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RabbitMQ

它是消息中间件，是在消息的传输过程中保存消息的容器，实现应用程序和应用程序之间通信的中间产品。目前主流消息队列通讯协议是AMQP（二进制传输，支持多种语言）、JMS（HTTP传输，只支持Java）。

特点：每秒十万左右级别、消息延迟在微秒级、完整的消息确认机制、并发能力强、性能好。

常见MQ

• ActiveMQ基于JMS，每秒数万级别
• RabbitMQ基于AMQP，每秒十万级别
• RocketMQ是阿里的产品，基于JMS，每秒十万级别，经历过双十一
• Kafka自定义协议，每秒百万级别

体系结构

分为：服务器、交换器、队列；

服务器：负责管理所有的交换器和队列，一个RabbitMQ内有多个服务器，（为了避免每次发送消息都建立TCP连接，有了很多的服务器，每个线程建立单独的服务器进行通讯）每个服务器负责一部分交换器和队列，之间通过 HTTP 协议通信；

交换机：负责接收、路由、传递消息，支持多种交换器类型，每个类型有不同的消息传递方式和使用场景；

队列：负责存储消息，支持多种队列，都有不同的存储方式；

安装：

使用docker方式

# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.8.12-management
# 注意：在拉取镜像，遇到missing signature key问题，需要提升docker的版本# 运行容器
# -d 参数：后台运行 Docker 容器
# -e 参数：设置容器内的环境变量，这里我们设置了登录RabbitMQ管理后台的默认用户和密码
docker run --name rabbitmq -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 rabbitmq:3.8.12-management# 启动成功，MQ的客户端页面，输入所设置的用户名和密码
# 访问：http://xxx:15672# 如果访问不通，需要开放端口
firewall-cmd --zone=plublic -add-pord=5672/tcp --add-pord=15672/tcp --permanent
success
firewall-cmd --reload
success

发送消息

需要引包

<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version>
</dependency>

生产者

// 生产者 - 产生消息
public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("IP地址");connectionFactory.setPort(5672);connectionFactory.setVirtualHost("/");connectionFactory.setUsername("guest");connectionFactory.setPassword("123456");// 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// 创建频道Channel channel = connection.createChannel();// 创建队列，参数：队列名称、是否定义持久化队列、是否独占本次连接、是否在不使用的时候自动删除队列、其他参数channel.queueDeclare("new_queue", true, false, false, null);String message = "发送的消息的内容：123";// 参数：交换机名称,默认Default Exchange、队列名称、配置信息、消息内容channel.basicPublish("", "new_queue", null, message.getBytes());// 关闭资源  channel.close();connection.close();
}

创建一个队列，并有消息待查看，点击该队列的名称，在Get messages处，可以查看该消息的信息；

查看队列：

消费者

// 消费者 - 要消费消息
public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("IP地址");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("123456");// 创建连接 Connection        Connection connection = factory.newConnection();// 创建频道  Channel channel = connection.createChannel();// 接收消息  DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法  // 参数:标识、获取一些信息，交换机等、配置信息、数据（消息内容）@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("consumerTag：" + consumerTag);System.out.println("Exchange：" + envelope.getExchange());System.out.println("RoutingKey：" + envelope.getRoutingKey());System.out.println("properties：" + properties);System.out.println("body：" + new String(body));}};// 监听程序，用来监听消息，参数：队列、是否自动确认、回调对象  channel.basicConsume("new_queue", true, consumer);
}

如果有被消费者消费，会在管理页中，该队列的 Ready进行-1；

工作模式

简单模式

生产者（只有一个）、消费者（只有一个）、消息储存在队列中；

工作队列模式

生产者（只有一个）、消费者（有多个）、消息储存在队列中；消费者谁抢到算谁的。

发布订阅模式

生产者（只有一个）、消费者（有多个）、交换机、多个队列；

生产者把消息发送给交换机，交换机处理消息取决于交换机的类型，交换机根据类型把消费存在对应的队列中，消费者（多个）满足规则都可以得到消息；

交换机有3种类型

➢ Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

➢ Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

➢ Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

路由模式

队列与交换机的绑定，使用Direct，消费者监听的队列，该队列与交换机绑定的路由件匹配，该消费者可以收到消息。其他消费者也监听该队列，但路由件不匹配，不会收到消息。

查看交换机

交换机与队列的绑定

主题模式（通配符匹配）

这个与路由模式类似，只是这个支持通配符绑定，# 匹配一个或多个词，* 匹配不多不少恰好1个词。

创建

创建交换机

创建队列

队列与交换机绑定

整合SpringBoot

引包

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

更改配置文件

spring: rabbitmq: host: IP地址port: 5672 username: guest password: 123456 virtual-host: /# 来保证消息的可靠性publisher-confirm-type: CORRELATED # 交换机的确认publisher-returns: true # 队列的确认

代码

// 生产者
@Autowired  
private RabbitTemplate rabbitTemplate;public void testSend() {  rabbitTemplate.convertAndSend("交换机","路由键","消息内容");  
}  
// 消费者 (durable 是否持久化)
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "队列名字", durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "交换机"),key = {"路由键"}
))
public void process(String dateString,Message message,Channel channel) {log.info("消息内容："+ dateString);
}

配置类

生产者保障消息的可靠性

生产者 - 保障消息是否发送到队列或者交换机

@Component
public class MQAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@PostConstructpublic void init() {rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);}/*** 确认消息是否发送到交换机*/@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {if (ack) {log.info("消息发送到交换机 - 成功！数据：" + correlationData);} else {log.info("消息发送到交换机 - 失败！数据：" + correlationData + " 原因：" + cause);}}/*** 确认消息是否发送到队列 - 只有发送失败的时候才会调用该方法*/@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {log.info("消息主体: " + new String(returned.getMessage().getBody()));log.info("应答码: " + returned.getReplyCode());log.info("描述：" + returned.getReplyText());log.info("消息使用的交换器 exchange : " + returned.getExchange());log.info("消息使用的路由键 routing : " + returned.getRoutingKey());}}

