一黑一红相间的路径(满二叉树)。
最差情况:
左子树全黑,右子树一黑一红
可以发现,最坏情况的时间复杂度和AVL树(严格平衡)一样,都是O(logN),但是红黑树(“非严格平衡”)这种近似平衡的结构减少了大量旋转,综合性能优于AVL树。
红黑树结点的定义
红黑树的实现类似AVL树,我们采用KV模型实现红黑树,并采用三叉链结构,除此之外,我们需要引入一个新的成员变量表示:结点的颜色。这里我们采用枚举的方式定义结点颜色,这样可以增加代码的可读性和可维护性,便于后序操作。
//利用枚举定义颜色
enum colour
{RED,//0BLACK//1
};
//红黑树结点的定义
template <class K,class V>
struct RBTreeNode
{//<key,value>pair<K, V> _kv;//三叉链结构RBTreeNode<K, V>* _left;RBTreeNode<K, V>* _right;RBTreeNode<K, V>* _parent;//结点的颜色int _col;//构造函数RBTreeNode<K, V>(const pair<K, V>& kv): _kv(kv), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _col(RED){ }
};
为什么构造结点的时候,结点的颜色默认设置成红色?
我们先来回顾一下红黑树的性质3和性质4:没有连续的红色结点;每条路径上包含相同数量的黑色结点。
当我们向红黑树插入结点时,若插入的是黑色结点,那么所插入的那条路径上就比其他路径多了一个黑色结点,这必然破换了性质4,此时我们就需要对红黑树进行调整。
当我们向红黑树插入的是红色结点时,如果此时插入结点的父节点也是红色结点,那么就出现了连续的红色结点,这就会破坏性质3,此时我们需要对红黑树进行调整。如果父节点是黑色的,我们就不需要对红黑树进行调整。
即插入黑色结点,一定破坏红黑树的性质4,必须对红黑树进行调整。插入红色结点,可能会破坏红黑树的性质3,可能需要对红黑树进行调整。综合看来,插入红色结点更好。
红黑树的插入操作
红黑树一开始的插入操作跟AVL树一样,关键在于第三步。
- 如果根节点为空,先创建一个根节点(注意红黑树根节点是黑色的)
- 找到插入结点插入的位置
- 如果插入结点的父节点是红色的,则需要对红黑树进行调整
红黑树在插入结点后,如何对红黑树进行调整?
如果插入结点的父节点是黑色的,则不需要对红黑树进行调整。(不破坏红黑树的性质)。
如果插入结点的父节点是红色的,则需要对红黑树进行调整,因为我们默认插入的结点颜色是红色的,这样就会出现连续的红色结点。
下面具体将红黑树的调整分成3种情况,重点关注插入结点的父节点,叔叔结点(即父节点的兄弟结点),祖父结点。
情况1
注意以下看到的树,可能是一棵完整的树,也可能是一棵子树,以下是抽象图的展示。
插入结点的父节点是红色,祖父结点是黑色,叔叔存在,且结点是红色。
调整方式:我们先观察调整之前的图形,这种情况下,插入新的结点之后,会出现连续的红色结点,并且从g开始,每条路径包含的黑色结点的数量为1。
那么为了避免出现连续的红色结点,我们可以将父节点变黑,但是为了保持每条路径黑色结点的数目不变,因此我们还需要把祖父结点变红,再将叔叔结点变黑,这样就可以保持每条路径的黑色结点数目是相同的了,也解决了红色结点连续的问题。
相信同学们还有疑问,不是说根节点必须是黑色的吗,为什么颜色调整之后,根变成了红色呢?
不要急,因为调整还未结束。这种情况下祖父结点变成了红色,如果祖父结点是根结点,那么我们直接将祖父结点变成黑色即可。此时每条路径的保护的黑色结点又多了一个,调整之前每条路径的黑色结点是1个,现在每条路径包含的黑色结点是两个,依然满足性质4.