消费者保障消息的可靠性

消费者 - 保障消息真的收到，改为手动确认ACK

spring:rabbitmq:...listener:simple:acknowledge-mode: manual # 把消息确认模式改为手动确认

消费者手动ACK

@RabbitListener( // 设置绑定关系bindings = @QueueBinding(// 配置队列信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除value = @Queue(value = QUEUE_NAME, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置交换机信息：durable 设置为 true 表示队列持久化；autoDelete 设置为 false 表示关闭自动删除exchange = @Exchange(value = EXCHANGE_DIRECT, durable = "true", autoDelete = "false"),// 配置路由键信息key = {ROUTING_KEY}
))
public void processMessage2(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 注意： 重置消息，需要考虑幂等性long tag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {log.info("消费者 - 接收消息：" + dataString);// System.out.println(10 / 0);  // 手动制造出异常，让消息回到队列中channel.basicAck(tag, false);} catch (Exception e) {// 获取信息，查看此消息是否曾经被投递过Boolean redelivered = message.getMessageProperties().getRedelivered();if (!redelivered) {// 没有被投递过，那就重新放回队列，重新投递，再试一次channel.basicNack(tag, false, true);} else {// 已经被投递过，且这一次仍然进入了 catch 块，那么返回拒绝此消息，不会回到MQ队列中channel.basicReject(tag, false);}}
}

消费者-限流

大量消息进入队列中，消息队列中消息有1万，设置每次最多从队列取回1000个消息，并发能力只能处理1000个请求，消费端-最多只处理1000个请求；

限流配置

spring:rabbitmq:...listener:simple:acknowledge-mode: manual # 把消息确认模式改为手动确认prefetch: 10  # 设置消费者，每次最多从消息队列服务器取回多少消息，并不是一下把队列中的消息全部取走

从队列中Ready，变成所设置的值，从此起到了限流的作用，消息者处理ACK个数也下降。

消息超时

可在创建队列的时候，设置参数：x-message-ttl = 3000 （毫秒值），当我们生产者发送消息到队列，队列里的消息没有被消费者消费时，可通过队列里的消息超时时间，进行丢弃消息。

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;MessagePostProcessor processor = (Message message) -> {// 设定超时时间，单位 （毫秒）message.getMessageProperties().setExpiration("7000");return message;
};
rabbitTemplate.convertAndSend("交换机名", "路由键", "生产者发送消息 - 消息超时 - " + processor);

死信

一个消息无法被消费，会变成死信；产生的原因：消费者拒绝：basicNack、basicReject这两个方法不把消息重新放回队列、队列溢出：队列里的消息达到数量的限制、消息超时：超时时间未被消费；

解决：丢弃（一般不重要数据）、入库（记录日志、后续处理）、监听（进入死信队列，监听死信队列进行处理）

前提准备：

创建死信交换机、死信队列、死信路由键，互相绑定；

创建正常交换机、队列、路由键，互相绑定；

// 前提把 死信、正常都创建好，绑定好
// 监听正常队列
@RabbitListener(queues = {‘正常队列’})
public void processMessageNormal(String dateString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听正常队列，但是拒绝消息，进行消息拒绝log.info("【正常】接受到消息：" + dateString);;channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
// 监听死信队列
@RabbitListener(queues = {‘死信队列’})
public void processMessageDead(String dataString, Message message, Channel channel) throws IOException {// 监听死信队列log.info("【死信】接受到消息 = " + dataString);channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}

延迟队列

方案一：

生产者发送消息，到队列中，该队列配置消息超时时间，并没有消费者进行监听该队列（进行监听消费），超时进入死信队列，（监听死信队列）就是延迟队列的一种配置。

方案二：

安装插件，默认消息存放最多2天

地址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange

下载插件的网址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

事务

该事务处理仅仅在java层面，生产者1发送消息，生产者2发送消息，保障其中有一个发送失败，都要失败，需要添加配置类：

@Configuration
@Data
public class RabbitConfig {@Beanpublic RabbitTransactionManager transactionManager(CachingConnectionFactory connectionFactory) {return new RabbitTransactionManager(connectionFactory);}@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);return rabbitTemplate;}
}

惰性队列

一般队列创建是默认，并不是惰性队列，惰性队列适用场景：在非常长的队列（百万条消息），生产者的速度超过消费者，消费者处理慢，使用惰性队列；它把消息放在队列中，并不是马上进行持久化操作，是在有空闲时，当队列达到百分之多少时，再进行数据持久化操作。

// x-queue-mode 参数，可在插件安装配置
@Queue(value = 队列名字, durable = "true", autoDelete = "false", arguments = {@Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
})

队列消息优先级

创建队列，如果这个值是0，代表优先级无效，设置的值优先级不能超过该值，优先级越高占用内存资源越多。

生产者配置

@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate;// 生产者发送消息 1  - 优先级是1
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级：1", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(1);return message;
});
// 生产者发送消息 2  - 优先级是2
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级：2", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(2);return message;
});
// 生产者发送消息 3  - 优先级是3
rabbitTemplate.convertAndSend(EXCHANGE_PRIORITY, ROUTING_KEY_PRIORITY, "生产者发送消息 - 演示优先级：3", message -> {message.getMessageProperties().setPriority(3);return message;
});
// 生产者发送消息1、消息2、消息3的顺序（先进先出）
// 但消费者，消费优先消费：消息3、消息2、消息1 （改变了消费的顺序）