但如果祖父结点不是根结点,这棵树是一棵子树,那么我们就需要将祖父结点当作新插入的结点,再判断其父节点是否为红色,若父节点也是红色,那么需要根据叔叔的情况,进行不同的调整。
注意:插入结点的父节点为红,叔叔结点存在且为红时,cur结点无论是parent的左孩子还是右孩子,调整方式都是一样的。
情况2
插入结点的叔叔不存在,即插入结点的父节点的兄弟结点不存在。
若插入结点的叔叔不存在,那么cur一定是新插入的结点,而不是其它情况向上调整变化而来的,因为叔叔不存在,则p的孩子不可能存在黑色结点(遵循性质4)。
这种情况下,祖孙三代的关系是一条直线,我们需要先进行单旋操作,再进行颜色调整,颜色调整后,这棵子树的根节点变成了黑色,所以不需要再向上继续调整。
若p是g的左孩子,cur是p的左孩子,则这棵子树的左边较高,我们以p为轴点,进行右单旋,再将parent父节点改为黑色,祖父结点改为红色;
若p是g的右孩子,cur是p的左孩子,则这棵子树的右边较高,我们以p为轴点,进行左单旋,再将parent父节点改为黑色,祖父结点改为红色。
情况3
插入结点的叔叔存在。且叔叔结点为黑色。
这种情况下一定是上次情况一调整之后出现的,cur不可能是新插入的结点,否则就不遵循性质4,每条路径包含的黑色结点数量相同了。
这时单纯的变色无法直接解决问题,情况三是由情况2变化而来的,所以我们依然需要先进行单旋操作,再进行颜色调整,parent父节点改为黑色,祖父结点u改成红色,叔叔结点u依然保持黑色。颜色调整成功后,这棵子树的根节点是黑色的,所以无需继续向上进行调整。
同理:
若p是g的左孩子,cur是p的左孩子,则这棵子树的左边较高,我们以p为轴点,进行右单旋,再将parent父节点改为黑色,祖父结点改为红色;
若p是g的右孩子,cur是p的左孩子,则这棵子树的右边较高,我们以p为轴点,进行左单旋,再将parent父节点改为黑色,祖父结点改为红色。
注意:情况二和情况三都是先进行旋转操作,再进行颜色调整。并且调整成功后,这棵子树的根节点已经变成黑色,无需再进行向上调整。只有情况一,祖父结点被改成红色,才需要继续向上调整。
特殊情况
前面的情况123,parent,cur,grandparents,都是连成一条直线的。那么这个所谓的特殊情况,就是parent,cur,grandparents的路径从形状上看来,是一条折线。
若形状呈一条折线,那么有以下两种情况:
- parent在grandparents的左边,cur在parent的右边
解决方法:以parent为轴点先进行左单旋,再以g为轴点进行右单旋(即左右双旋),最后调整结点颜色,将cur变成黑色,将grandparents变成红色;
- parent在grandparents的右边,cur在parent的左边
解决方法:先以p为轴点进行右单旋,接着以g为轴点进行左单旋,最后调整结点颜色,将cur结点变成黑色,将g结点变成红色。
注意:除了情况一调整之后g结点会变成红色,需要继续向上调整,其它情况颜色调整完后,g(子树)根节点都会被调整成黑色,因此不需要继续向上调整。
代码实现
bool Insert(const pair<K, V>& kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);cur->_col = RED;if (parent->_kv.first < kv.first){parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else{parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfater = parent->_parent;if (parent == grandfater->_left){Node* uncle = grandfater->_right;// 情况一 uncle存在且为红if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;cur = grandfater;parent = cur->_parent;}else{if (cur == parent->_left){// 情况二RotateR(grandfater);parent->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;}else{// 情况三RotateL(parent);RotateR(grandfater);cur->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;}break;}}else // (parent == grandfater->_right){Node* uncle = grandfater->_left;if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;cur = grandfater;parent = cur->_parent;}else{// g // p// cif (cur == parent->_right){RotateL(grandfater);parent->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;}else{// g // p// cRotateR(parent);RotateL(grandfater);cur->_col = BLACK;grandfater->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return true;}void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL)subRL->_parent = parent;Node* ppNode = parent->_parent;subR->_left = parent;parent->_parent = subR;if (ppNode == nullptr){_root = subR;_root->_parent = nullptr;}else{if (ppNode->_left == parent){ppNode->_left = subR;}else{ppNode->_right = subR;}subR->_parent = ppNode;}}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;parent->_left = subLR;if (subLR){subLR->_parent = parent;}Node* ppNode = parent->_parent;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;//if (_root == parent)if (ppNode == nullptr){_root = subL;_root->_parent = nullptr;}else{if (ppNode->_left == parent){ppNode->_left = subL;}else{ppNode->_right = subL;}subL->_parent = ppNode;}}
红黑树的验证
1.验证其是否为二叉搜索树(通过中序遍历)
2.验证其是否满足红黑树的性质,包括根节点为黑,不能出现连续的红色结点,每条路径包含的黑色结点的数量要相同。
//中序遍历判断是否为二叉搜索树void Inorder(){_Inorder(_root);}void _Inorder(Node* root){if (root == nullptr)return;_Inorder(root->_left);cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;_Inorder(root->_right);}bool Check(Node* root, int blackNum, const int ref){//root为空,意味着走到了空节点if (root == nullptr){//cout << blackNum << endl;if (blackNum != ref){cout << "违反规则:本条路径的黑色节点的数量跟最左路径不相等" << endl;return false;}return true;}//出现连续的红色结点,则直接返回falseif (root->_col == RED && root->_parent->_col == RED){cout << "违反规则:出现连续红色节点" << endl;return false;}//统计路径中黑色结点的数量if (root->_col == BLACK){++blackNum;}return Check(root->_left, blackNum, ref)&& Check(root->_right, blackNum, ref);}bool IsBalance(){//空树也是平衡二叉树if (_root == nullptr){return true;}//如果根节点不是黑色,则直接返回falseif (_root->_col != BLACK){return false;}//ref是reference的缩写,翻译为参考//记录最左边黑色结点的数量int ref = 0;//以最左边的路径包含的黑色结点数量为参考值,进行各路径的比对Node* left = _root;while (left){if (left->_col == BLACK){++ref;}left = left->_left;}//利用check函数进行各条路径的比对return Check(_root, 0, ref);}
红黑树的删除
红黑树的删除本节不做讲解,有兴趣的同学可参考:《算法导论》或者《STL源码剖析》
链接
红黑树和AVL树的比较
红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树,增删改查的时间复杂度都是O(log2Nlog_2 Nlog2N),红黑树不追求绝对平衡,其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍,相对而言,降低了插入和旋转的次数,所以在经常进行增删的结构中性能比AVL树更优,而且红黑树实现比较简单,所以实际运用中红黑树更多。
红黑树的应用
- C++ STL库 – map/set、mutil_map/mutil_set
- Java 库
- linux内核
- 其他一些库
相关文章:
【C++】红黑树
文章目录红黑树的概念红黑树的性质特征红黑树结点的定义红黑树的插入操作情况1情况2情况3特殊情况代码实现红黑树的验证红黑树的删除红黑树和AVL树的比较红黑树的应用红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但是每一个结点都增加一个存储位表示结点的颜…...
【剧前爆米花--爪哇岛寻宝】进程的调度以及并发和并行,以及PCB中属性的详解。
作者:困了电视剧 专栏:《JavaEE初阶》 文章分布:这是关于进程调度、并发并行以及相关属性详解的文章,我会在之后文章中更新有关线程的相关知识,并将其与进程进行对比,希望对你有所帮助。 目录 什么是进程/…...
网络的瓶颈效应
python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm1001.2014.3001.5501 ❤ 网络的瓶颈效应 网络瓶颈,指的是影响网络传输性能及稳定性的一些相关因素,如网络拓扑结构,网线࿰…...
【C++进阶】四、红黑树(三)
目录 一、红黑树的概念 二、红黑树的性质 三、红黑树节点的定义 四、红黑树的插入 五、红黑树的验证 六、红黑树与AVL树的比较 七、完整代码 一、红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可…...
Spring——AOP切入点表达式和AOP通知类型
切入点:要进行增强的方法 切入点表达式:要进行增强的方法的描述式 第一种方法的本质是基于接口实现的动态代理(jdk) 第二种是基于cglib实现的动态代理 AOP切入点表达式 而需要加载多个切入点时,不可能每个切入点都写一个切入点表达式 例子 下面的代理描述的是匹配…...
Hadoop学习:Yarn
1.YARN介绍 一个通用的资源管理系统和调度平台 YARN不分配磁盘,由HDFS分配 相当于一个分布式的操作系统平台,为上层MR等计算程序提供运算所需要的资源(内存、CPU等) 2.YARN三大组件 不要忘记AppMaster,他是程序内部…...
Spring Data JPA
文章目录一、Spring Data基础概念二、JPA与JDBC的相同与不同之处三、Hibernate & JPA快速搭建1.添加依赖2.实体类3.hibernate的配置文件 ——hibernate.cfg.xml四、测试——基于hibernate的持久化(单独使用)五、测试——基于JPA的持久化(…...
java List报错Method threw ‘java.lang.UnsupportedOperationException‘ exception. 解决
问题描述:List使用Arrays.asList()初始化后,再add对象时报错:Method threw java.lang.UnsupportedOperationException exception.错误示例如下: List<ExportListVO.ExportSheet> sheetVOList Arrays.asList(new ExportList…...
数据结构-用栈实现队列
前言: 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty): 实现 MyQueue 类: void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int…...
第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS
文章目录第十四章 从 Windows 客户端控制 IRISIRISctlGetDirsSyntaxReturn ValuesIRISctlConfigStatusSyntaxReturn ValuesIRISctlControlSyntaxReturn Values第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS IRIS 为 Windows 客户端程序提供了一种机制来控制 IRIS 配置并启动 IRIS 进程…...
数据结构---双链表
专栏:数据结构 个人主页:HaiFan. 专栏简介:从零开始,数据结构!! 双链表前言双链表各接口的实现为要插入的值开辟一块空间BuyLN初始化LNInit和销毁LNDestory打印链表中的值LNPrint尾插LNPushBack和尾删LNPop…...
Windows 环境安装Scala详情
为了进一步学习Spark,必须先学习Scala 编程语言。首先开始Scala 环境搭建。温馨提示:本文是基于Windows 11 安装Scala 2.13.1 版本第一步:确保本机已经正确安装JDK1.8 环境第二步:Scala 官网下载我们所属scala版本文件。Scala 官网…...
C++ Qt自建网页浏览器
C Qt自建网页浏览器如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对<<C Qt自建网页浏览器>>编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。文…...
Flink从入门到精通系列(四)
5、DataStream API(基础篇) Flink 有非常灵活的分层 API 设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体,DataSet API 将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。…...
Nginx 配置实例-反向代理案例一
实现效果:使用nginx反向代理,访问 www.suke.com 直接跳转到本机地址127.0.0.1:8080 一、准备工作 Centos7 安装 Nginxhttps://liush.blog.csdn.net/article/details/125027693 1. 启动一个 tomcat Centos7安装JDK1.8https://liush.blog.csdn.net/arti…...
为什么北欧的顶级程序员数量远超中国?
说起北欧,很多人会想到寒冷的冬天,漫长的极夜,童话王国和圣诞老人,但是如果我罗列下诞生于北欧的计算机技术,恐怕你会惊掉下巴。Linux:世界上最流行的开源操作系统,最早的内核由Linus Torvalds开…...
vuex getters的作用和使用(求平均年龄),以及辅助函数mapGetters
getters作用:派生状态数据mapGetters作用:映射getters中的数据使用:方法名自定义,系统自动注入参数:state,每一个方法中必须有return,其return的结果被该方法名所接收。在state中声明数据listst…...
20230311给Ubuntu18.04下的GTX1080M安装驱动
20230311给Ubuntu18.04下的GTX1080M安装驱动 2023/3/11 12:50 2. 安装GTX1080驱动 安装 Nvidia 驱动 367.27 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 第一次运行出现如下的警告: Fresh drivers from upstream, currently shipping Nvidia. ## Curren…...
2023腾讯面试真题:
【腾讯】面试真题: 1、Kafka 是什么?主要应用场景有哪些? Kafka 是一个分布式流式处理平台。这到底是什么意思呢? 流平台具有三个关键功能: 消息队列:发布和订阅消息流,这个功能类似于消息…...
23种设计模式-建造者模式(Android应用场景介绍)
什么是建造者模式 建造者模式是一种创建型设计模式,它允许您使用相同的创建过程来生成不同类型和表示的对象。在本文中,我们将深入探讨建造者模式的Java实现,并通过一个例子来解释其工作原理。我们还将探讨如何在Android应用程序中使用建造者…...
English Learning - L2 语音作业打卡 双元音 [ʊə] [eə] Day17 2023.3.9 周四
English Learning - L2 语音作业打卡 双元音 [ʊə] [eə] Day17 2023.3.9 周四💌发音小贴士:💌当日目标音发音规则/技巧:🍭 Part 1【热身练习】🍭 Part2【练习内容】🍭【练习感受】🍓元音 [ʊə…...
【动态规划】多重背包问题,分组背包问题
Halo,这里是Ppeua。平时主要更新C语言,C,数据结构算法......感兴趣就关注我吧!你定不会失望。 🌈个人主页:主页链接 🌈算法专栏:专栏链接 我会一直往里填充内容哒! &…...
JAVA面向对象特征之——封装
4.封装 private关键字 是一个权限修饰符 可以修饰成员(成员变量和成员方法) 作用是保护成员不被别的类使用,被private修饰的成员只在本类中才能访问 针对private修饰的成员变量,如果需要被其他类使用,提供相应的操作 提供 “get变量名()…...
【数据结构】二叉树相关OJ题
文章目录一、单值二叉树二、检查两颗树是否相同三、判断一棵树是否为另一颗树的子树四、对称二叉树五、二叉树的前序遍历六、二叉树中序遍历七、二叉树的后序遍历八、二叉树的构建及遍历一、单值二叉树 单值二叉树 题目描述 如果二叉树每个节点都具有相同的值,那…...
Windows安装Hadoop
当初搭建Hadoop、Hive、HBase、Flink等这些没有截图写文,今为分享特重装。下载Hadoop下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/以管理员身份运行cmd切换到所在目录执行start winrar x -y hadoop-3.3.4.tar.gz,解压。配置…...
ICG-Hydrazide,吲哚菁绿-酰肼,ICG-HZ结构式,溶于二氯甲烷等部分有机溶剂,
ICG-Hydrazide,吲哚菁绿-酰肼 中文名称:吲哚菁绿-酰肼 英文名称:ICG-Hydrazide 英文别名:ICG-HZ 性状:粉末或固体 溶剂:溶于二氯甲烷等部分有机溶剂 稳定性:-20℃密封保存、置阴凉干燥处、防潮 分子…...
【论文阅读】浏览器扩展危害-Helping or Hindering? How Browser Extensions Undermine Security
本文来源于ACM CCS 2022; https://dl.acm.org/doi/10.1145/3548606.3560685 摘要 “浏览器扩展”是轻量级的浏览器附加组件,使用各个浏览器特定的功能丰富的JavaScript api,为用户提供了额外的Web客户端功能,如改进网站外观和与…...
线性和非线性最小二乘问题的常见解法总结
线性和非线性最小二乘问题的各种解法 先看这篇博客,非常好:线性和非线性最小二乘问题的各种解法 1. 线性最小二乘问题有最优解 但是面对大型稀疏矩阵的时候使用迭代法效率更好。 迭代法 有Jacobi迭代法、 Seidel迭代法及Sor法 【数值分析】Jacobi、Se…...
数据库知识点
数据库是指按照一定规则存储、组织和管理数据的系统。在现代化的信息化社会中,数据库已经成为了各种应用系统中不可或缺的一部分。因此,对于数据库的知识掌握不仅是计算机专业人员必备的技能,也是各个行业从业者必须具备的基本素质之一。 数…...
Maven打包构建Docker镜像并推送到仓库
Maven打包构建Docker镜像并推送到仓库 文章目录Maven打包构建Docker镜像并推送到仓库一,服务器Docker配置二,本地项目maven配置2.1 pom.xml2.2 dockerfile2.3 验证2.4 统一dockerfile对于开发完成的服务要发布至服务器Docker时,我刚学习了解D…...
TypeScript 基础学习之泛型和 extends 关键字
越来越多的团队开始使用 TS 写工程项目, TS 的优缺点也不在此赘述,相信大家都听的很多了。平时对 TS 说了解,仔细思考了解的也不深,借机重新看了 TS 文档,边学习边分享,提升对 TS 的认知的同时,…...
《数据分析-JiMuReport04》JiMuReport报表设计入门介绍-页面优化
报表设计 2 页面优化 如上图所示的报表,仅仅是展示数据,不过这样看起来似乎太草率了,所以再优化一下吧 保存报表后,在积木报表中就可以看到对应的报表文件 此时我们如果还需要编辑报表,就点击这个报表即可 2.1 居中…...
带头双向循环链表及链表总结
1、链表种类大全 1、链表严格来说可能用2*2*28种结构,从是否带头,是否循环,是否双向三个角度区分。 2、无头单向循环链表一般不会在实际运用中直接存储数据,而会作为某些更复杂结构的一个子结构,毕竟它只在头插、头删…...
(八十)MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的?(中)
今天我们来讲一下子查询是如何执行的,以及他的执行计划是如何优化的。比如说类似于下面的SQL语句: select * from t1 where x1 (select x1 from t2 where idxxx) 这就是一个典型的子查询 也就是说上面的SQL语句在执行的时候,其实会被拆分为…...
第一章:命题与命题公式
1.命题与命题联结词 1.命题与命题的表示 1. 命题 由一个或几个已知的前提,推导出来一个未知的结论的思维过程称为推理,推理的基本要素就是表达这些前提的一些陈述句,可以将这些陈述句理解为命题。 (1)地球是行星 (2)8不是素数 (3)1 + 2 = 22. 命题真值 一个陈述句不…...
c/c++开发,无可避免的操作符operator(篇一),操作符重载
一、操作符号重载 虽然c/c内置了大量各类操作符,开发者可以很方便将其应用数学运算、成员访问、类型转换、内存分配等执行语句中,但很多时候,也需要根据项目应用需要,通过操作符重载,能够针对类类型的操作数定义不同的…...
【7.MySQL行格式存储】
1.MySQL数据存放文件 我们每创建一个 database(数据库) 都会在 /var/lib/mysql/ 目录里面创建一个以 database 为名的目录,创建一个student表 [rootxiaodainiao ~]#ls /var/lib/mysql/my_test db.opt student.frm student.ibddb.opt:用…...
【Linux】线程实例 | 简单线程池
今天来写一个简单版本的线程池 1.啥是线程池 池塘,顾名思义,线程池就是一个有很多线程的容器。 我们只需要把任务交到这个线程的池子里面,其就能帮我们多线程执行任务,计算出结果。 与阻塞队列不同的是,线程池中内有…...
ATAC-seq 数据分析实战
文章目录一、 ATAC-seq原理和基础知识1. ATAC-seq原理2. Tn5转座子1. 转座概念2. 参与分子1. 转座子(1) 简化的转座子结构(2) Tn5转座子的结构2. 转座酶3. 转座过程二、数据比对和过滤一、 ATAC-seq原理和基础知识 1. ATAC-seq原…...
设计模式-第13章(状态模式)
状态模式状态模式状态模式的好处和用处工作状态状态模式 状态模式(State),当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类。 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态转换的条件表达式过于复杂时的情况…...
ReentrantLock源码分析(一)加锁流程分析
一、ReetrantLock的使用示例 static ReentrantLock lock new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(ClassLayOutTest::reentrantLockDemo, "threadA").start(); Thread.sleep(1000);…...
【C++】list的模拟实现
文章目录1.list 底层2. list的模拟实现1. list_node 类设计2. list类如何调用类型3 .push_back(正常实现)4. 迭代器的实现第一个模板参数Tconst迭代器第二个模板参数Ref第三个模板参数Ptr对list封装的理解5. insert6.push_back与 push_front(复用)7. erase8. pop_back与pop_fro…...
Python连接es笔记三之es更新操作
这一篇笔记介绍如何使用 Python 对数据进行更新操作。 对于 es 的更新的操作,不用到 Search() 方法,而是直接使用 es 的连接加上相应的函数来操作,本篇笔记目录如下: 获取连接update()update_by_query()批量更新UpdateByQuery()…...
哪个牌子的蓝牙耳机音质好?音质比较好的蓝牙耳机排名
蓝牙耳机经过多年发展,无论是在外观设计还是性能配置上都有很大的进步,越来越多的蓝牙耳机开始注重音质表现,逐渐有HIFI音质、无损音质出现在大众视野。那么哪个牌子的蓝牙耳机音质好?接下来,我来给大家分享几款音质比…...
Qt实用技巧:Qt中浮点数的相等比较方式(包括单精度和双精度)
若该文为原创文章,转载请注明原文出处 本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/129464152 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软…...
【数据结构初阶】双向循环链表
目录一.链表的分类二.与单链表相比三.实现增删查改1.双向循环链表结构的创建2.创建新节点3.初始化链表4.头插和尾插5.判断链表是否为空6.头删和尾删7.打印函数8.查找函数9.删除pos位置节点10.在pos前位置插入数据11.优化升级一.链表的分类 链表可有根据单向双向、有无哨兵位、…...
0104BeanDefinition合并和BeanClass加载-Bean生命周期详解-spring
文章目录1 前言2 BeanDefinition合并2.1 BeanDefinition合并在做什么?2.2 BeanDefinition怎么合并2.3 示例演示3 Bean Class 加载后记1 前言 下面要介绍的阶段,都是在调用getBean()从容器中获取bean对象的过程中发生的操作,我们需要更多的去…...
Java集合进阶(三)
文章目录一、Map1. 概述2. 基本功能3. 遍历4. 遍历学生对象5. 集合嵌套6. 统计字符出现次数二、Collections1. 常用方法2. 学生对象排序三、模拟斗地主一、Map 1. 概述 Interface Map<K, V>:K 是键的类型,V 是值的类型。 将键映射到值的对象&…...
【网络】什么是RPC?RPC与HTTP有什么关系?
文章目录RPC是什么RPC和HTTP的关系和区别[附]关于REST论文中提到的"HTTP不是RPC"重点参考 凤凰架构-远程过程调用 既然有HTTP为什么还要有RPC? RPC是什么 RPC(Remote Procedure Call):即远程过程调用,目的是为了让计算机能够跟调用…...
[手撕数据结构]栈的深入学习-java实现
CSDN的各位uu们你们好,今天千泽带来了栈的深入学习,我们会简单的用代码实现一下栈, 接下来让我们一起进入栈的神奇小世界吧!0.速览文章一、栈的定义1. 栈的概念2. 栈的图解二、栈的模拟实现三.栈的经典使用场景-逆波兰表达式总结一、栈的定义 1. 栈的概念 栈:一种…...